機能」は、同一人物による様々なデバイスやブラウザからの利用を繋げて、本当のユーザー行動を明らかにする機能だというのが売りですが、いま一つ中途半端な機能であることは、まず下記の記事をご覧になって頂きたいと思います。機能」よりもユーザー行動をより正確に把握し、ユーザー理解をするために、匿名の個々人のデータを可視化するのがよい解決法です。レポートで視覚化するという方法を紹介しました。レポートで視覚化するという方法を紹介します。ディメンションに格納すれば、その後ログインしなくても同一性を保持でき、利用行動が自動的に繋がるということ、また自動的にはできませんが、手動で遡って同一性を繋げることも可能になります。それでは始めましょう。ディメンション(ユーザーレベルの)にも格納します。ディメンションの2番目を使うこととします。ID情報は、閲覧者がログインした際にしか取得できませんので、ログインした場合に下記の2行のトラッキングコードが動作するようなプログラムも一緒に記述する必要があります。各サイトによって環境が異なるので、ここで動的に動作させるプログラムは個別に開発して下さい。ここでは省略していますので、下記の2行を単に追加記述しても動作しません。情報が最終的には格納されるようにします。機能」を利用するために必要なカスタマイズ部分で、本記事の目的からいえば必須ではありませんが、標準の機能で見ることのできる情報との違いも確認したければ、記述しておいても損はないでしょう。ディメンションの二つ目に格納するための、トラッキングコードになります。ディメンションはアナリティクス設定で使用することを宣言しておかなければいけませんが、その方法はここでは解説しません。'xxxxx');●集計対象元の閲覧行動データ今回の例におけるレポート表示対象とした閲覧行動データは図1のグレイに塗った部分になります。図1:元データ上から時系列にセッション別のデータの塊だと思って下さい。情報は取得できないため、列D及び列Eの部分には何の値も格納されません。このセッションのページビュー数は2(列Fの値)だということを示しています。レポートなどで確認できる値という見方をして下さい。ディメンションも追加利用する理由です。●レポート表示では、この前提でレポートを見てみましょう。レポートを作成しておくのがよいでしょう。紐付けが可能なレポートは作成しておきましょう。紐付けができたら、過去に遡ってユーザー行動を(手動で)繋げることもできますから、この紐付け情報がわかるレポートを作成しておくのは必須です。紐付けが直接可能な、図1の訪問番号3,4,5の3行のB列とE列の組合せが抽出されてレポートになっているわけです。レポートが図3になります。選択し、訪問時間と閲覧ページの組み合わせで見るレポートを作成するなどすることで、より個別のブラウザ別の行動に展開してみることもできます。「152628891.1410015751」(図3の2行目)の2セッション、5ページビューの閲覧時間とページ明細になります。図4赤枠部分がはじめのセッションで9/7のゼロ時に2ページ閲覧し、図4青枠部分が同9時に3ページ見ているという明細です。閲覧行動をまとめて見れば、一人のユーザーの閲覧行動を繋げてみることができるということになります。レポートを作ることができません。そのようなカスタマージャーニー分析をするには、生データに近いものが出力できないと自由に問題意識に応じた加工ができないので、やはりなるべく生データに近いデータがあった方がベターです。次回はそれに近いレポートを作成する方法を紹介します。宏美GAIQホルダー。アクセス解析イニシアチブ副代表。Web担当者Forumで「衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座」「Googleアナリティクスセグメント100選」などのコラムを執筆。ゼミナールを2020年2月19日/26日に開催。アナリティクス実装講座を2020年3月17日に開催。アナリティクスのカスタムレポート講座を2020年4月21日に開催。こちらからお申込みできますメルマガ「週刊GAフォーラム」の登録はこちらから。毎週月曜朝に1週間の更新情報をお届けします。筆者が定期開催中の有料講座は5つあります。このページに全講座へのリンクがあります(応募中でないものも含めて)ので、どうぞ。ここにコンテンツへのリンクを載せてあります。Resserved.。