第2章では実際にデータを扱い、新しい列を作ったり、条件に合う行を抽出したり、グループ化して集計したりしました。第3章ではRでグラフを作るを目標にする予定です。今回はグラフを作る前にそもそも知っておきたいことを紹介します。ggplot2パッケージRでグラフを作る代表的なパッケージにggplot2というものがあります。ggplot2はtidyverseパッケージに含まれています。そのため以下のコードでggplot2パッケージも利用可能です。summarizeなど)も入っています。そもそもRにはパッケージを使わなくてもグラフが作れるのですが、ggplot2ではきれいで様々な種類のグラフを作ることができます。「審美的」とも言われるそうです。Edxのデータサイエンス、いろんなグラフの作り方を勉強した。2018Rには初期設定でも基本的なグラフが作れますが、今回はggplot2を使ったグラフで説明します。RとExcelのグラフは作り方がぜんぜん違うExcelで「ピボットグラフ」を使ったことなければ、ExcelとRのグラフの作り方はぜんぜん違うものになります。Excelのグラフの作り方1事前に作りたいグラフの種類に合わせて表を並べ替える2表を選択して挿入→グラフ3軸やタイトル、凡例を調整する大切なのは事前にグラフを作るのに必要な形にすることで、コピペの嵐に見舞われることがあります。Rのグラフの作り方1基本情報を先に指定するx軸はこれです、y軸はこれですこの群で色分け(グループ分け)します。2作りたいグラフを指定する(上記で指定した情報を元に)◯◯図を作ります(散布図、棒グラフ、箱ひげ図など)そのグラフの細かい指定をします(マーカーの大きさなど)3軸、タイトル、ラベルの指定をするx軸のタイトルはこれ、y軸のタイトルはこれ凡例はこれタイトルはこれフォントはこれ4その他グループごとにグラフを並べるなど大切なのは事前にxとyなど事前情報を指定することです。Rはグラフを重ね合わせることができるRはグラフを作る前にx軸とy軸が何かを指定します。このメリットの1つにグラフを重ねることができるがあります。Rでは事前にデータからx軸とy軸を指定しています。そのおかげで、そのx軸,y軸を基準とした棒グラフ+エラーバー+散布図など複数のグラフを重ねることができます。グラフの拡大・縮小をしてもグラフの形が崩れないRのグラフの特徴ですが、グラフを拡大・縮小してもグラフが崩れにくいのが特徴です。Pointへの貼り付けも簡単です。プログラムさえ作ってしまえば、違うデータでも同じグラフが作れるRの大きな特徴としてプログラムを作ってしまえば、データが変わっても同じグラフが作れます。data01が今年のデータとして、来年作るdata02で同じグラフを作るとします。ExcelであればVBAでプログラムでも作らない限り、今年と同じ作業を来年する必要があります。Rであれば上図のdata01をdata02に変えるだけで同じグラフを作ることができます。列の名前を変えさえしなければ、他の列の追加・削除を行っても影響がありません。年次報告書などもフォーマットができれば作業効率アップが目指せるかもしれません。まとめ今回はRでグラフを作るときのメリットと特徴を紹介しました。これからの記事ではグラフの特徴や作成について紹介していく予定です。