キャリアなどのカテゴリを新設し、ユーザの興味や関心にさらにマッチした広告を配信。カテゴリ同士の掛け合わせによるマッチンング精度の向上も可能となっている。基本的に複雑なかけあわせを、自動化で行うものではない、と思っている。「属性」というのは基本的にお客からの自己申告なので、まったく当てにならない。利用すべきではない、というのが私の持論である。「現地見学会に来た」というアクションをした人は、かなり高い確率で購入につながる。特別扱いしていくのが正しいマーケティング。自己申告でグルーピングしてマーケティングアクションしても、まあ、その結果はたいてい燦々たるものなのだ。これはネットでも同じ。属性は当てにはならない。年齢なんてとくに虚偽申告は多いだろう。性別、名前すら怪しい。「購入履歴」は間違いなくその人の趣味・嗜好・ライフスタイルを反映するので、うまく使えば強力なマーケティングになり得る。これを上手に使っているのがamazonね。実はまったくレコメンド機能に掛け合わせていないそうである。「購入履歴」を人ベースでつなげて、購入回数の多いものを、あるジャンルの上位から並べる、というとてもシンプルなもの。シンプルであるがゆえに、強力なのである。検索キーワード連動型広告(キーワード広告)が強力な反応を取れるのも、お客の「検索をしたキーワード」と同じ「キーワードのビジネス」を、マッチングさせる。信用できる「お客のアクション」と、「シンプルさ」があるから強力なのである。「インタレストマッチ」は、残念ながら現状、ほとんど「インタレストをマッチ」していない(・・・と思う)。同じようにあんまり反応のよい広告媒体にならないだろう、というのが私の感想である。