practice)".Abstractいまや、さまざまな分野で大規模なデータが集積し、ビッグデータ時代と呼ばれるようになりつつある。ビッグデータと呼ばれるものは、そのボリュウムが大きいだけではなく、含まれる情報量も豊かである。そこで、データからより多くの情報を得るために、より精緻にデータを解析しようとする場面がますます多く見られる。その中で、ベイズ統計学が復活し、その考え方に基づくベイズ型モデリングの手法が盛んに使われるようになっている。ベイズ型統計モデリングの手法は、観測データとともに事前情報を積極的に利用することによってモデルの構造を精緻化しながらより精確に推定することが可能となり、各種システム解析に広く応用されている。おける動的特性の解析、ビッグデータの利用と景気予測など)を中心にベイズ型モデリングの技法を紹介する。方針は考え方と結果の解説を重点におき、専門外の方も理解できることである。システム(高機能シミュレーター)」の開発を行った。その研究の動機、これまでに得られた知見、今後の推進方針について紹介する。