本書ではこれに続き利用頻度の多い、一般化線形モデル関連の手法やマルチレベル分析を取り上げた。数式は最小限にとどめ、図解やグラフで考え方を理解できるように心がけた。本書では、友人獲得尺度や授業評価の要因などのデータを用いて、さまざまな分析手法の実行手順と結果の見方を紹介。その分析手法がどのようなデータに適応するのか、分析前提として知っておくべきこと、注意すべき点についても丁寧に解説しています。本書では各分析手法について、簡単な理論と関連する統計量の意味を述べる「解析のしくみ」と、SPSSによる具体的な解析の手順と注意事項を示す「解析の実践」の2章構成になっている。基礎と応用の両面から学ぶことができる、初心者にもある程度の経験を積んだ人にも役に立つ本書。用いた必勝マニュアル本書では、傾向スコア分析の基礎理論や3種類の統計ソフトを使った実践的な解析手順を、豊富な画像やスクリプトを使ってわかりやすく解説。傾向スコア分析を“正しく”使うためのスキルを、この一冊でマスターできる。(岩波新書)ビッグデータの時代到来により、さまざまな分野の研究がデータ駆動型に変わってきている。データの分析・処理に必要な統計学と情報学(コンピュータ科学)の基本知識をおさえ、またデータから新たな価値を引き出すスキルの学び方を紹介する。クラスター分析などの主要な分析法について、できるだけ絵と言葉でポイントを解説。各方法の使い方、トラブル・シューティング、分析の心構えなど、マーケティング分野での多変量解析の応用に長年携わってきた著者ならではの「ユーザー視点のノウハウ」を伝える。本書では、「社内のデータを活用したいが、どこから手をつけたらいいのかわからない」「分析結果から正しく判断するポイントを知りたい」「社内でデータ・サイエンティストを育成したい」といった要望のある人向けに、ビジネス価値に直結する「データ分析」の手法についてわかりやすく解説します。データマイニング、テキストマイニング、計量経済学)を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。統計の本質が直感的にわかる!「統計学ってなに?」という素朴な疑問から、マンガでゆる~く解説し、読み終わったときには、知らないうちに統計学が身に付いているという、いままでにない統計学の入門書です。