IDEでMaixduinoに書き込んで認識動作を確認いたしました。IDEでもコーディングできるとのことで今回はArduinoサンプルコードを試してみました。IDEでも設計できれば最高と思った次第です。IDEにMAixボード用のライブラリをインストールします。https://maixduino.sipeed.com/en/get_started/install.html2019年10月現在ライブラリのバージョンは0.3.10でした。バージョンは1.8.10だとMaixduinoに搭載したSDカードが認識出来ませんでした。́;ω;`)ウゥゥ1.8.9では問題なく動作しました!!ボード設定は以下のようにいたします。mobilenet_v1コードの説明にもあるように認識モデルをSDカードに保存してMaixduinoに搭載する必要があります。mobilenet_0x300000.kfpkgをDLして解凍しm.kmodelをmというファイルに名前変更してSDに保存します。2019なんかたくさん文字が出て色々認識してくれてます。1000クラスの認識モデルのようです。驚いたのがキーボードのスペースキーまで認識してますね。例のごとくコードの意味は全くよくわからないのですが。SDカードのモデル(m)を前回作成した金魚モデルにしてみたのですが金魚が認識されるようにはなりませんでした。いずれもmobilenet形式なのでいけると思ったのですが甘かったです。ここからオリジナルの認識モデルを導入できるようにするのはつらい感じがします。音声認識サンプル物体認識はいまのところ残念な結果でしたが、驚いたのは音声認識サンプルコードです。MaixduinoにはMEMSマイクが搭載されています。Arduinoサンプルが凄いんだけど。offの4つの発話があり、それぞれ配列パターンが4つづつ入っておりました。発話認識でGPIOピンを制御してLEDを点灯させています。ラウンドヘッド共通カソードRGBLEDライト発光のダイオード中国語のサンプルもありましたよ。すごいのが発話の配列パターン録音用のサンプルもあることです。Maixduinoに書き込んで発話パターンを録音します。して」を4回録音して先ほどの英語のコードのモデルの配列を入れ替えてみました。サンプルは英語と中国語しかないのだけど。録音用サンプルコードもあって各発話4個の録音データでモデルできちゃう。2019できたー!いやーこれは可能性広がりそう。4個のデータでどうやってるんだろう?これが転移学習というヤツなのでしょうか?おわりにArduinoのサンプルコードでサクッとオリジナル認識モデル動くかと期待したのですが難しそうです。IDEで開発がよさそうな気が来ております。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントのみでもOKです。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。