Commentsこのページは、以下の英語ページの抄訳です。最新の情報については、英語ページを参照してください。月に掲載したものです。最近、分散データ管理とは「成長」に必要な条件なのか(vs.中央集中データ管理)、という議論がありました。この議論の本質に近い質問は以下だろうと考えています。生産性向上という目的のために、企業のデータは必ずしも分散されている必要があるのか?私の経験では、生産性の向上について述べられることはよくあるものの、具体化することはほとんどありません。そのため、私は生産性の主張について疑問を抱くことがよくあります(おそらく、管理者としての仕事をする多くの人が同じように感じているのではないでしょうか)。生産性の向上は、たとえ向上したとしても、期待を超えることはほとんどありません。私はそれには理由があると思っています。問題は、「レイテンシー」です。あらゆるビジネスプロセスでキューという問題に対処する必要があります。メールを送ると、その仕事はキューとなり、返信を待つことになります。タスクからタスクへ、コンテキストを切り替えると、他の作業は毎回キューになります。1つの質問をするためだけにお互い何度も電話しているのにつかまらないことがあります。キューイングの問題は、ビジネスにもソフトウェア開発にも当てはまります。(人月の神話)」という書籍を執筆しました。これは、プロジェクトに携わる人が増えれば増えるほど、お互いの生産性を低くしてしまうことについて述べたものです(管理するキューが増える)。キューにあるそれぞれのアイテムのレイテンシーが増すからです。レイテンシーをなくすことができれば、生産性は向上します。ロボットを使うことでたいへん成功した理由の最も重要なポイントです。今日では、オフショアや地理的に分散したプラントは、あらゆる大企業で必要不可欠です。これは非常に難しいことです。コアの開発を他の地域の開発センターに拡張する必要性と問題に対処してきた企業の良い例でしょう。オペレーションの自動化がこのピクチャーに入ってくると、状況は変わってきます。自律化と、プロセスのレイテンシーの除外または低減がセットになることで、パラダイムシフトと言われるレベルにまでおよぶ多大なメリットが生まれます。分散データ管理とは、プロセスのどのポイントでもデータが利用可能である、というレイテンシー低減における重要な「イネーブラー(成功要因)」であると考えています。背後にあるストーリーです。日本語コミュニティに掲載しています。関してはまずはこちらをご参照ください。こちらからダウンロードが可能です。Question」機能をご利用ください。question」を入力してください。不具合につきましては、サポート契約者様専用の問い合わせ方法にてお問い合わせください。======================ご購入に関するお問い合わせこちらよりお問い合わせください。item.Cancel。