知人が言っていました。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。sklearnについて調査した機械学習-AutoMLライブラリの機能sklearnのモデル選択、ハイパーパラメータチューニングにhyperoptを使うためのライブラリです。いちおうぺーぱーらしきものは出ています。scikit-learn用のパラメータ探索空間を定義したことです。spaceの部分空間です。自前の探索空間を定義してそちらでもhyperoptで探索する。結果的に良かったものを使う。いう流れになると思います。性能差は少ないのでグリッドサーチとか簡単なものを使えばいい気もします。どれ使っても変わらないでしょうね。2400evalかかっています。問題によっては1日回す覚悟で少ないエポックで試して並列で長いエポックで試したものも作り置き換えるとかSVMとか古典的なモデルで十分な性能が達成できそうで作り込んでいくのなら使ってもいいかもディープネット使うのならぶん回して、並列でグリッドサーチ。適当に良かったのを使い、最終的にDNNで置き換えるとか使いどころが難しそうなライブラリですね。AutoSklearnを使ってみました。sklearnについて調査した月別アーカイブはてなブログをはじめよう!sam_yusukeさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。