付いているこれらのエレメントをつなぎあわせて、動画の処理を実行します。次のような「パイプ」を使ってテキスト処理をするのと同じようなノリです。ファイルへの書き込みができます。本エントリーではコマンドラインツールのみをつかって、その概要を追いかけていきます。コマンドで導入できます。本体に加えて、前述の各種エレメントはプラグインという形で導入できるようになっています。これらを導入しておけば一通りのことがだいたいできるようになります。広く使われているのかどうか、などの幅広い評価軸で分類しているようです。雑ですがとりあえず全部入れておけば、まずは用が足りると思います。テスト用の映像を出力する。カメラ映像や画面のキャプチャ映像を読み出す。ファイルからメディアを読み出す。試していくテスト動画を画面に表示してみる手始めに、カラーバーを画面上のウィンドウに表示してみましょう。autovideosinkこのコマンドを実行すると、新たなウィンドウが開き、カラーバーが表示されます。使ってエレメントをつないで行くわけです。右下の砂嵐はランダムに動くので、実際にやってみるとこれが動画であることが確認できると思います。autovideosinkこんな感じです。右の絵は、明るさを調整してみました。パイプのノリで編集できることがわかると思います。(違いは分かりづらいですね...。動画としてみると感じ取れる気がします。)様々な入力にいろいろな加工をして表示してみるこれもちょっと分かりづらいかもしれませんが、スクリーンキャプチャを左右反転させています。autovideosinkそして、動画中の白っぽいところを縞模様に変えるフィルターを掛けてみました。いい感じにデコードしてくれるフィルターをはさみます。autovideosinkデコード後であれば、このようにフィルターを突っ込むこともできます。autovideosink編集結果をファイルに書き込むさて、結果を表示するのではなくファイルに出力してみます。このコマンドの実行は、少々時間がかかります。location=out.movだいぶややこしくなってきましたが。今回は音声について扱っていませんので、出力ファイルには音声が無い状態になります。フィルターを試してみる例です。autovideosinkまとめまだまだ個人的に勉強しなければならないことは多いですが、これをとっかかりに、各種メディアに対する処理を実装できるようになっていきたいと思っています。GStreamerを使用したRTSPサーバを構築し、Macから動画を送信してみました。PiからGStreamerを使用してTCPストリーム配信してみました。OpenCVのビデオソースにGStreamerを使用してみました。パーサーライブラリ(kvssink)による動画送信で、解像度とフレームレートの調整でデータサイズが変化することを確認してみました。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。使いたいときの注意点を書きました。本が出ていたので読んでみたところよかったので紹介させていただきます。EC2)環境において、不要な踏み台サーバをなくすことができる便利なアップデートです。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介252SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健232こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。カフェ店長のオカノです。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。