日々のお仕事、趣味の将棋と音楽関連(ピアノ・作曲)、読んだ本の感想および社会問題や国内外の政治・経済等に対する批判的な論評(ショウノミクス)などの内容が中心になります。本日は統計学とデータサイエンスの違いについて考えてみたいと思います。私が以前に感じていたのは、入力を1単位変えた時の出力の変化の度合いが分かるという要因分析やルール抽出が可能なのが統計学、という考えです。流行の深層学習は予測性能が高いがブラックボックスなので当てはまる部分もありますが、樹形モデルは簡単なif...then...文でルール抽出が可能です。networkやkernel法など分布形を用いることもありますし、セミパラメトリックな手法はどうなのか?と疑問に感じる点もあります。私の理解は両者に明確な違いはなく、統計学という言葉は古めかしい印象を与えがちだが、「データサイエンス」「データサイエンティスト」というネーミングはかっこいい!ので、最近多用されているのではないか?ということです。近々データサイエンス検定が始まるそうですので、統計検定の問題と見比べてみたらその違いが分かるかもしれない、と考えています。22:21統計学とデータサイエンスの違い広告を非表示にする関連記事2019-07-19ブラヒロシ「第5弾」(九州大学日新プラザ)こちらも間隔が空いてしまいましたが、連載シリーズ「ブラヒロ...2019-01-23勤労統計の不適切調査問題について今回も間隔が空いてしまいましたが、本年最初のショウノミクス...2017-12-20検定のロジック本日の統計学講義のメインテーマは検定のロジックでした。兼ねた「最尤法」再考です。数学科などでは必...2017-04-12前期授業が始まりました大学では本日から2017年度前期の授業が始まりました。»プロフィールid:hshono日々のお仕事、趣味の将棋と音楽関連(ピアノ・作曲)、読んだ本の感想や社会問題等に対する批判的な論評などの内容が中心です。(6)検索リンクはてなブログブログをはじめる週刊はてなブログはてなブログProはてなブログをはじめよう!hshonoさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。