ビッグデータやHadoop等の技術情報を掲載しています。(10/16)こんにちは。私はクリエーションラインの木内と申します。Drillの機能・性能を比較し、想定される活用方法について書いてみることにします。Sparkの基礎、そしてMapReduceとどのような違いがあのかを解説します。FSのアーキテクチャの差異が3つの数字に要約されることについて解説します。(10/07)レコメンドエンジンは、ビッグデータに関する見果てぬ夢のデジタル版だ。近いうちに、あなたの顧客がいつ何を本当に欲しいのか、分かるようになると想像してほしい。購読サービスにとっては、この夢はさらに輝かしいものだ。関する応用例として世界中で膨大な数の開発が進んでいる。多くのデバイスが互いに通信しあう場面は枚挙にいとまがない。(08/31)正しいHadoopディストリビューションを選ぶことは難しい作業です。自分たちのデータインフラにHadoopを導入しようとする多くの企業は、実際に各ディストリビューションがどう違うのか把握することに苦心しています。Dataシステムが多くの事業で利用されています。Drillが、競争力という利益を目に見える形で提供するのか。オープンソースでスキーマのないSQLクエリエンジンで、非常に印象深い内容です。どの様にHadoopが実行出来るのか知りたがっています。