views69こんにちは!荒井です。今回は、ニューロープで唯一のセール/マーケティングであり、子育て・介護を経験している社員、林田にインタビューしました。転職しようとしたきっかけを教えてください私は、前職で産休育休を取得し、子どもを保育園に預けながら時短で勤務していました。約2年前に、母の介護が始まり、働き方について考えるようになりました。世間では、子育てと介護の両方をしている状態を「ダブルケア」というそうですが、そのために仕事を辞める人も多いようで、リモートやフレックスがある環境であれば辞めずに続けられるかな...と考えていました。保育園は親が働いていることが前提ですが、介護はそうではないので、有給休暇はたいてい介護のために取得している状態でしたね。どんなことがありましたか?うちの場合、母の介護は日常的には父がしていましたが、要介護度※が上がるにつれて、父も疲れてしまうし、デイケアサービスなど色々なサポートが必要になりました。デイケアサービスのお迎えは朝8時半から9時くらい、帰りはお昼すぎから夕方なので、仕事は遅刻や早退をしないと厳しいですね。さんによるリハビリは自宅に誰かがいないといけませんでした。それ以外にも病院への通院、担当のケアマネージャーさんと毎月1度の面談もだいたい平日の日中になります。そのため、リモートワークやフレックスタイムができたら少しは仕事ができるのになと思っていました。噂には聞いていましたが、介護は大変ですね。保育園でも、「子どもの急な発熱のため早退して病院へ」ということはありますが、介護の場合はさらに大変なことになりやすく、救急車で病院へ運ばれ、そのまま入院したことも何度かありましたね。母の要介護度が5になった段階で、やはり在宅介護は難しいということになり、今は介護施設に入所しています。次は小1の壁と同居している祖母のケアが待っています。数ある企業の中からニューロープを選んだ理由を教えてください。ニューロープにはまだ営業やマーケティングの担当者がいなかったので、今までやってきたセールスやマーケティングの知識を活かせると思いました。以前より業界に特化してもっと深くお客様のビジネスに関わりたいと思っていたので、ファッション業界に特化したソリューションを提供している点も魅力的でした。洋服を着ない人はいないので、ファッションAIはこれからもっと面白くなる!と思いました。ニューロープでの働き方はどんなかんじですか?朝8時頃から17時頃まで仕事をしています。ニューロープでは、月・水・金が出社、火・木はリモートがメインのスタイルですが、私はお客様先へ訪問することもあるため、もっと柔軟に動いています。リモートとフレックスがあるおかげで、かなり時間の使い方が効率的になり、心理的負荷も軽くなりましたね。他のメンバーとはランチを一緒に行ったり、Slackでコミュニケーションとったりしているので、特に困っていることはないですし、みんなより早く帰ることがマイナスだとも感じていません。お客様にご迷惑をかけないようにと、帰宅後も定期的にメールチェックはしています。受信ボックスに未読メールが溜まるのが嫌いなんです。笑まだみんなが会社にいる時間、私は子供と折り紙をしたり、絵本を読んだりしているのは不思議な気分になりますね。最後に一言どうぞ!今後働き方が多様化する中で、「子育てや介護のダブルケアをしながら働く」というのがやりやすい社会になればよいなと思います。1・2、要介護1〜5段階の系7段階まである。要介護1から徐々に生活の介助が必要になり、要介護5はほぼ寝たきりの状態。市町村区の調査と主治医の意見書により、要介護度が決まる。/ファッションに特化したAIソリューションを展開しているニューロープにて、セールスとマーケティングを担当しています。ニューロープでは唯一の(?)朝型。ファッション業界は着実に前進してきました。一方で、今はまだ解決されていない問題もあります。正確なトレンド予測をすることは難しく、結果的に生まれた過剰在庫はブランドの収益性を圧迫します。ECも便利な半面、まだ不便な一面も残しています。ユーザーはぶらぶらと非目的買いをするのが難しいし、店員の丁寧な接客を受けることもできません。そんなファッション業界を更に一歩前に進めるために、私たちはファッション領域に特化した人工知能を開発・提供しています。ファッションおじさんはファッションスナップを自動で解析します。#ブルー」といった具合にそのアイテムの特徴をタグ付けします。サーバ1台で月間100万枚以上のスナップを解析することができます。人工知能ショップ店員のMikaはコーディネートを提案します。「このアイテムとはこのアイテムを着合わせるとばっちりです!」と本物のショップ店員さんのように教えてくれます。この人工知能は、ファッションコーディネートアプリ『#CBK』の運用を通して得られた、情報化された大量のスナップを元に学習を続けていて、今この瞬間も成長しています。ニューロープはこれらの人工知能を用いて、ファッションECにリコメンデーションや画像検索機能を提供したり、ソーシャル上のスナップを解析してトレンド予測に取り組んだり、監視カメラの映像を解析して来店客を分析したりと、ファッション業界を大きく前進させようとしています。