コメントはまだありません前回からかなり間が空いてしまったけど、今回で完結予定。前回はHiveの話を中心に、S3に置いたファイルをHiveでどう扱うかなどについて書いた。第1回では全体の流れを書いたので、どんなことをやるかは詳しくはそちらを参照。今回は、DynamoDBに書き込んでいるデータを定期的にS3にエクスポートしたり、MySQLからエクスポートしたデータに対して、EMR上のHiveからクエリーを実行して結果を取得してみる。2件のコメントちょっと前回から間が空いてしまったけど、DynamoDB上のデータやその他のデータをS3に集めて、EMR上のHiveを使ってコホート分析をするという話の第2回。今回はHiveの話を中心に書いていく。※Hiveを使うのは今回が実質初めてで、EMRについてもあまり経験は豊富ではないので、何かおかしい点などがあったらご指摘頂けると幸いです。1件のコメントコホート分析とは定義に関してはWikipediaを見れば大体わかるかと。analysis)と呼ぶ。ある質問として「セグメント分けとどう違うの?」っていうのがあって、セグメントは例えば性別とか年代とかのユーザーの属性によって分割するのに対して、コホートは登録日時、初回ログイン日時といった、ユーザーの行動を元にグループ分けするというのが違い、だと思う。