Mixture.jmp」サンプルデータを使用します。このデータテーブルには、5つの配合成分(「x1」~「x5」)、カテゴリカルな工程因子が1つ(「タイプ」)、応答が3つ(「Y1」、「Y2」、「Y3」)あります。各応答に応答曲面モデルをあてはめ、その予測式を保存したものが「Y1の予測値」、「Y2の予測値」、「Y3の予測値」です。Mixture.jmp」を開きます。2.[グラフ]>[配合プロファイル]を選択します。予測式]をクリックします。4.[OK]をクリックします。5.「Y3の予測値」の「等高線」テキストボックスに「3」と入力して等高線を追加します。レポートについて、詳しく見てみましょう。軸に表示されている因子はX1、X2、X3で、軸ラベルと、因子の設定パネルのラジオボタンからそのことがわかります。すべての配合因子に下限と上限があり、列プロパティとしてあらかじめ入力されていた値が使用されます。「下限」と「上限」のテキストボックスに値を直接入力することもできます。陰影の付いていない白い領域が、取り得る値の領域です。この領域は、因子の上限と下限によって決まります。•プロットに表示されている「x1」、「x2」、「x3」は、ラジオボタンがオンになっています。•カテゴリカルな因子である「タイプ」にもラジオボタンが表示されていますが、この因子をプロットに含めることはできません。「タイプ」の現在の値、L1は、「現在のX」テキストボックスのすぐ右に表示されています。「タイプ」の「現在のX」テキストボックスには、L1の代わりに「0」が表示されています。•3つの予測式は、すべてプロットに含まれており、色分けして表示されています。メーカーは、「Y1」を1より小さく、「Y2」を8より大きく、「Y3」を4~5(目標は4.5)にしたいと考えているとしましょう。「配合プロファイル」を使えば、応答曲面を調べ、最適な因子設定を特定することができます。6.「Y1の予測値」の「上限」ボックスに、「1」と入力します。「Y2の予測値」の「下限」ボックスに、「8」と入力します。「Y3の予測値」の「下限」ボックスに「4」、「上限」ボックスに「5」と入力します。7.陰影のない、白い部分が条件に合った領域です。「応答」の調整スライダを使って等高線をその領域に配置します。十字を実現可能な領域に動かします。)を使って、取り得る値の領域を拡大します。条件に合う領域を拡大した三角図メーカーの目標は、Y1を最大化し、Y2を最小化し、Y3を4.5にすることです。9.「Y1の予測値」の調整スライダまたは「等高線」テキストボックスを使って、実現可能な領域内で赤い等高線を最大化します。増加方向を表す点線を見れば、応答の予測値の増加方向がわかります。10.「Y2の予測値」の調整スライダまたは「等高線」テキストボックスを使って、実現可能な領域内で緑色の等高線を最小化します。11.「Y3の予測値」の「等高線」テキストボックスに「4.5」を入力して、青い等高線を目標値に設定します。3つの等高線は、1点では交わりません。「Y3」を目標値に設定すると、「Y1」と「Y2」を最適化できないので、妥協する必要があります。それには、3本の直線の交差する点を、等高線で囲まれた領域の中央に配置し、それぞれの因子の水準を調べます。これらの応答の等高線は、「x4」、「x5」、「タイプ」の現在の値に対して成り立っていることに注意してください。最適な因子の値12.「配合プロファイル」の赤い三角ボタンをクリックし、[因子設定]>[設定の記録]を選択して、現在の設定を保存します。設定がレポートウィンドウの下部に追加されます。現在の設定を保存すれば、その後「x4」、「x5」、「タイプ」の値を変更し、条件に合った領域がどのように変化するかを調べられます。「設定の記録」レポートを見れば、「タイプ」の各水準における因子設定と応答値を比較することができます。