Leaders編集部)リストSiriやGoogleアシスタント、Alexaといった音声認識や自動翻訳などが我々の生活に入り込んでいる。これら音声や言語に関連するAIのアルゴリズム精度を左右する技術が自然言語処理だ。その自然言語処理用の学習データの収集、開発を専門に扱ったサービスを提供しているのが、クラウドソーシング型翻訳サービスを提供するGengo(ゲンゴ)である。翻訳を生業にする言語のプロフェッショナルたちが本気で自然言語処理に取り組んで完成したAIサービスの実力はいかに──。代表取締役のマシュー・今井・ロメイン氏Gengoが2018年5月から提供する「GengoAI」。これは、AI開発に関する一連のフローの中で、ビッグデータ収集から学習データ化、再編集という作業を、オーダーメイド型で請け負うものだ。Romaine〉氏、写真1)という。Processing:NLP)だ。ロメイン氏は、「画像認識や自動運転技術の開発よりも、言語に関連したAIの開発は難易度が高い」と指摘している。その理由は「自然言語処理を行うにあたっての前処理に大変な手間がかかる」からだという。言語データをAIで使える教師付きの学習データに変換するには、正解をラベル付けする前処理が必要となる。外国語のデータを前処理するとなると、高い語学理解力が求められる。例として、英文が文法上正しいかどうかを判断するケースを見てみよう。