与えられた予測子空間の値に対する応答の条件付き分布を表すスカラーです。ブートストラップ標本の観測値と学習およびテストの観測値に共有される葉とにより、応答の重みが発生します。対する応答の重みは次のようになります。インジケーター関数です。学習観測値の個数です。特定の木の応答の重みは、応答の条件付き相対度数分布を形成します。アンサンブル全体の応答の重みは、木全体に対する平均です。使用する分位点回帰法です。あてはめたモデルを使用して、応答の条件付き分布における分位数を推定できます。分位推定以外にも、分位点回帰によって予測区間の推定や外れ値の検出ができます。