するカートに商品は入っていません。本誌掲載の論文をPDF形式でご購入いただけます。各論文にある「PDFをカートに入れる」をクリックすると、カートに商品が追加されます。前職は、ネットフリックスのデータサイエンスおよびエンジニアリング担当バイスプレジデント。ツイッターは@ericcolson。Tweetビジネスの意思決定を下すうえで、データの存在は不可欠である。貴重なデータも、その処理が不適切であれば何の役にも立たない。多くの企業がデータ処理は人間が行うべきだと考えているが、人間の関与で生まれるバイアスを排除するためには、処理の段階からAIを取り入れるべきだ。このように「データ主導」から「AI主導」に移行することが人類の次なる進化の形であると、ネットフリックスでバイスプレジデントを務めた筆者は主張する。多くの企業は、経営上の意思決定において「データ主導」のアプローチに適応するようになった。データは意思決定を向上できるが、そこから最大の成果を得るには適切な処理機能が必要である。多くの人は、その処理を行うのは人間であると思っている。「データ主導」という言葉からは、データとは(最終的に)人間によって処理されるものであり、そのためにデータを精選し要約する作業も、人間によって人間のために行われる、というニュアンスさえ感じられる。企業がデータに含まれる価値を十分に活用するためには、人工知能(AI)を自社のワークフローに取り入れ、時として私たち人間の手を排除する必要がある。データ主導のワークフローから、AI主導のワークフローへと進化させる必要があるのだ。「データ主導」と「AI主導」の区別は、単なる言葉上のものではない。それぞれは異なる資産を反映しており、前者はデータを、後者は処理能力を重視している。データには、よりよい意思決定を可能にするインサイトが含まれている。処理とは、それらのインサイトを抽出し行動につなげるための方法である。人間とAIはどちらも処理機能を果たすが、両者はまったく異なる能力を備えている。それぞれの最適な活用方法を理解するためには、私たち人間の生物学的進化と、産業界における意思決定の進化を振り返るのが有益である。play(ストアによっては販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合もございます。「後で読む」から削除するしおりを挟むしおりを挟む位置をクリックしてください。クリックしてください。この記事は以前に読み進めています。前回読み進めたページまで移動しますか?移動する移動しない。