chemistry"を考える2019-03-212019-02.マテリアルズインフォマティクス(MI)成功のカギはRPA?来月から新年度。どの会社も新年度に新しい取り組みを進めるケースが多いだろうが、私が携わる素材・化学系の多くの企業において「待ったなし」になると考えているのが「マテリアルズインフォマティクス」。Initiative)プロジェクトに始まる。そこから今に至るまでの歴史に関しては、以下のリンクが詳しい。このクオリティの資料が無料で閲覧できるって素晴らしい。なんとなく)これがいいのでは?」と思って作り、2作ったモノを調べてみるとダメで(上記仮説が間違っていると気付き)、3また「じゃあこっちの方がよいのでは?」と思って作り、4やっぱりだめで・・・の繰り返しこれが100個に1個、1000個に1個しか当たらないという世界。製薬業界ではこの確率がさらに下がり、時代とともにその確率がさらに下がり続けている。よって製薬業界では自社開発を続けるのに加え、既に有望な候補材料を発掘したベンチャーと連携する方が合理的となる。MIは上記の様に新しいモノに一目散に飛びつく前に1それまで蓄積した「モノ」と「実験データ」を集め2「人間が思いつかない/まだ気づいていない相関」を見出し3その相関を元に、提案されたモノの中からよりよい候補を選抜する、という流れ。これまでの研究開発と比べるとなんだかちょっとスマート。この取り組みが本当に機能するなら、従来の研究開発は不要になると直線的に考える方が多い。MIへの取り組みを明文化している。中期経営計画を策定(2019年3月12日)https://www.sumitomo-chem.co.jp/news/detail/20190312.html日経エレクトロニクスでも昨年特集を組んでおり、上記の流れが一層早まったのではと考えている。実用化されるなら今化学を学んでいる学生は、今からでも遅くない、異なる分野を学んだ方がよい。話はそう簡単ではない。個人的に感じているMIの課題として1それまで蓄積した「モノ」と「実験データ」を集め→データ数はどれくらい必要?実験データは5年前と今で測定条件は同じ?(前提条件はそろっている?)2「人間が思いつかない/まだ気づいていない相関」を見出す→本当に相関が見つかるか?その相関は正しいか?事実と異なる相関を真実だと捉えると、それ以降の取り組みは全て的外れになる1だけでも課題山積。1のデータの前提条件の問題は根深く、同じ材料であっても企業間でも測定条件が異なるし(それが秘密情報で未来永劫開示できない場合もあるし)、大学でも時代と装置が変われば測定条件が変わる可能性がある。それらを検証する人がいないと、そのデータセット自体が危なっかしい。機械学習の分野でいわれるデータクレンジングがMIの世界でも必須。私はこの1の段階でMIは無理筋では?と思っていましたが、以下のような会社間を跨いだ取り組みも始まっており、難しい点もあると思いますが心から期待しています。オープンプラットフォームの運用に関する覚書に調印https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP448512_Z10C17A6000000/■じゃあMIの一番の問題は?超絶前置きが長くなったのですが(今までが前置きかよw)、私がMIで一番課題だと思っているのが3です。3のどこが問題でしょう?3その相関を元に、提案されたモノの中からよりよい候補を選抜するずばり「提案」。これ、「誰が」提案するの?先の日経エレクトロニクスの記事をむさぼるように読んで気付いたことがあった。それはMIの成功例の9割が、電池電極材料を始めとする「無機材料」であったこと。私は無機分野は専門ではないですが、無機材料には❶無機元素の結晶から成り、元素同士に固有の相性があるため結晶の種類が限られ、結果として最終的な選択肢は「有限」になる❷結晶で発現する特性が無機材料の特性の大半を支配するといった特徴がある。❶無機元素と同様に元素同士の結合に制限はあるが、結合「箇所」が膨大で、選択肢が「無限」になる❷有機材料は結晶だけで特性発現するものは少なく、例えば膜にすることで電気が通ったり、色が出る等の特性が発現する。そこで成膜時の材料の配向や安定性、他の材料とのすり合わせ等、追加すべきパラメータが多いという傾向がある。私が最も課題と思っている「提案」に話を戻す。できればそこから特性値を予測し、さらに特性値を上げられるような次の候補材料を自動発生させ、予測するというサイクルをコンピューター上で365日回せる。なると人間が思いつかない組み合わせや発想を、MIから導くことは可能性が高くなると思うし、実際に成果も出つつある。一方で有機材料は、2019年3月時点、この自動発生がまだできないというのが私の理解。このプロセスを人間に頼ってり、これならいくらMIを使っても驚く選択肢は出てこない。有機材料へのMI導入はこの自動発生が肝なんじゃないか?と最近実感するようになりました。Automation)そのものじゃないか?と思うようになりました。今まで研究に関係ないと思っていたけど、研究開発とRPAって相性いいのかも?と初めて実感。この取り組みを行っている組織があればその動向をウォッチしながら、その仕組みを使う側に回るべく、準備したいと思います。素材企業におけるサーキュラービジネス~(part1:自社の"廃棄物"を考える)2019年もあと半月。~「この件はあいつに頼ろう!」と想起されること~自分で広げた「素材とブランド」に関する着地点が見えない。...2018-07-17で、日本はペットボトルをどうしたいのだろう?久々のブログ更新。最近、以下2つのニュースが交互に目に入って...2018-01-14SDGsを化学のテクノロジーで実現したい―1イントロひょんなきっかけから大学の学部を「化学」に選んで以降、気付...2018-01-13化学産業がシリコンバレーに行く意義-仮説3顧客の動きを察知する私は昨年、3月と11月にSVを訪れました。~「この件はあいつに頼ろう!」と想起されること~月別アーカイブはてなブログをはじめよう!shotamさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。