するカートに商品は入っていません。本誌掲載の論文をPDF形式でご購入いただけます。各論文にある「PDFをカートに入れる」をクリックすると、カートに商品が追加されます。教授カリフォルニア大学サンタバーバラ校の教授で、専門はテクノロジーマネジメント。ソーシャルネットワークのデータや新規テクノロジーを、業績改善や社員福利の向上に活かす方法を、企業に助言している。ツイッターは@pleonardi1。教授ノースウェスタン大学の教授で専門は行動科学。同大学の研究グループであるサイエンス・オブ・ネットワークス・イン・コミュニティーズを率いる。ツイッターは@noshir。Tweet社員データから抽出した統計学的な知見を用いて、人材管理の意思決定を行う「ピープルアナリティクス」は、近年多くの企業が、取り組む優先度が高い領域だと考えている。実際、企業内にはメールの送受信、チャット、ファイルの転送といった膨大なデータが存在し、これらを掘り下げて分析することで、社員に関する理解を深め、組織全体のパフォーマンスを上げることが可能だ。企業の多くは個々の社員に関するデータしか使っておらず、それ以上に重要な社員間の相互作用に関するデータに目を向けていない。本稿では、組織の改善につながるピープルアナリティクスを理解するための6つのポイントと、応用のためのフレームワークを提示する。教授PDF論文:13ページ[約2,082KB]¥880(税込み)PDFをカートに入れる論文セレクションをご利用の方は、ログインをお願いします。これより先は、定期購読者様のみご利用いただけます。「後で読む」から削除するしおりを挟むしおりを挟む位置をクリックしてください。クリックしてください。この記事は以前に読み進めています。前回読み進めたページまで移動しますか?移動する移動しない。