CINEMA)を開発(前者は2015年1月に事業譲渡)。その後、博士課程を短縮修了して東北大学東北メディカル・メガバンク機構助教に着任し、疾患と遺伝子変異の関連解析並びに希少変異の網羅的かつ高速な解析手法を開発を行う。Inc.の技術顧問に着任し、ベイズ学習を用いた医療用疾患推定システム(Mogul)やインフルエンザの感染予測技術などを開発・提供する。2015年に現職へ着任、複雑な性質を持つ時系列データの内部状態とその将来状態を正確に予測する統計理論研究、ICGCプロジェクトにおける免疫ゲノムデータ解析と解析ライブラリ開発、コホートデータを用いたGWASの層別化解析手法の開発や時系列の検査値・生活習慣データとゲノムデータを統合的に利用することで将来の健康状態を予測する統計科学手法の開発などを行う。省庁などにおける委員会や評価会の委員経験も持ち、臨床医学や臨床検査、医療を含む多くの現場における労働法や派遣法の運用に関する知見も厚い。技術・製品開発、またAIに関わらず幅広く新規事業の立案・立ち上げを継続して行っている。びに対外交渉も担っており、創業期から成長期にかけてのビジネス経験が豊富。知識と技能を増やすことが趣味。