ワークロードのビジネス成果とその実現にかかったコストを測定します。この測定値を使用して、生産性を向上し、コストを削減することで得られる利点を把握します。インフラストラクチャではなく顧客と組織のプロジェクトに焦点を当てることができます。コストと各ワークロードの所有者との帰属関係を簡単に透明にできます。把握でき、ワークロードの所有者はリソースを最適化してコストを削減する機会が得られます。メールの送信やデータベースの管理といったタスクのためにサーバーを維持する運用負担がなくなります。マネージドサービスはクラウド規模で運用されるため、トランザクションまたはサービスごとのコストを削減できます。他の柱と同様、検討する必要があるトレードオフも存在します。市場投入スピードを短縮する、新しい機能を導入する、締め切りに間に合わせるといったケースでは、前払いコストの投資を最適化するよりも、スピードを優先した方が望ましい結果となります。長期的にコストを最適化できるワークロードのベンチマークの選定に時間を掛けるよりも、「万一の場合」の備えを過度に重視してしまう傾向が常にあるため、設計についての決定が実際のデータに基づかずに、性急に行われることがあります。その結果として、多くの場合、非常に過剰なプロビジョニングで、最適化の不十分なデプロイを行い、ライフサイクルが終わるまでその問題が残ってしまうのです。以下のセクションでは、デプロイにおける初期段階でのコスト最適化と継続的なコスト最適化について、そのテクニックと戦略的ガイダンスを紹介します。ベストプラクティス費用認識クラウドによる柔軟性と俊敏性の向上は、イノベーションを促進し、開発とデプロイのペースを高めます。クラウドによってオンプレミスインフラストラクチャのプロビジョニングに関連した手動プロセスや時間を省くことができます。スケジュール設定、リソースのデプロイなどが含まれます。この使いやすさと事実上無限のオンデマンドキャパシティーを生かすには、費用に対する新しい考え方が必要になります。多くのビジネスは、さまざまなチームが運用する複数のシステムによって構成されています。リソースのコストをそれぞれの組織や製品オーナーに帰属させることができると、リソースを効率的に使用し、無駄を削減できます。コストの帰属を明確にすることで、実際に利益率の高い製品を把握し、予算の配分先についてより多くの情報に基づいた決定ができるようになります。利用し、費用を追跡して実際の内訳を把握できます。使用すると、使用量やコストが予想と一致しない場合に通知を送ることができます。リソースへのタグ付けを使用すると、使用状況やコストにビジネスや組織の情報を付けることができ、組織の観点から最適化についてさらに深く理解できます。以下の質問は、コスト最適化に関するこれらの考慮事項に焦点を当てています。使用量とコストの分類や追跡ができます。使用量とタグの情報を使ってコストと使用状況のレポートが生成されます。表すタグを付けることで、複数のサービスにわたってコストを整理することができます。組み合わせることで、組織に価値をもたらしておらず、廃止する必要がある孤立したリソースやプロジェクトを特定できるようになります。請求アラートを設定して、予測される過剰なコストの通知を受けることができます。簡易見積りツールを使用して、データ転送コストを計算できます。費用対効果の高いリソースワークロードにとって適切なインスタンスとリソースを使用することが、コスト削減の鍵になります。時間で実行できるとします。どちらのサーバーでも同じ結果が得られますが、長期的に見れば小規模なサーバーで発生するコストの方が大きくなります。優れた設計のワークロードでは最もコスト効率の良いリソースが使用されるため、大幅にプラスの経済的影響が生じます。マネージドサービスを使用することで、コストを削減できる場合もあります。メールを配信するためにサーバーを保守することなく、メッセージ単位で料金が発生するサービスを使用できます。柔軟でコスト効率が良いさまざまな料金オプションがあります。時間単位で料金が発生します。コストを削減できます。ビッグデータの使用に適しています。サービスを適切に選択することでも、使用量とコストを削減することができます。使用するとデータ転送を最小限に抑えられます。コストを完全に排除できる場合もあります。活用すれば、高額のデータベースライセンスコストが発生しません。以下の質問は、コスト最適化に関するこれらの考慮事項に焦点を当てています。使用状況を確認すると、使用状況をアクティブにモニタリングしてデプロイを適宜調整できます。需要と供給を一致させる需要と供給を最適に一致させることでワークロードのコストを最低限に抑えることができますが、プロビジョニングの時間と個々のリソースの障害に備えて十分に余裕を持った供給も必要です。需要が一定の場合も変動する場合もあり、管理に多大なコストがかからないようにメトリクスと自動化が必要です。需要に合わせてリソースを自動的にプロビジョンできます。使用すると、需要ベース、バッファーベース、時間ベースのアプローチによって、必要に応じたリソースの追加と削除が可能です。需要の変化が予測できる場合、さらに費用を削減し、リソースをワークロードのニーズに確実に合わせることができます。以下の質問は、コスト最適化に関するこれらの考慮事項に焦点を当てています。リソースの供給と顧客の需要をどのように一致させていますか?需要と供給を一致させる設計をする場合、使用パターンと新しいリソースのプロビジョニングにかかる時間をよく検討する必要があります。新しいサービスと機能がリリースされるため、既存のアーキテクチャの決定をレビューし、現在でもコスト効率が最も優れているかどうかを確認することがベストプラクティスです。要件の変化に応じて、不要になったリソース、サービス全体、システムを積極的に廃止してください。マネージドサービスによってワークロードを大幅に最適化できます。新しいマネージドサービスと機能が利用可能になったときに、こうしたサービスに気付くことが不可欠です。自分のデータベースを運用するより安価になる場合があります。以下の質問は、コスト最適化に関するこれらの考慮事項に焦点を当てています。新しいサービスをどのように評価していますか?デプロイを定期的に見直すときには、新しいサービスでどのようにコストを節約できるか評価します。使用すると、リレーショナルデータベースのコストを削減できます。あり、ワークロードと組織の全体にわたり、使用量を可視化して深く理解するのに役立ちます。つの分野がサポートされます。使用すると、詳細な使用状況の確認と追跡が行えます。使用量や費用が実際の、または事前の予算範囲を超えたときに通知が送付されます。リソースに対する支払いパターンを確認できます。使用して、リソースを適切にサイジングします。使用すると、データベースのライセンスコストを排除できます。データ転送の最適化に使用できます。使用すると、浪費することなく、需要に対応するようにリソースの追加や削除を行うことができます。ウェブサイトの最新情報セクションには、新しくリリースされた機能やサービスについてご案内するリソースがあります。環境を検査すると、未使用のリソースやアイドル状態のリソースを削除することや、リザーブドインスタンスのキャパシティーを活用することで費用を節約する方法を見つけることができます。ベストプラクティスの詳細については、以下のリソースを参照してください。