content富士通研究所は、米カーネギーメロン大学コンピューターサイエンス学部と共同で、こまやかな表情の変化を高精度に検出可能な「AI表情認識技術」を開発したと発表した。この技術は、例えば斜めを向いている顔に対しても、顔を正面から撮影した基準となる画像に近づくように補正を行うことにより、小規模なデータで検出モデルを学習することを可能にし、普段の動作で生じるさまざまな顔の向きや角度においても、苦笑いや喜びの驚き、戸惑いを感じた際などのこまやかな表情の変化を高精度に検出できるという。同技術を活用することで、相手のわずかな反応を顔の表情の変化から検知することが可能になり、遠隔業務でのコミュニケーションや、運転者や工場作業者のモニタリングなどへの適用が期待されている。unit(AU)」の活用が進んでいる。AUは、「眉が下がる」「頬が上がる」といった顔面の各筋肉の動きに基づいて約30種に分類され、これらのAUを組み合わせることで、喜怒哀楽に加えて、こまやかな表情変化も捉えることができる。AUの検出にはディープラーニングが使われるため、大規模な学習データの準備が必要となるが、実際の環境では、さまざまな角度・大きさ・位置の顔がカメラで撮影されるため、それぞれに対応した大規模な学習データを準備することが難しく、結果として十分な検出精度を実現するのが困難だった。今回開発した技術では、AUごとに最適化された画像変換を用いて、小規模な学習データでも高精度にAUを検出できる。これにより、大規模な学習データを準備することなく、小規模な学習データでもAUを検出することができるとする。基準の顔の画像の見え方に近付ける変換処理を、AUごとに調整することで、高精度にAUを検出できるようになったという。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。