公開AI-OCRは「手書き文字」をどこまで正確に読み取れるのかAI-OCRの読み取り精度は既存のOCRと比べてどこまで実用水準に達しているのか。3つのAI-OCR製品を使って、個人差が大きく識別が困難とされる手書き文字の認識率の違いをMM総研が検証した。});紙データのデジタル化を担うOCR領域において、AI(人工知能)援用が注目を集めている。いわゆる「AI-OCR」だ。従来型のOCRであっても活字の読み取りに関しては、きれいにスキャンされていれば9割以上の精度で文字を正しく認識する。AI-OCRには、ディープラーニングなどの機械学習の成果を用いることで手書き文字の読み取り精度の改善が期待されている。MM総研の調査(注1)によれば、AI-OCRを導入済みの国内法人は9.6%だった。手書き帳票が大量に発生する業種で強い導入意向が見られる。Automation)と組み合わせることで、オフィスにおけるデータ入力作業の生産性向上につながるとして注目されている」と分析する。導入済み企業に効果を尋ねたところ、「データ作成に要する時間(を削減できた)」(85.7%)、「ミスの発生率(を削減できた)」(82.1%)、「当該業務に必要な人員数(を削減できた)」(78.6%)といった回答が得られた。全業種を対象に「働き方改革」「オフィス業務改革」に関心の強い国内法人のホワイトワーカー1000人を対象に、MM総研がオンラインアンケートで実施した(調査期間:2019年6月21〜24日)。AI-OCRの「手書き文字」読み取り精度を検証したMM総研は、日本市場で流通する3つのAI-OCR製品を対象に手書き文字の読み取り精度を検証した。Labs)、「LAQOOT」(ユニメディア)だ。設定を有効にする必要があります。OCRとの違い、選定ポイントと導入の注意点RPAと連携することで自動化の範囲を押し広げるOCR(光学的文字認識)技術に注目が集まる。近年は、機械学習や深層学習といったAI技術を活用するAI-OCRが話題だ。OCRとの違いや失敗しない製品選定のポイント、導入の注意点を解説する。ソリューションテクノロジー。その舞台裏には何があったのか。RPA、約12万時間削減の裏でロボット停止の嵐——リクルートはどう解決したのかRPAによって年間で約12万時間を削減したリクルートライフスタイル。導入当初は「毎日のようにロボットが止まる」という現象に悩まされた。大手製薬会社のファイザーが、RPAとOCRの連携で22万時間分もの作業を削減しました。AIとの連携でも大きな成果を上げています。ある企業はSAPの2025年問題の解決策としてRPAの活用を考えています。RPAを上手に使っていく上で重要なトレンドを紹介します。IT導入の課題解決に役立つ資料を簡単に入手できます。契約書承認のサイクルタイムを33%削減。インデックスへ会員登録ログインパスワード再設定キーマンズネットとはFAQお問い合わせ広告掲載について会員規約RSS一覧サイトマップITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。