理想的なニュースキュレーションアプリのアルゴリズムに関する考察。新しいiPhoneアプリのアイデアを考えてみた。聞々ハヤえもん開発者ブログ聞々ハヤえもん開発者ブログソフトウェア開発で、世界をより良く。理想的なニュースキュレーションアプリのアルゴリズムに関する考察。新しいiPhoneアプリのアイデアを考えてみた。2014/9/23どーも、理想的なニュースアプリに出会えず歯がゆい思いをしている、ソフトウェア開発者のりょーたです。ニュースアプリ、最近流行ってますよね。NEWS、Gunosy、NewsPicks、SmartNews、Antennaなどなど。様々なニュースアプリがあって、それぞれ様々な長所・短所があります。「このニュースアプリは完璧!」と思うようなアプリにはまだ出会えていないんですね。何が気に入らないのか?まず、大衆向けに最適化されたニュースは「自分」向けには最適化されていないんですね。ぼくはみんなが好んで見るようなニュースを見たいわけじゃありません。ニュースの閲覧数ランキングなんて、どうでも良いんですね。反対に、「自分」に最適化しようと思うと、手動でフォローするって形を取ります。手作業なんて面倒くさくてやってられませんよね。理想的なニュースキュレーションアプリとは?前述の問題点を整理すると、ぼくの欲しいニュースアプリとは、“自動的に自分向けに最適化されたニュースをレコメンドしてくれるニュースアプリ”ということになります。そんなアプリ、本当に作れると思いますか?どうすれば、どんなアルゴリズムを使えば、これを実現できるんでしょうか?嗜好性の類似度情報を蓄積するまず、ユーザーごとにどんなニュースを好むのかという情報を蓄積していきます。好みが似ている人が好んでいる、まだ読んでいない記事をオススメします。アルゴリズム的にはたったこれだけで、ぼくの理想とするニュースアプリができるはずです。協調フィルタリングというやつですね。ユーザーが集まらないと何も始まらないただ、このアルゴリズムのみでサービスを開始したとしても、ユーザーがある程度増えてこないと自分に似ているユーザーがいないため、ニュースも配信してくれないという問題があります。そこで、初期段階ではTwitterやFacebookなどのSNSからニュースに対する嗜好性を収集します。各種SNSから、嗜好性の類似度が高い人が好むニュースを引っ張ってきます。これで、自分の読みたいニュースが勝手に集まってくるニュースアプリの出来上がり。今すでに大量のユーザーを抱えている、前述したようなニュースアプリであれば、すぐにでも出来ると思うんですが、どこかやってくれないかなあ。どこもやってくれないなら、自分で作るしか無いですね。スポンサーリンクレクタングル(大)広告レクタングル(大)広告シェアするツイートフォローする新しいiPhoneアプリのアイデアを考えてみた。記事は見つかりませんでした。スポンサーリンクレクタングル(大)広告プログラミングの真髄は、“コピペ”である。今日からぼくは義務感を捨て、ワクワク感に切り替えます。大学時代、些細な出来事がきっかけで人間不信になり、孤独な日々を過ごしていたところ、大学のPCにソフトウェア開発環境がある事を知り、Windows用のソフトを作り始める。様々なソフトを開発していく中、自分に出来る事はこれしか無いと確信するに至り、2006年より愛知県でソフトウェア開発者として働き始める。2011年7月には職場で出会った同僚と結婚、2012年5月には長女、2014年7月には次女、2017年4月には長男が生まれる。ソフトウェア開発に対する情熱は冷める事なく、2018年5月にはついにソフトウェア開発者として独立、『聞々ハヤえもん』という無料音楽再生ソフト(Windows、iPhone、Android、Mac対応)を始めとする様々なソフトウェアの開発を行う日々を過ごしている。聞々ハヤえもん開発者ブログ.。