Voice」で、2万人から収集した40万件近い録音を含むコレクションをリリースした。一般に公開されている音声データセットとしては2番目に大規模だという。Voiceプロジェクトから取得したものだ。Voiceでは、「iOS」アプリまたはウェブサイトを通じてユーザーが自分の音声を提供できる。このプロジェクトの狙いは、大規模な公開データセットを作成することで、より優れた音声対応アプリケーションを実現することだ。White氏は、ブログ記事で「商用のサービスがほとんどない理由の1つは、データが不足しているためだ」と述べている。「新興企業や研究者、あるいは音声対応技術を開発したいと考えている人なら誰でも、機械学習アルゴリズムの訓練に利用できる高品質の録音データを必要としている。した人々が現時点で利用できるのは、ごく限られたデータセットだけだ」(White氏)現在、コレクションは英語に対応したものとなっているが、2018年前半に他の言語にも拡大する計画だ。DeepSpeech」をリリースした。音声データセット「LibriSpeech」を用いた際の誤認識率は6.5%で、DeepSpeechの認識精度は人間のレベルに近づいているという。Interactive発の記事を朝日インタラクティブが日本向けに編集したものです。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。