研究としては、より良い人工知能を実現する数学的方法の開発(アルゴリズム考案)から、実社会の問題を解決する知的システムの開発を推進しています。これらのキーワードに興味があり、数学やプログラミングが好きな学生は、研究室を訪ねてみてください。海外発表、新聞やテレビでの研究公表、論文誌への学術論文の投稿を行ってもらっています。本研究室の貢献を記載します。Award(計算知能部門)を受賞しました。先端データサイエンス講演会において講演を行いました。[年間報告]2019年、2報の学術論文(査読付き)、4件の国際会議(査読付き)、14件の学会発表(査読なし)の成果公表を行いました。[受賞報告]本研究室の学術貢献が、人工知能学会において、ALST研究会優秀賞にノミネートされました。タイムスに掲載されました。[競争的資金獲得]本研究室の取り組みが、文部科学省における研究課題に採択され、416万円の外部研究費を獲得しました。[年間報告]2018年、4報の学術論文(査読付き)、4件の国際会議(査読付き)、11件の学会発表(査読なし)の成果公表を行いました。おける研究課題に採択され、3000万円の競争的資金を獲得しました。(最優秀論文賞)を受賞しました。[受賞報告]本研究室の学術貢献が、情報処理学会において、奨励賞を受賞しました。[競争的資金獲得]本研究室の取り組みが、文部科学省における研究課題に採択され、234万円の競争的資金を獲得しました。頭を良くしたり、ものごとの最適な選択肢を発見する方法を学びます(最急勾配降下法、モーメンタム、遺伝的アルゴリズム、タブーサーチなど)。探索的データサイエンスビッグデータの裏側に潜むルールを自動的に発見する方法を学びます(情報エントロピー、決定木、アソシエーションルールマイニング、k-means法、デンドログラムなど)。仮説検証的データサイエンスコレとアレにはああいう関係があるのではないか。確率モデリング神様は一体どんなサイコロを振って、この世界を成立させているのか。カーネル密度推定法など)。FX、あれもこれも、時間に変動して変化するデータです。理論を理解した情報処理技術者の育成を目的として指導を行なっています。本研究室の学生の採用、インターシップにご協力いただける企業様がいましたら、ご相談いただけると幸いです。