変数選択をすれば,有用ないくつかの(当然,階数以内の)独立変数が選ばれると思われますが。Xの組み合わせを変えた場合,結果や偏相関が著しく異なることはありえるのでしょうか?何種類か実際にやってご覧になれば答えは出るでしょう。15:392つを試してみてはいかがですか。(1)とりあえずstepwiseをしてみる。青木さんの「変数選択」の一つ。(2)>複数の従属変数Xn独立変数ですね。独立変数の主成分分析をおこないおおざっぱに変数をグループ化してみる。その主成分得点を独立変数として主成分分析をする。いずれにしてもtaskが少ないので難しいところがありそうです。測定が物理的なものならそれでもできそうですが。万一心理的なものであれば結果によってはあきらめた方がいいかもしれません。