iStock英ケンブリッジ大学の研究チームは、機械学習モデルを利用し、将来学校において授業に付いていくのが困難になる生徒の特徴と、その原因を捉えることに成功した。さまざまな能力試験を行い、この結果をAIアルゴリズムに学習させたという。その結果、単に将来の学習障害リスクを予測するだけではなく、どの能力の不足が問題になり得るかまでを明らかとした。Astle博士は「子ども達個々の潜在的な問題にアプローチすることで、より効果的なサポートを実現できるだろう」としている。これまで、学習障害の本質は文章の読み取り能力の欠如と考えられることが多かったが、実際の能力分布は実に多様で、必ずしも1つの明確な原因によって引き起こされるものとは言えないという。Scienceに掲載された研究チームの論文によると、「脳神経回路に重要な差異があり、学習に影響を及ぼしている可能性もある」とし、対象者を増やし検証を進めることを明らかにしている。Times医療分野に特化した海外AIに関するニュースを提供しております。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。