テストはそのままで、カバレッジを増やす方法も書いてある。ハッシュタグ:#RLSmeetupセミナーを聞いての気づき社内システムであっても、KGIやKPIを意識したエンジニアリングを実施しており意識高い。データに関わる人が事業に対して縦串、横串でかかわる組織構造になっていて自然とデータの利用方法や施策への活用方法ついてノウハウが共有される組織づくりをしている。データ分析が、エンジニア以外も当たり前になっている(社内ユーザ300人)文化である。ビッグデータを扱っている会社の採用記事で技術傾向を見て採用技術を決めている(ユニークだと感じた)データレイクという言葉を初めて知った。続け方ユーザファーストの基盤を作る、使ってくれる人がいないと分析基盤は継続しないユーザの声を常に聞ける環境を整えるslackチャネル、ユーザアンケート、基盤を使う立場になるデータを使うチームを近くにおく毎月メルマガを発行する社内散歩するエンジニアよがりにならない売上の上がる基盤を作る売上をあげないと予算がつかないROIは計算しなくて良い、KPIは持つようにしている運用コストを下げるキャパシティ管理はしなくていいようにする障害が起きた時にデータパイプラインを作るクラウドに任せるところを任せる魔改造をしないSLAは緩くユーザの教育を行う。DWHごとに最適なクエリ意識してユーザ(社内で分析する人)はSQLを実行しないので、教育が必要。店舗でのオペレーションを徹底する事ができれば、施策の狙い通りにデータを活用する事ができる。オペレーションを実施した店舗売上ランキングを店舗に配布してオペレーションを促す。可変かどうか(現場のオペレーションが可変かどうか)営業にチケット行動をしてもらい。行動を可視化ビッグデータを扱っている会社の採用記事で技術の傾向を見て採用技術を決める。売上を上げるためのデータ×エンジニアリング参加メモTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2017-06-07「ベースボールからみる技術」参加メモグラレコしました。www.awssummit.tokyo去年は、最終日にしたけど会社の人が最終日に行くってことで3日目に行ってきました。3日目の印象や聞いてきたセッションのメモなど共有。去年より、だいぶ人が増えた。今年の事前登録者数は20,000人超えたみたいです。スポンサーの展示ブースにも人がごった返していて行きたいブースにたどり着くまでに、各社の誘惑をかいくぐるのが大変でした。世間的には当たり前の技術になりつつあるなーという危機感を感じた。グリー社の「速さは裏切らない」の話が印象的でした。難しい技術の選択を迫られたとしても「速さ」があれば、リカバリできる。「速さ」を保つにはクラウドは必須という話として理解した。新しい事に挑戦するために、いろいろ準備できる組織の考え方は素敵です。公共、金融系にもクラウド導入を推進中テクノロジーズでは、プライベートクライドを10年前に作った。自動化しすぎて属人化がひどい。スライドまとめ纏め中。間違いがあったら、ご指摘ください。#4」に参加してきました。tfug-tokyo.connpass.comgoogleさんに来るのは初めてです、会場はgoogleさんの食堂でした。Nights株式会社)AFURI帰りは、こちらでラーメン食べて帰りました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。