CLIから使ってみるまとめこんにちは。Videoの使い方をご紹介します。Videoは、AWSの動画認識サービスです。Imageと呼ばれるようになったようです。コンソールから試してみるまずはコンソールから試してみましょう。マネジメントコンソールにアクセスします。メニューから、Rekognitionを選択します。次に、リージョンを米国北部(バージニア東部)に、言語を英語に変えます。Videoのデモ画面は言語を英語に切り替えないとアクセスできません。Analysis」というリンクがあるので、クリックして移動します。video」を選択し、動画をアップロードします。長さが1分以下で容量が30MB以下の動画しかアップロードできないようです。Videoによる解析が実行され、結果が表示されます。Videoを呼び出してみますが、その前に準備を行います。Videoを使うために、botocoreの最新版をインストールします。S3にアップロードしておきます。Videoを試してみた場合は、自動的にS3に動画が保存されているので、それを使うとよいでしょう。バケット名とファイル名をメモしておきます。Rekognitionどちらも、使用するリージョンをあわせるようにします。ここでは、バージニア北部(us-east-1)を使用します。以上で準備は完了です。CLIからやってみます。Bucket名)","Name":"hoge.mp4(動画ファイル名)"}}}'上のようにコマンドを実行すると、JobIdが表示されます。"0123456789abcdefffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff"}表示されたJobIdをメモしておき、解析結果を取得しましょう。'{"JobId":"0123456789abcdefffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff(メモしたJobId)"}'すると、結果がJSON形式で表示されます。Pythonでも同様です。Videoにジョブを送信します。'hoge.mp4(動画ファイル名)'}})解析が終わるまでしばらく待ち、結果を取得します。client.get_face_detection(JobId=response['JobId'])print(result['Faces'][0])認識された顔の情報が表示されます。Videoを使うことで、動画ファイルの処理について詳しい知識がなくても動画にうつっている顔や物の情報をとることができます。詳しい使い方については、各種公式ドキュメントをごらんください。AWSとして、AWSの請求代行/導入支援/運用/監視サービスを行っております。EC2インスタンスの割引・ビジネスサポート無料・日本円でのお支払いなど、便利でお得になっております。Videotmtkデータ分析と機械学習とソフトウェア開発をしています。アルゴリズムとデータ構造が好きです。