短時間フーリエ変換に比べて、時間分解能と周波数分解能共によい結果が得られています。単純なsin波やスイープ信号では違いが見えにくいですが、楽曲などの複雑に音が混ざっているものに対してはよい分解ができていると感じられます。20Hz-22000Hzまで0.5%増分で解析した場合1353unitsの解析チャンネルが得られます。半音の周波数差は6%なので十分に楽曲の音程が分解できます。時間方向には、オリジナルのサンプリング周波数と同じサンプル数の解析結果が得られます。T=16の場合該当周波数における16波長分の音が継続しないと、解析応答が安定に達しません。これは440Hzにおいて36msであり、44.1kHzサンプリング周波数で1600samplesに相当します。解析のサイドローブについて、T=8-64まで変化させた場合について見てみます。緑の実線が各周波数ユニットのスペクトル出力で、緑の影はT=16の場合で近似したサイドローブマスクです。T=8T=8の場合、時間分解能は非常によいのですが、メインローブの幅が太く周波数分解能があまりよくありません。T=16T=16の場合、メインローブの幅は細くなり周波数分解能はよくなります。サイドローブはかなりあります。T=32T=32の場合、メインローブの幅はさらに急峻になり、サイドローブも抑えられます。時間分解能が悪いです。T=64T=64の場合、さらにピークが急峻になりますが、時間分解能が非常に悪くなります。