中尾研究室らは、広島県江田島市の牡蠣養殖漁場で、AI/IoTを活用した「スマートかき養殖」の実証実験を始める。海中に設置したセンサーとドローンに搭載したカメラで、牡蠣の生育環境を遠隔監視する有効性を検証する。牡蠣養殖漁場で、AI/IoTを活用した「スマートかき養殖」の実証実験を開始すると発表した。Area)を使った専用の無線ネットワーク網を構築して実施する。漁場のブイや養殖用の筏(いかだ)にセンサーを設置し、海水の温度や塩分濃度などを遠隔監視するとともに、ドローンに搭載したカメラで上空から牡蠣の幼生が多く生息する場所や潮流などを観測する。これらのデータをクラウド上に収集、蓄積して、AIと機械学習を活用して分析、予測することで、牡蠣の幼生をホタテ貝殻に付着させる採苗に適した場所や時期を推定し、養殖業者のスマートフォンに通知。食害の原因となる魚が筏に近づいた際も、水中監視センサーで検知して通知する。これらの機能によって、離れた場所から牡蠣の生育環境をリアルタイムに把握、早期対応できるようになり、採苗の不調や育成不良の抑制につなげることができる。実証実験のイメージこれにより、牡蠣養殖生産の効率化や業務効率の改善、労働負担の軽減が見込める上、牡蠣養殖のノウハウを可視化することで漁業の後継者育成にも貢献すると見ており、実証実験を通してその有効性を検証する。牡蠣養殖に最適化したデータを漁業者が活用しやすい情報として配信するための通信インフラとサービスプラットフォームの在り方も検証する。実証期間は、2018年12月下旬から2021年3月末までの予定。計10の企業・団体が参画する。東京大学は、無線ネットワーク(プライベートLTE/LPWA)の構築、独自のIoT無線デバイスの提供、データのAI分析を担当。シャープは、プライベートLTE対応スマートフォンの提供と牡蠣養殖向け端末アプリケーションの開発を担当する。鯖の安定供給と熟練漁師のノウハウの伝承を目指し、福井県小浜市は、漁業にIoTを活用し、鯖の養殖事業の効率化を図るプロジェクトを開始した。収穫量が不安定になった——。養殖牡蠣の産地として知られる宮城県東松島を襲ったこんな事態をIoTで解決しようという動きがある。日立は、パーソナルデータを含む大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を開発。Binder」に同技術を組み込む。加え、趣味や価値観、ライフスタイルなどの内面でも相関性を導き出し、より相性の良い相手をマッチングする。2018」に、東京大学で「魅力工学」を研究する山崎氏が登場。人工知能を使い、言語化しにくい魅力を数値化し、それを強化していくのだという。その研究分野はデザインや女性の「顔」の魅力にまで及ぶ。(東大附属)は、富士通と共同で、富士通研究所の「空間UI技術」を活用して、アクティブラーニングにおける生徒の活動を可視化する実証実験を行う。授業の活性化や協働学習の新たな手法の開発につなげる。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。