ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。巻、号、ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。抄録を表示する抄録を非表示にする地域(=非大都市圏)における観光振興の取り組みは日本国の成長にかかわる重要なテーマである。(ICT)が大きく寄与している。アカウントを用いた,地方都市の魅力を効率的に情報発信する地方都市の観光客誘致戦略を提案する。本研究では,まず,情報発信効率の向上を目指すため,ツイートデータ取得システムを構築し,取得したデータに関して分析を行う。Analyticsを用いてツイートのインプレッション数とエンゲージメント数を取得し,地方観光協会のアカウントのツイートアクティビティを分析する。次に,Whotwiを用いてツイートの頻出語とよく使われるハッシュタグを抽出し,地方観光協会のアカウントでツイートされる特徴を抽出し,可視化する。用いて各都道府県のフォロワー数を取得してヒートマップで示すことによって,地方観光協会のアカウントのフォロワー属性を分析する。本ツイートデータ取得システムを用いた実証実験を行い,構築したシステムにより,積極的な反応を示すユーザの割合であるエンゲージメント率が増加する可能性を示す。最挙上までの時間、喉頭の移動速度が挙げられる。装置は、被検者に対しては被爆の問題があり、頻繁な検査ができないという問題がある。医師にとっては定量化のための膨大な手間が欠かせない。この検査装置は、嚥下時の喉表面の動きを喉の下方から観察して、喉仏の位置を自動追跡し、嚥下開始、ならびに喉頭の最挙上を検出するものである。喉仏は、挙上とともに喉表皮の内側に沈み込んで、外部からは見えなくなってしまうことがある。そのような例では、喉下方の表皮の変化から喉仏の位置を補完して追跡を試みた。その結果、人手による喉頭の追跡に対し、約90%の精度で自動追跡に成功し、嚥下評価パラメータの定量化を自動で行うことができた。抄録を表示する抄録を非表示にする現在、病理診断では専門の知識を持つ病理専門医が病理画像を観察し、診断を行っている。日本では一般病棟当たりの病理専門医はおよそ0.3人という状況である。胃癌の罹患率は男女合わせて2位であり、今後高齢化社会が進むにつれて更に罹患者数が増加すると考えられる。いま、各病理医が大量の生検を診断しなければならない状況が問題視されており、その解決策としてコンピュータによる病理診断の自動化が注目されている。胃癌の悪性度を畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で分類する研究も報告されているが、まだ十分な判別性能は得られていない。CNNに学習させるデータセットによる判別率への影響も十分に検討されていない。そこで本研究では、CNNに学習させるデータセットによる判別率の影響を比較検討する。胃癌取り扱い規約に記載されるGroup分類に基づき、データセットにおける胃癌の悪性度をGroup1、Group3、Group5の3クラスに分類する。