Transcribeが日本語に対応しましたね!これで日本語の音声をテキストに変換することができますが、一般的でない固有名詞などを認識させたい場合のためにカスタム語彙を試してみました。より詳細な情報を与えることができます。認識させたい特別な語句のリストです。認識しないドメイン固有の語句や適切な名詞です。https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.htmlカスタム語彙ファイルを作るカスタム語彙の作成方法はリストとテーブルの2種類がありますが、今回はテーブルを使用して作成してみました。カスタム語彙に登録する語句は「奈良萬」です。奈良萬は日本酒の銘柄で、「ならまん」と読みます。美味しいので、ぜひ飲んでみてください!以下の2行をファイルに記載し、custom-vocabulary.txtという名前で保存します。vocabularyが失敗したので、UTF-8で保存し直しました。Phrase[TAB]IPA[TAB]SoundsLike[TAB]DisplayAsならまん[TAB][TAB][TAB]奈良萬カスタム語彙を登録するマネジメントコンソールからカスタム語彙を登録します。事前に上で作成したカスタム語彙のファイルを任意のS3バケットにアップロードしておきます。vocabularyをクリックします。S3にはファイルのアップロード先を指定します。vocabularyをクリックします。ステータスがReadyになったらカスタム語彙登録成功です。Pollyでプレーンファイルに「私の好きな日本酒はならまんです。」と入力し、音声ファイルをダウンロードします。「私の好きな日本酒は奈良萬です。」と入力したところ、「奈良萬」を「ならいちまん」と読み上げてしまったので、銘柄名はひらがなで入力しました。音声ファイルはカスタム語彙のファイルと同じく任意のS3バケットにアップロードしておきます。Pollyで作成した音声を認識させます。jobsをクリックします。dataに音声ファイルのアップロード先を指定してNextをクリックします。vocabularyをクリックし、先程登録したカスタム語彙を選択してCreateをクリックします。するとStatusがCompleteになりました。」になっていました!以上、どなたかのお役に立てれば幸いです。requestStockLike4@m-ductFollow株式会社BeeXBeeXではクラウドネイティブアプリ開発、企業の基幹クラウド基盤構築、システム移行、運用保守を行っています。upLoginユーザーは見つかりませんでした。