MNISTのデータで試してみた。今回は手抜きして変えたところだけ掲載します。MNISTをロードする関数があるのでそれを使うだけ。padding=1))plt.axis('off')洋服とかバッグとか靴とかの画像みたいですね。その他の訓練コードなどは前回とまったく同じなので省略します。Notebookを参照してください。学習曲線はMNISTと同じようにGeneratorがDiscriminatorに負ける感じに推移しました。(horse2zebra)今回はCycleGANの実験をした。(CelebA)今回はDCGANをCelebAのデータで試してみた。AutoencoderAutoencoderの実験!MNISTで試してみよう。Network今回は畳み込みニューラルネットワーク。»プロフィールid:aidiary人工知能とその関連分野に興味があります。)はてなブログをはじめよう!aidiaryさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。