AdWords-Japan(旧ブログ)*お知らせ*こちらのサイトでは、新しいブログの記事は更新されません。日以降の投稿は、「広告主コミュニティ」の公式ブログにて行われます。型のマーケットプレイスです。楽天市場の運営においては、常に売り手と買い手の利便性を追求し、膨大なデータを分析しながら科学的アプローチに取り組んでいます。テストを経て、キャンペーンを完全自動化することで大きな売上向上を達成した、楽天市場の取り組みをご紹介します。デバイスの多様化により増えたユーザー接点(Micro-Moments)を自動化によって効率良く捉えた例です。楽天市場では、動的リマーケティングを利用することで「ターゲティング」と「クリエイティブ」は既に自動化していましたが、「入札」はこれまでの知見を活かし手動で商品カテゴリ、リーセンシー、広告サイズで広告グループを分けて運用していました。して、広告グループを統合し、自動入札を検証することになりました。テストを行い、結果をもって入札自動化を検討するという計画がスタートしました。機能、詳細リンク先説明もご参照ください)を適切に活用すれば、手動で入札単価を設定するよりもコンバージョン数(販売数)や売上を伸ばせるほか、キャンペーン管理の時間を大幅に減らすことができます。その仕組みを簡単にご説明します。自動入札アルゴリズムが各広告オークションの状況に関するシグナルを分析し、広告クリックがコンバージョン(販売)につながる確率に応じて入札単価を毎回自動で設定しています。個々のシグナルだけでなく、シグナルの相関性も考慮して入札単価を算出します。下記は分析されるシグナルの一例です。自動入札は、手動での入札では一度に加味しきれない量のシグナルを多角的かつリアルタイムに分析し、入札することで、手動に勝る最適化を実現するのです。テストを実施しました。この結果を受け、楽天市場は入札の自動化を導入しキャンペーン(ターゲティング、広告、入札)をすべて自動化しました。現在では、入札調整含むこれまで手動で行っていた実行フェーズに関する業務はほぼ自動化が完了し、その分の時間は今後のユーザー戦略に関するディスカッションや新施策のチャレンジなどに一層割かれています。月の導入より、継続的に高いパフォーマンスで運用を行うことができております。側のチューニングにより現在は解消されており、順調に運用をしております。今後は、検索広告についてもテスト運用を進め、導入していきたいと検討しております。版の事例はこちらからダウンロードできます。BlogGooglePrivacyTerms');。