Animationトップページに戻るAnimationmatplotlibを用いたアニメーション作成¶アニメーション作成は、データやその解析結果を視覚的に分かりやすく見せる上でとても有効な手段です。ここでは、matplotlib.animationモジュールを用いて、pythonでアニメーションを作成してみようと思います。#<-これがanimationを作成する際に使用するモジュール。↓を加えることで、matplotlibのnbagg(Jupyter上でのインタラクティブな画像表示を実現するための機能)が有効になり、Jupyter上でアニメーションが再生できます。nbagg試しに、sinカーブが水平方向に伝播するようなアニメーションを作成してみましょう。作成されたアニメーションをファイルとして保存したいときには、以下の行も実行する。指定する(UNIX系OSの場合)。mp4ファイルとして保存したいときには、予めffmpeg(動画と音声を変換することのできるUNIX系OS生まれのフリーソフトウェア)をインストールしておく(UNIX系OSの場合)。ani.save("Sample.mp4")これによって作成されたアニメーションを以下に埋め込みました。fig¶figureオブジェクト。このオブジェクトに、図(アニメーション)に関する命令を与えていく。update¶アニメーションを構成する図1枚1枚を作成するコールバック関数。アニメーションを作成するということは複数の図を作成してそれをつなぎ合わせるということであるが、FuncAnimation関数では、それを「図を作成する関数を複数回呼び出す」という方法で実現している。update関数の決まりは以下の通り。FuncAnimation関数よりも前で定義しておく。この関数が呼び出されるときに、図が初期化されるようにしておく(そうしないと、plotが1つ前のfigに重ね書きされてしまう)。上記サンプルプログラムのplt.cla()の部分がそれに対応この関数には少なくとも1つ引数を設ける。この関数の第1引数(上記サンプルプログラムではi)は、この関数が呼び出される毎に0から1ずつ増えていく整数である。この関数に2つ以上の引数を設けたい場合には、fargsで指定してやる(後述)。第2引数のupdate関数に2つ以上の引数を設けたい場合に、2つ目以降の引数を指定することが出来るオプション。Animation!"が、第3引数Aに2.0がそれぞれ渡される。interval¶アニメーションで図が切り替わる時間間隔を指定することが出来る(単位はミリ秒)。すると、「100ミリ秒に1回図が切り替わる」ようになる。frames¶update関数を呼び出す回数を指定する。すると、update関数は32回呼び出され、これによって生成されたgifアニメは32枚の静止画を繋ぎ合わせたものになる。お気軽にご連絡ください。