(587)ブロックチェーン(65)ソーシャル・エンタープライズ2.0(281)VR/AR/MR/SR/xR(48)O2O・オムニチャネル(96)IT市場調査(560)【マンガ解説】5分でわかるエッジコンピューティング。ITイノベーション会員限定2016/10/25NVIDIAジェンスン・ファンCEOが説く、なぜAIやディープラーニングにGPUが必要なのかAIの世界は、もはやSFではない。GPUを使ったディープラーニングは、AI革命をもたらすコンピューティングモデルのブレークスルーとなる。ジェンスン・ファン氏だ。同氏は基調講演において、NVIDIAのGPUディープラーニングが、ロボットや製造業、自動運転など、あらゆる分野で威力を発揮することを示した。ロボットメーカーの研究所にて、サーボモーターやセンサーなどの研究開発に4年ほど携わる。その後、アスキー入社。経て、2002年にフリーランスライターとして独立。ロボット、ネットワーク、エンタープライズ分野を中心として、Webや雑誌で記事を執筆。主な著書に『キカイはどこまで人の代わりができるか?』など。CEOジェンスン・ファン氏<目次>ブレークスルーを起こすAI革命の舞台が整ったなぜAI研究者はGPUをディープラーニングに使うのかファナックの未来工場に採用されたAIプラットフォーム10兆ドルに成長する輸送分野も視野に、自動運転分野の取り組みブレークスルーを起こすAI革命の舞台が整った「1995年頃からインターネット時代がスタートし、10億人のPCユーザーを生んだ。その10年後にはモバイル時代が始まり、25億人のユーザーを生んだ。CEOを務めるジェンスン・ファン氏だ。AIはこれまで何度もブームが訪れたが、当時は巨大な能力を要する計算機のパワーや、学習のためのデータが足りなかった。GPU』を試し始めると、その様相も変わってきた」(ファン氏)。ファン氏は「いよいよブレークスルーを起こすAI革命の舞台が整った。我々が発明したGPUコンピューティングは、いまや最もエキサイティングな進化の核になった。GPUはAIにパワーを与える。AIによって、すべてのものがアシストされ、加速される。SFの世界は夢物語ではない。我々はインテリジェンスを加速する『AIコンピューティングカンパニー』として知られるようになった」と胸を張る。AI研究者はGPUをディープラーニングに使うのかそれを裏付けるように、GPUを採用したディープラーニングの開発者も急増中だ。GPUを利用するAI開発者はこの2年間で25倍の約5万5000人にまで増えている。この点について、ファン氏は「脳はGPUのごとし、GPUは脳のごとし」という例を挙げる。「人間が何かを考えるとき、脳はメンタル・イメージを想起する。これはGPU内にある大量のプロセッサーが、CGなどを生成するときと同じだ。そこで脳はGPUのごとしだ。GPUが大きな問題を並列に実行するのは、脳のシナプスに接続されたニューロンが並列処理を実行することに似ている。そのためGPUは脳のごとしなのだ」(ファン氏)ディープラーニングは、ソフトウェアの開発方法と実行環境を変えていく。ファン氏は、「例えば、サーバ、データセンター、インテリジェント・デバイスのアーキテクチャとデザインを本質的に変容させる。コンピューターは自ら学び、意味づけを行い、ますます自律的になるだろう」と予測する。実際にマイクロソフトの「ResNet」(注1)は、2015年までの3年間でモデルサイズが16倍になった。バイドゥ(百度)の「DeepSpeech2」も、わずか1年でモデルサイズが4倍になり、学習能力は10倍に増加しているという。Researchが発表したディープラーニング(特に畳み込みニューラルネットワーク)の構造。154層で画像を学習することにより、人間を超える精度が得られた。ファン氏は「我々は、世界中のAI開発者と協力し、この5年間で多くのことを学んだ。GPUはディープラーニング・アルゴリズムの処理に適している。『Pascal』は、ディープラーニング用に設計された最初のGPUアーキテクチャだ。DGX‐1』を開発し、学習速度を4年で65倍に向上した。TensorFlow、Chainer、Caffe、CNTKといった主要なディープラーニング・フレームワークの高速化にも寄与している」とし、GPUエコシステムの広がりもアピールした。会場では、GPUアーキテクチャや推論処理チップを活用した具体的なデモを紹介された。P40」を採用したマシンでカメラで聴衆の映像を取り込み、あらゆる芸術家の画風を学習し、リアルタイムで画像処理を施したストリームを流した。その場のスクリーンで、ピカソ風に変換された自身の姿が映し出されると、会場が大きな拍手で沸いた。検索・認識・レコメンデーション・翻訳など、ディープラーニングはヘルスケア、自動車、Fintech、Webサービスなど、世界中の1500以上のスタートアップが導入している。この動きは日本国内でも同様だ。Networks)はIoTアプリケーション向けのAIソリューションやディープラーニング・フレームワーク『Chainer』を開発している。楽天はディープラーニングによって、自社のオンライン・フリーマーケットで、商品分類を自動化した。みずほ証券は株式取引の予測精度を向上している」(ファン氏)さらにIoTの普及によって、AIを搭載したインテリジェントマシンが何十億台にも膨れ上がるものと予測されている。家庭ではクラウドに接続されたAIカメラが訪問者を認識する。AIマイクもクラウドにつながり、自然な対話を実現する。AIドローンは人の近づけない場所を飛行する。AI配送ロボットも的確なナビゲーションを提供するようになる。ロボット分野では、すでに200万台近い産業用ロボットが世界中で稼働中だ。GPUディープラーニングは、AIロボティクス・マニファクチャリングにとって不可欠なものだ。ロボットはAIにより反復学習を行い、人の近くで安全に作業し、複雑な動作を実現する。スマートフォンからジェットエンジンに至るまで、さまざまな製品を組み立てられる。ファン氏は「今回、ロボティクス分野で世界的にリードするファナックとパートナーシップを結んだ。AIロボティクス・マニファクチャリングのビジョンに向け、我々の製品を提供できることを光栄に思う」と語った。System」へAIを実装したファナック。System)へAIを実装し、エンド・ツー・エンドで知能ロボットを実現する意向だ。同氏は「ロボットが機械学習によって柔軟性をもつことにより、変化の激しい顧客の要求にも迅速に対応できるようになる」と、AIロボティクス・マニファクチャリングの優位性を示した。【マンガ解説】5分でわかるエッジコンピューティング。会社情報SBクリエイティブ株式会社ビジネス+ITはソフトバンクグループのSBクリエイティブ株式会社によって運営されています。]この続きを読むを前に...「ビジネス+IT(登録無料)」にご登録いただくと、最新の関連情報が届きます。会員登録をすると、4つのプレミアム特典を受け取ることができます。今すぐ登録(無料)会員ログインビジネス+IT会員とはこの続きを読むを前に...「ビジネス+IT(登録無料)」にご登録いただくと、最新の関連情報が届きます。ビジネス+IT会員とは。