「要約」データには、故障数と打ち切り数をグループごとにまとめたもの(グループがある場合)と、調査全体での数が表示されています。他には、打ち切りに合わせて調整を加えた平均と標準偏差があります。Guide』(2001)を参照してください。「分位点」データには、個々のグループごと、および、グループの組み合わせに対する、故障時間に関する統計量が表示されています。これらの統計量には、中央値時間(メディアン時間)と、その両側95%信頼区間の上限と下限があります。「中央値時間」とは、個体のうち半数が故障したときの時間です。4分位数(生存時間の25%および75%)も表示されています。レポートには、平均生存時間の推定値と、その標準誤差が表示されます。平均生存時間の推定値は、次の式で計算されます。時間tiにおける生存率Dは、イベントが発生した時間の時点数niは、tiの直前に生存しているユニットの数diは、tiにおいて故障したユニットの数なお、t0は0と定義されています。複数のグループがある場合、「グループ間での検定」テーブルに、グループ間を比較する検定が表示されます。取り上げられています。「すべてのグループの生存関数が同じである」という帰無仮説に対する2つの統計的検定。統計的検定のためのカイ2乗近似。「ログランク」検定は、長い生存時間に対して、より大きな重みを置く検定で、比較されるグループのハザード関数の比がほぼ一定である場合に適しています。mortality)とも呼ばれます。p値(Prob>ChiSq)生存関数がすべてのグループで同じであるときに、カイ2乗値が偶然によって現在の値よりも大きくなる確率。あるグループにおけるKaplan-Meier法による生存率の推定を行った結果です。最後に記録された時間が打ち切りデータである場合、レポートの平均推定値はバイアスをもち、過小評価されます。