重複レシピの投稿ユーザーを検出するシステムを楽天が開発、AIの活用もFacebookTwitterLinkedinPrintemailクックパッドや楽天レシピなど、ユーザーが自由に投稿した料理レシピをまとめたレシピランキングサービスがよく利用されています。レシピといえば、以前はレシピ本などの書籍を購入して探すものでしたが、近年は主婦層や独り暮らしの学生などを中心に、レシピサイトを利用して料理を作ることが多くなりました。一般のユーザーが作成したレシピということもあって、比較的料理しやすいレシピが多いことや、手持ちの食材から検索できるため「いま食べたいもの」「いま作ることができるもの」を手軽に探せることがメリットです。検索結果の一覧を見たときに、ほとんど違いのないレシピが並んでいてゲンナリしたことはないでしょうか。これらのレシピサイトの利便性は、検索したときに多様なレシピが得られることで確保できるものです。ところが実際には、同一ユーザーが「重複投稿」を行っていることがよくあります。このような「重複レシピ」は、本質的には同じレシピであるのに中身を「少しだけ」変更したレシピです。重複レシピはレシピランキングサービスの質そのものを低下させてしまう危険性があるため、サイト運営者としては効率的に検出して、なるべく排除していくことが望ましいと考えます。そこで、楽天レシピを運営する楽天株式会社は筑波大の研究グループと共同で、重複レシピを自動検出するシステムを開発しました。研究では、まず前提として短期間に多数のレシピを投稿したユーザーを、重複レシピの投稿ユーザーであるとみなしました。次にこのユーザーが投稿したレシピと、それ以前にこのユーザーによって投稿されたレシピとの類似度を計算します。「類似レシピ」を多数投稿したことが判明したユーザーを「重複レシピ投稿ユーザー」とみなして検出する方法を開発しました。この手法について実験したところ、料理手順を記載したテキスト部分の類似度、そして料理画像の類似度を組み合わせた方法によって、重複レシピユーザーを高精度で検出できることが確認されました。実験の結果、実際に短期間に多数のレシピを投稿したユーザーほど重複レシピを投稿するケースが多いことも実証されています。今後の展開について楽天レシピでは、今回の研究結果を実際のサイトに応用して、より独創性の高いレシピを上位にランキングできるようなシステムにしていくことも検討するとしています。最新のディープラーニングの技術を活用して、さらに検出精度の高いシステムの構築も目指すとしています。今回のシステムは重複レシピを投稿するユーザーを特定するシステムそのものです。ユーザーの中には、レシピの投稿記事を作成する手間を省くために、以前に投稿したレシピの中身を一部だけを変更したレシピを投稿するケースがあります。そのため、このようなユーザーが投稿したレシピは低品質であるとみなすことが可能であることから、積極的にこれらのレシピを検索結果から排除するシステムにしていく可能性が考えられます。良好な精子を判別するための人工知能(AI)を共同研究して・・・パナソニックと富士通がAIを活用した特許調査シス...パナソニックと富士通が人工知能(AI)を活用した特許調査のシステムを開発しています。市販の単眼カメラで高精度な距離計測を実現する立...市販の単眼カメラの映像からステレオカメラ並みの精度で距離を計測できるシステムを、・・・ゴムの物性をAIで推測して性能が長持ちするタイヤ...タイヤの原材料の情報やゴム内部の構造を分析して、使用後のタイヤのゴム物性を推測できる人工・・・SNSで人気が出るハッシュタグをAIが推薦する技術が...東京大学などの研究グループは、SNSなどで画像や映像の閲覧回数を増やして人気度を・・・ディープラーニングで地球規模の気温変化を予測す...ディープラーニングを活用して世界の気候変動を97%の精度で予測する手法を京都大学の研究グ・・・IoTとAIの技術を活用した「錦鯉の養殖」見守りサー...IoT機器とAIを活用した「錦鯉の養殖」の見守りサービスを凸版印刷が開発しました。RANKINGまだデータがありません。