見落としの内訳として、大腸のヒダや便に隠れてしまって描出ができていない場合と、画面上にポリープが描出されていてもヒューマンエラーによって見落とされてしまう場合があります。森健策研究室と連携して、特に後者による見落としを防ぐことを主眼として、医師による内視鏡検査を補助するAIを2013年より研究・開発してきました。大腸の長短や形状の個人差が大きいことで難しいとされる大腸内視鏡の検査は、経験豊富な医師でも負担の大きい複雑な検査と言われています。「EndoBRAIN®-EYE」を使用することで、医師の内視鏡観察を支援し、病変の発見割合が向上することが期待されています。販売されている「EndoBRAIN®」との連携によって病変検出から診断の一連の工程をAIが支援する環境が整うことで、内視鏡検査に携わる医療従事者の負担を軽減させ、ポリープなどの検出率を更に高めることが期待されます。開発・販売を行ってきました。AIを用いた高精度な画像診断支援ソフトウェアの共同研究を続けています。)の支援を受けて実施されました。※1:人工知能(AI):EndoBRAIN®-EYEが採用しているAIはディープラーニングと呼ばれる機械学習の一種であり、市販後に自ら学習を繰り返して性能が向上するタイプのAIではない。承認・規制を目的とするもの。この法律では診断・治療を目的としたソフトウェアも対象となる。※3:医療機器は多種多様であるため、患者に与えるリスクに応じて、一般医療機器(クラス�T)、管理医療機器(クラス�U)、ならびに高度管理医療機器(クラス�Vとクラス�W)に分類されている。クラスII・管理医療機器は不具合が生じた場合でも、人体へのリスクが比較的低いと考えられるもので、レントゲン撮影装置や心電計、注射針、さらにはEndoBRAIN®-EYEのような一部の診断支援プログラムが該当する。※4:EndoBRAIN®:超拡大内視鏡の画像を対象に人工知能(AI)を用いて大腸内視鏡診断での前がん病変※9である腫瘍性ポリープと非腫瘍性ポリープを推測し、腫瘍の可能性(パーセンテージ)とともに医師に提示するソフトウェア。(承認番号:23000BZX00372000)。※5:ディープラーニング(深層学習):音声認識や画像の特定など、人間が行うようなタスクを実行できるようコンピュータに学習させる機械学習の手法。人間の脳細胞を模倣した多層構造のニューラルネットワークに、大量の画像、テキスト、音声データなどを入力することで、データに含まれる特徴を各層で自動学習させることが可能。人工知能(AI)の開発や発展を支える技術の一つ。:感度とは画像中に病変があるときにAIが正しく病変があると判定できる確率であり、特異度とは画像中に病変がないときにAIが正しく病変がないと判定する確率である。感度が高ければ高いほどAIによる見落としが減り、特異度が高ければ高いほど誤検出が減ることを意味する。※7:大腸がん死亡者:国立がん研究センターが発表する2019年10月04日付「最新がん統計“2017年の死亡数が多い部位”」がん情報サービス統計値(https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/summary.html)より。CTやMRI、CRなどで撮影した医用画像のフォーマットと、それらを扱う医用画像機器間の通信プロトコルを定義した標準規格。※9:前がん病変:がんに移行する過程、または、がんの初期状態で治療することで治癒可能なもの。研究機関等へ、ソフトウェア、教育サービス、技術サポート、コンサルティングを提供しています。ICT分野では、最新のセキュリティソリューションのみならず、企業のセキュリティ向上に欠かせないIT資産管理ツールやIT運用管理ツールを提供しています。近年では、IoTやデジタルツイン、ビッグデータ分析、AI領域で、当社の得意とするCAEやAR/VR技術と組み合わせたソリューションを提案しています。する技術課題に向き合うお客様に、「まずはサイバネットに聞いてみよう」と思っていただける企業を目指しています。サイバネットシステム株式会社に関する詳しい情報については、下記Webサイトをご覧ください。E-MAIL:prdreq@cybernet.co.jp※記載されている会社名および製品名は、各社の商標および登録商標です。