レベルの濃度のピークを検出および同定するのに十分な感度の検出限界を有することが必要です。-データ解析:不純物プロファイリングは検索がその本質であるため、膨大な量のフルスキャンデータから不純物ピークを抽出し、構造推定を支援する元素組成を提供できるソリューションによる効率的なワークフローが必要となります。主成分に対して極微量の不純物を測定する場合、大過剰の主成分が不純物分離の妨げになる場合があります。システムでは達成できなかった不純物の分離が可能になります。種類のサンプル溶液を分析しました。分離機能とデュアルコリジョンセルが含まれます。モードにて測定しました。取得モードを低エネルギースキャンに切り替えてプリカーサーイオンを検出、次に高エネルギースキャンに切り替えて生成するプロダクトイオンを検出します。回の分析で実行されます。モードで取得されたので、主成分についての情報は不純物の検出と同定の手がかりとなります。ソフトウェアを使用しました。不純物ピークを抽出するためのいくつかの方法を以下に示します。ソフトウェアは、これらの手法によって不純物ピークを抽出するだけでなく、元素組成を用いてデータベース検索を行い、フラグメントマッチを使用して構造解析行います。主成分と共通のフラグメントおよびニュートラルロスを持つピークを抽出。回の分析で取得しました。ソフトウェアでは、主成分と共通のフラグメントおよびニュートラルロスを持つ不純物ピークの検出が可能です。つのサンプルのみにあるユニークなピークをトータルイオンクロマトグラムから抽出することは容易ではありません。二つのクロマトグラムを比較することは「バイナリー比較」と呼ばれ、あるサンプルを他のサンプルと比較し、ユニークなピークを強調することができます。この原理を説明するために、以下の図ではサンプルと溶媒ブランクを比較し、検出されたサンプルに特有のピークを示しています。主成分構造の変化を調べることで、関連する不純物を自動的に検索できます。同位体パターンも含めた精密質量に基づく計算によって元素組成が決定されます。得られた元素組成はその後、データベース検索(オンラインデータベースおよびローカルで構築されたデータベースの両方)に使用できます。抽出された不純物ピークもまた、適切にアラインされたプリカーサーイオンおよびフラグメントイオン情報を持ち、フラグメントイオンスペクトルから得られるフラグメントマッチは、構造解析の信頼性を高めるために、化学構造に基づいて計算された理論フラグメントパターンと比較できます。ソフトウェアにて一括で解析されます。不純物の存在量複数の種類の不純物が検出され、構造が推定されました(以下に幾つかの例を紹介)。モニタリングおよび製造プロセス後のルーチン定量分析に適用できます。このように未知の不純物を検出し同定することで、製造プロセスと製品の品質を明確に管理でき、開発から製造までの各段階における利益の最大化に貢献します。フラグメンテーション(MS/MS/MS。