2019.01.23目次Pytorchのデータセットを見てみるMNISTFASHION-MNISTEMNISTCIFAR10CIFAR100STL10SVHN参考Pytorchのデータセットを見てみるMNISTMNISTは、0~9までの手書き数字画像のデータセットです。転移学習:既存の学習済モデル(出力層以外の部分)を、重みデータは変更せずに特徴量抽出機として利用する。Pytorchでオートエンコーダーを作ります。オートエンコーダーだと思う。オートエンコーダーについて調べ中。Anacondaで、環境を構築しています。installのコマンドを使います。ファイルは下のように管理することにします。推論は、eval_unit.ipynbを使用することにします。Recognizerに挑戦ホームデータサイエンスディープラーニングPytorchの画像データセット-torchvision.datasetsSummaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。プログラミングPythonC++ホーム検索トップサイドバーSummaryβshort某大学院M1データ解析を勉強しています。ネットワーク分析アーカイブ2020年2月12020年1月112019年12月62019年11月22019年10月52019年9月82019年8月102019年7月42019年6月72019年5月202019年4月82019年3月112019年2月122019年1月142018年12月132018年11月202018年10月242018年9月232018年8月162018年7月112018年6月182018年5月6タイトルとURLをコピーしました。