)に導入したと発表した。設備変調等の前兆を捕捉し、遅滞なく対策を行うことが非常に重要である。従来手法では、予め設定した処理フロー・管理値や人の経験則等により異常の有無を判定していたため、予兆を見落として重大なトラブルが発生することや、想定外のトラブルへの対応が困難となる課題があった。異常値・パターン・相関を発見するデータマイニング機能等から構成されたサブシステムから成る。同診断システムにより、大量の施工管理データを漏れなく自動モニタリングでき、従来は見落としがちであったデータの変調やトラブルの予兆を早期発見でき、リスク要因の分析結果から、必要な対策工を参照・選定できるまた、分析と評価フローの繰り返しをデータとして蓄積・フィードバックすることにより、システムが継続的に改善されて高度化が図られる。最近見た求人はここから確認することができます。「検討中リストに追加」をクリックすると、ここから求人を確認することができます。取り組む企業を示すプライバシーマークを取得しています。