ゲッチンゲンの人々コンピュータのハード/ソフト両面の進歩を背景にして、われらが有限要素法も、適用される問題の規模がますます増大している。パソコンで数十万メッシュの解析ができる時代になると、全体剛性マトリックスを係数マトリックスとする連立方程式の解法において、メモリを多く必要とする直接法では歯が立たず、反復法が俄然有利になってくる。そんなことで、このところ前処理付き共役勾配法がずいぶん人気者になっている。Gradient)法といわれる反復法である。行列”という用語によくお目にかかる。存在し、かつ、下の条件が成立するマトリックスをいう。行列といわれるのにはもちろん理由がある。法)を使う一番人気の手法では、係数マトリックスの分解過程での対角項の正値維持が必要である。行列だと、これが保証されるので好都合なのである。安定的に不完全コレスキー分解法が可能となるのである。