出店マーケティングが可能性を拡げリスクヘッジを図る。自店に合った最適の出店候補地を策定する出店店舗の売上差が大きい。商圏立地に起因している事態であれば、改善は難しい事です。店舗コンセプトに合った出店候補地をGIS(地図情報システム)を使ったデータ分析で発見。売上予測と合わせ、売上拡大可能性のある出店候補地を選定します。自店の独自性・強みから最適の戦略を自店が可能性を拡げる方向は。商圏・競合条件など外部要因、また自店の強みなど内部要因を統合。3C4P、SWOT、STPなどフレームを活用し最適の戦略づくりを行います。売上貢献度をつかみ効果的改善をする店舗の何が売上に寄与しているか。その店舗要素を明確にし、改善優先度を提示。まで変数として扱える数量化理論1類で売上との関連をつかみます。この結果、何を改善すればどの程度売上が上がるかがわかり、効果的改善策を取れます。詳しく...●ストアコンセプト都市の競合環境下で独自の際立つデスティネーションを創る店舗の都心集中が進む中、自店ならではの来店理由は何か。体験価値までも含めたポジショニングやRBVを活用し、リソースを競合優位に働かせる独自コンセプト策定をします。街、自店の位置づけを知り、強みを伸ばす自店や街のポジションは、どのような位置づけか。競合店や他の街との位置関係から、自らの位置をつかみます。主成分分析、あるいは数量化理論3類で客観的にポジショニング。対象が多い場合は、クラスター分析で類型化しその位置や類型との関係から強み弱みを探ります。予測利益はあたりまえに出店後、売上が見込み違いなどを回避するために、エビデンスに基づく売上・集客予測は、必須です。重回帰分析や数量化理論1類、またハフモデルを使って精度の高い売上予測を行います。当社のコアサービスをチャートにしました。実態把握の調査からデータサイエンス手法を主とした分析により、可能性を高めリスクを低減する出店マーケティングが特徴です。最新データで、実績に基づく精度の高い売上予測モデルづくりの好機です。2018年前後、各種統計データが最新版になります。当社ではwindows95以前から、重回帰分析による売上予測を実施しています。商業、サービス、レジャー施設等25年の経験を活かした分析が可能です。詳しくは、出店売上予測へ。最適地評価が、短期間、ローコストで実現できます。首都圏を代表する乗降者数200駅の基本的統計を、当社ではデータベース化しています。決定木分析という確度の高いデータマイニング手法で実施出来ます。詳しくは、出店戦略へ。Reserved.​ホーム会社概要サービス業務事例ストアお問い合わせホーム会社概要サービス業務実績ストアお問い合わせ。