Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。Toolboxスクリプトを開くこの例では、オブジェクトの参照イメージがある場合に、要素の多いシーンで特定のオブジェクトを検出する方法を説明します。イメージの間で点の対応を見つけることにより、特定のオブジェクトを検出するアルゴリズムを提示します。スケールの変更や面内回転がある場合でもオブジェクトを検出できます。少量であれば面外の回転やオクルージョンに対してもロバストです。パターンを示すオブジェクトに最適です。色が均一のオブジェクトや反復パターンのあるオブジェクトでは、この手法はうまく機能しない可能性が高くなります。このアルゴリズムは特定のオブジェクトを検出するよう設計されています。任意のゾウすべてを検出するのではなく、参照イメージ内のゾウを検出します。イメージの読み取り対象オブジェクトを含む参照イメージを読み取ります。イメージを読み取ります。両方のイメージで特徴点を検出します。detectSURFFeatures(sceneImage);参照イメージで検出された最も強い特徴点を可視化します。イメージで検出された最も強い特徴点を可視化します。両方のイメージ内の関心点における特徴記述子を抽出します。特徴記述子を使用して特徴をマッチングします。sceneFeatures);マッチであると推定される特徴を表示します。外れ値を排除しながら、マッチした点を関連付ける変換を計算します。この変換によってシーン内のオブジェクトの位置を決定できます。'affine');外れ値を削除したうえで、マッチする点のペアを表示します。Only)');参照イメージの境界多角形を取得します。イメージの座標系に変換します。変換後の多角形は、シーン内のオブジェクトの位置を示しています。boxPolygon);検出したオブジェクトを表示します。目のオブジェクトを検出します。目の対象オブジェクトを含むイメージを読み取ります。Elephant');特徴点を検出して可視化します。Image');特徴記述子を抽出します。0.9);マッチであると推定される特徴を表示します。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。