日立製作所のデータサイエンスとAI人財2018年10月23日、データ科学総合研究教育センターが第4回シンポジウム『データ科学の学び方・活かし方~日立製作所がめざすこれからのデータサイエンス~』を小野記念講堂にて開催しました。データ戦略について講演が行われました。同時にさまざまな研究のポスター発表が行われました。会場は満員となり大学のデータサイエンス教育に対する学生の期待感がみなぎっていました。石山敦士教授が挨拶を述べました。多岐にわたる分野において、特色のある高度な研究・教育活動を展開してきました。広く世界に展開していきます」と述べました。司会進行は、データ科学総合研究教育センターの安田豪毅講師がつとめました。ウソをつかない為に~」と題し、データ科学総合研究教育センターの堀井俊佑兼任センター員が登壇しました。堀井センター員は会場参加者にリアルタイムデータへの入力協力を依頼し、得られたデータをもとに母集団と標本の関係の注意点等について解説をしました。会場内には本学学生が多く参加し、堀井センター員の説明に聞き入りました。次に「1年間でデータサイエンスを身につけるには?」と題し、データ科学総合研究教育センターの小林学教授が講演を行いました。小林教授はデータサイエンスをとりまく社会背景、無料で受けられるデータサイエンスの講義について紹介しました。専門性に役立つデータサイエンスを身に着けるためのポイントについて解説しました。学生は欲しい情報を携帯電話のカメラで撮影したりメモをとったりして今後の学びについて情報を熱心に収集していました。2つの講演がありました。サービス営業推進本部サービスプラットフォームサポートセンタの金子篤志GL主任技師が登壇しました。5.0の実現を導入とし、同社のデジタルソリューションLumade(ルマーダ)について熱く語りました。Lumadeはお客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、先進的なデジタル技術を活用したソリューション/サービス/テクノロジーの総称です。人工知能とその事例等についても述べ、様々な動画を駆使したビジュアライズな内容に参加者は引き込まれていました。情報システム本部AI&ビッグデータソリューションセンタの北村慎吾センタ長が登壇しました。北村氏は、AI技術の進歩から、社会に役立つ答えを出すAIは取り揃いつつあり、ポイントは目的にあったAIを選び、IoTで収集されるビッグデータを活用することだと説明しました。その上で、センサなどから収集されるビッグデータは、量と質ともに従来とは異なる「データの前処理」が、AIの精度向上には欠かせないことを示し、IoT時代のデータ前処理である「データを磨くバリューアップ」、IoT時代にビッグデータを活用できる人財について述べました。2人の登壇者に大きな拍手が贈られました。ポスターセッション表彰式が行われ、以下3名の学生優秀賞が発表され表彰をうけました。博士2年)閉会にあたっては、データ科学総合研究教育センター所長の松嶋敏泰教授が登壇者と参加者に閉会の辞をのべ、本シンポジウムは盛会に幕を閉じました。早稲田大学オフィシャルサイト(https://www.waseda.jp/inst/cds/)は、以下のWebブラウザでご覧いただくことを推奨いたします。推奨環境以外でのご利用や、推奨環境であっても設定によっては、ご利用できない場合や正しく表示されない場合がございます。快適にご利用いただくため、お使いのブラウザを最新版に更新してご覧ください。このままご覧いただく方は、「このまま進む」ボタンをクリックし、次ページに進んでください。