medicineDHI統合基盤データサイエンスサービス、病院経営ソリューションに続いてヘルスケア・創薬分野での研究を強力に支援します。新薬R&D支援サービス個人レベルでのオーダーメイド治療や新薬の開発を支援クリニカルパスデータ(時系列データ)及び、その属性データとしての、DPCデータ・電子カルテデータを活用し、データ分析を支援します。創薬設計支援サービスとの連携により、遺伝子レベルでのオーダーメード創薬への支援を可能となります。乖離因子分析、その予測シミュレーションを実施。この結果、発生可能性のあるリスク、異常等の事前把握が可能となり、研究活動の総合的品質を向上させます。フェーズ2このような作成したデータベースから1.アソシエーション分析(どの異常事態間で関連性が高いのかどうか)2.SVM法やランダムフォレスト法による、リスク発生予測3.リカレントネットを利用した時系列データ予測及びHMM(+MCMC)を利用したシミュレーション法によって、どのような疾患(患者)でどのような経過が出現しやすいを予測し、リスクの発生を最小にする対策を実施。