仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。door)FCFS0/7講師FreeFCFS1/1DescriptionCAE技術者の為のデータサイエンス勉強会<開催70回・参加200名の実績>ご好評頂いておりますデータサイエンス勉強会、名古屋6度目の開催です。「ベイズ統計学入門」の回に参加された方、または「ベイズ統計学」の基礎をご理解の方向けの内容となっております。同日午前は「ベイズ統計学入門」です。キャンセルは前日17時までにご連絡ください。当日連絡なしのキャンセルは以後参加をお断りいたします。テキストは前日に準備するため、当日キャンセルの場合はコピー代を請求させて頂きます。同業他社様のご参加はご遠慮頂いております。実験する度に今までの実験結果に基づいて“ベイズ的に”次の実験をデザインするのがベイズ最適化です。製造業等、様々な分野で実験の効率化を図ることが出来ると考えられています。回帰モデルやクラス分類モデルのハイパーパラメータ(学習では求まらないため事前に決めるべきパラメータ)を決定する方法です。活用のトレードオフ、ガウス過程など。ソースコードを後日配布します。)株式会社インサイトでは、2018年末よりデータサイエンス勉強会を開始、12のテーマについてオリジナルテキストを作成し、述べ70回を超える開催を行って参りました。企業への出張セミナーも賜っております。内容は、シミュレーション結果の分析、生産工程で得られるデータのより高度な分析、より効率的な実験計画と実験結果の分析、開発時の実験とシミュレーションの融合、製品運用時の計測データとシミュレーションの融合など、データ同化の実用化を念頭に、基礎技術を一つずつ固めることを目標としています。「データサイエンスを仕事に取り入れたいが漠然としていてどのように着手したらよいか分からない。何となく曖昧だったところをはっきりさせたかった。」など、様々な動機で幅広い分野の方々に、継続的にご参加頂いております。▼データサイエンス、何から勉強する?ヒント↓http://www.meshman.jp/seminar/DS.pdf<テキスト>オリジナルテキストを当日コピーして無料配布しますが、前もっての販売もしております。勉強会当日に初めて聞いた専門用語でいきなり論理展開をした場合、講師役が丁寧に話した積りであっても頭の処理スピードが途中から追いつかなくなりがちです。すると講師役の話した内容がオーバーフローして行きます。資料を事前に入手しておくと単語が既に頭に有り、説明のスピードに遅れる事無く理解出来ると思われます。一つ別の観点が御座います。現在、この勉強会の参加費は講師役の交通費プラス宿泊費のみを賄う程度です。この企画にご賛同頂ける方は「カンパ」の意味で購入頂けると有り難いです。それによって参加が出来なくなるという事は一切ございません。当日コピーでの参加も歓迎です。Registration。