時代の変革に抗うのは簡単ではありません。そもそも退散する選択肢もありません。潮流に乗って攻める以外に手はありません。その重要なキーワードが、人間の英知を凌駕する人工知能(AI)です。人工知能(AI)編」では、AIの可能性を理解できるだけでなく、AIをビジネスに結びつける発想と実践の手法も探ります。~自社ビジネスへの落とし込み~※パンフレットより抜粋パンフレットのダウンロードAI×ビジネスのポイントがつかめるここでしか学べない知見が満載です※プログラム内容、講師は都合により変更になる場合がございます。概要FRONTEOは、これまで人が社会や企業で蓄積してきた感覚や知見、暗黙知などを活用し、人の能力を最大化する人工知能の開発に取り組み、実践しています。ホワイトカラーの生産性を効率化し、データを見ることや分析を人工知能に任せ、本来、人が行うべき、目的の設定や決断に多くの時間を割けることを目指しています。現在、ヘルスケア、ビジネス・インテリジェンス、マーケティング、リーガルの各分野で事業を進展しています。第1回では、わかりやすい解説が毎回好評の武田氏が、人工知能(AI)とは何か、AI活用における課題、AIをどのように使うかなど、AIのビジネス活用について、事例紹介を交えて解説します。体験型ワークでは、少量のデータでも学習できるFRONTEOの人工知能「KIBIT(キビット)」を搭載したアプリケーションツールを使い、AI×データで何ができるか、どのようなデータが必要で、どのようにAIに学ばせるのか、イメージを体感し、勘所をつかんでいただきます。ねらいAIが切り開く新産業や既存産業の変革する姿を理解いただけます。AIの適用範囲は広く、各業界で大きな変革を起こす可能性があることを把握いただけます。サンプルデータを使ってAIを実際に体験し、ビジネス活用の勘所をつかんでいただけます。KIBITを使った体験型ワークお客様からの問い合わせ情報やニュース記事といったテキストデータをいかにAIにより解析するのか、実際のアプリケーションを使って体験いただきます(予定)。応用した情報発見を得意とする。複数のベンチャーで新規事業の立ち上げに参画後、2009年FRONTEO(旧UBIC)入社。人工知能(機械学習)のしくみについて理解したうえで、実際にどのように企業で導入していくかのポイントに絞って、わかりやすく解説します。IoTによって集められたデータをどのように分析すればいいのか、実際にサンプルプログラムを使い、簡単な操作を行いながら確認します。データ収集からAIを使った分析までのポイントを体験的に理解します。データ分析にはサンプルプログラムを用います、また講師自身によるデモンストレーションも交えて進めますので、プログラミングの経験のない方々でも問題なく参加いただけます。)および数字に関する手書き画像を想定しています。ボストンのデータは、様々な角度からのデータ分析を行うために、また手書き画像は、画像認識によるグループ分けに利用する予定です。ねらいIoTによるデータ取得とデータ利用の基本的な仕組みが把握できます人工知能(機械学習)を実際にどのように企業で導入していくかのポイントがわかります。サンプルデータを使ってAIを実際に体験し、ビジネス活用の勘所をつかめます。IoT技術講師、IoT検定制度委員会メンバー、サイバー大学客員講師2000年にNECソフト入社、Linuxのシステム構築を主な業務として行う。フューチャーアーキテクト、クロンラボの情報戦略マネジャーを経て、メディアスケッチを設立。コンサルティングを行う。研究分野では人工知能・無線セキュリティ・ロボット制御を中心に研究を行う。Linux、IT人材育成、IoTの分野における講演多数。ビジネス活用を判断する経営層やマネジャーには、AIを使いこなす力=「AIリテラシー」が求められます。AIリテラシーは企業でAIを導入するためのプロジェクトの進め方や利用するデータの権利に関する知識、AIが出した結果をどのように理解するかなどAIを使いこなすための基本知識です。データオープン化への取り組みなど、AIを取り巻く現状について語っていただきます。IT企画部の船山氏には、コールセンターでのAIを活用した対応品質向上や、チャットボットなど昨今注目度の高い技術の業務適用など、具体的な取り組み事例とともに、今後の展望についてお話しいただきます。ねらいAIが出した結果を適切に判断するために最低限知っておきたい知識、AIリテラシーを学んでいただきます。データ取得、パーミッションや個人情報の扱いなどの注意点が把握できます。事例紹介で、企業にかけるAI導入のステップや活用する際の課題、解決手法などを参考にしていただけます。船山明信氏】AIを実ビジネスに活用する企業の事業責任者に「AI活用を決断した背景」「AIを活用してわかった活用の勘所」「人間とAIが強調していう上でのポイント」など経験を踏まえてポイントを語っていただきます。モバイルネットワーク研究所所長、パナソニックモバイルコミュニケーションズ社基本システム開発センター所長等を歴任。Chairman、14年プロダクト部プロダクトイノベーション担当部長。上席イノベーションコーディネーター。しい技術やインフラの登場によって、新規事業や事業変革のチャンスが生まれたとしても、結局事業化に至らないケースは少なくありません。その原因は、コンセプトがアイデア倒れでビジネスモデルになっていない、あるいは顧客検証が不十分といったことなどが挙げられます。した状況に陥らないためには、最近の事業環境を踏まえた新しい事業検討アプローチの活用が必要です。AIを自社ビジネスと結びつけるにはこうしたアプローチが欠かせません。第4回では、ミレニアムパートナーズの秦氏が、テーマをAIに絞り、講義とワークショップを通じて新しい発想を生み出すための基本的理論と具体的アプローチ、アイデアを事業モデルに進化させるステップとポイントについて解説します。ねらいAIを活用して新規事業と既存事業見直しを成功に導く手法を把握できます。新しい発想を生み出すための基本的理論と具体的アプローチ、アイデアを事業モデルに進化させるステップとポイントを理解できます。MBAコース講師NPO法人ヘルスケアリーダーシップ研究会理事1992年、ボストンコンサルティンググループ東京オフィスに入社。国内外の大企業を対象に本業見直し、新事業戦略策定などに携わる。1995年には同社ソウルオフィスに現地駐在。担当(同社は07年東証マザーズに上場)。1年で売上高を1億円弱から15億円に拡大させた。ネットバブル崩壊後は事業クローズも実施。2002年BCGに復帰。「ビジネスプランニング」、起業家育成などに携わる。事務局より(メッセージ)私たちは何を考え、行動すべきなのか。その答えは、一つではないはずです。答えを考えるうえで、必ず知っておかなければならないことがあるはずです。一つは、世界の動向、動きの源泉たる「メガトレンド」を抽出、理解し、未来イメージを予測することでしょう。未来は揺れ動くものです。考えられるあらゆるシナリオを想定しておかなくてはなりません。これから先の未来は、技術進化によって大きく変貌していくことは、ここまで述べてきた通りです。あれば、技術の本質を理解しその行方を予測しておかなくていいわけがありません。変革など自社ビジネスでのAI活用を探ります。申込人数が最少開催人数に達しない場合、開催を中止させていただくことがあります。土日祝日を除く)E-mail:nikkei-techno@nikkeipr.co.jp受講のご検討にあたってのお問い合わせは、下記「お問い合わせ」ボタンからお願いします。事務局よりご返信させていただきます。お問い合わせ受講お申し込みパンフレットのダウンロード※日経IDと日経ビジネススクール(ともに登録無料)への会員登録が必要です。