概要※掲載している情報は、受賞当時の情報のため、現在は異なる場合があります。新たな医薬品候補化合物を独自AIを活用しデザインする、世界初の「探索・設計シミュレーション技術を用いた創薬支援サービス」。既存の化合物ライブラリーからの探索のみならず、従来発想できなかった新規化合物の設計も可能。膨大な時間がかかっていた新薬開発の期間短縮や、コストダウン、成功率向上に大きく貢献する。新薬が販売に至るには、一般的に約10年以上の長い開発期間と1000億円以上もの費用がかかる。ところが薬効が期待できる医薬品候補化合物が発見されても、毒性などの問題で実用化できないケースが多くあり、実際に新薬として発売までたどり着ける確率は約2万~3万分の1と言われている。そのため、同じ薬効(化合物とタンパク質の結合力)を持ち、骨格が異なる化合物をより多く保有することが新薬開発の成功のポイントとなる。「drug2drugs」を用いて、製薬メーカーなどの社外パートナーとの協業を図ることで、革新的な新薬を創出し医薬品産業のさらなる発展に貢献できると考えた。一般的に新薬開発では、「多数の化合物の中から疾患の原因となるタンパク質(標的タンパク質)」と「結合する化合物(候補化合物)」を選別することが必要とされている。このプロセスを効率化するためには、従来は「標的タンパク質の構造解析」や「AI適用のためのデータ蓄積」が必要とされていた。「drug2drugs」は、標的タンパク質と候補化合物との結合力を、タンパク質の構成要素であるアミノ酸との相互作用の解析だけで簡便に予測した上で、所望の結合力を満たす化合物を、用意した化合物から探すだけでなく、AIが自ら新規にデザインする。当社が写真フィルムやディスプレイ材料などの研究開発で培ってきた、機能性材料設計のためのシミュレーション技術やAI技術を応用し、製薬メーカーにはない機能性材料の化学メーカーならではの逆転の発想によりこのサービスを実現させた。創薬メーカーに向けた創薬支援サービス審査委員の評価AIと創薬を結び付ける独自性豊かなシステムである。技術と科学を組み合わせたこのサービスのデザインは、社会的影響の大きな成果をもたらす可能性を持っている。このモデルの発展において、デザインが重要な要素と見なされていることを思うと、心躍る気持ちになる。この30年でデザインがどれほど進化したかを物語っているからだ。www.g-mark.org.このページに掲載している情報は「クリエティブ・コモンズ」<表示・改変禁止>日版ライセンス2.1で公開されています。このページの情報を二次利用する際には必ずこちらをご覧ください。グッドデザイン賞は公益財団法人日本デザイン振興会が運営しています。個人情報の取り扱いについてクリエイティブ・コモンズについてページトップへ。