~menuホームART予測モデルによって、TESEによる精子回収の可能性を高い精度で識別できることを示した論文ART2019.01.7予測モデルによって、TESEによる精子回収の可能性を高い精度で識別できることを示した論文TESEによって精子回収の可能性が高い患者と低い患者を、6つの変数を用いた予測モデルによって高い精度で識別できるという結果が得られました。患者において約半数が精巣精子を採取することができる。TESEによって精子を得ることができる確率を予測するために、いくつかのモデルが開発されているが、それらは比較的少数のデータに基づいたものであり、外部評価は試みられていない。コホート研究を実施した。2007年~2015年にわたって、1,371件のTESEのデータを2か所の不妊センターにおいて収集した。一時評価項目は運動率にかかわらず精巣生検によって少なくとも1つ以上の精子の回収とした。単変量および多変量ロジスティック回帰分析を用いて、一方の医療センターのデータをもとに精子回収に成功するか否かのモデルを作成した。このモデルを用いてもう1つの医療センターのデータを用いてその有用性を検討し、ROCカーブを用いてAUCを算出した。初回のTESEで精子の回収に成功したものは599例(43.7%)であった。診断やAZFcの存在は精子回収が不成功となる予測因子となるという結果が得られた。ROCカーブにおけるAUCは0.69であった。観察値の平均値と予測値の平均値の差異は全ての群において2.0%未満に留まり、良好な検量線が得られた。予測モデルの評価を試みたところ、中等度の識別能を有しAUCは0.65であった。中等度の検量線が得られ、予測能は平均観察値の9.2%を超えることはなかった。男性の内科的合併症とIVFの臨床結果には相関があることが確認されました。IVFに用いられる胚培養液は、治療結果と新生児の出生体重に影響を及ぼすことが明らかになりました。)この記事へのコメントはありません。この記事へのトラックバックはありません。URL返信をキャンセルする。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。