UDのタグは用法主義といって、同じ単語でも使い方によってタグが変わります。*5上記の「アドバイス」はUniDic的には名詞(サ変可能)ですが、UD的にはVERB(動詞)です。GiNZAはこの辺を、形態素解析後のポスト処理で訂正しているようです。*6可視化spaCyの可視化ツールで解析構造を可視化できます。Trueを指定すると、tag_の方で表示します。「アドバイス」が'NOUN'(名詞)になってますね。GiNZAはuser_dataを使ってポスト処理による訂正を保持しているようで、これを消すと訂正前の値が表示されるようです。これは、GiNZAとspaCyのどちらのissueに上げようかな...。因みに、英語の場合も同じようなツリー構造になります。異なる言語でも同様のツリー構造になるところがUDのメリットの1つです。2015」*8から、題材として使われている『吾輩は猫である』を拝借して、解析してみます。res.read().decode('utf-8')解析は2分半ほどかかりました。ように、文章の構造を見てみます。以下では、「我輩」が(何かを)「見て」いる文を探してみましょう。関係ラベルをobj(目的語)以外に限定することで、(誰かが)吾輩を見た文章を除外します。all={count_all}")実行結果は下記です。(抜粋)吾輩はここで始めて人間というものを見た。...現に吾輩は今朝風呂場でこの鏡を見たのだ。考え定めた吾輩はにゃあにゃあと甘えるごとく、訴うるがごとく、あるいはまた怨ずるがごとく泣いて見た。all=14「吾輩」と「見る」が関係を持つ文章は14ありますが、目的語になっていないのは12個抽出できました。所感NLPもライブラリが整備され、最新の成果が非常に利用しやすくなってきたと思います。user_dataを消すように変更されている。(1)執筆者リストid:chowagiken_tanzimid:chowagiken_kato_yudaiid:chowagiken_nakadaid:chowagiken_takamatsuid:chowagiken_kinid:chowagiken_uzzalスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。