犠牲のための犠牲ではなく、己のための犠牲を払い、家族が子らを養う時と同じ気持ちで我が国に尽くさねばならない。建国者らは、後世のことを思いつつ己を見詰めた。眠りに落ちる子供の目を見たことのある者ならば、後世というものの何たるかが判るはずである。後世とは、来たるべき世界である。我々は子孫のために理想を掲げ、子孫からこの惑星を借り、子孫に対して神聖な責任を負っているのである。我々は、米国ならではのことをせねばならない1。全ての者により多くの機会を提供し、全ての者から責任を求めねばならないのである。自分は何も提供しないにも拘らず、政府や他人からは施しを期待するという悪習を断つべき時である。己や家族のためだけでなく、地域や国家のため、我々皆がより多くの責任を果たすようにしよう。米国を再生するためには、米国の民主主義を甦らせねばならない。この美しい都は、文明開闢以来のあらゆる都と同様に、しばしば権謀術数の場となっている。権力者らは地位を求めて争い、誰が台頭し、誰が没落したのかをいつまでも気にしている。額に汗して働く人々が我々をこの場に送り込み、我々に資金を提供してくれていることを忘れてしまうのである。米国民はもっと報われて然るべきである。今この都には、より良い行動をしたいと願う人々がいる。ここにいる皆に言いたい。米国政治の改革を決意し、権力と特権が国民の声を掻き消すことのないようにしよう。個人的な利害は脇に措いて、米国の痛みを感じ、米国の展望を見据えられるようにしよう。我が政府を、フランクリン・ローズヴェルトの言う「大胆かつ持続的な実験」の場とすることを、そして昨日のための政府ではなく、明日のための政府とすることを決意しよう。この都を、持ち主である国民の許へ返そう。米国を再生するには、国内だけでなく海外でも、試練に対処せねばならない。これらは、我々皆に影響を及ぼす。古き秩序が去り行く今では、新たな世界はより自由になったが、より不安定にもなっている。共産主義の崩壊は、古き憎悪と新たな危機を生んだ。我々が苦労して築き上げてきた世界を米国が導き続けねばならないことは明らかである。米国は国内を再建しつつも、この新たな世界において試練を恐れないし、機会を逃す気もない。友邦や同盟諸国と共に、変化の形成に取り組み、変化に呑み込まれないようにしよう。我が国は、重要な国益が脅かされたり、国際社会の意志と良心が拒絶されたりすれば、可能な限り平和的外交によって、そして必要とあらば武力によって行動する。今もペルシャ湾やソマリアなど各地で、勇敢な米国人が我が国に尽くしている。彼らこそ、我々の決意の証である。我々の最大の力は理念の力である。それは、多くの地においては今なお目新しいものである。世界中で、我が国の理念が受け入れられることは喜ばしい。我々の希望も、心も、手も、民主主義と自由を築こうとしている世界中の人々と共にある。彼らの大義は米国の大義である。本日我々が祝っている変化を招いたのは米国民である。諸君は、声を合わせて主張した。歴史的な数の票を投じた。議会を、大統領を、そして政治のあり方そのものの様相を変えた。春をもたらしたのは国民諸君なのである。今こそ我々は、この季節が求める任務を遂行せねばならない。私は大統領権限を総動員して、この任務に取り組む。議会も協力して欲しい。大統領も議会も政府も、単独ではこの任務を遂行できない。諸君もまた、我が国の再生に加わらねばならない。若き新世代の米国民には、この季節に相応しい奉仕を求めたい。諸君の理想に従って、苦しむ児童らを助けたり、困窮している人々に寄り添ったり、分裂した地域社会を立て直したりして欲しい。為すべきことは山ほどある。(若者だけでなく、)若き心を保っている他の多くの人々にも、できることは充分ある。奉仕する際、我々は単純ながらも強力な真実、即ち「我々は互いを必要とする」という真実に気付く。我々は互いを気遣わねばならない。今日、我々は米国を賛美するのみならず、米国の理念そのものに身を捧げる。それは革命の中で生まれ、2世紀に及ぶ試練を通じて再生した理念である。「幸運な者も不運な者も、運の巡りによっては逆の立場に置かれていたかもしれない」と知ることによって強まった理念である。「我が国はその多様性から深い結束をもたらし得る」との信条によって高まった理念である。「米国の長く壮大な旅路は永久に上昇せねばならない」との信念に満ち満ちた理念である。21世紀を迎えるに当たり、活力と希望を、信念と規律を持って始め、最後まで取り組もう。「我ら善を為すに倦うまざれ。撓たわまずば、時至りて刈り取るべし」。この祝賀という歓喜の山頂にいる我々の許に、国に尽くせとの呼び声が谷間から聞こえてくる。トランペットの音が聞こえた。今こそ、各々のやり方で、神の助けを借りつつ、呼び声に応えねばならない。諸君全員に神の御加護のあらんことを。文章が長いので、結果もかなり長くなります。大事な単語は「salience」が大きめの値が取得できている点が素晴らしいです。-「エンティティ感情分析」をやってみた続いて、こちらのPythonスクリプトをそのまま使って「エンティティ感情分析」をやってみました。sys」の間違いかと思われます)「エンティティ感情分析」は「感情分析」と「エンティティ分析」を組み合わせたもの、とのことです。エンティティ感情分析とは、エンティティ分析と感情分析の両方を組み合わせたものであり、テキスト内でエンティティについて表現された感情(ポジティブかネガティブか)の特定を試みることです。エンティティ感情を表すには、数値のスコアと強度の値が使用され、そのエンティティについて言及されるたびに感情が特定されます。このスコアを集計して、そのエンティティの全体的な感情スコアと強度が計算されます。悪くて洗濯物が干せず、深夜にコインランドリーに通う羽目になり睡眠不足気味で辛い。「Sentiment_score」から、「天気」や「洗濯物」に対して、ネガティブな感情が向けられていることがわかります。実際、上記の文章はそれらに対してネガティブな感情が含まれているとも見なせるので、直感とそこまで乖離はありません。今回の文章では「Salience」にそれほど大きな差はありませんでした。した本が、内容はとても良いのだが誤植が多く残念だった。ある程度中身を理解している人ならまだいいだろうが、初学者の方にとっては不便であろう。「sentiment_score」から、「内容」に対してはポジティブ、「誤植」に対してはネガティブな感情を抱いている、といった結果が取得できています。これも、文章の中身から判断すると妥当な結果が取得できていると言えます。「構文解析」をやってみた続いて、こちらのPythonスクリプトを参考に「構文解析」をやってみました。「構文解析」は、今まで見てきたAPIとは若干毛並みが異なります。「感情分析」や「エンティティ分析」は「文章の内容」を分析した結果(ex.ポジティブなのかネガティブなのか、どの単語が文章中で重要度が高いか)を取得できていましたが、「構文解析」は「文章の構造」について解析するものです。メソッドは、言語自体の構造を検査します。構文解析では、指定されたテキストを一連の文とトークン(通常は単語)に分解して、それらのトークンに関する言語情報を提供します。返り値の仕様がこちらに書いてあったので、これを元にざっくりまとめました。Inputで利用した文章の言語。指定した場合は指定した言語として分析するが、指定しなかった場合は自動で検出される「tokens」がメインになりそうですね。tokensに格納される値が気になったのでこちらを参照してみると、「text」、「partOfSpeech」、「dependencyEdge」、「lemma」の4つの値を返却するようです。tag」の詳細についてはこちらの論文を参照。修飾するトークンのインデックス。詳細についてはこちらの論文を参照。トークンのlemma「partOfSpeech」がわかりづらかったので調べてみました。具体的には、下記のような12個の要素を返り値として返却するようです。enum(Voice)}参照:PartOfSpeech更に、上記の12個の要素はそれぞれ複数の値を返却します。これらの各要素の詳細については、本エントリーでは言及しませんので、気になる方はこちらをご確認ください。「dependencyEdge」もわかりづらかったので、もう少しだけ調べてみました。こちらの解説がわかりやすかったです。フィールドで)識別します。要素は次のようになります。始まるオフセットが使用されます)、およびこれが所有格の修飾子であることを示します。いうわけで、「対象のトークンがどのトークンを修飾しているか」といったことを示すインデックスのようです。長くなりましたが、「構文解析」でどのようなことができそうか、というのがざっくりと把握できてきました。実際にどのような結果が取得できるのかを見てみましょう。こちらのPythonスクリプトを参考にやってみました。u'''早く秋が来ないかなぁ。早く秋が来ないかなぁ。下記のように文章を「トークン」単位に分割し、タグやlemma、どのトークンを修飾するのか、といった情報が取得できました。この文章の場合は、「が」は「秋」を修飾していること、「早く」のlemmaは「早い」であること、などがわかります。「早く」は「形容詞(ADJ)」、「来」は「動詞(VERB)」、「。」は「句読点」であることもわかります。トークン:早く,タグ:ADJ,lemma:早い,修飾するトークンのインデックス:3トークン:秋,タグ:NOUN,lemma:秋,修飾するトークンのインデックス:3トークン:が,タグ:PRT,lemma:が,修飾するトークンのインデックス:1トークン:来,タグ:VERB,lemma:来る,修飾するトークンのインデックス:5トークン:ない,タグ:VERB,lemma:ない,修飾するトークンのインデックス:3トークン:かなぁ,タグ:NOUN,lemma:かなぁ,修飾するトークンのインデックス:5トークン:。タグ:PUNCT,lemma:。修飾するトークンのインデックス:5各タグの詳細についてはTagをご参照ください。私は夏祭りの賑やかな雰囲気が好きだ。「夏」は「祭り」を、「賑やか」は「雰囲気」を修飾していることがわかります。「私」は「代名詞(PRON)」、「賑やか」は「形容詞(ADJ)」であることも解析できています。トークン:私,タグ:PRON,lemma:私,修飾するトークンのインデックス:9トークン:は,タグ:PRT,lemma:は,修飾するトークンのインデックス:0トークン:夏,タグ:NOUN,lemma:夏,修飾するトークンのインデックス:3トークン:祭り,タグ:NOUN,lemma:祭り,修飾するトークンのインデックス:7トークン:の,タグ:PRT,lemma:の,修飾するトークンのインデックス:3トークン:賑やか,タグ:ADJ,lemma:賑やか,修飾するトークンのインデックス:7トークン:な,タグ:VERB,lemma:だ,修飾するトークンのインデックス:5トークン:雰囲気,タグ:NOUN,lemma:雰囲気,修飾するトークンのインデックス:9トークン:が,タグ:PRT,lemma:が,修飾するトークンのインデックス:7トークン:好き,タグ:ADJ,lemma:好きだ,修飾するトークンのインデックス:9トークン:だ,タグ:VERB,lemma:だ,修飾するトークンのインデックス:9トークン:。タグ:PUNCT,lemma:。API」のいくつかのAPIを実際に操作してみました。「コンテンツ分類」も日本語対応するのが楽しみですね。GCPにおける自然言語サービスの日本語対応状況について調べたい、という方の参考になれば幸いです。454,175冬は観ないといけないスポーツが多いので困ってます。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。今日はオフィスに用があるので、通勤ラッシュを避けて出社しました。この子は新メンバーのさめくんです。在宅勤務が推奨されているのでオフィスが閑散としており、すこしさみしそうです。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。使いたいときの注意点を書きました。新井成一64最近Sphinxつかってドキュメントを書いてるのですがなかなかイケています。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介255SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健232こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。カフェ店長のオカノです。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。