K6PM-TH」シリーズを追加、発売した(図1、ニュースリリース)。Things)を活用して省人化と点検工数の削減を図ると同時に、設備・装置の異常停止リスクを低減する。Tool」から成る(図2)。盤内に温度センサーを設置して機器の温度を常時監視し、データを蓄積する。そのデータを独自のアルゴリズムで自動解析して将来の到達温度を予測。早期に異常を検出できるようにする。図2:「K6PM-TH」シリーズの構成(出所:オムロン)[画像のクリックで拡大表示]具体的には、温度の上昇傾向を分析して到達温度を予測する「到達予測アルゴリズム」や、周囲温度の影響を取り除いて対象機器の温度上昇のみを捉える「差温検出アルゴリズム」を用いる。これによって早期に異常傾向を把握できるという。温度センサーは小型で、90×90°と視野角が広いのが特徴だ。奥行きの少ない盤内に設置しやすく、少数のセンサーで全面の温度状態を捉えられる(図3)。図3:盤内への温度センサーの設置イメージ(出所:オムロン)[画像のクリックで拡大表示]温度データや熱画像を表示し、自動で分析・判断できる専用ツールを使うので、熟練者でなくても測定結果を分析できる(図4)。盤内の機器それぞれに対して最適な閾値を自動で設定するため、個人のスキルに依存することなく一定のレベルでの保全を可能とする。図4:監視用画面のイメージ(出所:オムロン)[画像のクリックで拡大表示]従来は、熟練した保全員がサーモグラフィーなどの温度監視用機器を用いて盤内の温度データを収集・解析して、設備異常の傾向を把握していた。設備・装置の高機能化に伴って盤内の機器点数や配線が増え、点検箇所が増加。一方で、保全員の不足により点検頻度が低下し、事故発生のリスクが高まっているという。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。Specialエレキあらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。激変する自動運転分野の最新技術と事業課題などについて、世界の最新情報をお伝えします。