検索データサイエンスデータ分析データ分析データ分析のコースでは、大規模なデータセットを管理および分析する方法について学習します。データマイニング、ビッグデータアプリケーション、データ製品開発を学ぶことで、データサイエンティストとしてのキャリアを開始できます。Rightデータ分析とは何ですか?データ分析は、統計分析と論理的手法を適用してデータから情報を抽出するプロセスです。慎重かつ体系的に実行された場合、データ分析の結果は、意思決定のための実用的な洞察を生み出す定性的研究の貴重な補完となります。データサイエンスによく似ていると感じれば、その通りです。密接に関連した分野ですが、大きな違いがあります。通常、データサイエンティストはコンピューターサイエンスとプログラミングのバックグラウンドから来ており、コーディングスキルに依存してアルゴリズムと分析モデルを構築し、大規模なデータ処理を自動化します。データアナリストは通常、数学と統計のバックグラウンドを持っているため、これらの分析手法を頻繁に適用して、特定のビジネス問題(投資銀行の財務アナリストなど)に回答します。Rightデータアナリストになるには、どのようなスキルが必要ですか?データアナリストは、データサイエンティストほど多くのコーディングを行いませんが、特定のプログラミング言語の使用方法を知ることは依然として重要です。Language)は、大規模なデータベースをナビゲートするための業界標準であり、RやPythonなどの統計プログラミング言語は、このデータの高度な分析を実行するために不可欠です。データアナリストは、より一般的なビジネスプログラムにも依存しています。MicrosoftのExcelはSQL、R、Pythonほど強力ではありませんが、比較的小さなデータセットを操作する場合は、仕事を実行できるため、初期段階のリーンスタートアップの仕事には最適な(かつ最も安価な)ツールかもしれません。データの視覚化とプレゼンテーションのスキルも仕事の大きな部分を占めており、通常、Tableauのような新しいプログラムと、ExcelやPowerpointのような標準的なビジネスソフトウェアを習得する必要があります。Rightデータアナリストはどのくらい稼ぎますか?Glassdoor(https://www.glassdoor.com/Salaries/data-analyst-salary-SRCH_KO0,12.htm)によると、データアナリストの平均年間給与は2019年11月時点で69,291ドルでした。さまざまな業界でデータ分析が求められているため、同じような職務内容を持つ2人のデータサイエンティストの給与は、小規模のスタートアップとグローバルヘッジファンドのどちらで働いているかによって大きく異なる場合があります。この中央値付近で、Glassdoorはデータアナリストの給与が最高105,000ドル、最低48,000ドルであることを発見しました。Rightオンラインでデータ分析を学習するには、どのようなコースが利用できますか?データサイエンスと同様に、データ分析スキルを学ぶのにオンラインコースは最適な方法です。コースラは、デューク大学、ミシガン大学、IBMやpwcなどのトップ大学の認定プログラム、MasterTrack認定プログラム、専門講座、データ分析のコースを提供しています。データサイエンスの概要(/courses?query=introduction%20to%20data%20science)やSQLを使用したデータサイエンスプログラミング(/courses?query=sql%20for%20data%20science)、Python(/courses?query=python%20data%20science)、およびR(/courses?query=r%20for%20data%20science)など、データサイエンスとデータ分析の両方を学ぶコースが多くあります。データ分析および解釈スキル(/courses?query=data%20analysis%20and%20interpretation)、ビジネス用Excelスキル(/courses?query=excel)、探索的データ分析(/courses?query=exploratory%20data%20analysis)、および統計(/courses?query=statistics)および確率(/courses?query=probability)など、専門的なデータ分析のコースもあります。