微生物群の遺伝的多様性および化学組成をパターン情報として抽出、波形レベルでダイレクトにサンプル間相関解析を行う画期的な新手法(バイオパターンセンシング:特許出願中)に基づいたデータ間の相関の数値化を行います。複合微生物相を構成するそれぞれの微生物種は、種に特有の遺伝子の塩基配列を持っています。この塩基配列の部分の情報に基づいて、系内の微生物種の組成をパターンとして表すことができます。このパターンの類似性・相異性から微生物相全体の状態を比較検討することができます。キャピラリー電気泳動(CE)法による、有機酸・アミノ酸一斉分析、陽イオン一斉分析などさまざまなアプリケーションを用いて、多様な化学物質を分離・パターン化します。真の品質を判別するための多角的なデータを提供いたします。近赤外(NIR)スペクトル法は、水分量・タンパク質・脂質等の「マクロ」な組成を調べるために最適な分析手法です。NIR分析は試料の前処理を行うことなく、直接の分析が可能であり、短時間・低コストで多数のサンプルの比較分析が可能となります。将来的には、本技術を活用した現場レベルでのリアルタイム品質診断の実現も期待されます。3種類のパターンセンシングで、各データの類似性や帰属度を統計科学的手法に基づいて解析し、個々のサンプルの性質や分類、品質評価を客観的に提示します。新製品がどの既存の製品と近い位置づけなのか、農場の生産品質が他所と比べて高いかどうか、複数の拠点で生産される製品の生産工程が均一かどうか、といった疑問を解決します。弊社グループでは、食の品質をより詳しく知ることのできる新規解析手法の開発を随時行っております。↑このページトップへ戻る日環科学ホームページ2000年わたしたちの会社は「自然環境を少しずつでも良い方向へ導いていきたい・・・」という考えからはじまりました。