モデル化の仕方に違いがあります。詳しく書くと長くなるので、今後のエントリで少しずつ触れていきます。ステップで行われます。個程度の変数に要約します。つの変数を導き出します。このときの中間段階の“主成分“をどのように組み合わせるかが、モデル化にあたり最も重要になります。法は計算精度と計算コスト(時間)のバランスが良く、近年よく利用されるようになってきました。成分の検量線を作成してみました。回繰り返し測定しました。ソフトにインポートして検量線を作成しました。し、校正を実行しました。得られた検量線を示します。成分ともに、単回帰分析では得られかった良好な検量線が得られています。モデルを構築するにあたり、最も重要な点は検量線作成に使用するスペクトル数です。本あれば作成できます。本のスペクトルで作成した検量線の使用はあまりお勧めできません。