本書ではこれに続き利用頻度の多い、一般化線形モデル関連の手法やマルチレベル分析を取り上げた。数式は最小限にとどめ、図解やグラフで考え方を理解できるように心がけた。本書では、友人獲得尺度や授業評価の要因などのデータを用いて、さまざまな分析手法の実行手順と結果の見方を紹介。その分析手法がどのようなデータに適応するのか、分析前提として知っておくべきこと、注意すべき点についても丁寧に解説しています。本書では各分析手法について、簡単な理論と関連する統計量の意味を述べる「解析のしくみ」と、SPSSによる具体的な解析の手順と注意事項を示す「解析の実践」の2章構成になっている。基礎と応用の両面から学ぶことができる、初心者にもある程度の経験を積んだ人にも役に立つ本書。医療系データのとり方・まとめ方グラフを描く習慣を身につけたら、“データは数値そのものではなく、点と線で表現すると生きる。重要なことを訴える”と気付いたのです。データをとる前の計画、とり方、とった後の評価ということの大切さを知り、後半では統計解析を行う上で最もややこしい、分散分析の手法を解説。線形混合モデルにも触れています。本書はアンケート収集したデータをSPSSによって集計・分析し、最後に作表して結果をまとめていくものです。人文系領域で必要となるSPSSによるデータ解析法を初学者にもわかりやすく解説。実証的研究の基本を学ぼう。統計ソフトを用いた教育実践研究の分析方法の紹介。分析したい内容項目と分析手法のマッチングについて、知りたい内容や結果から、それを導き出すための分統計析方法がわかるように構成した。統計に関する基礎知識がない人、SPSSやAmosを使ったことがない人でも理解できるよう、その考え方と手順を平易に解説した。大学院に進もうと思っている方、それらの専門性を高めたいと思っている方のために著された、超初心者向けの統計解析方法の入門書。SPSSを用いて社会科学データや社会調査の多変量解析を行うために必要な手法を解説する書籍です。最初に統計学の基礎的な解説を行ってから社会科学で使用頻度の高い統計手法を詳しく解説しています。