第17回情報科学技術フォーラム参加報告(3)ブース編tsEvent2018.9.21ツイートこんにちは、データサイエンスチームのtsです。第17回情報科学技術フォーラムの3日目に参加しております。FITでは開催期間の3日間、企業や大学の展示も出されています。他のスケジュールがあるために見に行けていなかったのですが、最終日にセッションの時間差を利用して少しだけ見ることができました。SageMakerによる、移動物体追跡のデモを出しておられました。Recognitionのようなサービスではなく、独自のモデルを構築して実験ができるSageMakerを持ってきたとのことです。していて滑らかには画面が更新されていなかったのですが、ノートPCの性能が余り良くないのと、ネットワーク環境によるもののようです。クラウド上での処理は、GPUを使ってリアルタイムで処理されているとのことでした。CyberAgentさんのところでは、秋葉原ラボさんにAWAという音楽配信サービスに使われている技術を説明して頂きました。AWAは常にお薦め楽曲リストが出てくるサービスで、なんと言っても曲の数が莫大で、しかも1曲を選ぶのではなくリストで選ぶ必要があるので様々な工夫をされているとのことでした。興味があった点は、楽曲リストをword2vecのような特徴埋め込みにより500次元くらいのベクトルにしていることが一つです。二つ目は、お薦めリスト(基本的に、「似ている」リストをお薦めするそうです)を楽曲リストのデータ群から探しに行く時に近似最近傍探索法を使っていて、単純にデータベースから引っ張るということはしていないという点です。HBaseに保管されるということです。