設定されているので縁がつきません)。縁の色を指定できます。組生成し、散布図としてプロットしてみます。一様乱数なので平面全体に均一に分布するはずです。最後に、データ分析における実践的な散布図の用い方を見てみましょう。同梱されている機械学習用ライブラリです)。住宅価格の中央値が収められています。選んで、住宅価格との関連性を調べてみることにします。とり、住宅価格をマーカーのサイズと色で表現する散布図が表示されます。指定することにより、マーカーのサイズと色は住宅価格に連動するように設定しています。マーカーサイズが大きいほど、あるいは色が濃いほど、住宅価格が高いことを意味します。このように散布図を効果的に使うと、データの関連性を直感的に把握しやすくなります。上の散布図を見ると、平均部屋数が多くて低所得者数が少ないほど、住宅価格は高くなる傾向にあることがわかります。指定して散布図を描くこともできます。広範囲のプロット・スタイルを提供しており、散布図は選択肢の1つといえます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。取得したパブリックドメインの画像を使用しています。WordPress.。