JPNは日本などです。Yearは西暦、Decadeは60年代とか70年代です。E列のGDPGからJ列のADRまでが変数です。このようになっています。GDPGがGDP成長率、IFRがインフレ率、UERが失業率、CABが経常収支の対GDP%、DIRが預金金利、ADRが人口に対する労働年齢の人の率です。read.csv関数でこのデータをR言語に読込み、summary関数で基本統計量を出してみます。Region(地域)はBRICとG7です。table関数でCountryを全部表示しましょう。USA(アメリカ)です。Yearを見ると最小値が1968で最大値が2017なのでこのデータセットは1968年から2017年のデータだとわかります。GDPG、GDP成長率を見ると、最小値は-14.531%、最大値は19.300%、平均値は3.454%、中央値は3.141%だとわかります。IFR、インフレ率を見ると、最小値は-7.634%、最大値は2947.733%、平均値は31.497%、中央値は3.839%だとわかります。インフレ率が3000%近くになった国があるのですね。1年で約30倍という物価上昇です。UER、失業率は最小値は2.090%、最大値は13.53%、平均値は6.916%、中央値は6.720%です。CAB、経常収支の対GDP%は、最小値は-5.84238%、最大値は17.47435%、平均値は-0.05427%、中央値は-0.45448%です。DIR、預金金利は最小値は0.036%、最大値は9394.293%、平均値は102.615%、中央値は4.500%です。預金金利の最大値、すごいですね。ADR、全人口に対する労働年齢人口の割合は最小値は35.59%、最大値は86.14%、平均値は53.95%、中央値は52.01%です。平均値と中央値をみくらべてIFR(インフレ率)とDIR(預金金利)が大きく違っていて大きな外れ値があることが推測できます。summary関数は標準偏差を計算しませんから、標準偏差も計算しましょう。apply関数とsd関数を組み合わせます。平均値)も計算しましょう。データのバラツキが一番小さいのはADR、労働年齢比率だとわかります。次回はwww.crosshyou.infoです。データを分析したいと思います。主要乳製品の相関関係を見る(cor関数)今回は主要乳製品の相関関係を見てみます。データのバラツキをヒストグラムにして見える化する。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。R言語を使って、DI一致指数をDI先行指数とDI遅行指数で回帰分析をする。lm関数、gam関数、rpart関数を使って。各系列どうしの相関係数と散布図。CIとDICは相関関係が強い。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。