人工知能(AI)を使って何かできないのか――。官民を挙げてデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の機運が高まる中、こうしたAI活用の要請を経営層から受けているIT部門は少なくない。AIの中でも過去のデータからパターンを見つけ出す「機械学習」は特に注目されている。一方で「予測の精度が上がらない」「そもそも機械学習に向かないプロジェクトだった」といった理由から、PoC(概念実証)だけで機械学習の活用が終わってしまうケースもある。した事態に陥らないように三菱ケミカルホールディングス(HD)が考案したのが「機械学習プロジェクトキャンバス」だ。チームリーダーは言う。指標」「利用者」など12項目を、決めるべき事項として規定。各項目の記述内容や記述時の考慮点、記述例などを解説している。三菱ケミカルホールディングスが考案した「機械学習プロジェクトキャンバス」(出所:三菱ケミカルホールディングス)[画像のクリックで拡大表示]機械学習プロジェクトキャンバスの使い方は簡単だ。12項目についてプロジェクトのステークホルダー全員が合意するように協議して決めるのである。AIの専門家、工場の代表者といったステークホルダーが共同で各項目の内容を決める。「目的・目標」の項目ならば「異常が起こる48時間前までに予兆検知に成功する」「目視チェックにかかる人間の工数を90%以上削減する」といったことを定義していく。「成功の指標」なら、「不良品を100%検知できるしきい値において、良品の偽陽性率を10%以内に抑える」などである。「12個の項目名だけを見ると、当然決めるべきことばかりに思えるかもしれない。実際に埋めようとするとなかなかできない。過去にはいくつかの項目が曖昧なままプロジェクトを進め、手戻りなどが発生したこともあった」と磯村データサイエンティストは言う。プレイヤーなど各サービスの全貌、業界別の参入機会・可能性などを解説。Specialエレキあらゆるプロセスで顧客ニーズに対応セキュリティも万全な新IoT向けマイコン毎月更新。世界で戦える工場マネージャー養成講座(全2回セット)国内外を問わず工場のマネジメントを担う管理者に求められるスキルを体系的に学べる講座です。工場長や...世界で広がる自動車電源48V化の最新動向とポイントクルマの電動化が加速する中、実用化が進む自動車電源の48V化について、元トヨタ自動車で世界初の4...今後10年で倍増へ、半導体100兆円市場を制するのは誰か世界の半導体市場は、今後10年で100兆円規模に倍増する方向性が見えてきた。活用を考えているエンジニアを対象に、必要な基礎知識と深層学習の最新技術動向を解説します...工場のものづくり力を世界レベルに強化する世界で戦える工場マネージャー養成講座の第2回。産業用ロボット本体メーカーの角度から、中国ロボット市場の最新発展状況を徹底的に調査。自動車から電機、産業機械まで製造業が「世界No.1製品」をつくるために必要な開発設計プロセスの全...次世代電池2020EVから空飛ぶクルマ、IoT/センサーネットに広がる次世代電池技術を徹底解説デジタルヘルス未来戦略どの技術、どの市場を狙うのか、そして、どこと組むべきか。「デジタルヘルス」に挑むなら、今。事業戦...突き抜けるデザインマネジメント「デザインなんかで経営が変わるわけない」と思っている人にこそ読んでほしい本。