多少集めることができた画像データを使って、StyleGAN2を使って生成を試してみた。2020こんな感じで学習が進み、ある程度はそれっぽい顔画像が生成できるようになってきた。した生成をWebブラウザ上でも動かせるようにしたい。2020とにかくやってみないと分からん、ってことで挑戦。固めたものとして保存されている。これを持ってきて解凍してみるところから。みると、以下のように読み込んでいる。この読み込みさえエラーになってしまう。opsを使用している。これらが、デフォルトでCUDAのAPIを使ったimplementationを使用しているから、のようだ。CPU環境でmodelを読み込もうとしたら、これらをどうにかする必要がある。CUDAが使えない状態でも問題なくloadは出来るようになる。形式で保存するようにしてみた。})builder.save()これで、pklのsnapshotからSavedModelの形式に変換することが出来た、ということになる。is:試しにこのSavedModelを読み込んで生成を実行してみる。GraphModelSavedModelそのままではCPU環境では動かせないのだけど、とりあえず気にせずJSのmodelとしてconvertしてみる。convertをかけてみる。./tfjs山ほど警告が出た後に、エラーで止まる。opsはサポートされていないらしい。いうoptionが用意されていて、サポートしてないopがあってもとりあえずskipしてくれるようだ。./tfjsgroup1-shard10of29.bingroup1-shard11of29.bingroup1-shard12of29.bingroup1-shard13of29.bingroup1-shard14of29.bingroup1-shard15of29.bingroup1-shard16of29.bingroup1-shard17of29.bingroup1-shard18of29.bingroup1-shard19of29.bingroup1-shard1of29.bingroup1-shard20of29.bingroup1-shard21of29.bingroup1-shard22of29.bingroup1-shard23of29.bingroup1-shard24of29.bingroup1-shard25of29.bingroup1-shard26of29.bingroup1-shard27of29.bingroup1-shard28of29.bingroup1-shard29of29.bingroup1-shard2of29.bingroup1-shard3of29.bingroup1-shard4of29.bingroup1-shard5of29.bingroup1-shard6of29.bingroup1-shard7of29.bingroup1-shard8of29.bingroup1-shard9of29.binmodel.json何かが出力された。GraphModel形式にconvert出来たので、ブラウザ上でこれをloadして実行してみる。console.error(err);})するとConsoleで以下のようなエラーが。tf.registerOp()はいはい。確かにサポートしてないopsだからskipしてもらってたヤツだ。自分で定義すれば良いらしい。いうAPIはあるので、それがそのまま使えるはず。randomNormal);というのを足してみる。shader.という現象が起きて失敗...。512.と別のエラー。ものによる弊害がここで出てきてるのかな...?現状ここまでで止まってしまっている状態。一息かな〜と思ったのだけど。流儀に...2018-10-09学習済みMobileNetV2モデルによる推論をTensorFlow.jsとWebWorkerを使っ...将棋駒画像分類の話の続き。学習させたモデル...2018-07-07将棋駒画像分類をMobileNetV2で最初から学習させる前回の将棋駒画像分類の話の続き。TensorFlow...2018-05-02将棋駒画像の分類器をラクして作るちょっと将棋関連の画像認識をやってみたいな、と思って。