わずかな脳出血も見逃さないAI、米大学が開発。PhotoshopにAI活用の「オブジェクト選択」追加。Contentsお問い合わせはこちら。数秒で出力完了する3Dプリント技術をEPFLが開発。医療用途はじめ広範に応用可能View自動採血ロボットが初の臨床試験を実施。成功率は87%View「復活させたDNA」で孤島のマンモスの絶滅理由を解明。生殖機能などに遺伝的な欠陥ViewAmazonがMWC出展を取りやめ、サムスンも規模を縮小か。credit:Saveshareわずかな脳出血も見逃さないAI、米大学が開発。10」のグローバル版を試す。ニュース速報まとめと、有識者と個人をつなぐソーシャルニュースAIによる医療画像解析処理はすでにガンの発見などに役立つことが報告されていますが、脳内出血の場合はその出血量が少なくても重篤な問題になることがあります。ここでもコンピューターによる出血の検出が実用的になるかもしれません。カリフォルニア大学バークレー校および同サンフランシスコ校(UCSF)の研究者が開発したAIアルゴリズムは、4人の放射線科医のうち2人が見落としたわずかな脳内出血を検出できたと報告されました。病院にもよるものの、放射線科医は毎日つぎつぎと回されてくるCTスキャンされた脳の積層画像を、わずかな出血も見逃さないよう見つめています。AIがこの作業を肩代わりできるようになれば、医者はほかの重要な仕事をこなせるようになり、医療の現場がさらに効率的に、潜在的にはより正確になります。そこで、研究者らは、CTスキャン画像4396枚を使い、画像認識分野で優れた性能を示す"畳み込みニューラルネットワーク"を鍛えました。4396枚は決して多いとは言えない枚数ですが、それでもUCSFによればスキャン画像から異常をピクセルレベルで発見できるとのことです。デジタル化された画像の場合、ノイズや何らかのエラーもピクセルレベルで混入することがあるものの、このAIアルゴリズムはそれはを出血と見間違える可能性がはるかに低くなっています。チームはさらにAIの制度を向上させるために、画像のすべてを一度に診断させるのでなく、一部を使って何度もトレーニングさせることで、わずかな変化から誤った仮定を採用して判断する可能性を減らしました。AIによる脳出血の診断精度が大きく向上しても、それが人間を完全に置き換えることはありません。いえ、1秒で診断を完了し、さらに出血の位置などを自動で分類・報告してくれるシステムは、医師の治療方法の決定も早くします。見落としが少なくなれば、後に致命的状況にいたるケースも減るはずです。研究チームはまだ新たなCT画像でAIを鍛える作業をつつけていますが、患者のスクリーニングをAIが行い、医師が救命集中する分業制が確立する日は近いかもしれません。までお知らせください。メディアガイドをあわせてご覧ください。Contentsお問い合わせはこちら。時間前サムスン、誤って世界中のGalaxyに「端末リモート追跡」通知を送信。時間前Greengadget首振り機構で天井・壁面投影を自在に。Android内蔵ポータブルプロジェクター『Atease』。時間前NianticポケモンGO、22日11時からサイホーン大量発生。時間前shareViewお問い合わせはこちら。