定員120人イベント内容データサイエンスの仕事をアップデート。Shipが提供するアップデート・レクチャーの第7弾は、アビームコンサルティングの松井博史さん、宮本朋幸さんをおまねきして、「コンサルで決定木」をテーマに議論。その最大の特徴は、結果の解釈性が高いこと。コンサルティングにおいて、クライアントとなる相手は、必ずしもデータ分析に精通しているわけではありません。AIやデジタルトランスフォームの掛け声で、経営陣に指示され、手をつけはじめたばかりの現場が相手であることもあるでしょう。自社であれば繰り返しのインプットの機会をつくり、相手の理解は深まるでしょう。かたや、多かれ少なかれ、全てのクライアントに「最初」から説明する日々のコンサルティング。データ分析に詳しくない方々とも日々向き合うコンサルティングだからこそ、解釈性の高い統計モデルの利用には重みがあります。解釈性は、近年のICML、NIPS、KDDなどの機械学習のトップカンファレンスでもとりあげられるトピックの一つ。その舞台に上がるためにも、まずは現場で起きる解釈性と分析精度の葛藤にふれてみましょう。決定木を「最初の手がかり」に、試行錯誤の中で求められる実装の容易さ、のちのちまで運用しやすい頑健性についてもお話ししていただきます。課題解決だけではたりません。多くの方のご参加をお待ちしています!参加者の皆さんがいて成立する情報交換のイベントです。Ph.D.心理学者として意志決定領域の研究で学位を取得。アルツハイマー病発症予測などの経験を経てデータサイエンティストとしてコンサルティング会社に転じる。業種を問わず幅広いデータ解析を行っているほか、データ解析部門立ち上げや研修等も数多く手掛けている。Tomoyuki.大学院では電気工学を専攻し、学生の理解度を推定するアルゴリズムの研究で修士を取得。新卒で大手SIerに就職し、高可用性が求められるDBサーバーの構築を数多く経験する。その後、コンサルティング会社に転職し、共済企業のデータ分析BPO案件プロジェクトに従事するほか、分析プロセス研修の講師も務める。