東洋経済オンラインデジタルテクノロジーの進展によって、膨大な量のデータを利用可能となり、デジタル・トランスフォーメーションの核となる新たな経営資源としての「データ」に熱い視線が注がれています。分野など、デジタル化の余地は大きく、イノベーションを積極的に取り入れることが、競争優位に直結するといっても過言ではございません。したデジタル化への取り組みから得られた膨大な量のデータについて、新たな価値、サービスを創造するためのインサイトを読み取ることが十分できていないのも、また事実です。データを洞察する力、分析する力を備えることが、ビジネス成功の近道と言えるでしょう。AIやクラウドをはじめとするテクノロジーの進化によって、データ分析の能力は飛躍的に向上しています。データをいかにして集め、分析に適した形に整え、分析能力を駆使し、ビジネスに活かしていくかについての実践的な知見が求められているのです。Cloudの活用法と活用事例について、企業が備えておくべきデータ分析の必須知識を実践形式で紹介し、また、データ分析を経営の武器にするために経営者が把握しておくべきことについて考察してまいります。ビジネス・フォーラム事務局プログラム15:00~15:05オープニング東洋経済新報社15:05~15:45基調講演インテリジェント・エンタープライズ実現に向けて:データとAIの活用によるビジネス価値創造デジタル化時代に企業が勝ち残るには、保有する膨大なデータを有効に駆使・活用し、データに基づいた定量的な意思決定をする事が必須になっている。本講演では、データ分析と人工知能をいかに活用しビジネス価値創造につなげていくべきか、先進事例を踏まえながら提起する。AIやデータ分析サービスを利用し、様々なビジネスで活用されるケースが激増しています。サービスのなかでも、AI、データ分析サービスに特化し、ユースケース、事例を含め説明します。16:45~17:15ケーススタディIアサヒグループのデジタル・トランスフォーメーションへの挑戦アサヒグループは過去国内ビールシェア最下位から現在に至るまで常に挑戦し、食の味・鮮度・安全を徹底的に追求してきた企業です。急速なグローバル&デジタル化が進む中、デジタル・トランスフォーメーションへ挑戦しています。各機器のログなどの全てのデータは、BigQueryを中心としたGCPのIoT/データ関連のサービスで構築したデータプラットフォームにて一元管理されています。Project"におけるGCPの実践的活用事例と合わせてデータプラットフォームのアーキテクチャ紹介を行います。氏PROFILE17:50~18:50懇親会・ネットワーキング※ご登壇者の皆様にご参加をいただきます。機会にご活用ください。※都合により講演者が変更になる場合がございます。