する質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。1,096退会済みユーザーデータの共分散行列には影響しないとはどのような意味なのでしょうか?TensorFlowの本を読んで勉強しています。訓練データを加工する、という章の、白色化のインデックスを読んでいるのですが、その内容の中に、TensorFlowの白色化は、個別の画像に対する平均値除去のみで、データの共分散行列には影響しないという文章が出てきました。)コード全体は以下のようです。tf.app.run()attachmentクリップ0気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。自分も答えを知りたい質問者以外のユーザにも役立つ評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。質問の評価を上げたことを取り消します低評価-評価を下げられる数の上限に達しました評価を下げることができません1日5回まで評価を下げられます1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます質問の評価を下げるteratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。コメントをしてください。送信する質問の評価を下げる機能の利用条件この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。件sort評価が高い順sort新着順sort古い順linkcheckベストアンサー0質問者さんはwikipediaなどに記載されている共分散行列の解説をお読みなのだろうと思いました。自分には共分散行列の意味やその応用については暗く(というより知らないw;)その点は質問者さんと近い立場なのですが・・・wikipediaに載っている式をみると「各要素i,jの計算式は確率変数Xi,Xjの共分散でありi==jならXiの分散である」ことはうかがえます。「個別の画像に対する平均値除去」が意味することが「画像全体の明度の平均値を各ピクセルから差し引いた画像にする」あるいはそれに近いことなのだろうと想像すると、「画像全体での明度の平均値は下がるが、共分散行列は変わらない=各ピクセル間の相関に変化はない」といえると思います。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。頂いたご意見への回答は行っておりません。