カテゴリカル変数と連続変数の関係の分析に特に有効で、Excelでもよく使うピボットテーブルの機能ですが、Pythonのpandasでもpivot_tableというメソッドを使うことが出来ます。その3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか?」について以下の手順で分析・解析していきます。データ分析を実施するとき、PythonのPandasを使って分析を行う、という人は多いと思います。pandasのデータフレームを使っていると、別カラムで与えたカテゴリ情報(目的変数やhueと呼ぶほうがしっくりくるかもしれません)ごとに色分けしたヒストグラムを眺めたいシーンがあります。Pythonを使って音楽ファイルを読み込み、サウンドスペクトログラムを作る手順を整理しました。大まかな手順は以下です。番外編2では、loto6のデータをPandasを使ってより分析に適した形状に整理した手順をご紹介します。手順は以下になります。本記事では、loto6の販売実績額のデータをBeautifulSoupを用いたウェブスクレイピングにより取得する手順を整理していきます。手順は以下になります。その2では、「loto6に当たりやすい目はあるのか?」について以下の手順で分析・解析していきます。postsプロフィール兵庫県在住の30代データサイエンティスト。Pythonを使った機械学習等によるデータ分析や、ウェブアプリ等のシステム開発に取り組んでいます。