`で、これは電子メールアラートを表します。「+1800」の最後の値は秒単位です。これは、トリガーが検出された場合でも、30分(1800秒)以内にアラートが複数回起動しないことを意味します。この値を変更して、ニーズに最適なスイートにします。次のセクションを見つけて、使用するメールアドレスに合わせて変更します。protected]()アカウントに送信されます。},}これらすべての変更を行った後、アナライザーデーモンを再起動する必要があります。restartステップ5-スカイラインのテストSkylineをテストするには、bashコマンドでCPUスパイクを作成できます。of=/dev/nullCtrlキーを押しながらCキーを押すと、いつでもコマンドを停止できます。異常を作成するには数分で十分です。Webインターフェイスを見ると、検出された異常が表示されます。*CPUの負荷が高くなった結果、Skylineのコンポーネントの速度が低下したことがわかります。検出されたすべての異常なメトリックは、Webページの下部にリストとして表示されます。いずれかのメトリックの名前にカーソルを合わせると、上のグラフで、過去1時間と1日の対応する時系列が表示されます。メトリックの名前をクリックして、Graphiteによって生成されたより詳細なグラフを開きます(例については図7を参照)。*この例では、CPU負荷が極端に高い値に達しておらず、しきい値を超えていません。この場合、従来の監視システムでは偏差を見つけることができませんでした。そのようなケースは以前に言及されました(図1、ポイント3)。従来の監視システムとは異なり、Skylineは逸脱をすばやく見つけて、それらについて通知します。ステップ6-アルゴリズムの調整(オプション)前述したように、Skylineは一連のアルゴリズムを使用して異常を検出しています。現在、次のアルゴリズムが実装されています。3シグマルール*に基づいています。彼らはPythonライブラリSciPyとNumPyを計算に使用しています。使用するアルゴリズムはどれでもカスタマイズできます。新しいものを変更、削除、または追加することもできます。これを行うには、構成ファイルを編集する必要があります。/opt/skyline/src/analyzer/algorithms.pyこのファイルの各アルゴリズムには、簡単な説明が記載されています。次のアルゴリズムを調べてみましょう。7+」などの別のものに変更する必要がある場合があります。`オプションは、アナライザーが実行するアルゴリズムを指定します。それらのいずれかをコメントアウトして、それらを無効にするか、新しいアルゴリズムを追加できます。+」を返す必要があるアルゴリズムの数を指定します。感度を上げるには、このオプションを減らすか、その逆を行います。結論Skylineは、複雑で動的に変化するITシステムで実証されています。オペレーティングシステムに定期的に変更を加え、新しいソフトウェアのリリース後にシステムメトリックの異常をすばやく検出したいプログラマーにとって便利です。主な利点は次のとおりです。各メトリックに個別のパラメーターを設定する必要はありません異常検出のための独自のアルゴリズムを追加する機能また、いくつかの欠点もあります。各メトリックのデータは、重要なコンピューティングシステムリソースを必要とするいくつかのアルゴリズムによって分析されます。すべてのデータはRAMに保存されるため、システムは非常に迅速に動作できます。多数のメトリックと長期間の分析では、大量のRAMが必要になります。