「企業のAI(人工知能)導入状況に関する報告書」では、回答者の94%がAI主導のマーケティングに非常に価値があると考えている一方、67%以上がAI採用過程での障害を懸念していることがわかりました。効果的なターゲティングと予測のためにビッグデータの収集分析を使用できます。高いコンバージョン率を得るために、機械学習によるチャットボットを通じて顧客と交流することも可能です。サイトが紹介しています。知識を戦略に変換するAI技術の複雑さは大きな懸念となっています。AIを十分理解できていないと述べ、29%が現行のキャンペーンに実装するのが難しいと考えています。ビッグデータは驚くべき速さで成長しており、それを販売戦略に取り入れないことは、それだけで遅れをとることになります。パーソナライズ戦略を推進するために必要な情報が利用可能になるにつれ、情報と知識を実りある戦略に変換することがますます必要になります。データセキュリティもう一つの懸念は、データ侵害のリスクと個人情報のセキュリティです。データ侵害の頻度と規模は2017年には29%増加しています。AI技術を使用し始めています。消費者の懐疑主義の克服ロボットを使って消費者データを収集し、それをカスタマイズされた顧客経験に変換するという当初の考え方は素晴らしいものです。ハイパーターゲット広告のためにあらゆるオンライン上での行動が追跡されるという考えは、多くの消費者に恐怖感を抱かせます。AIのビジネスへの使用を望まない人の71%は、プライバシーの侵害を理由にしています。AI技術を怖がっているか、コンピュータシステムが人間よりも自分の好みをよりよく理解できることを信じていません。AI技術の導入を妨げている場合には、透明性を打ち出すことです。優れた製品推奨やより効率的なサービスで、AIが良い顧客体験をどうサポートしているかを消費者に正確に知らせてください。コンスタントな進歩への調整ここ数年でAI技術は目を見張る進化を遂げました。従業員がAIを使用するのに必要なスキルとノウハウを持っていると報告している企業は、4社に1社のみです。AIの導入では自動化が従業員のあらゆる日常作業を引き継ぐため、基本的な認知スキルと手作業の必要が減ります。技術スキル、社会的、感情的スキル、高い認知への需要は増えます。AIがより洗練され複雑になるにつれ、この技術を最大限に活用するために、さらなる訓練と専門知識が必要になります。AIの才能不足に直面しています。AIの現状を理解している人材を探し求めていかなければなりません。これは中小企業にとっては不利な状況です。まとめ新しいことを試みる際には常に抵抗が伴います。AIの利点はそれをはるかに超えています。企業が将来を先取りして成功するためには、これらの障害を解決し、この驚くべきテクノロジーを手放しでで受け入れる必要があります。WEBマーケティングツイッター新機能「モーメント」登場。マーケティング全般Googleが消去困難なポップアップ広告を制裁。Webマーケティングニュース検索:ピックアップ老後に2000万円の貯蓄が必要?LINEで受け取れる年金額を試算できるように老後に2000万円の貯蓄が年金とは別に必要になるというニュースがSNSや世論を騒がせました。