Liteが先日リリースされた。Preview版ということでgithubに公開されていたので、触ってみた。Visualization対応コードを実装し、センサーデータ入力にt-SNEを可視化してみた。OpenPoseOpenPoseのBodyParts推定をTensorFlowでCPU実行する方法について。LTS)どうしてもTensorFlowで動かしたい人はやってみてもいいかも。個人的にはTensorFlowのアーキテクチャの方が好きですが。今回はCAEの実装をしてみた。Auto-Encoderの略で、次元削減/圧縮テクニックの1つである。学習データ量別で確認してみる。総データ数は、7344件。Tech-Memo前回はtrainデータでSubject未考慮で精度を検証した。Tech-Memoやりたいことの1つでもあるtensorflowを使った。Network)で93.43%程度でた。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。