非構造化データを含んだビッグデータ分析・IoT分野におけるストリームデータのリアルタイム分析を可能にするBIプラットフォームです。お問い合わせフォーム先進テクノロジーによるIoTビッグデータの可視化分析「Zoomdata」に関する資料請求やご質問などございましたら、お気軽にお問い合わせください。技術革新によるデータの増加は企業のデータ活用方法に影響を与え始めています。さまざまな分野での活用が期待されます。従来のデータ分析基盤だけでは活用しきれない非構造化データを有効活用し、ビジネスに有益な情報を引き出すことが、情報最高責任者に求められる情報活用戦略です。〜日立社会情報サービスがZoomdata社と販売代理店契約を締結〜ビッグデータ利活用における課題リアルタイムに発生する大容量で多様なビッグデータをビジネスに活用することは一般的となりつつあり、近年は、より大規模なデータを、より高速に可視化するニーズが高まっています。Intelligence)プラットフォームによる膨大なデータの可視化・仮説検証が難しくなっているという課題があり、データ利活用の仕組みを根本的に見直す必要性が高まっています。これらの課題を解決するためにZoomdataは、大規模データ・非構造化データ・ストリームデータに対するアドホックな分析を可能とし、データソースの移動を無駄に生じさせない効率的なデータ利活用を実現します。ページの先頭へZoomdataの特長Zoomdataは、ビッグデータ先進テクノロジーによる新しいビジネスインテリジェンスです。大容量・高速データ処理と、非構造データ処理という二つの大きな特長により、お客さまのデータ利活用における課題を解決します。必要とする大容量・高速データ処理へ対応します。大容量かつ非構造化データを含むビッグデータへのアクセス・可視化分析と、ストリームデータの可視化分析を同一ダッシュボード上で実現します。*1ビルエネルギーマネジメントシステムを導入し、エネルギー消費量を最適化した省エネ型ビルディングのこと。ページの先頭へ従来型ビジネスインテリジェンスとの違い大規模データの可視化分析データベース上のデータを複製・移動することなく、細分化したクエリーを用いて効率的にデータベースへ直接アクセスするZoomdata独自の技術、マイクロクエリ(MicroQuery)が、BIツールと分散処理基盤の親和性を高め、従来のBIツールでは対応しきれなかった大量データの可視化を可能にします。ストリーミングデータのリアルタイム可視化、時間を遡っての各種データ分析Zoomdataのマイクロクエリを利用したストリーミングデータの可視化技術により、ダッシュボードは最新データに基づいてリアルタイムで継続的に更新されます。大量データの可視化に強みを発揮するZoomdataは、独自技術のデータシャープニング(DataSharpening)を用いて、全てのクエリー結果が揃ってから結果を表示するのではなく、得られた結果ごとに段階的に描画を進めていきます。ページの先頭へZoomdataユースケース工場の故障検知:センサーデータをリアルタイム可視化リアルタイムで収集されるセンサーデータの正常時を分析することで、異常予兆を早期検知することが可能です。予防保全に関するコストを軽減や、設備故障の防止によって生産性向上に貢献します。地形データや地理情報、気象データ、各種災害情報をリアルタイムで可視化することによって、災害の影響範囲の特定や事前の避難指示が可能です。輸送中のデータをリアルタイムで可視化することで、効率的な物流ルートの選択や輸送中の環境管理の最適化を支援します。資料請求・お問い合わせ先進テクノロジーによるIoTビッグデータの可視化分析「Zoomdata」の詳しいご案内やお見積もり、ご質問・ご相談やカタログの請求などございましたら、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせフォーム※当社はZoomdataの販売パートナーです。サービスのホームページは、当社CMS製品「4Uweb/CMS」で作成・運用しています。