「最適化理論とその数理情報工学への応用」に関する研究を行っています。最適化とは、関数・プログラム・製造物などを最適な状態に近づけることです。最適解を探すことと言えます。情報システムの実行時間、メモリの使用量、スループットなどを改善することと言えます(参考)。このような背景に基づいて、情報工学問題の最適解を見つけることができる「最適化アルゴリズム」の開発について研究を進めています。ページでは、上述「最適化アルゴリズム」に関する詳しい説明と、それらに対する我々の研究成果を紹介しています。ページから、これまでに得られた我々の論文(PDF)を入手できますので、どうぞご利用下さい。ゼミナール2(学部3年生対象)最適化理論に関する基礎的図書を輪講形式で読み進め、既存の最適化アルゴリズムの構造や性質を理解することを目標としています。加えて、数値実験(具体的には、アルゴリズム実装勉強会で勉強します)による最適化アルゴリズムを用いた具体的な最適化問題の解決法を習得することも目標とします。数理工学社を使用し、最適化問題とそれを解くためのアルゴリズムの構造と性質について勉強しています。変分不等式といった非線形問題を解くためのアルゴリズムの構造とその性質について勉強をしています。アルゴリズムに関連した研究テーマを設定し、文献調査等に基づいて、アルゴリズムの収束解析(数学力)や性能評価(実装力)を身につけることを目標とします。