2.プロット、色の指定plot(オブジェクト名)で簡単に画像を描けます。plot(Bio1)軸や範囲の設定は通常のplot()と同じように行えます。指定できますが、グラデーションにするにはcm.colors()topo.colors()terrain.colors()heat.colors()rainbow()などを使います。引数には色の分割数を指定します。解像度を上げるにはデータの補完が必要なので簡単ではありませんが、解像度を下げるのは簡単です。aggregate(オブジェクト名,fact=値)を使います。900×2160から45×108に変わります。4.値の操作RのRasterオブジェクトは、ラスターデータの値をベクトルとして持っています。値の入ったベクトルを取り出すことができます。1944000)と等しくなっており、値を持たないセルのデータはNAとなっています。ラスターのセル数と等しい長さのベクトルを代入することで、自由にラスターデータの中身を変更することができます。5.rasterの保存rasterオブジェクトはTIFファイルなどの形式で保存できます。"保存先/ファイル名.tif")ツイートmao関連記事NetCDF(Rでの利用)NetCDF形式は気候データを配信するために広く使われているフォーマットで、データサイズが多くなりがちな多次元データによく利用されています。envelope)は、与えられた...記事を読むRの分岐処理Rで条件を判断して分岐処理を行うには、「if」と「switch」などを用います。「switch」による条件判断は、文字列比較によって行われ...記事を読む規則的なファイル名の生成パラメータ等を変えて繰り返し計算をした結果を、それぞれ異なるファイルに出力したい時があります。データフレームの各列の単位が異なる場合があります。