AscDesc質問:メタ解析のデータの問い合わせについて質問の内容-以前メタ解析について質問させていただいた者です。いただいた回答でわからない点があったため再度質問させていただきました。参考文献の著者に問い合わせなければならないデータの種類は、具体的な目的と研究の状況によります。長さ、加重値、調査の精度といった情報が必要になってくるのではないでしょうか。通常メタ解析を行うときは、集合データを使います。すると重要な情報が見逃されてしまう場合があるため、メタ解析を行う著者は、参考文献の著者から生データを入手しようとすることがあります。参考文献の著者から入手するデータは、研究のテーマとメタ解析の目的によって異なります。Brief"について質問の内容-エルゼビア社医系雑誌の査読後に再投稿となりました。Brief論文としてそのまま出版したりするものです。Brief誌に送るか否かは、あなたが決めることができます。心理学の分野で起きている、データシェアリングと透明性に関する論争が、再び世間の注目を集めています。回答データシェアリングを義務付けている出版社は、データをオープンにして再利用可能にすることを目的としています。出版によって公開されるデータセットは、多くの場合、自由な再利用が可能ですが、適切に引用を行なって帰属を示すことが必要です。質問:公共リポジトリでのデータ保管について、分からないことがあります。回答FigshareのデータセットやメタデータはCC0ライセンスで公開されるので、データセットはパブリックドメインとして公開されることになります。このため、データ再利用のための法的制約は緩くなります。ユーザーには、データ所有者に再利用について事前に申し出る必要はないものの、出典を明記することが求められます...回答この質問をフォローするデータの秘匿は研究不正とみなすべきか?科学の進歩の根幹には、知識の共有があります。重要であり、これらによりデータが検証可能になります。研究者がデータを共有する動機は?科学の進歩は、知識とデータの共有を起源としています。人気データのシェアはオープンサイエンスへの正しい一歩なのか?科学はそのはじまりから、知識の共有による人類の発展を目的としてきました。>エディテージ・インサイトについて学術研究と学術出版に関する膨大な無料リソースを提供するエディテージ・インサイトは、著者をはじめとする学術出版関係者のための総合ポータルサイトです。オリジナルリソースを活用して、学術出版のエキスパートを目指しましょう。今すぐ登録して、研究に役立つヒントのほか、英文ライティング・ジャーナルでの論文出版・最善の出版慣行・出版のトレンドに関するエキスパートからのアドバイスを手に入れましょう。エディテージ・インサイトは、世界的な科学コミュニケーションのためのソリューションを提供するエディテージの一部門です。エディテージ・インサイトはエディテージの財政支援を受けており、エディテージが提供するサービスを支援していますが、編集上の独立性を維持しています。共著者コレスポンディングオーサーシステマティックレビュ。