スポットインスタンスを使用して、いつでもスポットインスタンスを失うことを心配することができない。ノードの障害からデータの持続性を提供。取り込みよりもはるかに簡単です。質問はインターネットから収集され、答えは自分の知識と理解に基づいてマークされます(これはあなたと異なる場合があります)。AWSサービスは毎日更新され、回答と質問はすぐに時代遅れになる可能性がありますので、それに応じて調査してください。AWSのアップデートのペースを追うためにAWS試験の質問は更新されないため、基礎となる機能が変更されても質問が更新されないことがあります。さらなるフィードバック、ディスカッション、修正を可能にします。格納されている大量のデータを分析する機能が必要です。インスタンス・タイプを使用しています。処理中にほとんどアイドル状態です。小さいファイルを作成します。インスタンスを追加します。I/Oパフォーマンスのより小さいインスタンスを使用します。少ない、より大きなファイルを作成します。データファイルを処理します。ジョブは、2つのオンデマンドコアノードと3つのオンデマンドタスクノードで実行されます。2つの回答を選択してください[PROFESSIONAL]タスクノードの3つのオンデマンドインスタンスではなく、3つのスポットインスタンスを使用します。ジョブ構成の入力分割サイズを変更します。バケットをローカルファイルシステムとして表示します。仮想クラウド内のコアノードとタスクノードを起動します。同時マッパータスクの数を調整します。ジョブフローの終了保護を有効にします。部門では、会社のログファイルから定期的な分析レポートを作成します。ジョブによって処理されます。このシステムのコスト構造を最適化することを要求します。データには低冗長ストレージ(RRS)を使用します。用の予約済みインスタンスを使用します。ジョブのスポットインスタンスとリザーブドインスタンスの組み合わせを使用します。(スポットと予約を組み合わせてパフォーマンスを保証し、コストを削減します。ジョブにスポットインスタンスを追加します。ジョブにスポットインスタンスを追加します。スポットインスタンスを使用します。クラスターの一度目の立ち上げを計画しており、マネージャーがコストを最小限に抑えることを奨励しています。インスタンスで処理するように設計されており、約4時間稼働する予定です。Oracleインスタンスにアーカイブされるまで一時的に保存する必要があります。マスターおよびコアノードのオンデマンドを展開し、タスクノードのスポットを配置します。マスター、コア、およびタスクの各ノードに対して、オンデマンド、RI、スポット価格モデルの組み合わせを展開することによって最適化します。取り込みと出力ファイルを格納します。オンデマンドでなければなりません。マスターおよびコアノードのリザーブドインスタンスと、タスクノードのオンデマンドを展開します。(取り込みファイルの耐久性が必要です。スポットインスタンスは、コスト削減のためにタスクノードに使用できます。限られた時間のデータを保持してしまう可能性が高くなります)あなたの会社はコンシューマデバイスを販売し、販売されたすべてのデバイスの最初のアクティベーションを記録する必要があります。情報が永続データベースに書き込まれるまで、デバイスはアクティブ化されません。ジョブで分析する必要があります。データ分析プロセスの実行時間は、1日当たり3時間未満でなければなりません。倍のアクティブ化が予測されます。スポットインスタンスを使用します。スポットインスタンスを使用します。リザーブドインスタンスがあります。Blogより)」を日本語に訳した記事です。