いう全く異なる楽器やサウンドを機械学習で特徴を理解させダイナミックに合成する技術、と。異なる楽器のサウンドを合成演算する技術はこれまでもあったと思うのですが、波形合成ベースではなく、波形の特徴量を合成しているイメージですかね。これまでも機械学習を楽曲構成に適用するツール(MIDIデータをリカレントニューラルネットワークで学習し、新しい楽曲を生成する)を公開している。作曲にしても合成にしても、既存の楽曲や楽器を機械学習させるには、特徴を整理した方が効率が上がる。音程とリズムを分離して学習させるとか、楽曲の構成とキーを分けて学習させるとか。Architecture)アルゴリズムを思い出すけど、機械学習にかける前にアルゴリズムで整理してやると出力がより音楽的になるのかもしれない。なんなら音声コマンドでダイナミックにサウンドを合成するようなマシンの方が面白かったかも。「オーケーグーグル、シンクラビアとフェアライトEMIとフェラーリの激突音をブレンドしたサウンドを合成して」とか。既存の技術をつなげれば問題なく出来そう。最新情報をお届けします。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。同じように小さなオシロスコープがついている。何のために買ったかといえば、音楽制作のためだ。カメラがよくなったので、ビデオも撮るようになった。目前にひかえ、楽器機材メーカーの動きが出てきましたが、まずはこれから。コントロールについて。接続についてサポートに聞いてみました。オーディオ書き出し仕様について(メモ)。Reserved.タイトルとURLをコピーしました。