(1/3)ビジネスインテリジェンス(BI)の概要を解説した記事が多くのメディアで取り上げられるようになり、その基本的な理解は深まったと思われる。このような現状を踏まえ、本連載ではさらに一歩踏み込んだ内容として、データ分析の手法や注意点に焦点を絞った実践的な解説を展開する。});前回「多次元分析の概要とデータ分析のポイント」では、多次元分析を中心としたデータ分析のポイントを解説しました。Services」(以下、SSAS)を利用した多次元データベースの構築手順について解説します。EngineとSSASは同一のサーバに導入してある前提とします。構築手順の解説のために売り上げ分析のモデルを使用します(図1)。いう視点で分析するモデルです。ディメンションの階層構造も記述しておきます。右:キューブ構成キューブの構築手順は、最も簡易な方法である図2の流れで説明します。Studio」により行います。プロジェクト]を選択して、プロジェクト名には多次元データベース名として「売上分析」を指定します(図3)。Servicesプロジェクトの作成)(画像をクリックすると拡大します)また、プロジェクトではデータソース、データソースビュー、キューブ、ディメンションといった多次元データベースの構成要素を定義します。各構成要素はソリューションエクスプローラを右クリックして[新しい○○(構成要素)]を選択することにより、ウィザード形式で作成できます(図4)。SSASプロジェクトの作成(多次元データベースの構成要素の定義)2.データソースの作成データソースウィザードにおいて、キューブの基になるテーブルが存在するリレーショナル・データベースへの接続情報(サーバ名、データベース名など)を指定します。3.データソースビューの作成データソースビューウィザードでは、データソース(2.で指定)よりテーブルを選択し、各テーブル間のリレーションを定義します(図5、図6)。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。