ファイルシステムのデバッグを行います。以上のプロセッサーが必要です。アーキテクチャーのプロセッサーを意味します。つの異なるメモリー要件があります。ごとに必要になります。これは、重複排除に必要なデフォルトの容量です。物理ストレージを使用するように設定できます。ストレージ要件」を参照してください。以下のソフトウェアに依存します。パッケージマネージャーは、すべての必要なソフトウェアの依存関係を自動的にインストールします。上に配置する必要があります。シンプロビジョニング以下の設定には対応していません。つの書き込みモードに対応しています。デバイスへの書き込みは、基礎となるストレージがデータを永続的に書き込んだときに承認されます。モードに切り替わっている場合は、永続ストレージに書き込まれる前に承認されます。書き込みポリシーを設定することが不可欠です。オプションに設定されます。これにより、適切なポリシーが自動的に選択されます。つの部分から成ります。つのエントリーを含むメモリーでは、コンパクトな表が用いられています。発生する際に、インデックスに対して示される関連のブロック名を順に記録するオンディスクコンポーネント。(キャッシュを含む)。渡されたデータの有限履歴を維持します。この重複排除ウィンドウ内に収まるデータに対する重複排除アドバイスを参照できます。これには、最近表示されたブロックの名前が含まれます。大容量のデータレポジトリをインデックス化するのに必要なメモリの量を制限すると同時に、可能な限り効率よくデータをインデックス化できます。多くの重複排除は、ほぼ同じときに書き込まれた一連のブロックで行われるということを意味します。一般的に書き込まれるデータは、だいぶ前に書き込まれたデータよりも、最近先込まれたデータの重複を排除する傾向があります。よって、指定した期間にわたる指定のワークロードについては、UDSが最近のデータまたはすてぼのデータのみをいデックス化するかどうかについて、重複率が同じになることが多々あります。重複データは一時的なローカリティーを示す傾向があるため、ストレージシステムで各ブロックをインデックス化する必要はほぼありません。なかれば、インデックスメモリーのコストが、重複排除によって軽減したストレージコストの節約量を上回ります。インデックスサイズの要件は、データ取得の率に密接により関連しています。いう消費率のストレージシステムを考慮してください。前月内に書き込まれたデータの中から最も冗長性のあるものを検出できます。メモリ内の最も関連性のあるインデックスエントリーのみの取得を試行することで一時的なローカリティーを利用します。倍の大きさの重複排除ウィンドウを維持できます。スパースインデックスは対象範囲が最も広く、密インデックスはより多くの通知を行います。多くのワークロードについては、同じ量のメモリーを考えると、密インデックスとスパースインデックスの重複排除率における差異はほぼありません。このインデックスに必要なメモリーは、希望のサイズの重複排除ウィンドウによって判別されます。重複排除ウィンドウを与えます。インデックスで十分です。重複排除ウィンドウを与えます。スパースインデックスで十分です。システム要件の例」を参照してください。重複排除インデックスの両方のストレージが必要です。種類のメタデータを書き込みます。