健=日経メディカル2016年7月27日0%印刷?クリップクリップしましたかつては「人工知能が人間に勝てるのはチェスや将棋まで」と言われていたのに、さほどのタイムラグもなく、囲碁でも人間が人工知能に勝てなくなりつつあることを考えれば、人間医師よりも人工知能が優れた診断を下す日が目前に迫っているといっても過言ではあるまい。診断面で明らかに人工知能の能力が人間を上回ったとしても、当面は医師の診断を裏で支える診断支援ツールとして使われることになるだろう。患者側も、いかに機械の診断が正しかったとしても、コンピューターから出力された病名が書かれた紙切れを渡されるのでは味気ないし、それを望む患者も少ないだろう。少なくとも当面の間は......。これを続けていると、そのうちこんな事件が起こらないだろうか。救急車で運ばれてきた患者Aさん。人工知能の指示でテキパキと検査が行われ、その結果を入力すると、即座に人工知能がAさんの病名をサジェストした。それを見たベテランのX医師は「ふんっ、そんなはずはない。人工知能の診断は間違っている。正しい診断はこうだ」。いって治療を開始したが、しばらくして容体が急変、患者は死亡した。解剖の結果、正しかったのは人工知能による診断。病院からその説明を聞いた遺族は、医師Xを提訴した――。これはまさに、「人間」が介在してしまったがゆえの事故と言えるだろう。診断した方が、より良い治療を受けられる」というエビデンスが確立した暁には、医師が診断に多少の疑問を感じたとしても、人工知能の意見を尊重することがベストチョイスとなる。診断において、人間医師が人工知能にカブトを脱ぐ瞬間である。人間医師の診断よりも頻度は低いにせよ、優れた人工知能もまれに診断ミスを起こすはずだからだ。その時の責任は誰が取るのか。人工知能が診断支援システムとして使われている間は、最終診断を下す医師の責任になるだろうが、その時点で既に人工知能が出した結論に抗えない状況だとすれば、それはそれで理不尽極まりない。これも、駒村先生のコラムで触れられていた「責任問題」の一形態と言えるだろう。インターネットもしかり、自動運転もしかり、大きな技術革新が起こるときには、それに合わせて制度や法律も一緒に整備される必要がある。技術革新によって、責任問題をはじめとする制度上のひずみが次々と露呈するからだ。責任問題など、制度のひずみが生じたからと言って、そこで思考を停止してしまうのは愚の骨頂である。人工知能の技術が医療(診断)に導入される時も同様であろう。「診断」という医師のみに許されてきた医行為を他者に明け渡すことの抵抗感は強かろうが、その選択をした方が、より適切な医療が実現されて医療費節減の効果も期待できるし、診断に費やしてきた医師のリソースを他に回すことで医師不足を解消できる可能性もある。法律や制度でガッチリと固められた医療業界だけに、それを大幅に組み替えるには多大なる労力が必要だが、最新技術の恩恵を最大限に享受するためには、今後IT技術者と行政、医療者が手を取り合い、知恵を絞っていくべきだろう。ないと、人工知能技術が進化し、世の中に自動運転車があふれるようになったころになっても、病院や診療所で人間医師がシコシコと人力で診断している、なんてことになりかねない。......いや、医療たるもの、あえてその道を選択すべきなのだろうか。この記事は日経メディカルに2016年7月25日に掲載された記事を一部改編して転載したものです。内容は掲載時点での情報です。19:03「技術の進歩に法律や制度が追いついて来てもらわなくてはいけない。人工知能などの技術が人間の経験を凌駕するのはほぼ間違いないでしょうが、法律や制度が追いつくということは、まぁ当分の間はないでしょう。明治以来の訳のわからん法律がまだ生き残っているこの日本で、迅速な法改正など、全く期待できません。第一、ある程度の責任を負うリスクの代わりに特権的な立場や収入を保証されている医師そして医師会が、そんな法改正に応ずるとは思えません。少なくとも数十年は、人工知能は人間のアシストとしての技術に甘んじることになると思いますよ。技術的完成度とは全く別の理由で。06:21専門医の数が非常に少なく、診断が難しい病気については大いに期待ができると感じてます。囲碁の例は人工知能が広まるための最初の扉を開いたケースで、医療に転用できるのは情報の収集方法と、強化学習の手法、人員の育成でまだまだハードルが高そうですね。21:11「究極的には、その地域に走っている車が全てレベル4の自動運転車になり、全ての車の運転に人間が介在していない状況が最も安全だということになる。」自動車だけの環境なら、もちろんそうでしょう。自転車やバイクや歩行者はどうするんでしょうか。海外に目を向ければ、一般道で乗馬できる国もあります。路上に存在するすべての乗り物が互いにコミュニケーションを取れるようになる日は来ないでしょう。17:18人口知能技術により小説を書く試みがされているようだ。ヒトの機微を描写する小説よりも、インターネット上の記事を網羅解析し、文章の運びと、「いいね」や「既読率」で学習させれば、事件の要約や今後の展望を推論する定型記事は、大衆好みの文書がたちまち作成される時代がくるに違いない。会話応答技術の現状を見ればその日は遠くない。「自動文書」の採否にデスクが責任を負えば、診断よりも導入に障害はない。記者には自分の領域は聖域に見えるようだ。人間記者が人工知能の前でカブトを脱ぐ日は医師よりも早いにちがいない。13:28驚いたのは自動運転ではなく、囲碁の話題が出たことだ。完全に限定されていて条件が100%わかっている有限確定完全情報ゲームで、機械が人間より勝っていることと、現実世界の医療問題とに何の関係があると思っているのか?記者は人工知能を基本的に理解できていないのだろう。12:56昔、親が測量関係の製図の仕事(マイラー用紙にインクで手書きする)をしていたのですが、「いずれ機械に取って代わられて無くなる仕事だろうとは思っていたが、予想よりもさらに10年早かった」と言っていたのを思い出します。全世界が北斗の拳やFalloutの世界に突入とかするのでもなければ早いか遅いかの問題で、いずれその日は来るのでしょうね。その早いか遅いかは、社会が技術に対応・適応できるかどうかに関わる大問題でも有るのでしょうが。12:23生身の臨床医師では生涯に一度出会うかどうかという症例も、クラウドのAIなら数千の該当事例データとそれに対する診断実績を持つようになっているかもしれませんね。エビデンスベースの最新の治療技術に対するキャッチアップや治療方法選択は、言うに及ばず。09:36ひとは間違う、器械は故障するという認知工学の至言があります。お付き合いしながら支え合うのがひとと器械です。定型的な行程は機械に任せ、偶発的な出来事が多ければひとがおこなうべきです。元日ハム白井氏「初回7失点。営業力とは技術である。誰でも身につけられる――。【早割2/28まで】新規事業・経営を担う次世代リーダーに、5Gビジネスのポイントを先進企業のキーパーソンが語ります。情報変更・解約フォロータグ一覧キャンセル[誌面ビューアー]雑誌のビジュアルなレイアウトをウェブでも「誌面ビューアー」は、紙の雑誌と同じレイアウトで記事を読むための機能です。ウェブブラウザーで読みやすいようにレイアウトされた通常の電子版画面とは異なり、誌面ビューアーでは雑誌ならではのビジュアルなレイアウトでご覧いただけます。スマートフォン、タブレットの場合は専用アプリをご利用ください。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[クリップ機能]お気に入りの記事を保存しよう「クリップ機能」は、また読みたいと思った記事や、後からじっくり読みたいお気に入りの記事を保存する機能です。クリップした記事は、メニューから「マイページ」を開き「クリップ」を選ぶと一覧で表示されます。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[有料記事の閲覧]登録会員(無料)でも一定本数読める日経ビジネス電子版では、閲覧を制限している状態を「鍵が掛かっている」と表現しています。有料会員としてログインすると、鍵の有無にかかわらず全ての記事を閲覧できます。登録会員(無料)でも、月に一定本数、鍵付き記事をお読みいただけます。詳細を読むご利用条件:登録会員[コメント投稿]記事対する自分の意見を書き込もう記事の内容やRaiseの議論に対して、意見や見解をコメントとして書き込むことができます。記事の下部に表示されるコメント欄に書き込むとすぐに自分のコメントが表示されます。コメントに対して「返信」したり、「いいね」したりすることもできます。記事末尾の「投票」ボタンを押すことで、その記事が参考になったかどうかを投票する機能です。投票できるのは1記事につき1回のみ。投票の結果はすぐに反映され、トップページの記事リストなどにも表示されます。評価の高い記事を選んで読むといった使い方ができます。詳細を読むご利用条件:登録会員以上[連載フォロー]気になる記事の続きを見逃さない「この連載の続きが読みたい」「この議論の展開を見届けたい」と思った時に便利な機能です。「連載をフォロー」「シリーズをフォロー」は、その連載の新着記事が配信された際に、「議論をフォロー」は、その議論に新しいコメントがついた際に通知されます。登壇!最先端の人材活用を議論ポスト日本型雇用を議論する大型セミナー、東京・虎ノ門で。