次に読むもの2観察行動2.1はじめに2.2ビッグデータ2.3ビッグデータの10の共通特性2.3.1ビッグ2.3.2常時接続2.3.3反応性2.3.4不完全2.3.5アクセスできない2.3.6非代表的2.3.7漂流2.3.8アルゴリズム的に混乱した2.3.9ダーティー2.3.10センシティブ2.4研究戦略2.4.1数えるもの2.4.2予測とnowcasting2.4.3近似する実験2.5まとめ数学ノート次に読むもの活動3尋ねる質問3.1はじめに3.2観察と観察3.3総調査エラーフレームワーク3.3.1表現3.3.2測定3.3.3コスト3.4依頼します3.5質問をする新しい方法3.5.1生態瞬間的な評価3.5.2ウィキ調査3.5.3ゲーミフィケーション3.6大きなデータソースにリンクされたアンケート3.6.1豊かな尋問3.6.2増幅質問3.7まとめ数学ノート次に読むもの活動4ランニング実験4.1はじめに4.2実験とは何ですか?4.3実験の二次元:ラボ・フィールドとアナログ-デジタル4.4簡単な実験を超えて移動します4.4.1妥当性4.4.2治療効果の不均一性4.4.3メカニズム4.5それが起こる作ります4.5.1既存の環境を使用する4.5.2独自の実験を構築する4.5.3独自の製品を構築する強力なパートナーとの4.5.44.6アドバイス4.6.1ゼロ変動費データを作成します。次に読むもの活動7未来7.1楽しみにしている7.2未来のテーマ7.2.1レディメイドとカスタムメイドのブレンド7.2.2参加者を中心としたデータ収集7.2.3研究設計における倫理7.3先頭へ戻ります謝辞リファレンスこの翻訳は、コンピュータによって作成されました。集団知能のアイデアを融合させます。シチズンサイエンスは、通常、科学プロセスにおいて「市民」(すなわち、非科学者)を関与させることを意味する。クラウドソーシングは通常、組織内で通常解決される問題を抱えて、代わりに群衆にアウトソーシングすることを意味します。(2009)参照してください。集団知能とは、通常、知的に見える方法で集合的に行動する個人の集団を意味します。(2015)参照してください。(2012)は、科学的研究のための大規模な共同作業の力をブックごとに紹介したものです。私が提案した3つのカテゴリーにきちんと適合していない多くの種類の共同作業があります.3つは社会調査に役立つので、3つの特別な注意が必要です。1つの例は、参加者が世界で発生した結果に基づいて償還可能な契約を購入し取引する予測市場です。