新しいカスタムメトリックス」をご覧ください)。保存しているように、グラフを表示したり、アラームを設定、自動化したアクションをこうしたメトリックスに基づいて設定することができます。」といったように、この機能についてご紹介したことがあります。保存できるようになりました。実行しているオンプレミスハードウェアやアプリケーションについてより細かく把握することができます。このプラグインはオープンソースプロジェクトとしてリリースしています。皆様からのプルリクエストをお待ちしております。ウェブサーバーパフォーマンス、メモリ使用量、稼働時間の統計を収集できるようにします。インスタンスにインストールして設定してみました。ポリシーを作成します。ユーザーを作成します。私の場合、最初の例ではなくこの方法を実行していたら、ユーザーの認証情報をサーバーまたはインスタンスに追加する必要がありました。インスタンスを起動してロールを選択します。collectd次にプラグインを取得しスクリプトをインストールします。スクリプトを実行可能にしたら、それを実行します。./setup.pyいくつかの質問に答えた後、問題なく設定を実行できました。設定完了後に起動しました。(メトリックスごとに料金が発生するので、これは大切なステップです)。instead.cpu-0-cpu-usercpu-0-cpu-nicecpu-0-cpu-systemcpu-0-cpu-idlecpu-0-cpu-waitcpu-0-cpu-interruptcpu-0-cpu-softirqcpu-0-cpu-stealinterface-lo-if_octets-interface-lo-if_packets-interface-lo-if_errors-interface-eth0-if_octets-interface-eth0-if_packets-interface-eth0-if_errors-memory--memory-usedload--load-memory--memory-bufferedmemory--memory-cachedメモリの消費量が気になっていたので、次のラインを追加しました。プラグインの設定も含まれています。私の場合、変更の必要はありませんでした。コンソールを開きメトリックスを探し表示しました。(詳しくは今後お知らせします)。つインストールすることもできました。利用可能なリストは次をご覧ください。つのメトリックスがデフォルトで発行されるようなりました。ファイルから削除することができます。カスタムリポジトリからインストールした場合またはソースから構築した場合はデフォルト設定による動作が異なる点にご注意ください。その他ご紹介できるものは他にもあるのですが、残念ながら時間切れです。発行することができます。アラームを作成してカスタムダッシュボードやその他を設定することもできます。プラグインをダウンロードしてください。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。