it早速ですが、G検定に合格しました。日本ディープラーニング協会が主催する資格試験で、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材の育成のための資格となっています。当協会の実施する、資格試験について。詳細はこちら※今回より団体経由申込方法を変更しております。Learningについての知識やその根幹技術について問われる試験となっています。今回はG検定を受験し合格して思ったことを記事にしたいと思います。一応、これもまとめ試験について試験はオンライン受験となっており、自宅で受験することが可能です。自宅のパソコンで決められた時間に試験を開始し、決めれらた時間に試験を終えるといった形になっています。試験時間は120分で、問題数は小問226問(選択式)となっています。実際に受けてみた所感まず時間に対して問題数が非常に多く、解いても解いても問題が残っている!なのに時間がない!という感じでした。強化学習についてかなり詳しい理解が必要だなという印象を受けました。合格基準についてこちらは非公開となっており、また得点も公開されないため完全なブラックボックスとなっているようです。12,000円(税抜)、学生5,000円(税抜)となっています。Learningについての資格は現状これくらいしかないと思うので、受験する価値はあると思います。G検定とE資格の違いG検定の他にE資格というのもあります。ちがいは、G検定が知識や理解を問う問題なのに対し、E資格はそれらを踏まえて実際に実装を行うというところまでが問われるという感じです。G検定は受験資格が特に問われないのですが、E資格は所定の講座を修了することが条件となっています。その所定の講座が十数万円ほどのお値段になるケースもあり、また受験料もG検定の約倍の値段ということもあり、非常にコストの高い資格となっています。その業界に就きたいあるいは仕事をしている方は狙う価値があると思いますが、そうではない方についてはG検定で十分な気がします。産業競争力の向上を目指します。試験対策について今回、試験対策として使ったテキストは3冊となっています。ディープラーニングの先にあるもの今回、一番役に立ったのはこちらの書籍です。こちらは東京大学の松尾先生が書かれた本で、AIの歴史から手法、応用例まで幅広く紹介されています。この本を読み進め、理解するところから始めると問題がすらすら解けるようになると思います。読み物としてもおもしろいですヨ。Learningとはどういった理論に基づき実装されているのかについて学ぶのに最適な書籍だと思います。LearningやAIはその技術がブラックボックス化されていますが、こちらの書籍ではほぼフルスクラッチで手順を踏んで自分の手で実装していくことができます。Learningをはじめとする機械学習ではPythonによって実装されているケースが多いのでこの機会に学ぶのもオススメです。ジェネラリスト問題集こちらは試験対策問題集となっています。現状、これくらしか試験対策の演習テキストがないため、ほぼ必携のものとなると思います。問題を解き進め、「へぇ〜こんな感じで出題されるんだ〜」という感覚を掴むためのものだと思って用意するといいかもしれません。ちなみに、私が受験した第三回の試験では、ほぼそのまんま出題されたのも何問かあり、「これ、問題集で見たやつだ!」となりました。一応、これもこちらは公式テキストとなっています。ディープラーニングの先にあるもの」とほぼ内容が一緒なうえに、値段も倍くらい高いので必要か?と言われればウーンという感じでした。私は一応買ったのですが、ほとんど読むことなく試験を迎えて合格してしまったのでオススメ度は低いです。公式テキストを買って安心したいという場合には検討されてもいいかもしれません。まとめ今回はG検定を受けて合格した所感について記事にしました。資格試験を受けるのはいいですね。試験を通して、知識や理解をより深めることができるように思います。AIや機械学習については今後も記事にしていきたいと思いますので、今後ともよろしくお願いします。AI・機械学習についての過去記事はこちらメガネをかけたキリンのブログ2019.11.06【Python】競馬データ収集スクリプトを書いてみた【機械学習】https://null10blg.com/2019/11/06/644/機械学習をやってみようと急に思い立った私は、まず選んだのが「競馬」というテーマでした。秋から冬にかけて毎週のようにGIという大きなレースが開催される今こそやってみようというわけです。【Picogrill398】話題沸騰のピコグリル398を実際に使ってみた。)この記事へのコメントはありません。この記事へのトラックバックはありません。URL返信をキャンセルする。