731-740.「傾向スコアが標準的な多変量解析よりも優れているってホントですか?」。いやあ,魅力的な題名をつけるのって大事だなあ。医療系の論文を読んでいるときに時々面食らうのだけれど、かの世界にはどうやら「統計的手法,それは要因の因果的効果の定量的推定のための手法だ,ほかになにがあろうか」という暗黙の前提があるようで、この論文も、題名には書いてないけど、要するに準実験デザインにおいて共変量を事後的・統計的に調整するための諸手法のレビューである。掲載誌の性質がよくわからなかったのだけど,どちらかといえば統計ユーザ向けの啓蒙的概観であった。仕事の都合で取り寄せて読了。標準的な多変量解析ってなんのことよ、という疑問がたちまち湧くが、まあ有り体にいえばそれはロジスティック回帰とCox回帰のことである。著者はわざわざ以下の手法を例示していて,レベルが揃っていないので気持ち悪いのだが、臨床研究でどのくらい使われているかというコメントが面白いのでメモ。なんのことかという感じだが、「単純なモデルから複雑なモデルに至るまでの複数のパラメータを、MCMCで事後確率分布を生成して評価する手法」と書いているから、まあなんというか、モデルのパラメータのベイズ流推定というような漠とした意味合いで書いておられるのであろう。