実践ユースケースAlteryxで地理・空間分析Alteryx『カスタマーストーリー』を支えるツール特集2018年10月03日スズ(30)6この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。Alteryxサポートエンジニアとして勉強中のスズです。今回は弊社岩本町オフィスの最寄り駅を表示してみます。Distanceツールを利用して最寄り駅を表示するワークフローの概要2地点の距離を出力するツールとしてDistanceツールがあります。本項ではDistanceツールを利用して、以下のワークフローを作成します。Fieldツールでデータの結合Distanceツールで駅までの距離を出力Sortツールでデータの並べ替えBrowseツールでデータの確認ワークフローの詳細まずは駅の位置情報とオフィスの位置情報を出力します。Input]でそれぞれ以下のデータを準備しました。「Station」には駅、「Office」にはオフィス、「Latitude」「Longitude」に緯度経度の情報を入力しています。Points]で緯度経度の情報からPointという位置情報を作成します。(Lantitude)]に緯度を設定します。Field]を使って各駅に対してオフィスのデータを結合します。(Source)の入力にオフィスのデータを接続します。「Latitude」「Longitude」の緯度経度の列は削除しています。各駅とオフィスの距離を出力するため、[Spatial]->[Distance]を接続します。Destination]にはオフィスの位置情報を選択します。キロメートル単位で出力するため、[Units]には「Kilometers」を選択しています。「DistanceKilometers」という列が追加され、距離が出力されています。[Preparation]->[Sort]を追加し、「DistanceKilometers」の「Ascending」を設定して、距離の短い順にデータを並べ替えます。[In/Out]->[Browse]を接続して結果を確認すると、距離の短い順にデータが並べ替えられています。データの一番上にある岩本町駅が最寄り駅です。Browseツールでは地図上に位置を表示できます。緑色が岩本町オフィス、赤色が各駅になってます。Resultsウィンドウで岩本町駅を選択すると、岩本町駅がピンク色で表示されます。Nearestツールを利用して、以下のワークフローを作成します。前項と同じデータを使用します。Nearest]で結合し、距離を出力します。(Universe)の入力にオフィスの位置情報を接続します。Input]にそれぞれの位置情報を設定します。Kilometers」を設定し、オフィスから1km以内の駅に絞り込みます。(Unmatched)があります。オフィスから[M]には1km以内の駅が表示され、「DistanceKilometers」に距離が出力されています。「Latitude」「Longitude」の緯度経度の列は削除しています。[U]には1km以上離れている駅が表示されています。Sortツールで距離が近い順にデータを並べ替えを行い、Browseツールで表示します。並べ替えの結果、岩本町駅が一番上に表示されています。地図での表示は以下の通りになっています。Nearestツールで絞り込みをしている分、前項での結果と比べて表示される駅の数が少なくなっています。Nearestツールを使用して弊社の岩本町オフィスの最寄り駅を表示してみました。Nearestツールを利用すると便利そうです。今後もAlteryxの機能をご紹介していきます。Alteryxの導入なら、クラスメソッドにおまかせください日本初のAlteryxビジネスパートナーであるクラスメソッドが、Alteryxの導入から活用方法までサポートします。14日間の無料トライアルも実施中ですので、お気軽にご相談ください。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。使いたいときの注意点を書きました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。EC2)環境において、不要な踏み台サーバをなくすことができる便利なアップデートです。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介252SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健232こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。カフェ店長のオカノです。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。