は系のミクロな情報からマクロな性質を予測するための考え方を提供します。これによりマクロな熱力学的性質をミクロな力学的性質と関連づけることができます。この授業では、特に熱平衡状態にある系の統計力学を扱いますが、磁性体の最も簡単なモデル化であるイジングスピン系を適用例として多く扱います。統計力学の計算に多用されるモンテカルロ法等の計算機的手法についても解説します。各回の講義内容は次のように予定していますが、時間の関係で若干前後する場合があります。各回に予告する次回の内容について必要なことを予習しておくこと。授業中に配布する練習問題を解き、復習に当てること。授業運営すべて講義形式で行います。「統計力学基礎」の履修を前提としませんが、理解が深まるので履修しておくことをお薦めします。結果を80%とし、演習問題のレポートの内容を20%とします。質問・相談等は、火曜日の13:30から5時限終了まで(会議等の時間を除く)等に、教室または研究室(2-222)で受け付けます。シラバス検索お気に入り公式サイトへ。