Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。レジストレーションとは、同じシーンの複数イメージを位置合わせするプロセスです。して指定し、その他のイメージに幾何学的変換や局所的変位を適用して参照と位置合わせします。イメージの位置のずれには、さまざまな理由があります。一般に、イメージは一定でない条件の下でキャプチャされるため、カメラの視点が移動したりシーンの内容が変わったりすることがあります。デバイス間の相違によって、位置がずれることもあります。レジストレーションは、他の画像処理アプリケーションでは準備手順としてよく使われます。さまざまな医療診断モダリティでキャプチャされた医用画像の位置合わせに使用できます。レジストレーションによって、異なるイメージに含まれている共通の特徴を比較できます。画像に腫瘍が見られるかどうかなどを調べることができます。レジストレーションを提供します。自動の特徴検出や特徴マッチングを提供します。次元イメージのレジストレーションを対話形式で行うことができます。さまざまなレジストレーション手法を比較し、設定を調整してレジストレーションされたイメージを可視化できます。このアプリは画質の定量的な尺度を備え、また、レジストレーションされたイメージとその変換行列を返します。選択されたレジストレーションの手法と設定を含むコードが生成されるため、同じ変換を複数のイメージに適用できます。つの非剛体レジストレーション手法があります。使用可能な手法の詳細な比較は、レジストレーション推定アプリでサポートされる手法を参照してください。レジストレーションは、各イメージ内のピクセルを、相対的な強度のパターンに基づいてマッピングします。次元のイメージのレジストレーションが可能です。この方法は次の場合に役立ちます。使用し、移動イメージに適用する幾何学的変換のタイプを指定します。つのイメージの類似性を最適化します。より、局所変位場を推定し、移動イメージに非剛体変換を適用することもできます。レジストレーションによって、各イメージに含まれている共通の特徴を手動で選択できます。レジストレーションは次の場合に役立ちます。自動特徴検出で検出された特徴全体ではなく、特定の特徴の位置合わせを優先する場合。無視することもできます。イメージに反復パターンがあり、自動特徴マッチングを使用すると、不確実なマッピングになる場合。多くの窓の付いた建物の写真または都市の碁盤目状の街路を示す航空写真には、自動マッピングが困難な類似の特徴が多数含まれています。ポイントのペアを手動で選択すると、特徴のマッピングが明確になるため、特徴点の位置を合わせる変換を改善できます。レジストレーションは、多くの変換タイプを移動イメージに適用できます。グローバル変換はイメージ全体に一様に作用し、これにはアフィン変換、射影変換および多項式の幾何学的変換が含まれます。非剛体変換は、局所的な領域に作用し、区分的線形変換や局所重み付き平均変換が含まれます。ポイント選択ツールを使用します。Toolbox)は、コーナーやブロブなどの特徴を検出し、移動イメージと固定イメージの対応する特徴のマッチングを行ったうえでマッチした特徴の位置を合わせる幾何学的変換を推定します。自動特徴マッチングを使用した、イメージの回転およびスケールの検出を参照してください。つの特徴ベースの手法が用意されています。複数のイメージをレジストレーションするための自動ワークフローは提供されていません。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。