F値に調和平均を使う理由(再)というエントリーを書きました.こっちの方がわかりやすいと思います!検索結果の評価指標に適合率(precision)と再現率(recall)があります.Wikipediaによれば適合率は検索結果として得られた集合中にどれだけ検索に適合した文書を含んでいるかという正確性の指標であり、再現率は検索対象としている文書の中で検索結果として適合している文書(正解文書)のうちでどれだけの文書を検索できているかという網羅性の指標である。適合率は、(R:検索された適合文書の数、N:検索結果の文書の数)によって、再現率は、(R:検索された適合文書の数、C:全対象文書中の正解文書の数)によって求められる。適合率をあげれば再現率が下がり、再現率を上げれば適合率が下がる傾向にあるため、F値(F-measure)という尺度もよく用いられる。F値は適合率と再現率の調和平均であり、によって求められ、RをNとCの相加平均で割ったものに相当する。F値が高ければ、性能が良いことを意味する。~mregexpインストール奮闘記~※このエントリーははてなダイアリーから移行したものです。(a_bicky)都内のソフトウェアエンジニア。使ったサービス開発に従事。っぽいこともやったり。R言語上級ハンドブック共著者。