機械学習や人工知能の研究を続けており、自分はデータサイエンティストというよりは機械学習の研究者だという。本橋洋介さん「NECは、機械学習の研究を長い間行っています。本橋さんは、NECのデータ分析チームと同時に研究所にも所属している。機械学習の研究者としての仕事の延長線上に、データサイエンティストとしてのデータ分析もあるのだ。研究所チームの面々は、自分たちが突然データサイエンティストと呼ばれるようになり少し戸惑いもあるとか。実際本橋さんの周りには、データサイエンティストと言うよりは研究者が多い。「日常的に論文を書いているような人がたくさんいて、そんな彼らが面白くデータ分析をしている状況です」とのことだ。本橋さんの大学の専攻は機械工学、世間で想像するデータサイエンティストの専門領域とは少し異なる。実際大学3年生から大学院の1年くらいの期間は、自動で変速を制御し走るレーシングカーを作りそれでレースをすることに没頭していた。レースにはチームで参加する。設計者がいてドライバーがいて、さらに各種専門技術を持つ多くの人が関わっていた。本橋さんの立場は、そんなチームのマネジメントだった。大学のレースチームなので、予算は限られている。部品などは企業にスポンサーになってもらい、提供してもらわなければ成り立たない。そのための交渉をするのも本橋さんの仕事だった。レースチームのマネジメントだとデータ分析とは縁遠い感じもする。当時もすでにデータ分析は行っていた。「たとえばドライビングのデータを収集して、マシンやドライバーの運転を分析していました。いうカーブが苦手だといったことが、データを見れば手に取るように分かるのです」(本橋さん)当時からデータを見るのは好きだった。それをグラフ化などし分かりやすくする。やってマシンの改善やドライバーのスキル向上などに役立ててもらった。「データ活用の走りのようなことをやっていました」と言う。※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。会員登録(無料)ログインはこちら※この続きは、会員の方のみお読みいただけます(登録無料)。AI、エキスパートシステムが流行っていたころに、開発エンジニアとしてIT業界に。その後UNIXの専門雑誌の編集者を経て、外資系ソフトウェアベンダーの製品マーケティング、広告、広報などの業務を経験。現在はフリーランスのITジャーナリストとして、クラウド、データベース、ビッグデータ活用などをキーワードに、エンタープライズIT関連の取材、執筆を行っている。EYACCの森島さんはいかにして生まれたのか318SAPが会津若松で中小企業のものづくりのイノベーションに取り組む理由296AWSでセキュリティを高めるために今すぐやるべき7つのこと262企業のデジタルシフトはIoT、5G、サブスクリプションが牽引。×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。パソコン「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。