企業や銀行など世界中の経済主体がつながっていることを改めて我々に教えてくれました。本研究会では、このような「つながり」をネットワークという視点でとらえ議論することを目的とし、ネットワーク構造が経済に与える影響とその政策含意について最先端の研究成果を若手研究者7名に報告してもらいました。東京商工リサーチ社の企業間取引ネットワークデータに対してコミュニティ解析を行い、取引の活発な地域・業種等の企業集団を抽出する。コミュニティ内のサブコミュニティ構造に着目し、その関係性を評価することで、産業構造の理解に繋げる。自然界や社会に現れるネットワークは大抵の場合複雑であり、それらの多くは次数分布がベキ分布に従うスケールフリー性として知られる性質を持つ。企業間のお金の流れを見たネットワークもスケールフリー性を持つ複雑ネットワークとなるが、そのスケールフリー性がどのような過程から生成されるのかということに関しては知られていない。本研究では企業間取引ネットワークのモデルを構築し、企業間ネットワークの生成の過程を明らかにする。企業間取引ネットワークにおいて、お金の流れと物の流れは非対称な関係にある。したモデルを改良しシミュレーションを行うことで、こうした性質の原因も説明できることを示す。3種類の単純な輸送ルールを提案し、そのそれぞれルールを用いて、日本企業の約100万社の取引ネットワークと人工的なスケールフリー性をもつランダムネットワーク上で輸送シミレーションをおこなった。その結果、取引関係のある企業同士の売り上げの積に比例したお金の流れを想定した場合の定常分布が、現実企業の売上分布をよく再現できることを報告した。提案モデルの性質とこれまで物理学で研究されてきた注入凝集系の性質との類似性を議論した。用いて約70万社間の企業間取引ネットワークについて分析を行い、ネットワークと企業成長の関係について報告をした。本サイトに掲載された論文・コラムなどの記事の内容や意見は執筆者個人の見解であり、当研究所またはそのスポンサーの見解を示すものではありません。