フロント技術はこのサンプルでは重要でありません。慣れ親しんだフロント・テクノロジーをご利用ください。パッケージ配下で実装しています。呼び出し)をラッピングしたメソッドを実装しています。パッケージ配下のクラスにマッピングしています。パッケージに含まれています。データを意識せずにプログラムができます。認証を行う必要があります。Java」を利用してきました。認証のフローをご理解頂く上で、このサーブレット・フィルタはご参考いただけるのではないかと思います。認証・認可サンプル」をご参照ください。現在はプレビュー版としてこの機能が提供されています。サンプルを作り下記に公開しました。ご興味ある方はお試しください。入手して頂く必要があります。ID」を入手してください。画像は、以下の3種類の方法で指定できます。}}下記に、本プログラムを利用した解析結果の例をご紹介します。●解析結果例1まず、解析結果として、とてもうまくいった例をご紹介します。さんのサンプル名刺を利用させていただきました。解析したらこんな結果が得られました。完全に一致していますね!!//embedr.flickr.com/assets/client-code.js●解析結果例2次に私の名刺を解析しました(メールと電話番号だけ伏せさせてください)。//embedr.flickr.com/assets/client-code.jsその結果、こうなりました。//embedr.flickr.com/assets/client-code.js「Microsoft」が「Mi(「0S0升」、「Blog」が「引log」になっています。現時点で日本語と英語がまざると、日本語解析が英語解析より優先度強くはたらき、ローマ字に似た日本語の文字を当てはめるみたいです。「@yoshioterada」が「yoshiote「ada」と解析された場合もあります。現時点では(ワークアラウンドとして)、日本語解析と英語解析を2度実行し有効な文字列を抽出するのが良いのではないかと思っています。それぞれ英語か日本語の解析を切り替えます。2回解析し、取得結果から意味的に有効な方を使うというのも良いかもしれません。指定し、英語解析で名刺を解析させると、下記のように「Mi(「0S0升」と解析されていた箇所も正しく「Microsoft」と、そして「Blog」も正しく解析できていました。呼び出し結果(JSON)を確認すると1文字ずつ文字を抽出し認識しているようです。1行単位(つまり文字の前後関係)では解析はしていないので、1行を抜き出し本当に意味のある正しい文字列になっているかどうかを判定するような処理を入れれば精度はあがるのではないかと思います。(例えば「Mi(「0S0升」や「引log」のように1行中に1バイト文字と2バイト文字が混合しているなどはおかしい可能性が高いです。間違える場合があります。1(イチ)も同様です。探すという手もありかもしれません。限らずどの言語を利用しても同じ結果が得られると想定しますので、本国の開発チームには多言語対応への課題としてフィードバックしたいと思っています。処理までは無料でご利用いただけます。お試し版(プレビュー)としてご利用ください。使用に同意したとみなされます。