paper生成モデルの論文。画像の潜在空間は、content空間とstyle空間により構成されている仮説に基づき、encoderとdecoderを定義。contentは残しながらターゲットドメインのstyleをサンプリングして画像変換を行うものらしい。ResNet人物検索(照合)ですね、単なる人検出ではなくクエリ画像と同じ人物を未加工なシーン情報からロバストに検索するものとなっているようです。2018では感情推定ロボットを出展したので感情繋がりでこの論文。エッジAIで、顔認識して追っかけてきて、感情推定をして尻尾かとで感情表現をしています!懐いたり怖がったりして可愛いです。GANECCV2018まで1ヶ月を切ったので興味がある論文のメモを残していく。1日1本のペースで空き時間を使ってやっていきたい。)で切り替えられるようにしたい。これはpicameraだと動かないはず。カメラのイニシャライズをcap取得のwebカメラ、piカメラ両対応する関数を作成。pencilの為に、100円程でpencilホルダーを作成しました。C++twitterなどで目にする機会が増えて、昨日初めてJuliaチュートリアルに参加したので備忘録。前回までで、javascript/CSSを用いて撮影画面を作成した。前回は、ボタンの透過度を設定した。今回は、基礎的な話でなんとなく使っていたCSSの接頭句の違いを書く。前々回のコードをコピーしたのが下記。前回は、レイアウトの重ね合わせを実装した。今回は、ボタンの透過度を設定したい。UserMedia)の操作を進めていたが、カメラリソース周りを今回進める。前回までの投稿でバックエンドとフロントエンドの通信周りは整理した。ここからはWebカメラの操作を進める。前回までで、javascript->flaskへbase64を送信した。これを画像処理して、その結果を返信するときjsonだと汎用性も高い。前回は、base64でバックエンドに画像を送信したが、次のエラーが表示れている。前々回、ChromeでWebカメラを起動/撮影した後、Canvasに書き出すところまで進めた。前回まででWebカメラで撮影した画像をCanvas領域にコピーするところまで終えた。Webアプリ上でHTML+JSでWebカメラを動作させたい。Spreadsheet下記記事の続きです。Spreadsheetを探して、食品名と賞味期限を手入力するのは、実は結構めんどくさい。Webアプリ開発と画像認識の勉強も兼ねて、下のような構成を構想。Liteが先日リリースされた。Preview版ということでgithubに公開されていたので、触ってみた。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。