なんで車ってあんな似たような形をするのか。4つ車輪があって、なぜかみんなハンドルがあって。あれは、車が生まれた時から基本的に原型が変わっていない。テクノロジーを社会にインプリメントするのは我々、社会が決めることあと、電球があるじゃないですか。丸い豆電球や白熱電球を思い出してください。これはいわゆる(アメリカの)トーマス・エジソンが発明したと言われていて、みなさんもそのように信じていると思われますが、実は発明したのはエジソンではなく、イギリスの方だったんです。これね、面白くて、実はエジソンが作る前に基本的な特許を取っていた人がいて、その人とジョイントベンチャーという形で作って、電球が世の中に流通しはじめた。他にも似たような発明者が23人いるそうです。原型のデザインというのは、ああいう丸っこい形をしていて、中でフィラメント(filament)が2つ入っている。だいたい似ているらしいです。それで、エジソンの発明というのは、あのフィラメントに竹(竹炭)を使うことだけで、当時としては長寿命を果たしたことで、実用化の道にどーんと向かった。細菌でいうと、どんどんコピーを作っていく。実験室の中、ラボの中でこの4万世代繁殖を繰り返すことをやったら、結局、外見はだいたい同じだった。我々もそうですよね、先祖代々繁殖を繰り返していますけれども、あまり形が変わっていない。ある目的を持って生まれているものはだいたい似たようなものがあると。違う部分は何かというと、生物はだいたい1つの種類ですが、テクノロジーは我々が選べるところが一番違う。このテクノロジーを社会にインプリメントするか否かについては、我々が決められますし、どういうふうに使いこなすかも我々が決めること、社会が決めることだと思います。影響の大きいものほど、メリット・デメリットのギャップが大きくなる。これはこの本の中では期待の第1要素と言っている。期待が大きければ大きいほど、デメリットもすごく大きくなる関係があると言われています。最近ではビットコイン的なものがそうかもしれない。可能性的なものとしてはテクノロジーがあるんですけれども、やはり社会がうまくまだ使いこなせていない、という話になった時に事件が起こったりして、社会に与えるインパクトも大きくなっているという話です。ソフトウェアが世界を飲み込んでいるそれで、そろそろこの話がどこまで行くか心配なさらないでください。何が言いたいかというと、テクノロジーは教養の一種になっている。「文系ですか?」、「理系ですか?」と聞きましたが、実は(テクノロジーは)ほぼ「国算社理」と同じレベルになっていく。僕の意見としては、英語とプログラミングはちょうど小学校で必修になりますが、これは大きなことで、やはりテクノロジーについて教養として知っている(ほうがいい)。(テクノロジーが)共通言語、社会人の共通言語としてあるということが、これからみなさんが仕事をしていく上で絶対避けては通れないものになって行きます。僕の大好きなマーク・アンドリーセンという、Netscapeというブラウザーを開発した人が2012年に言っているんですけれども。今、ソフトウェアが世界を飲み込んでるよね、すべてがソフトウェア化しています、という言い方をしています。これは何を言っているかというと、例えば、iTunes。みなさんiPhoneをお持ちですよね。昔はラジカセだったりとかウォークマンだったりと、いろんなガジェットにまみれていて、10個ぐらいが今は(iTunes)1個ですよね。音楽を聴きたい、全部iPhoneです。映画観たい、YouTubeで観ようかみたいな。Kindleで本を読みましょうかとか。買い物も全部アプリでやるとなると、ほとんどiPhoneというハードウェアの中のソフトウェア、アプリによって、すべてが関与している。昔はこれをやろうとすると、いろんなものを持たなきゃいけないのが、そういったものがすべてソフトウェアで置き換えられている、書き換えられている。世界がどんどんソフトウェア化しているんだよ、と彼は言っています。これはなんでかと言うと、コンピュータの性能がものすごい勢いで進化しているからなんですよね。「ムーアの法則」という言葉を聞いたことがあるかもしれないんですが、いわゆるICのチップですよね。この中に無数のトランジスターがあって、CPUというものができているんですが、これって18ヶ月で集積路が2倍になるんです。18ヶ月経ったら、同じ大きさのものに2倍のチップが載っている。今までこのスピードが落ちてないんですよね。今では何億ものはずで、それが載せられている。「シンギュラリティ(singularity)」という言葉が流行りはじめました。私の元大ボスの孫正義という人が、むちゃくちゃシンギュラリティと言っていますが。「シンギラリティって何ですか」と言って、ちゃんと説明できる人は(たくさんは)いないと思うんですが、一応、今日は僕の理解を伝えておきます。intelligence)、人工知能が人間と同じくらいの能力を持つこと。人間より賢い何かが生まれることをシンギュラリティと言っています。これは実は、僕は懐疑派でして。言うと、もうすぐ1つのチップに収まるトランジスターの数が脳細胞の数を超えるんですよ。この数が300億個ぐらい。正確にいうと、大脳の細胞が300億ぐらいなので、大脳の細胞の数を超えることになります。これは単純にニューロンの数の話なので、それが実現したとしても人間の脳と同じようにできるわけではないのです。そこをもってシンギュラリティというのはちょっとミスリードかなと思うんですけれども。脳みその話をすると、すいません、マニアックな話になって。大脳と小脳ってあるじゃないですか。大脳がいわゆる思考を司るパーツ、小脳は後ろについているもので、いわゆる運動を司ると言われている。どっちの方がいわゆる細胞、チップ、トランジスターの数が多いのかというと、小脳の方が多いらしいんですよね。小脳が1,000億ぐらいで、大脳が300から数百億ぐらい。大脳で考えている、実際に使っている部分は表面の薄皮のところ、新皮質の部分だけなんですよね。脳は非常にミステリーに満ちている。我々が思考に使っている大脳の方がチップが少ないんですが、我々はこんなにもいろんなことができる、考えることができるのはすごいことです。そのニューロンがチップだとすると、それがシナプスで全部繋がっているわけです。それが1個について数万個のシナプスがあり、それがかけるかけるで数百億になって、密集ネットワークみたいなものが頭にあるわけですよね。これによっていろんなことができる。シナプス、ニューロン自体は0か1という電気信号なので、最終的に言えば、そういう意味だと半導体と同じ原理で動いています。実際、そこからネットワークでやりとりする情報はもっと多いので、そのまま半導体に置き換えられることはない。実際そのインパクトはネットワーク側にあります。インターネットもネットワークですし、いわゆる、今あるAIは機械学習と呼ばれるマシンワークですけど、あんまり知能はないです。今、みんなが言っているAIというものは、僕はAIということは好きじゃないので、あえて機械学習と呼びますが、あのこれもネットワーク効果によって、今までと違う処理ができるようになったところなんですね。ネットワーク最適化によってインパクトが生まれているんだな、ということで、チップじゃないと言いたいわけです。関する記事をまとめています。関する新着記事が公開された際に、通知を受け取ることができます。