ギャップロギャップロアプリエンジニアのための技術情報サイトトップページトップページAI/ML機械学習とオープンデータ機械学習2016年5月23日はじめに最近は機械学習という言葉、とくにDeepLearningなど耳にした方多いかと思います。Learning)とは、沢山のデータから様々な手法、規則にを利用して解析を行い、ある特定の検知・分類・判定を行うような仕組みです。機械学習は身近なところにも存在します。スパムフィルタ異常値検知チェス・将棋のAIさらに、下記のような機械学習のクラウドサービスが出てきて個人でも容易に動かせるようになりました。昔では考えられないくらい簡単になり、手を出しやすい分野になりました。実際に機械学習を動かすとなると、データはどうするんだという問題が発生すると思います。(結構膨大なデータ量が必要になることが多いです。)今回は機械学習のやり方はもうすでに沢山のサイトがあるので実際には膨大なデータ量が必要でサンプルの学習しかしたことがないアイデアはあるけど、実際そうなるかわからない、試すにもデータ作成は面倒だデータ作成が面倒だけど、オリジナルの機械学習をしてみたいという方々に向けて、機械学習に使えそうなオープンデータ・研究目的に公開されているデータについてまとめてみました。METI経済産業省がオープンデータを実践するために設置した試験サイト。)のオープンデータ各自治体が公表しているオープンデータ。世界各国で、行政機関が保有する公共データを公開する流れが強くなっています。クリエイティブ・コモンズ等の表記もあり、二次利用許可している場合もあります。他多数(サイト見てもらったほうが早いです)病院とか駐車場の位置とか公開されていたり、機械学習以外でもなんか利用できそうな気分になります。国が行っている公的統計のさまざまな統計結果がみれます。情報学関連分野の研究者に提供しているデータです。要研究機関所属メタタグ付き写真・動画IMAGENET非商用、研究者向けにのみデータを配布メタタグ付き写真まとめここで紹介したサイト以外にもオープンデータ、公開データは沢山あります。サービスを作るとなるとそのまま利用する訳にはいかないデータもありますが、まずは取っ掛かりとしてこの中から、興味がある分野のデータを元に機械学習を試してみるのはいかがでしょうか。Norén%d人のブロガーが「いいね」をつけました。