単位は[e-/s/um^2]となるみたいです。deviation)もわかるのもすごいです。これらのヒストグラムの値は、デフォルトでは全画面ですが、上の方の赤い枠が表示されている小さなアイコンを押すと、エリアが選択できるようになり、場所と面積を任意に選べるようになります。その場合はヒストグラムはそのエリア内の情報を示すようになります。読み出しノイズの影響これだけでもすごいのですが、このヒストグラムの真骨頂は使っているセンサーの性能から、今見ている画面が読み出しノイズに支配されているか、ADCの分解能の影響があるかないかなどが、大まかにですがものすごく簡単にわかることです。センサーの性能を測定しないと、この機能が出てこないので注意です。rawモードで測定する必要がありますが、測定したモードの分しかこの機能は出てきないので、これも注意です。実際の機能ですが、ヒストグラムの上の方に2本の色付きのバーが見えます。上のバーが読み出しノイズがどれだけ影響するかを示すもの。星雲の淡い成分もヒストグラムのピークより少し右側くらいにいますから、目安としてはヒストグラムのピーク位置で考えればいいと思います。このピークがどの色のところに来ているかで、読み出しノイズが支配的かどうかがわかります。赤のエリアにピークが来ている場合は、読み出しノイズが支配的なので、露出時間を長くすると読み出しノイズの影響を抑えることができるということを示しています。ピーク位置が上のバーの赤色のところにあると、読み出しノイズに支配されています。露出時間を上げることで画質が改善されます。オレンジはまだましですが、それでも読み出しノイズに影響されています。これもさらに露光時間を長くとった方がいいということです。ピークがオレンジのところだと、読み出しノイズが画質に明らかに影響があるという意味です。これも露出時間を伸ばすと画質が改善されます。グリーンのところに来ていれば問題ありません。このエリアになるまで露光時間を増やすといいということがわかります。この緑のところにヒストグラムのピークが来ると、読み出しノイズは画質には影響ありません。上のバーの色の割合は、ゲインを変えると変化します。それぞれのゲインにあったピーク位置が存在するということです。露光時間を変えただけではバーの色の割合は変化しません。このことはちょうど昨日記事にした、「読み出しノイズは露出時間を長くすると無視することができるようになる」と言っていたことと一致します。昨日の時点でこの機能のことは知らなかったので、今朝のアップデートはものすごくタイムリーな機能を知ることとなりました。ADCのbit分解能は十分?一方、下のバーは8bitでいいのか、16bitの方が有利なのかを教えてくれます。左の緑のエリアにピーク位置があると、8bitでは足りていなくて、このASI224MCが持っている14bit、もしくはもし得られるならばそれ以上のbit数の方が有利ということを示しています。ここの位置にピークが来ていると、SharpCapの設定で8bitにした場合と、16bitにした場合に明らかに差があって、16bitに設定した方が有利だと示しています。ピークが黄緑の位置にある時は8bitでも14bitでもどちらでも画質に差はないということを示しています。黄緑のところにヒストグラムのピーク位置がくれば、8bitモードでも16bitモードでも差がないということを示しています。このことは、長年の疑問の一つ、ピーク位置をどこに持ってくればいいのかという疑問に対して一つの指針を示してくれています。ゲインを上げて、ピーク位置を黄緑のところまで持ってくれば8bitでもいいということです。これには注意が必要で、ピークを右側に持ってくれば当然明るい部分が飽和するまでに余裕がなくなってしまいます。RAW)として、ピーク位置を緑と黄緑の境界くらいに持って来ると、暗い方の階調に関しては手持ちのbit数を最大限引き出しているということになるのかと思います。これも明るい部分の飽和には注意する必要があります。背景光の測定モードも他にもまだスカイノイズの測定もできるようです。バーの左上の脳みそマークを押すと、測定画面が出て来ます。こちらは暗い空を必要とするようなので、またいずれ試そうと思います。最近のSharpCapのアップデート、特にTool類の追加はセンサー性能実測機能にとどまらず、凄まじいものがあります。最近個人的にはちょうどカメラのノイズのことを考え出したので、(もちろんただの偶然ですが)まるで自分のノイズの理解度に呼応してアップデートしてくれているような気分になってしまっています。19:57Samさん、こちらでは初めまして。SharpCapをようやく3.1にバージョンアップし、ヒストグラムのバーの機能を使おうと思ったのですが、バーが出てきません。「センサーの性能を測定しないと、この機能が出てこない」とあるのですが、そのやり方を是非ご教示いただけないでしょうか。ひとあたり読んでみたのですがどうも理解がついていけず、すみません。10:51Yamashitaさんこんにちは。CMOSカメラ掲示板ではお世話になっています。Analysis」を選ぶと、測定開始ダイアログが表示されるはずです。手順は順に従っていけば特に問題ないと思います。http://hoshizolove.blog.jp/archives/28237446.htmlに手順とか注意点とかもあわせて書いてありますので、ご参考になればと思います。10:51Samさん、どうもありがとうございました。Analysis」は無事できました。ヒストグラムの上のバーが出てきません・・。Proを買え、ってことですよね・・?----あちらの掲示板でも出来ましたらTipsや作例など是非お寄せ下さい。最近の書き込みでは理解がついていっていないので、どなたかの助け舟を待っているような状態です。13:33すみません、おっしゃる通り正規版のみの機能みたいですね。私の方がよくわかっていませんでした。年間10ユーロで日本円で千数百円と値段が値段なのと、本当にお世話になっているので私は正規版を使っています。十二分に価値のあると思っています。あちらの掲示板ものぞいてみます。今後ともよろしくお願いします。00:17Samさんご返事ありがとうございます。メインならProの方が良いんでしょうね。今後ともよろしくお願いいたします。新CMOSカメラも外で試すことができないので、仕方なくASI294MCの脳内シミュレーションです。noiseだとかいうグラフがならんでいますが、最初これらのグラフを見た時あまり意味がよくわかりませんでした。noiseはなんとなく小さい方がいいとわかるのですが、それでもその数値の意味がよくわかりません。rangeですが単位の[stops]が不明です。グラフの数値が14までなので、これはADCのビットに相当するものなのかという予測がつきます。capacityのことで日本語でいうと飽和電荷数だとか、飽和容量というらしいのですが、一体どんな意味なのでしょうか?gainに至ってはわかりそうなのに全くよくわかりません。一つ一つ紐解いていきましょう。Converter)で読んでいる単位(Unit)の略でADU。ADCから出てくる数値そのものです。ASI294MCの場合RGB各色で14bitのADCが使われているので、例えばCMOSセンサーの一素子のR(赤)色成分に入ってくる光を露光時間分積分した結果、0から16383のある値をとります。この読み取った値そのものがADUとなります。真っ暗なら0[ADU]、サチルくらいなら16383[ADU]、半分くらいの明るさなら8192[ADU]となります。値はノイズで揺らいでいるので、真っ暗でも0にはなりません。e-は電子(電荷)の数です。[e-]というと、10個の電子がセンサーの一素子で数えられたという意味です。本当は全部電子の数で考えたいんです。電子の数を知ることはできません。唯一読み取れるのがADCの値なんです。電子の数はこのADCの値から推測するしかないのです。ところがこの推測が一定の変換ではなく、その変換係数が増幅回路のゲインに依って変わってしまうことが物事を難しくしています。それではこれ以降、個別に考えていきます。実際には電子の数は簡単には数えられませんね。そこで出てくるのが、一番わかりにくい「gain」というやつです。Factor」などと言われたりもしますが、ADCでのカウント数と電子の数を変換してくれるとても便利な値です。単位は[e-/ADU]とかになっています。要するに、電子の数は直接数えられなくてもADCでカウントした数は計算機上で数値を読み取ることができるので、このコンバージョンファクターさえ分かっていればADCのカウント数から、幾つ電子が数えられたかを知ることができるのです。ZWOのASI294MCのページのグラフの横軸のGain(unit0.1dB)の0のところのFW(e-ADC)を見ると、3.9位でしょうか。これはADCが約4カウントを数えると電子を一個数えたことになります。Gainが175くらいのところだと、gainが0.5[e-/ADC]くらいなので、ADCの読み2[ADU]で電子1個を数えたことになります。言っても、電子の数を数えても何がいいことがあるのかいまいちよくわかりません。これは天体から入ってくる光子の数sと、センサーで数える電子の数nが、定数で変換でききるからなのです。この定数をシステム効率ηなどと呼びη=n/sと表すことができます。ポイントはこのシステム効率が内部回路のゲインや積分時間などによらないということです。電子の数を数えるということは、幾つ光子が入ってきたかが直接わかるため、重宝されるというわけです。ADCのカウント数と光子の関係は内部回路のゲインに依存してしまうため、便利でないのです。このことは次の式を理解すると意味がわかるようになってきます。)^2を満たします(証明は略します)。簡単のためNreadは十分小さいとし、右辺2項目を無視します。j)ピクセル目の100フレームの平均値をカウントSijとして、分散をカウントNij^2として測定することができます。測定したデータを横軸にSij、縦軸にNij^2として各ピクセルをプロットしてやると、例えば一例としてADI294MCで内部ゲイン0の場合のプロットが下の写真の右のグラフのようになります。関係を導くことができてしまうのです。具体的には、このグラフの傾きがコンバージョンファクターの逆数に相当します。[e-/ADC]と測定することができました。この値を、ZWOが測定したASI294MCの値と比べて見ると、上から2番目のGAIN(e-/ADU)のグラフのから3.9程度と読み取ることができるので、実測とメーカーが測定した値とかなり一致していることがわかります。このコンバージョンファクターはカメラの増幅回路のGainに依存するので、各Gainで測定してやらなければいけません。ちなみに、ZWOのカメラのGianの単位は0.1dBなので、200で20dB、すなわち一桁明るくなります。Gainは294MCの場合600まで上げることができるので、Gain600だと60dBすなわち3桁明るさを明るくすることができるというわけです。やってそれぞれのゲインで何点も測定した結果が以下のようになります。well、実際のゲイン、ダイナミックレンジと評価に必要なデータを、数値データとともに直接出すことができる優れものの機能です。各数値をZWOのASI294MCの測定値と比較しても、かなり一致していることがわかるので、ZWOの出しているデータはかなり信頼できることがわかります。いうわけで、このコンバージョンファクターを求めること自体がすごく重要で、この(ゲイン依存の)変換係数があるおかげで、ADCの値を読むだけでありとあらゆるものを電子の数で考えることができるようになるので、単位が揃って便利だということです。[e-]として、電子の数で数えることができるようになります。