活動4ランニング実験4.1はじめに4.2実験とは何ですか?4.3実験の二次元:ラボ・フィールドとアナログ-デジタル4.4簡単な実験を超えて移動します4.4.1妥当性4.4.2治療効果の不均一性4.4.3メカニズム4.5それが起こる作ります4.5.1ちょうどそれを自分で行います4.5.1.1使用既存の環境4.5.1.2独自の実験を構築4.5.1.3独自の製品を構築します4.5.2強力なとパートナー4.6アドバイス4.6.1ゼロ変動費データを作成します。ReadymadesとCustommadesの配合を7.2.2参加者を中心としたデータ収集7.2.3研究設計における倫理7.3先頭へ戻ります謝辞リファレンスこの翻訳は、コンピュータによって作成されました。他のデータソースへのアンケートをリンクするあなたはそうでなければ不可能であろう推定値を生成することができます。ほとんどの調査は、スタンドアローン、自己完結型の努力をしています。彼らはお互いの上に構築しないと、彼らは世界に存在する他のデータのすべての利点を取ることはありません。他のデータソースへの調査データをリンクすることによって獲得することがあまりにも多く、他のデータに調査をリンクするこの能力が求めてと観察すると、補完ではなく、代替であるという事実を強調して、このような第2章で説明したデジタルトレースデータとして、があります。尋ねる増幅し(図3.10)を求め富みます。増幅されたアッシングで​​は、デジタル・トレースは、調査データからより多くの価値を引き出すお手伝いする能力以外の任意の直接の対象としません。濃縮されたアッシングで​​は、他の一方で、デジタルトレースは、実際に関心のコア指標を有しており、調査データは、その周りに必要なコンテキストを構築します。図3.10:デジタル・トレースと調査データを結合するには、2つの主要な方法。増幅提示(3.6.1項)でデジタル・トレースは、調査データを増幅するために使用されています。濃縮された提示(3.6.2項)でデジタル・トレースは、実際に関心のコア指標を持っており、調査データは、その周りに必要なコンテキストを構築します。IndieBound。