拓司2019.08.10コピーしました本記事はロボットとAI技術の専門誌『日経Robotics』のデジタル版です[画像のクリックで別ページへ]米グーグルが2019年5月に発表した「EfficientNet」は、驚くべきニューラルネットである。art)に迫りながら、パラメータ数は1/8.4、推論速度は6.1倍になったという1)。これだけの能力を実現できた鍵の1つが、ディープニューラルネット(DNN)の構造を自動設計する技術である。最先端のDNNの構造(アーキテクチャ)は、既に機械が考えているのだ。これまでこのような自動設計技術を利用できるのは、グーグルのように膨大な計算能力を持つ企業に限られると見なされてきた。優れたDNNの構造を多くの候補の中から探し出すためには、多数のGPUを使って何日も計算する必要があったからである。2019」で発表した2)、注1)。1080Ti」を1台搭載したPCを使って、わずか2時間半あまりで見つけ出した。注1)民間企業のスキルアップAI、信州大学に在籍する研究者も協力した。事例紹介:3D活用で消費財業界をサポート現実世界とデジタル世界を結ぶアナログ技術あらゆるモノを安全&セキュアにつなぐサポート体制強化で市場シェア拡大へ/ST7nmや5nmノードを見据えた電源技術いま押さえたい経営力向上の鉄則2025年の崖を飛び越えるIT戦略とはセキュリティも万全な新IoT向けマイコン500万社が導入。企業文化を変えるツールIT製品・サービス導入に関するアンケートインテルテクノロジーとデータセンター管理おまかせ問い合わせスキルや年収をアップさせたい!そんなご相談も転職のプロにお任せ。※ご利用には日経TECHキャリアへの会員登録(無料)が必要です。