目次お問い合わせ書籍の概要この本の概要データサイエンスの現場において,その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで,予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR,Python,SQLを用いた実装方法を紹介しますので,複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。この書籍に関連する記事があります!前処理に必要な知識とはデータ分析業務の大半を占める処理,それが前処理です。前処理とは,データ分析を行う前の準備であり,後続のデータ分析の品質を大きく左右します。目次お問い合わせ著者プロフィール本橋智光(もとはしともみつ)システム開発会社の研究員,Web系企業のデータサイエンティストを経て,現在はデジタル医療スタートアップのサスメド株式会社のCTO。株式会社ホクソエムにも所属。量子アニーリングコンピュータの検証に個人事業主として従事。製造業,小売業,金融業,運輸業,レジャー業,Webなど多様な業種なデータ分析を経験。趣味でマリオのAIを開発。Twitter:@tomomoto_LV3この本に関連する書籍Kaggleで勝つデータ分析の技術データサイエンスの認知の高まりとともに,データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。登竜門編データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ,現役のデータサイエンティストのスキルもバラバ...パーフェクトRすべてのRユーザに向けた決定版です。本書はR言語の仕様をはじめ,データハンドリングやデータ可視化など基本的な操作方法を解説します。[プロになるためのデータ分析力が身につく!]2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。書店・販売店の皆様へデベロッパアドミニストレータWEB+デザインライフスタイルサイエンスニュース&レポートメールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。