MDS)は、プロダクト間の関連性や類似性の強さをマップ上の点と点の距離に置き換えて、プロダクト同士の相対的な関係性を視覚化する手法です。対象物間の全ての対の類似度を1対1でまとめた表を元に分析を行います。以下の表は、4つのファストフード店の類似度を7件法*で評価した場合のデータイメージです。用いて消費者の心の中の認知構造を視覚化します。いった問題について考察することができます。市場の把握と自社製品の競合分析ある商品カテゴリの購買に関して、ブランドAを買った後、ブランドBを購入、またブランドAに戻るといったスイッチデータも、ブランド間の関連性の強さを表したデータといえます。そこからマップを描くことによって、その商品カテゴリにおける市場全体の状況を一目で把握することができるとともに、自社製品のポジショニングや競合関係の分析が可能になります。類似性の高いプロダクトのグルーピング多次元尺度構成法は他の解析手法と組み合わせることによって、さらに有益な情報を得ることができます。よってマップを描きます。その後、クラスター分析を行うことによって、一緒に購入される可能性が高い商品同士のグループを作ることができます。併買傾向にある商品同士は近くに陳列、配置するなど、店舗の棚割りやレイアウトに活用することができます。女性ファッション誌のポジショニングマップ100名の女性に普段読んでいる女性ファッション誌をマルチアンサー形式でアンケートし、それぞれの雑誌が他の雑誌と一緒に読まれている回数をカウントしたデータから2次元のマップを作成。イードへのお問い合わせユーザビリティ評価、UX調査、市場調査などを検討中の方はお気軽にお問い合わせください。イードは、メディア/リサーチ/ECを核とした、マザーズ上場の会社です。