解くことができる最適化エンジンです。駆使して問題にチャレンジします。一般的な算術演算子を用いた最適化モデルに対してLocalSolverは、ユーザーの調整無しに短時間で高品質な解を得ることができます。LocalSolve独自の「ハイブリッドローカル探索法」により、標準的なコンピュータでも数百万変数を扱うことができます。本格的実装のための軽量なオブジェクト指向APIが用意されており、ほぼ全てのOSやプラットホーム向けにアプリケーションを短時間に開発することができます。線形および混合整数計画法のみならず非線形計画法の長所を組み合わせています。他の計画ソフトウエアと異なり、LocalSolverは単一の最適化手法に基づくものではありません。LocalSolverは、動的に異なる最適化技術をユニークなハイブリッドローカル探索アプローチで求解します。推論技術、線形および混合整数計画技術のみならず、非線形計画技術をも組み合わせたものです。純粋、直接ローカル探索技術を統合する初めての計画ソルバーです。LocalSolverは数百万変数を含むモデルを解くことができますが、古典的な混合整数計画(MIP)ソルバーでは解くことができません。MIPソルバーよりも優れています。革新的なモデリング言語LocalSolverには強力なモデリング言語があります。この言語を用いると、容易に最適化アプリケーションのプロトタイプを作成することができます。強力な型宣言、暗黙の型宣言、コンパクトなループ構文などを提供します。多くの関数は習得が容易なように作られていて、数学モデルのためにも、通常のプログラミングのためにも使用できます。LSPの目標はプロトタイピング作業(信頼性)において、プログラミングの労力をなるべく低減すること(効率性)です。得られたLSPモデルは既存のモデリング言語で書かれたものよりも簡潔で理解し易くなっています。プログラミングインターフェースを提供しています。LocalSolverのAPIは、軽量で少数のクラスで形成されています。OS)とアーキテクチャ(x86またはx64)に対応しています。取り組んだ例もあります。LSPからAPIへの移行は容易ですので、ユーザーは最適化モデルに集中するのみでよく、問題を切り分けたり、ソルバーを調節したり、追加のコードを書く必要はありません。したがって大規模な最適化問題を数分で記述することができます。アクセスマップお問い合わせMENUHOMEアクセスお問い合わせTEL。