Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。データ収集は統計モデリングで多くの問題が生じる原因となります。おいて観測される変化と相関はあっても、因子は原因ではないかもしれません。複数の因子が同時に変化すると、個々の効果に分けるのが難しい交互作用を生成することがあります。データのモデルでは、観測を独立であると考えますが、独立ではないこともあります。計画された実験は、このような問題を扱います。実験計画においては、データ生成過程を能動的に操作して、情報の質の改善と余分なデータの除去を行います。パラメーターを正確に評価するために十分な情報を与えるようにする一方、集めるデータができるだけ少なくて済むようにすることです。簡単なモデルは、以下のようになります。実験の誤差と、実験における任意の制御されていない因子の効果の両方を含みます。