こちらの本を参考にしました。1からやってみたいかたはお勧めです。基礎的な部分がみっちり身につきます。JSONファイルをアップロードした場所に移動。マイドライブ内に適当なフォルダを作ってそこにJSONファイルをおいてくだちぃ。jsonファイルの読み込み。直していくことにします。タイトルと芸名をまとめる。','').replace('?','').replace('。','').replace('!','').replace('...','').replace('...。x.replace('?','').replace('。','').replace('!','').replace('...','').replace('...。スクレイピングしたJSONファイルから台本のセリフのみを抜き出し、1行ずつ改行でつなげ、一つの文字列にする。ボケと(トリオの場合にはmannakaがいる)ツッコミのセリフを分ける。分かち書きする際に、例えば「四千頭身」が「四千」と「頭身」に分かれてしまうのを防ぐ。シングルワードを加えていく。台本をみながら独断と偏見で、しかもこれでも全体の2%という凶悪さ。キーをタイトルに、バリューをデータフレームにした辞書にする。次からすぐ取り出せるようにピックル化しておく。このまま一気に文章生成まで突っ走ります。Keras勉強しなきゃな。最高級のENJOY感謝です。一行のNumpy配列に直す。単語を全て一意の値に直す。setは重複しているワードを一つにまとめてくれる。単語がキーで、インデックスがバリューの辞書。インデックスがキーで、単語がバリューの辞書。単語IDでトレーニングデータと教師データを作っていく。Crossentropy)。最適化するためのアルゴリズム、optimizerはRMSprop。RMSpropはAdaGradの改善版。坂があってもほとんど更新されなくなってしまうことがある。その改善策として提案されたのがRMSprop。頻度別に予測クラスを作る。クラッシュすることがある。小分けにして学習させる。一行のNumpy配列に直す。単語を全て一意の値に直す。setは重複しているワードを一つにまとめてくれる。単語がキーで、インデックスがバリューの辞書。インデックスがキーで、単語がバリューの辞書。時間がかかりましたが、できたものは以上です。(current)31。