}}適切な情報に変更エントリーの編集エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。ガイドラインを一読の上ご利用ください。非公開にするキャンセルtwitterアカウントが登録されていません。非公開にするキャンセルtwitterアカウントが登録されていません。{{/tweet_url}}新着コメントはまだありません。このエントリーにコメントしてみましょう。UUUM攻殻機動隊(エンジニアブログ)こんにちは、分析チームの門脇です。日頃クリエイターに関するデータ分析業務を行う際、環境ごとのライ...続きを表示こんにちは、分析チームの門脇です。日頃クリエイターに関するデータ分析業務を行う際、環境ごとのライブラリの管理が面倒だったり、形態素解析エンジンの導入、notebookの設定をやり直す必要があるなど何かと不便でした。そこで今回は、Dockerを利用して、簡単にクリエイター分析環境を構築してみました。Dockerはコンテナ型の仮想化環境のことで、Dockerfileに仮想環境に取り入れたいものの処理を記述することで、簡単に同一環境を再現でき、環境ごとに設定をやり直さなくて済むといったメリットがあります。Dockerによる環境構築ついて詳しく知りたい方はこちらにわかりやすくまとめられています。今回は記事の中でも紹介されているKaggleが提供しているDockerイメージをベースにDokerfileを作成していきます。Reserved.設定を変更しましたx。