最先端で活躍する人工知能(AI)研究者が、著名な研究機関を後にして移籍するベンチャー企業が日本にもある。自動運転技術の開発を進めるアセントロボティクスだ。社員数が現在34人の同社は、2018年末までに現在の2~3倍の体制への拡張を目指す。そのほとんどが研究者や技術者である。実際、世界中から同社への就職を希望する研究者が後を絶たないという。アセントロボティクスに新たに加わったメンバーの言葉からは、先進の「AI人材」を獲得する秘訣が浮かび上がる。そこには、最先端の研究者が日本企業の多くに感じる物足りなさが見え隠れする。「同社のビジョンに引かれたことと、職場のカルチャーの良さの2つの理由で転職を決めた」。Dasgupta)氏である。Almeida)氏が掲げるビジョンはこうだ。深層強化学習などの最先端のAI技術を使って、日本の狭くて混み合った道路でも人手に頼らないレベル4の自動運転技術を、2020年をめどに実現する。開発した技術は、産業用ロボットやドローンなど各種ロボットの制御にも応用していく。自動車や産業用ロボットに強い企業が多い日本で、深層強化学習を利用した制御技術を世界に先駆けて実用化できることに、ダスグプタ氏をはじめ多くの研究者が魅力を感じている。自らが興味を持つ研究テーマを継続し、事業に生かせることが大きな魅力のようだ。Machine」と呼ぶ独自方式のニューラルネットワークや(関連記事)、深層学習技術のロボットへの応用を研究していた。その後、日本のAIベンチャーLeapMindでディープニューラルネットワーク(DNN)の推論処理をFPGAやGPUで効率的に実行する技術の開発にも従事。これらの企業で手掛け、論文などで外部に公開した成果を発展させて、アセントのソフトウエアに反映していくという。Huang)氏は、ゲーム理論の強化学習への応用を研究している。この研究テーマを生かせることから、同氏として初体験となる転職を決めた。DeCostanzo)氏は、理化学研究所で脳の機能を計算機上に再現する研究をしていた。現在はアセントで、海馬が備えるエピソード記憶の仕組みを自動運転技術に応用する技術を検討している(関連記事)。ライバルはまだ少ないアセントと同様な技術開発を進める企業は世界でもまだ少ない。このことも、最先端の人材の転籍を後押しする。深層強化学習の研究では米グーグル(Google)傘下の英ディープマインド(DeepMind)が有名だ。アセントのアルメイダ氏は、ディープマインドはライバルではないという。「我々がフォーカスしているのは自動車やロボットといった具体的なモノへの応用。Intelligence)を目指すディープマインドとは狙いが違う」。Intelligenceぐらいだという。Networks(PFN)も開発している。アルメイダ氏はPFNと事業領域が重なることは認めつつも、PFNの技術の詳細が明らかになっていないことから、直接の比較はできないという。PFNが医療などより幅広い分野を目指すのに対し、アセントは自動車を含む広義のロボットの事業に集中するとした。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。Specialエレキあらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。工場長や...世界で広がる自動車電源48V化の最新動向とポイントクルマの電動化が加速する中、実用化が進む自動車電源の48V化について、元トヨタ自動車で世界初の4...今後10年で倍増へ、半導体100兆円市場を制するのは誰か世界の半導体市場は、今後10年で100兆円規模に倍増する方向性が見えてきた。活用を考えているエンジニアを対象に、必要な基礎知識と深層学習の最新技術動向を解説します...工場のものづくり力を世界レベルに強化する世界で戦える工場マネージャー養成講座の第2回。産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...次世代電池2020EVから空飛ぶクルマ、IoT/センサーネットに広がる次世代電池技術を徹底解説デジタルヘルス未来戦略どの技術、どの市場を狙うのか、そして、どこと組むべきか。「デジタルヘルス」に挑むなら、今。事業戦...突き抜けるデザインマネジメント「デザインなんかで経営が変わるわけない」と思っている人にこそ読んでほしい本。