博士研究員のポスドクに対して、データ産業界へのキャリアパスを切り拓く支援をするために発足しました。その目的は、データサイエンス、データエンジニアリングやデータアナリシスの先進的教育プログラムを提供し、一人ひとりの研究に新たな方向性を見出していただくと同時に、データサイエンティストの資質を持った企業の研究者やマネージャークラスの人材育成も図ることにあります。それにより、本教育プログラムを受講した若手研究者が産業界で活躍できる場を拡大して、データ駆動型イノベーションエコシステムの形成に役立つ人材となることを目標としています。このデータ駆動型イノベーションの定義とは、ビジネス創出や社会問題解決において、図のような価値が創出されることを指します。具体的には「課題設定」をした後に、「データ収集・統合」「データ分析」「データ解釈」が繋がったサイクルが回ることで、価値の提供、つまり新たな価値の創出が実現します。本コンソーシアムでは、このサイクルを回す能力を持つ人材を育成することを目指しています。協定校に所属する教職員・学生は、コンソーシアム提供の人材育成プログラムを無償で受講できる。協定を結んだ他大学の講義を聴講する手続きを簡略化し、相互に講義を受講できる機会を実現。(現在、京都大学の学生は受講登録ができません。データ科学イノベーション教育研究センターまでお願いします。最先端の研究・技術を持つ機関からは、データサイエンス、データエンジニアリング、データアナリシスなどの人材育成プログラムのコンテンツを提供。(インターンシップ)データサイエンスに興味を持つ若手研究者が企業にインターンとして働ける、新たなキャリアパスを支援。(データ提供等)実際のデータを使った課題解決型授業を提供。各企業が提供する実際のサンプルデータを使用。本コンソーシアムは、文部科学省データ関連人材育成プログラムの支援を受けて運営しています。Development。