ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。大規模で多様なログ分析オペレーションに対応するスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。使用して複数のソースからのログエントリを処理する分析パイプラインを作成する方法を説明します。ログデータを組み合わせて有意義な情報を抽出し、データから得られた分析情報を維持して、分析、レビュー、レポート作成に使用できるようにします。概要アプリケーションが複雑になるほど、ログにキャプチャされたデータから分析情報を得ることが難しくなります。ログの生成元が増え続ける以上、有益な情報の照合やクエリも難しくなる可能性があります。大規模なログデータを分析するためのインフラストラクチャの構築、運用、保守には、稼働中の分散システムとストレージに関する豊富な専門知識が必要です。回限りの資本経費にされることが多く、その結果、処理能力が固定化され、初期投資を超えてスケーリングすることが難しくなります。このような制限は、データから意味のある実現可能な分析情報を得ることの障害となり、ビジネスに影響を与える可能性があります。プロダクトを使用することで、このような制限を解消できます。Engine(GKE)で実行します。バケットに保存します。よって、メタデータを抽出し基本集約を計算することによって、ログを処理します。パイプラインは、ログ要素を毎日処理し、日々のログに基づいてサーバーのレスポンス時間の集計指標を生成するように設計されています。インテリジェンスが提供されます。モードで実行するようにパイプラインを変更する方法についても説明します。アプリケーション、構成情報、およびサンプルを実行する手順について説明します。コンポーネントを使用します。GKE(マイクロサービスのデプロイ)。Logging(ログの受信とエクスポート)。Storage(エクスポートしたログのバッチモードでの保存)。モードでのストリーミング)。Dataflow(ログデータの処理)。BigQuery(処理出力の保存とその出力に対する豊富なクエリのサポート)。料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを出すことができます。ご利用の場合は、無料トライアルをご利用いただけます。このチュートリアルを終了した後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳しくは、クリーンアップをご覧ください。アカウントにログインします。アカウントをまだお持ちでない場合は、新しいアカウントを登録します。プロジェクトを選択または作成します。この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、プロジェクトを作成してください。チュートリアルの完了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。