attention.今日は。ビデオをご覧下さり有難うございます。私はプリンストン大学教授の小林久志と申します。著者の一人であります。このビデオは東京小金井にある情報通信研究所、NICT、で録画しております。私は、当研究所の新世代ネットワークという将来のインターネットを構築する研究グループのアドバイザーとしてNICTを訪問しております。このビデオをクリックされる前に本のウェブサイトをご覧頂頂いたと思いますが、そこに掲載されている目次をご覧いただければ、この本の内容に関しての大凡は分かって頂けると思います。この本の前半は、過去10年程、プリンストン大学の電気工学科で、大学院生を相手に私が講義して参った講義録をベースにしたものですがこの本のスコープはもっと幅の広いものであります。ファイナンス、オペレーションズ・リサーチ、生物情報学等の分野の学生、研究者の皆様にもお役に立てるものと、私共著者は信じております。1965年に私がプリンストン大学博士課程の学生として参りました際、統計学科の故ウイリアム・フェラー教授の講義を取りました。はいまだに私の座右の書としてしばしば使っています。私の願いはこれから50年後、私があの世に経った後も、私達の本が学生や研究者の皆さんに読まれ使って頂ければという事であります。以下この本の主たる特徴をご紹介いたします。第一章では、本全体の展望と動機づけを論ずるだけでなく、確率論、ランダム過程、及び統計解析における重要なる発展が如何に起こったか、その歴史的記述も提供しています。読者の皆様にもご興味をもっていただけると思います。確率論と統計解析は、互いに密な関係にあります。それにも拘わらず双方を密着して取り扱っている教科書は他に余りありません。統計的モデルには二つの流派があります。派–度論者—とBayes定理に基づくBayesian派であります。後者は最近,計量経済学や機械学習では益々重要になっています。マルコフ連鎖モンテカルロの普及がその一例です。アルゴリズムに基づいてモデル・パラメターを評価するのも、その例です。隠れマルコフ・モデルやEMアルゴリズムは信号処理理論やその応用分野で益々重要になってきています。工学系の学生の中にも、金融関係分野に就職する者がいます。プロセスなどを徹底的に論じ、オプション取引の為のかの有名なブラック・ショールズ偏微分方程式を導出します。従ってこの本は数理ファイナンスへの入門書として役立つと思います。待ち行列理論は応用確率論の一分野であり、物流や通信ネットワークにおけるトラフィック理論などに応用されます。待ち行列理論に関する本は多数ありますが、一般化されたアーラングやエングセットの損失モデル等を論じている教科書は殆ど皆無と思います。インストラクターとしてケンブリッジ出版のウェブサイトに登録された方々は演習問題の解答集にアクセス出来ます。インストラクター用のスライドも近々完成の予定です。行列式理論、デイラックのデルタ関数、周回積分などの予備知識を論じた補助教材もオンラインで提供致します。私達の本が、大学院での教科書として、或いは皆様の研究や勉学の参考書として、広く使って頂ける事を願っています。ご静聴ありがとうございました。