森:ネットの小売にはロングテールという非常に大きなテーマがある。これ、簡単に言うと「データも商品もユーザー行動もほぼすべてロングテールになる」というもので、テール部分の売上が全体の90%を占める。そこではまりがちなのが、「じゃあニッチなものを売らなきゃ」という話になること。テールはテールであって、個別に見れば年間売上は数十万円程度だったりする。そのためにデータサイエンティスト3人とマーケッター4人のチームでPDCAを3ヶ月回し、「こういう仮説を議論してデータ分析のうえフィードバックしたら売上が30万から60万になりました」となっても、誰の給料も払えない。従って、ほぼすべてがテールになるならそれは機械がやるしかないという重要な問題がある。楽天は需要予測システムというものをつくっている。これは機械学習でありテールの商品ほどよく当たるけれども、では今まで予測を担当していたマーケッターやバイヤーは何をするのか。実はこのシステムでも予測できないものがある。分かりやすい例はAKB48のCD売上。握手券付きCDの販売が過去に例のない売り方というか、過去の秩序にない新しい枠組みだったからだ。そこは秋元康さんが天才で、業界の枠組みを破壊したという話だと思う。した例を見るかぎり人のやることは明確で、ルールや既存の枠組みを変えること。機械がその枠組みで予測するのなら、枠組み自体を破壊することが人間のやることだというのはAKBの1件でよく学んだ。以前聞いた話では、過去10年間ほどにわたって自動車の販売実績や関わった人の各種データをすべて入力していくと、今のAIであれば8割ぐらいの精度で売れる車のデザインをしてくれるそうだ。今のお話と同じで、その手法だとそれこそ6輪車なんていう発想は絶対に出てこない。いう発想が新しいマーケットをつくるのかもしれない。武田:これ、商品をつくるうえでよく交わされる、「プロダクトアウトかマーケットインか」という議論にも近いと思う。機械学習はどうしても過去のデータから未来を予測するから、既存の枠組みを超えるものがなかなかつくれない。従って、データのすべてをマーケットに求めるような解析をしてしまうと、逆に売れるものがつくれないようになってしまう。なると、ある程度はプロダクトアウト的に、「これが良いのでは?」と提案することの重要性がさらに高まると思う。木村:一方、「こちらのほうは、近いうちコストでもスピードでもAIを使うほうが圧倒的に良くなる」という領域はどの辺だろう。UBICさんも、かつて弁護士の方々がやっていた部分を完全に置き換えたわけだ。AIの進化で「企業のこうした業務はAIが担うようになる」「この辺の業種が置き換わるのでは?」といった予測が何かあれば。松尾:ディープラーニングで画像認識の精度が大きく向上したので、それが必要になるような業務は相当自動化できると思う。具体的には...、よく思うのだけれど、会社ではだいたい上司の机の前で部下が仕事をしている。そんな配置かというと、部下がちゃんと仕事をしているか上司が見張るから(笑)。「それ、人工知能で監視できればいいじゃないか」と(会場笑)。ネットで調べ物をしているのか野球ニュースを見ているだけなのか、後ろから見ていれば分かるので。いう、結構えげつないことや労務管理もできちゃったりすると思う。森:推論の世界も意外とあるように思う。ディープラーニングは推論にも使える。存在しないデータをつくり出すという話だけれども、そのデータに価値がある。「そのデータでこういうことがしたい」というニーズがあるので。今までシニア向け商品をつくっていた企業が今後は女子高生向けの商品もつくりたいというとき、「でも、女子高生のデータがないし」という話に、もうならない。ディープラーニングがつくるから。した話も含め、AIはマーケティングの概念を次々塗り替えると思う。木村:武田さんは、現在のビジネス以外で狙っている領域はあるだろうか。武田:経理や保険や会計監査のように、特定のレギュレーションに基づいて審査のようなことをする業態・業務は、基本的には置き換えられていくかなと予測している。あと、処方のパターンがある程度決まっている医療や看護の一部領域も、業務的に置き換えが進んでいくと思う。松尾:そのうちUBICさんを使う会社が訴訟を起こしている相手もUBICを使ったりして、UBIC対UBICなんて話になっていくような気がする(会場笑)。武田:一部で起こりつつあって(会場笑)。してもコンフリクトの問題は起こり得る。双方の弁護士事務所が同じというのも、基本的にはまずいだろうという話がある。厳密に言うとシステムは同じでも構わない筈だけれど、そのメタファーというか、「システムも違うほうがいい」という、主に心理的障壁から忌避されるケースが多い。社内的にはファイヤーウォールを築き、「システムも人もすべて分けて対応します」というのが基本的な対応になるけれども。木村:本当は両側についたほうが分析の精度も上がるんですよね?武田:そう。前提が同じになるから、そのほうが絶対にいい筈だ。両方で使っていただきたいと思っているけれども。松尾:あと、UBICさんの監査はどこがやるんですか?(会場笑)。第3者にお願いしたいと思います。木村:M&Aで売り手と買い手に同じフィナンシャルアドバイザーがついて、「ウォールも引いてパートナーも分けるから大丈夫です」と言うのと一緒だ。本当はそちらのほうが効率はいいが、「でも、...それってどうなの?」というのがあるのかな、と。武田:そうした障壁も今後は低くなると思う。話は違うかもしれないが、クラウドに関しても当初はデータを外に出す心理障壁が高かった。最近は多くの会社さんが各業務に利用しているし、同様のことが我々の分野でも起きるように思う。01:01:56※本動画は出演者への事前許諾のもと、GLOBIS知見録より転載させて頂いています。ご協力頂き感謝申し上げます。01:03:59※本動画は出演者への事前許諾のもと、GLOBIS知見録より転載させて頂いています。ご協力頂き感謝申し上げます。Osaka現在、予定されているイベントはございません。されているイベントはございません。されているイベントはございません。