Yokohama)"にて「網膜疾患におけるAI活用」と題して講演をいたしました。2019/10/28当社代表の髙橋が、ディープラーニングの解説記事を執筆いたしました。眼科学講座発のスタートアップです。高齢化の進展に伴い今後増加すると想定される眼科患者に、正確な診断を提供することを目的に研究開発に取り組んでいます。Solutions医療機関が、診察時に撮影した「眼底画像」を、クラウドシステムにアップロードすると、画像診断支援AIが一次解析を行います。続いてDeepEyeVisionと提携する大学眼科所属の読影医が、AIの解析結果をチェックした上で、診断結果を医療機関に回答します。クラウド型AI診断支援ソリューション提供イメージ健康診断センターや総合病院、眼科クリニックは、医療用AIを本格的に採用した、本ソリューションを導入することで、読影医を確保する手間が省け、大幅なコスト削減とともに、業務量の低減を通じて、より付加価値の高い医療業務に注力することが可能になります。急速な高齢化が進み、目に疾患を持つ患者が増加する近年の社会環境において、本ソリューションが普及することにより、多くの人々が、現状より医療費を抑えつつ、高度な眼科医療を受けられるようになることが期待されます。健診センターや、地域健診センター、個人クリニックなど複数の医療機関にて、先行利用されています。眼科診療時に撮影した画像から、診断候補を確率とともに提示。PartnersDeepEyeVisionを診療でご利用いただいております。DeepEyeVisionを健康診査に利用いただいております。自治眼科・健診センターと共同研究を行っております。東京大学眼科と自治医科大学眼科で眼底の失明性疾患の研究に従事。2015年に深層学習が人の画像識別能力を超えたことを知り、深層学習の研究を始めた。件名(必須)メッセージ本文(必須)確認の上、送信します。