本稿では、顔の3次元形状を利用した認証システムを提案する。顔の3次元形状に対して整合された3次元メッシュモデルの頂点座標に対して主成分分析を行い、その主成分得点を特徴量として使用する。本システムでは、まず主成分得点に対して演算量の削減の為に各主成分軸上で正規分布を仮定した不均一量子化を行い、識別を行う。次に識別された候補に対して、ガウス関数の積分値を距離尺度として認証を行う。2782人の3次元顔形状データベースを用いて全員を登録者とする認証実験を行った結果、EERは4.53(%)となった。登録人数を15人に削減した場合ではEERが2.32(%)となり、高い精度での認証を実現できた。