BookLive!BookLiveでは、JavaScriptがOFFになっているとご利用いただけない機能があります。JavaScriptを有効にしてご利用ください。今、話題の機会学習とは何なのかをディープラーニングを含めて比較的わかりやすく解説してくれる。ディープラーニングって何?と思っている人の良いとっかかりとなると思う。本書はそれだけにとどまらず、最新(2015/3現在)の機会学習を応用したAIの状況について知ることができ、その進歩の度合いに度肝を抜かれ...続きを読むる。今度こそ、AIは人を越えるかもと思わせる状況であり、それはアシモフの描く、ロボットもの世界が現実になることを予想させるものである。AIは自ら進んで進化する段階に来ており、将棋のトッププロと対戦する電王戦でもAIが圧勝しており、将棋界はタイトルホルダーの登場を回避している状態とのこと。AIの学習も、過去の人間の棋譜での学習には限界になり、すでにAI同士の自己対戦結果からしか学習できないようなレベルとのことで、間接的ながら、オセロ、絵チェスに続いて、将棋でも人間を越えた模様。人間の想像を越える、悪手でない新手もだせるようになっていることからも、人間を越えたというのは本当のようだ。コンピュータが作曲した楽曲を新聞が絶賛したというアメリカでのエピソードを読むと、人間の創造性そのものについても考えを馳せさせられた。learningなどの新しい理論でAIは再度持てはやされつつある。米国のIT企業がAIを搭載したロボットの開発に力を注いでいる。一時期日本こそロボット技術の先端と言われていたが、AI搭載ロボットでは米国に遅れを取っている。脳科学の最新知見を組み込んだニューラル・ネットワーク。神経細胞の動き...続きを読むを理論的に取り込んでいる。爆発的に発展する可能性を持ったAI。2017年10月23日AIが人間の仕事にどのように影響を与えるか不安及び興味を持ち購読。確かにAIに取って代わる職業があるのは現実的に不可避であるが、各IT企業が考えるようにAIにより、本来の人間がすべき仕事を把握するには良いチャンスであることも納得できる。AIの到来に不安を感じていたが、産業革命にあったよう...続きを読むに、当時も機械によって仕事を奪われたものが数多くいたことを考えると、AIの到来の歴史の中では当然起こりうる現象なのだと考えるようになった。スティーブジョブスの言うように、創造は、自らの過去の経験をつなぎ合わせることであることに、自分もcreativeになる可能性を持っていることに考えさせられた。文系人間にはまさにタイトル通りの衝撃。今取り巻くあらゆる産業の構造を塗り替えると実感。ネーションではなく企業に支配される時代か。人間ならではの創造性すらもAIコンピュータが凌駕する未来。人間とは何かが問われる世紀になる。2017年01月12日まだ完全にdeepラーニングが解明されていないと言うことに驚いた。Deepラーニングの凄さは大量のデータを分析し日々進化していくところにある。大量のデータはインターネットや各種センサーで毎日入手される。僕たちの知らないところで、僕たちにとっても非常に重大な研究が進んでいて、いつか間違いなく表舞台に登場して、大きい影響を及ぼすであろう「AI=人工知能」というものについて。これまでのように仕事や暮らしが楽になるというレベルではない「未来」が訪れる。一方で、著名な科学者ホ...続きを読むーキング博士も、AIの進歩が人類を滅ぼす可能性があることを指摘している。「SF映画の鉄板シチュエーション」の域を超えてしまうかも知れない。-----memo20ビッグデータとAIという言葉は対で使われることが多く、(略)ビッグデータの解析作業は、人手に任せるよりも、どんどん自動化の方向に舵を切っているのです。27ディープラーニングは「ディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)」と呼ばれることもあります。そこには大脳視覚野の認識メカニズムに基づく、一連のアルゴリズムが実装されています。47最後に残された人間の聖域、つまり奪われる可能性がない安全な仕事とは、医師のほか、起業家やマーケティング・マネージャーなど「高度な創造性と社会的知性(=社交やコミュニケーションなどの能力)を必要とする職業」と同調査では見ています。111脳の視覚野は、このピクセル情報からいくつかの特徴ベクトル(物体の輪郭を構成する線)を自動的に抽出します。このベクトルをいくつか組み合わせて、「目」や「耳」のようなパーツ(部品)を描き出し、(略)最終的な対象物を描き出している。(略)この仮説をコンピュータで処理できるようなアルゴリズムへと転化し、これを「スパース・コーディング」と名付けました。118ディープラーニングの最大の長所は、「特徴量(特徴ベクトル)」と呼ばれる変数を人間から教わることなく、システム自身が自力で発見する能力にあると言われています。この能力は前述の「スパース・コーディング」に基いています。120問題を解決するために必要な「何かに気づく」という能力こそ、これまでのAIに欠如していたものです。AIを搭載して自律的に動く汎用ロボット(米国)2112011年に政府主導で始まったインダストリー4.0ですが、そこには電気・電子メーカーのシーメンスや自動車のフォルクスワーゲンなどドイツを代表する企業、さらには一流大学や研究機関数多く参加しています。...シーメンスは以前からある工場を試験的に改造し、...「インダストリー4.0とは具体的にどういうものであるか」をデモしています。...実際にビジネスに組み込まれるのは、早くても2020年くらいと見られています。234ジョブズ氏はかつて「創造性というのは物事を結びつけること(コネクション)にすぎない」と述べ、(略)これとほぼ同じことを、アイザック・アシモフも述べています。「(創造性とは)一見異なる領域に属すると見られる複数の事柄を、一つに結びつける能力を持った人から生まれる」239産業革命を境に、(略)人間の能力を遥かに超えるマシンを次々と開発してきました。どんなことにも対応できる柔軟な「知能」という側面だけは、人間に残された最後の砦として守られてきました。この最後の砦さえも、あえてロボットやコンピュータに譲りわたす決断を人間は下すでしょうか。2016年06月01日ここ数年話題になっているAIの話。SF好きとしてさわりくらいは理解したいと思い手に取って半年かかったか。問題点、期待される点、現状はこの本が出版されてからまた少し変わっているのだろうが、話についていけるくらいにはなった。何より最後の辺りが好きだ。半年かけてでも読んでよかった。...続きを読むそれだけの価値があった。2020年01月25日AIの基本的理論、AI開発の歴史や現状などをわかりやすく紹介した本。脳科学の研究成果がAI開発に応用されたことで、AIの能力は飛躍的に高まりました。テクノロジーが進化する中で、AIはどのようなものになるのか。人間はAIとどう向き合うべきか。そのことを本書を通して考えることができます。現在、AIと言われているものの本質?が朧げと理解した気になれる。日本がいかに出遅れているかを再認識。あと、偉人たちの言葉は端的かつ本質を捉えていて、刺さりました。2019年10月12日AI、聞いたことはあるしニュースでもたまに記事を読むが、よくわからないもの。とある役員に薦めてもらって読んだ一冊。人間の存在価値を考えさせられるきっかけになった。創造性について触れている箇所は納得感ありだった。思ったら、AIは創造性をも発揮していくことになるらしい。AI開発の歴史やAIの現状など、ポイントをおさえた解説でわかりやすい。2018年08月08日AIの歴史よりも、今後の付き合い方が知りたかったのですが、ヒントはもらえたようです。非常に面白い本であった。最後の場面で人間が既に攻略された将棋を指しており、それをAIに不思議がられるというシーンが印象的だった。AIからすれば馬鹿にされてしまう将棋や囲碁を指し楽しんでいる人間が自分たちより頭の良い存在を生み出しという強烈なメッセージは未来の人間の姿を現しているのではないかと思っ...続きを読むた。2017年10月25日なかなか読み応えがあったし、最近のAIにまつわることが網羅されていて、短時間でキャッチアップするには良かった。あと何冊かAI関連は読みたい。将棋やチェスでAIが人間に勝つというトピックスから始まり、AIの現状、取り組みの歴史を解説する。新書らしくポイントを押さえた解説でわかりやすい。AIは人間に敵対するものではなく、人間とAIが協力して、人類が直面する難問を解決していくのだという未来図は、そうあってほしいという願いとともに、共感できる...続きを読む。人工知能、AIの入門書に最適。これを読むだけでかなり勉強になります。読み安いし、次に何を調べればいいかも分かります。機械の部下を持つ日は近い。94pベイズ確率がAIに使われているのは知らなかった。それとベイズ確率の説明が良い。「最初からそんなに理想的な確率を得ようとしたら一歩も進めないよ。自分で適当に確率を決めておいて、そこに実験や測定の結果を反映させて、徐々に...続きを読む確率を修正していこう。2017年07月26日AIの仕組みが分かりやすく書かれている。2015年の出版なので当時の将棋電脳線までのことが書いてあるのだが、その後気になって調べたところ、2016年:PONANZAが2勝0敗2017年:PONANZAが2勝0敗と、AIが続けて勝利しているようだ。創造性すらAIの範疇という考えが印象的だった。最後には役に立たない、非効率なことが残るのだろうか...。valleyの世界へと現実がシフトしつつあることも印象的だった。"つまり、創造性とは全く...続きを読むのゼロから何かを生み出すことではありません。幅広い経験を通じて目撃したり学んだりした様々な事柄つまり一見すると無関係な事柄の間に他者が気づかない関連性を見出し、これに基づいて別々の事柄を一つにつなぎ合わせる能力です。