日立超LSIシステムズは、ディープラーニング技術を用い、カメラの入力画像から物体の検出や測距を行う「画像認識ソリューション(組み込み向け)」の機能を強化した。});追加学習で新たな物体の検出も可能に日立超LSIシステムズは2019年3月、ディープラーニング技術を用い、カメラの入力画像から物体の検出や測距を行う「画像認識ソリューション(組み込み向け)」の機能強化版を発表した。4月1日より供給を始める。監視カメラや自動運転システム、ロボットシステムといった分野では、障害物検知などの用途でディープラーニングによる画像認識技術を活用する動きが高まっている。同社でも、カメラの入力画像から自動車や人物、障害物などを検出する「物体検出ソフトウェアライブラリー」や、検出物体までの距離を推定する「測距ソフトウェアライブラリー」を提供してきた。これまでのシステムは、入力するカメラが1台、距離推定は固定カメラに限定されていた。そこで今回、コントローラ1台に最大4台のカメラを接続して、その入力画像から物体検出や距離推定を行えるようにした。これにより、最大360度の監視が可能となる。物体の検出や距離の測定はカメラ1台ごとに行っている。Network)モデルにより、物体を高速に検出することができる。遠方や小型の物体検出に向けて「高解像物体検出ソフトウェアライブラリー」も用意している。「物体検出ソフトウェアライブラリー」と「測距ソフトウェアライブラリー」を用いたマルチカメラによる物体検出と測距例。出典:日立超LSIシステムズまた、移動体に装着して物体までの距離を推定することにも対応した。利用条件として搭載車両は時速20km以下で走行し、搭載カメラの取り付け位置は路面から高さ0.5〜5.2m、路面はアスファルトやコンクリート、土、芝、砂利などの舗装路となっている。出典:日立超LSIシステムズ提供する標準機能で、自動車や人物、白線などを検出できる。追加学習サービスとして教師データ作成サービスや学習パラメーター作成サービスなども用意しており、標準機能以外の物体検出にも対応することが可能である。価格については個別見積もりとなっている。日立製作所は、従来型コンピュータに比べて処理性能を約2万倍、エネルギー効率を約17万倍に高めた名刺サイズのCMOSアニーリングマシンを開発した。日立超LSIシステムズは、独自のディープラーニング技術を用いて、単眼カメラの映像からリアルタイムに物体を検出し、物体までの距離推定も可能とする画像認識ソリューションの提供を始めた。2018」を開催した。このイベントでは、LeapMindの強みとなる技術が多く明かされていた。Chip)設計ツールの設計とライセンス供与に関する意欲的な計画を発表した。ZMP、アノテーション付き公道走行データを発売ZMPは、ディープラーニング(深層学習)の学習用データセットに利用可能な、アノテーション付き公道走行画像データを発売する。2019年におけるAIの動向はどうなるのかここ1〜2年の間に、人々は随分AI(人工知能)について語るようになった。そこで、2019年におけるAIの動きについて予測してみたいと思う。LLC.ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。