(2)それを蓄積加工するようになる。(4)それがフィードバックされ新たな価値の創造が行われていく。機器が相互に情報交換するための手段。House)=データ倉庫。MapReduce(分散と集約で処理するプログラミングモデル)。テキストマイニングなども重要なキーワードであろう。ビッグデータの活用ニーズ現状では、情報検索サイトやマーケティングで活用が始まっている。応用が進められるだろう。重要なキーワードとなるであろう。ビッグデータを活用分析できるデータエンジニアが育つ必要がある。学科の再編成の必要との意見も出ている。この際には、電子情報工学科は、情報工学科となる可能性もあるだろう。教えるといった時代になっていくのであろう。(この講演では語られていないが)、データを活用するもう1つは、シミュレーション技術というのも、次世代に向けて重要視されていくだろう。今回はリスト構造を説明。最初に以下のプログラムを示す。部に、次に大きいデータの場所が記載されているため。データ順序を守ったまま、2と5の間に3を挿入できる。このままでは、配列のサイズが固定値の問題を解決できない。記憶場所を確保すれば良い。記載するのは、C言語の場合だけ。C++では、構造体・クラス名はそのまま型名として使用できる。座学も並行して進めたいので、今日は前半にポインタの説明を行う。ポインタ演算の例として、以下のような処理を示す。