LTV」を同社と共同開発したことを発表した。LTVは、企業が保有するCRMデータを分析するLTV予測分析モデルを使って「予測LTV値」を算出し、Eメールやダイレクトメール、広告などさまざまなマーケティング施策に活用することを支援するものである。分析プロセスのAI化を検討中のユーザーも”分析結果活用の有用性“検証として利用することができる。LTVの概要は下記のとおり。予測モデルを使って顧客IDごとにスコアを算出。購買に影響する要素をもとに顧客を顧客ID単位で評価した予測モデルを使うことで、顧客情報を“個客”としてとらえることができるため、一般的な顧客セグメント手法(RFMなど)よりも精度の高いターゲットリストを作成することができる。同サービスでは顧客生存予測のモデルである「BTYDモデル」を採用している。予測LTV:生存確率を鑑みた、時点Tまでの購買金額1年維持率(離脱可能性):特定の顧客が将来時点Tまで生存を維持する確率ニュース通知を受け取るには会員登録(無料)が必要です。会員の方はログインを行ってください。×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。わずに日本のお店運営をスムースにすることを目指す無料Webマガジンです。掲載記事、写真、イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。