今回は線形写像の概要を説明します。線形写像は後にアフィン写像など、ニューラルネットワークの理解に大変重要な概念です。以降の説明は、以下の動画でも説明していますので、必要に応じて参照してください。標準正規分布から多変量正規分布へ以前の記事では、標準正規分布の確率密度関数から正規分布の確率密度関数を導出しました。今回は、上記の記事とほぼ同じ手順で、多変量正規分布の確率密度関数を導出していきます。標準正規分布から正規分布へ今回は、標準正規分布の確率密度関数から正規分布の確率密度関数を導出していきたいと思います。本記事では期待値と分散の3つの性質を示し、証明していきたいと思います。期待値とは確率変数がとるであろう期待される値です。期待値は確率的な事象を無限回試行したときの出現値の平均になります。求める本記事では分散共分散行列について学びたいと思います。2つの離散型確率変数を以下のように定義します。2つある場合の期待値を考えていきます。検索:プロフィールAGIRobots(エイジーアイロボッツ)は個人が運営しているブログサイトです。人型ロボットに大変興味がある高専生です。現在は機械学習と脳の勉強をしています。最近はkaggleを始めました。お問い合わせにつきましては、TwitterのDMでお願いします。technology.。