日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。Technologiesの代表が活用の当事者だから分かるリアルな苦労話を明かした。杉本昭彦AI(人工知能)はディープラーニングの発展で急速にビジネスへの応用が進んでいる。したなかで、実際にディープラーニングがどのように活用されていて、成果や課題をどのように捉えているかは、多くの方の関心事だろう。した関心に応えるイベント「ディープラーニング活用の理想と現実」(主催:日本経済新聞社クロスメディア営業局、後援:日本ディープラーニング協会、企画:日経BP社「日経クロストレンド」)が2018年11月21日に開催された。日経BP社が刊行した『ディープラーニング活用の教科書』を参考書にして、具体的なビジネスへの成果と課題の一端が明らかにされた。異常検知、ロボットと自動運転、クリエイティブな領域と、応用分野を整理しながら事例を説明。ディープラーニング活用が多くの企業で現実のものになっていることを改めて感じさせた。第2サービス開発担当の石黒慎氏が登壇し、ドコモのディープラーニング活用事例を「AIを活用したタクシー需要予測モデル」と題して紹介した。話題として取り上げたのは、実用化を進めているタクシー需要予測モデルと、18年11月26日に実証実験を開始した(イベント開催時は開始前)自転車シェアリングサービスにおける自転車再配置の最適化だった。実用段階に入っているのが、タクシー需要予測モデルの活用。課題は、「タクシーの運転手に十分な事前情報や知識が不足していることで、需要のあるエリアに効率的な配車ができない」ことだったという。新人ドライバーは需要があるエリアが分からず、ベテランドライバーは慣れたエリアに戻りがち。実際のタクシー需要に見合った配車ができないのだ。そこで、NTTドコモの「モバイル空間統計」から得たリアルタイムの人口推計情報と、実際のタクシーの乗車データ、天候などのオープンデータを組み合わせて、タクシー需要を予測するモデルをディープラーニングで作成した。成果は目に見えて上がっている。「フィールドで実証実験をしたところ、4カ月の試験期間に平均でタクシードライバー1人当たり1400円の売り上げ増があった。実車率も最大で数%程度の上昇が見られ、効果が高いことが分かった」(石黒氏)。実証実験の成果を基に、18年2月には「AIタクシー」としてサービスの提供を開始し、すでに東京や名古屋で利用が始まっている。第2サービス開発担当の石黒慎氏このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。NRF2020リポート」もっと見るこの特集・連載の目次ディープラーニング活用最前線ディープラーニング活用は未来の話でない。多くの企業の業務を変革し始めた。本連載では、ディープラーニング活用事例を(1)人の“眼”となり単純作業から開放する、(2)“五感”を担い行動予測や異常検知を実現する、(3)現実社会に柔軟に対応するロボットや自動運転、(4)人の創造活動を支援する──こうした4分野で活用事例を深掘りし、紹介していく。新型肺炎タグランキングいま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。世界経済フォーラムが衝撃レポートもっと見るマーケ担当が読むランキング企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。スタジアム全席に変動価格を導入もっと見るマイページフォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。トップディープラーニング活用最前線ディープラーニングは魔法の技術ではない──当事者が語る障壁このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。