TTスペシャリスト見習いのBlogこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。抽象的な表現の理解が難しかったり、受け手によって解釈が変わる、再現性が低いデータを基にしたPDCAは日々のデータ取得と変化の突合せであるのに対し、費用が高額になる事や施設への頻繁な往訪が難しい(※勤め人視点で見て)上記の様な課題があります。続いてどんなデータが指標化され、どんなインサイトが得られるのかを紹介します。Rock:骨盤の前後軸を中心とした回転運動の大きさを測定の7つ。手探りでインサイトを探している段階ですが、非常に有用な指標群です。Score」を深堀する為の2つのビジュアライゼーションが用意されています。Range(Q1)を活用したペダリング修正それでは実際にTYPE-Rを活用してペダリング改善を行った例を1つ紹介します。Range(Q1)の値を見てみると、左が35.6°、右が34.1°とやや大き目の確度範囲だとわかります。ローラー上で測定つまりやや踏み遅れていると仮説を立てる事ができるので、12時辺りのかかと角度をやや起こし、踏み始めの力の掛かりを速めるペダリングを試してみます。すると、仮説通りFAR(Q1)の確度範囲は減少しました。従来より速めのタイミングから入力が開始される事で、より長い時間入力し続けられるペダリングが実現したと言えます。パイオニアペダリングモニタとの違いについて知人から「ペダリングモニターとは違うの?」と聴かれたのでFAR(Q1)に近い概念であるベクトル表示と比べてみました。(比較の為に検証データは上記FAR(Q1)の検証のデータと同じ部分を抜き出しています。)旧ペダリング旧ペダリング新ペダリング新ペダリングぱっと見では旧ペダリングと新ペダリングの差の把握は難しいですね。これはデータビジュアライゼーションの考え方が違う事に由来していて、どちらが優れているとは言い辛いところではあるものの、ペダリングフォーム(踏み遅れ)改善という観点では「角度」という数値データが見える事により、TYPE-Rの方がより実用的だと言えます。(私見!)TYPE-Rはどんな人向けなのか?TYPE-Rは、自転車コーチないしはプロシューマーをターゲットにした製品だと考えています。...)、そして専門知識を有したコーチの経験値を統合した上で、分析・解析を行い、競技者のパフォーマンス向上を目指す」必要があるのではないかと。これはパワーメーターのそれでも同じ事が言えるのですが、少なくとも現時点ではこういった使い方がベストではないかなと。データを共有し、違う角度からのパフォーマンス向上を目指せるのでは無いかと感じました。練習会の備忘記事を書き始める事にしました。タイムトライアルチャンピオンシップ体重を落としながらパワーを伸ばす事は可能なのか?月別アーカイブはてなブログをはじめよう!shinichiarimasuさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。