単純パーセプトロンを用いて論理演算を行ってみます。単純パーセプトロンの概要については以下の記事を参照してください。複数ニューロンから構成される非常に複雑な構成をしています。それに対して、単純パーセプトロンとはニューラルネットワークの一つの...数式は以下の通りとなります。今回はコンピュータがバイアスを調整し境界線を見つけ出すまでの過程を図に示し、そのバイアス値についてどのような値になっているか確認していくことにします。境界線を特定するまでに試みた直線が緑線となり、最終的に決定した直線が黒線になります。バイアス値として試みた値です。-0.10161965]計57回で最終的な直線が決まりました。-0.10161965]となっています。境界線を特定するまでに試みた直線が緑線となり、最終的に決定した直線が黒線になります。バイアス値として試みた値です。-0.00593472]計36回で最終的な直線が決まりました。-0.00593472]となっています。境界線を特定するまでに試みた直線が緑線となり、最終的に決定した直線が黒線になります。バイアス値として試みた値です。0.24966512]計40回で最終的な直線が決まりました。0.24966512]となっています。0実行結果この排他的論理和(XOR)については単純パーセプトロンではできません。境界線を分ける直線をひくことが出来ないためです。これが単純パーセプトロンの限界になります。画像を推定する場合、大きく画像認識と物体検出に分かれます。画像認識は1枚の画像を与え、それが「何」かを推定するもので、顔認証や文字認証などがあります。Matrixについての説明を行います。画像認識など画像を用いた判定を行う場合、jpgなどの画像データを読み込みますが、それらの画像データはnumpy配列の形式に変更する必要があります。人工知能や機械学習のサンプルデータとして利用されるMNIST。...PREV一番簡単な単純パーセプトロンについてNEXT人工知能のレベルについて新着記事一覧AIプログラミング2019/7/7Windows環境でAIによる画像編集が可能なFE-GANを試してみるAIプログラミング2019/02/19猫の動画を対象にディープラーニングの特徴量を可視化してみるAIプログラミング2019/02/11VGG16モデルを使用してオリジナル写真の画像認識を行ってみるAIプログラミング2019/02/03VGG16ネットワークの各レイヤの特徴を可視化するAIプログラミング2019/01/27Scikit-Learnの識別器をループで一気に適用させるプロフィールでんだろ。ほしかま大好き室内飼い猫10才。未知の世界の興味があり、飼い主の目を盗んで脱走をすることもしばしば。@Technology_AI飼い主も未知の世界の興味があり、京都や奈良などの寺院巡りを楽しみながら旅行に行く一方、AIでの画像変換を勉強しながらブログを書いています。