関連サイト記事の紹介エッジコンピューティングに関する4本の記事を紹介します。情報通信の最新トレンドをわかりやすく解説するInfoComニューズレターの記事です。クラウドやIoTの普及といわゆる非構造化データの増大、5Gの導入によるモバイル高速化への期待、データ保護などに関する法規制の強化などを背景に、より効率的なデータ処理が求められていることから、最近、改めて「エッジコンピューティング」が注目を集めているという導入からはじまっています。Gartnerによれば、全ての組織の88%が「クラウド・ファースト」の戦略を持つようにいたったとのこと。クラウドが高度な処理、コスト削減やアジリティ(敏捷性)、スケーラビリティなどに優れ、ビジネスの成長に寄与するとの期待が浸透し、生成されるデータのほとんどは、まずクラウドで処理することを検討される時代になったようです。これらのクラウドのメリットを最大限に活かしつつ、通信遅延などのクラウド利用における課題を解消するには、一部のリソースをエッジに分散し、クラウドとの役割分担を図ることが有効になります。エッジコンピューティングを活用した取り組みの事例として、まず紹介しているのは2017年7月、「エッジコンピューティングを通じたクラウドの再発明」として、ネットワークエッジにデータセンターを置くことを発表した米国AT&T。5G・SDNにより、「1桁ミリ秒」遅延での通信を実現することを目指すとのこと。Services)も、2017年12月にエッジコンピューティングに関連する新たなIoTサービスを発表。同社はエッジ部分にはリソースを持たないことから、あくまでもオンサイトにあるデバイスでAWSの機能が利用でき、ネットワークに接続されていない時でも稼働が可能になる環境を提供するというアプローチです。Network)で知られるAkamaiは、以前から配信に必要となるキャッシュサーバー(エッジサーバー)を世界各地に展開しており、ある意味商用エッジコンピューティングサービスの先駆けとも言える存在です。Platform」から、自動車向けの最新のファームウェアやナビゲーションシステムのアップデートを、無線経由で、高速かつ高スループットでプッシュ配信するサービスを提供しています。カウントし、交通の流れを最適化して安全を確保できる信号機のタイミングを割り出すサービスや、小売店で優良顧客の顔を認識して挨拶したり、特別の割引を提供したりするサービスが実現できることを期待されています。2018におけるエッジコンピューティング向け新チップの発表を取り上げた記事です。Googleはエッジコンピューティングの流れを変えるゲームチェンジャーとの発表だったようです。Core」を補完するものとなります。Cloud上で数百万にのぼるデバイスの接続と管理を支援するフルマネージドサービス。TPUは、これをエッジデバイス向けに小型化したもの。Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができるようです。TPUは毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるので例えば、高速道路などに設置されたライブカメラに組み込むことで、交通状況をリアルタイムに分析することも可能となります。TPU用の開発キットも10月に発売する。Semiconductorsと共同開発したもので、CPU、メモリ、Wi-Fi、セキュアエレメントを搭載する。TPUのエコシステムを構築していくとのことです。Edge」も発表されました。Things」とLinuxに対応。ML」で構成されます。Edgeは現在、アルファ版として公開されています。network.jpの記事です。ユースケースと要件」と題して、コネクテッドカー向けのエッジコンピューティングについての講演をレボートしてくれています。大西氏によれば、コネクテッドカーのサービスは大きく3つに分類できる。クルマの走る・止まる・曲がるに直接関わる「ITS」、ナビゲーションやエンターテイメントなどの「テレマティクス」、クルマから集めた情報を分析して活用する「ビッグデータ」の3つとのこと。エッジコンピューティングは、その中のビックデータに関わり、ビッグデータにおけるシステムのキャパシティ制約を解消するものとして重要な存在となります。2025年頃、つながるクルマの台数は、全世界で1億台、これらのコネクテッドカーがクラウドに送ってくるデータ量は1~10EB/月。1台のコネクテッドカーが月に約10GBをクラウドにあげることが想定されているところからの数字ですべてをクラウドにあげようとすると単純に記録することもできなくなることは予想されています。コネクテッドかーのビッグテータの特徴はアップリンクのほうが多くデータ容量も多いことと、遅延は結構許容できること。そのため「必要なデータのみ集める」こと、「エッジサーバでデータを処理すること」、そして「空いている時に通信する」ことがポイントのようです。プラットフォームソリューション統括部兼西日本カスタマーソリューショングループ部長)に取材したレポート記事です。工程の切れ目や加工する製品の性質に応じて、現場のPLC側で自律的に、またリアルタイムに変更や調整を行うことができれば、もっと品質を高め、効率的に生産ができるのではないかーーそれを可能にするのが、リアルタイムなエッジアナリティクスとのことです。エッジコンピューティングの環境がリッチになったことによりできるようになり、一方でエッジ側でつながる機器が増え続けていることにより求められている分野です。2018」(http://pages.fa-products.j/FASMR1809FAPSmartFactory_LPapply.html)のセッションでは、実際にエッジアナリティクスを活用して工程能力指数を13%向上させるという実績を上げた国内製造業の事例とともに、その効果が紹介される予定とのことです。