5MenuホームプロフィールFacebookTwitterYoutubeメルマガ講座カーナビの決断力こんにちは、片桐茂夫です。あなたは、カーナビを信じてその通り運転しますか?それとも、カーナビの言うことを聞きませんか?私の場合、旅行などで初めて走る道ではカーナビ通りに運転しますが東京都区内であれば、いつも運転しているのであまりカーナビの言うことは聞かず、自分の勘を第一に優先します。私の中では、経験上良くわかっているのですがカーナビは、毎回必ず、同じダメなルートを示すのでいつも無視しています。要するに、今使っているカーナビには学習能力が全くありません。一つの大きな弱点は渋滞に対する判断能力です。渋滞していなかったり、その逆だったりで渋滞情報自体が、あまり信用できません。同じ赤線の渋滞でも比較的スイスイ流れる渋滞となかなか流れない渋滞があって人間は経験的に、しっかり区別して選びますが今のカーナビには、それらを区別する能力がありません。そもそも、カーナビなど無い時代は、誰もが人間の判断能力だけに頼って運転していたワケで別に、大した能力だとは思いませんがコンピュータにとっては、とても苦手な能力のようです。カーナビの方が優れた能力もあって例えば、スピーディな決断力です。ドライブをしていて、ちょっと道を間違えても、カーナビは直ぐにリルートして、新しい道案内をしてくれます。このカーナビの決断力、特にスピーディな対応力には感心します。最短経路問題ちなみに、カーナビが解いているこの課題は出発地Aから目的地Bに至る、最短経路を見つけ出すこといわゆる、最短経路問題です。その答えを導く方法は、ダイクストラ法と言いますが単純な例で説明すると、全ての経路の交差点を出発地Aと目的地Bと様々な中継地C,D,Eとしてそれぞれの通過時間を長さとする糸で結んでAとBを引っ張ったときにピ~ンと一直線で並ぶ順番、A⇒D⇒Bが最短経路の答えになります。CとEは、糸が弛むので、答えではありません。このように、カーナビは、問題をとても単純化して解いているのでアッという間に、リルートができてしまうワケです。そこには、過去への拘りは一切ありません。良く言えば、完全なる未来志向ですが悪く言えば、学習能力の全く無いポンコツ機械です。普通、人間であれば過去の経験を将来に生かそうと努力するし失敗をすれば、同じ失敗をしないように知恵がついてだんだんと進歩していきます。その反面、経験や失敗に拘れば拘るほどクヨクヨ考えることになって、自然と決断力が鈍ります。結局、学習能力の欠如とスピーディな決断力は、裏腹であってダイクストラ法にとっては、学習能力が欠如していることが、かえって好都合だということです。ビジネスのナビゲーションシステムビジネスもドライブと似たところがあって、一旦、計画を作っても道を間違いたり、トラブルが発生して渋滞することがしょっちゅうあってその都度、迅速に計画を見直さなければならずカーナビのように、新しい道を即答してくれる機械があったら良いのにと、ふと思います。それは無理としても過去への拘りを一切捨てると決断がスピーディになることは、このごろとても実感しています。若い時は、なかなか物を捨てられなく部屋の中は散らかり放題でしたが最近では、何でもかんでも、ポンポン捨てることができて・・・これって、年を取った証拠かもしれません。