Learning等)の技術を紹介します広告この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Learningをはじめとした機械学習です。これまでは画像認識の分野でCNNを用いた画像の識別を勉強してきましたが、CNNではなくRNNのほうが、私が考えている事業で利用することになります。Learningを改めて勉強していこうという考えに至っています。#フレームワークとしてChainerを使用しています。今回はscikit-learnを使ってIris(アヤメ)データをダウンロードし、ニューラルネットワークを構築して学習・評価します。花びらの長さ、幅、がく片の長さ、幅の4次元データに対して、アヤメの種類であるsetosa(0),versicolor(1),virginica(2)の3種類が割り当てられています。今回は学習に半分、評価に半分使用しています。繰り返し学習回数を50,000回で学習し、そのときの損失の傾向をグラフにしました。0.019あたりで収束しているようです。正解率は、96%となっています。実際に学習して評価しました。これから、さらに複雑な処理を勉強していきます。こちらの書籍を参考にしています。V100はCUDA9.0以上しか対応していない。Tensorflow1.5を使おう。参加グループテクノロジーリンクはてなブログブログをはじめる週刊はてなブログはてなブログPro広告はてなブログをはじめよう!qstairsさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。