来ると分かっていても、なかなか想定外のことが起こることがありますね。技術革新もそうかもしれませんね。今日は少し長めに、最近流行りの「AI時代の教育」について考えてみたいと思います。昨今、教育現場でもAI技術を利用したツールが活用されつつあります。子どもたちにどのような影響を与えているのでしょうか。■「AI時代の教育」ってどういうこと?最近、書店に行っても「AI時代」というタイトルやテーマの書籍が並んでいますね。全てに目を通したわけではないので、ここでは最大公約数的に論点をまとめた上で、話を勧めましょう。「AI時代の教育」ということが語られる場合には、論点2と論点3に関わることがほとんどです。新井紀子先生は、その一つとして「読解力」を掲げています。「意味」というものを理解しないAI(東ロボくん)よりもテストの点数が低い高校生が多数いるという事実から、新井先生は「読解力教育」こそが今の日本に必要だと再認識し、今では読解力を向上させるプログラム開発とその普及に努められています。確かに、「心情把握」などは、AIに心情が芽生えない限り理解できるとは思えません。それでも、選択肢問題などで東ロボくんが回答できたのは、設問自体が「パターン化」されており、そのパターンを学んだからに他なりません。このパターン化されにくい部分の能力・資質を養おうというのが、現在の教育改革とも相まって、一つの大きな潮流になろうとしています。■子どもの教育に求められていることとは?教育には大きく分けて二つの側面があります。(1)学習者の隠れた能力や資質を「引き出す」という側面(2)ある文化や社会的背景から求める人物像へとソフィスティケートするという側面この両側面は矛盾するものではなく、両立可能と思うのですが、どちらにウェイトを占めるかで、違いがでてきます。戦後の日本が後者に重点を置きすぎるあまり、人財育成に多様性をほとんど持ち込まなかったこと、再現可能な教育プログラムを採用することが大多数であったことが、昨今問題になっています。それが例えばテストであれば、前述したように、設問・解法についてのパターン化が進み、「問題文を読まなくても(理解しなくても)正解は出せる!」というコンセプトの参考書が出てくるようにまでなっていました。(事実、岡田が大学入試の時には、本当にそういう参考書が存在した。)それに対して、最近では「答えのない問題」(あるいは「答えが一意に決まらない問い」)が脚光を浴びています。その問いに対しては、学習者の多様性が活かされることになり、自分とは異なる意見や解を持つ人が「身近にいる」ということこそが重要視されます。アクティブ・ラーニング研究の泰斗である溝上慎一先生は、「他者の森を抜けて、自己を知る」というのがアクティブ・ラーニングの本質ではないか、と発言されていたことがありました。