気になったことを書きます太陽光発電システムの故障判断アルゴリズム(その1)前回「この判定アルゴリズムを組み込んだアラートメールと、定期的にアラートメール自体の稼働監視用のメール通知をするシステムを構築しました。判定アルゴリズムと判定精度について紹介します。つぎが判定アルゴリズムでの解析後のデータのプロットです。故障をかなりきれいに検出しています。故障検出用のデータプロットグラフの一番左が、発電開始日で、日ごとのデータをプロットしていて、一番右側が導入後6ヶ月あたりです。太陽光発電システムは3つあり、サイト1、2、3としています。2、3週間とそれぞれ遅くなっています。サイト1、2、3のそれぞれの500m程度です。要するに近場だと、天気による発電量への影響はほとんど同じになる。この特性を利用します。つぎが具体的な判定アルゴリズムです。P1=「サイト1の1日の発電量」/「想定発電量」P2=「サイト2の1日の発電量」/「想定発電量」P3=「サイト3の1日の発電量」/「想定発電量」MaxP=max(P1,P2,P3)S1=P1/MaxPS2=P2/MaxPS3=P3/MaxPこのS1、S2、S3をプロットしたものが上のグラフです。ばらつきがありますが、その原因は悪天候です。発電量が小さい場合はばらつきが大きくなる傾向があります。午前と午後で天気が変わった場合にばらつきがすこし大きくなります。判定結果をメールで通知しています。これまでのところ工事停電など特殊な事情がなければメールも来ず、監視はうまくいっています。ここでは、複数の設備の比較での判定を紹介しました。次回は、1システムしかない場合でも判定できるアルゴリズムを紹介します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。