careでの心房細動患者の同定を可能にする。いわゆる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)という深層学習によリ,洞調律時の心電図をAIに読み込ませ,その僅かな特徴から心房細動を検出できるという論文。これまで12誘導心電図上のP波の幅とか形,それらのばらつきから心房細動を予測する,あるいは良くてP波の加算平均心電図で予測するなんていう原始的?な研究はありました。AIは幾万もの心電図から人間の目には認知不可能な特徴を抽出して心房細動を検出するのです。この妥当性が認められれば,たとえば健康診断の1枚の心電図から心房細動が今あるのかが予測できるということになります。