00:00「アクセス解析」とは、サイトへのアクセス状況のデータから傾向などを分析すること。アクセス解析を行うことによって、広告の出稿やサイトの構成、サイトへアクセスしたユーザーの動線や流入流出への傾向がわかり、より「売れる」ネットショップにするための対策を練ることができます。Analyticsを活用してアクセス解析を行うアクセス解析は、基本的にはサイトのページ単位での特定期間におけるアクセスについて、いろいろな面から解析するものです。このデータを元に、お客様がネットショップでどう行動しているかを把握し、問題点を改善していきます。検索連動型広告の効果分析と同様、アクセス解析も専用のツールが必要です。Analytics単体でも無料で利用できます)。無料ながら非常に高機能で、さまざまな分析を行うことができるツールです。アナリティクス」を選択して起動する。Analyticsには、さまざまな機能がありますが、まずは、次の8つの数字をみることから始めましょう。割合ページビュー(PV)ページ(または複数のページやサイトにあるすべてのページ)が表示された全回数です。ユーザー数(UU)ページやサイトを訪れた重複のないユーザー数です。訪問数(Visits)ページやサイトを訪れた数で、同じユーザーでも30分経過してからの再訪は1カウントとした数です。訪問別ページビューサイトにいる間に、サイト内の他のページを見た数の平均です。平均滞在時間ページ(またはサイト)をどのくらい表示していたかを時間で表したものです。直帰率そのページだけ見て、そのまま別のサイトに移動してしまったユーザーの率です。特定のページまたは複数のページを見た後でユーザーがサイトを離脱した率です。新しくページやサイトを訪問したユーザーと再訪したユーザーの割合です。Analyticsでは、これらの数値をネットショップの各ページごとに見ることができます。わかりますが、「サマリー」のグラフ項目を変更すれば、これらをグラフにして表示することができます。した情報だけでもいくつかの傾向を読み取ることができます。ページビューと平均滞在時間をグラフ化すると、1週間のうち週末の方が平均滞在時間が長いといった時間軸に沿った分析や、平均滞在時間が向上すると直帰率が減少するなどといった傾向を読み取ることができ、そこから、週末に検索連動型広告のパターンを変えるとか、なるべく読ませるページを作って平均滞在時間を増やすなどといった対策を検討することができるのです。※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。わずに日本のお店運営をスムースにすることを目指す無料Webマガジンです。掲載記事、写真、イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。