土木お知らせ公式Twitterアカウントで新着記事を配信中です。フォローをお願いします。ビジョン、音声認識)を実行する事が求められています。ソリューションを使って消費電力を大幅に低減する事でこの課題に対処する事を発表しました。アーキテクチャ実装を改善する事でエッジでのAI推論機能を改善します。コンピューティングのボトルネックとなり、総消費電力が増加します。ゲートにシナプス加重を保存するため、システムのレイテンシが大幅に向上します。DSPとSRAM/DRAMを使った従来型のデジタル方式と比較した場合、memBrainソリューションの消費電力は1/10~1/20と小さく、全体の総部品コストも大幅に節約できます。Reitenは述べています。ソリューションをAIアプリケーションに提供し続けます。」memBrainソリューションは、エッジデバイスのマシンラーニング能力の向上を目指す企業によって導入が進んでいます。ソリューションは消費電力を大幅に低減できるため、あらゆるAIアプリケーションに理想的です。Busch氏は述べています。「弊社がエッジデバイスでの音声、画像、その他のセンサ技術における常時稼働のアプリケーションのための広範囲にわたるマシンラーニングをサポートするにあたって、Syntiant社とMicrochip社のパートナーシップは、弊社に数多くの重要な利点をもたらし続けています。ソリューションを紹介し、Microchip社のmemBrain製品タイルアレイを採用したアーキテクチャを発表しました。memBrainソリューションの詳細はメール(info@sst.com)でお問い合わせください。ツールキットを提供しています。Technology社(SST社)についてMicrochip社の子会社であるSST社は組み込みフラッシュ技術トップクラスのプロバイダです。Things)市場向けに開発、設計、ライセンス提供、販売しています。SSTI)し、2010年4月にMicrochip社に買収されました。社の完全子会社であり、カリフォルニア州サンノゼに本社があります。詳細はSST社ウェブサイト(www.sst.com)をご覧ください。Incorporatedの登録商標です。その他の商標は各社に帰属します。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。