氏は授賞式の場でこう語った。これは本当に素晴らしいことです。私たちはよくあるスタートアップと同じように、大学の寮で事業を始めました。会社一丸となって、人々の命を救い、病院の質と効率を向上させることを目指しています。胸部に痛みを感じて救急救命室に運ばれる人の数は、毎年米国で年間延べ1,000万人に上り、年間で66億米ドルが費やされている。症例の75%は心臓関連の痛みとは関係がないが、救急救命室はその区別に大変な労を費やしている。ディープラーニング、センサー、物理学を活用して胸部の痛みを適切に診断するという。通常の場合、患者は心電図(EKG)を使った診断を受けることになる。その結果が決定打とならない場合は、トロポニンと呼ばれる6時間の検査が追加で必要となる。これらの結果でも判断ができない場合、さらにいくつかの検査を重ねる必要がある。した診断工程には時間がかかり、患者はさらに何時間も医師の観察下に置かれることになってしまう。患者の5%は心臓病が見逃されたまま家に帰され、2%はそのまま自宅で死亡するという。同社が開発した検査手法は、生体磁気イメージングシステムを使い、胸部から自然に発生する弱い磁場をモニタリングするものだ。マップが生成され、これによって医師は患者が心臓発作を起こしているかどうかを判断することができる。看護師か技師一人で、患者を傷つけることなく90秒で診察を終えることができる。医師は患者のベッドのそばに待機し、血管を拡げるステントが必要かどうかの判断を下す。救急救命室での胸部の痛みの診断というグローバルな課題に私たちは取り組んでいます。より高速化されている。発育状況などの検査に適用できる。マップを作成することが可能だ。データの提携を行っている。2013年9月にアメリカ・オハイオ州のシンシナティで設立され、現在約15人のスタッフが在籍する。計190万米ドルの資金を調達している。対象となった候補者は次の通りだ。コンピュータビジョンを使用して、写真やビデオの中から工事現場における潜在的なリスクを予知する。使ってサイバーセキュリティの脅威を予測する。コンピュータビジョンを使用し、保険会社が家のオーナーに向けた保険規約を作成するのを支援する。活用し、線路上を列車が安全に運行できるようにしている。利用するスタートアップで、企業が顧客サービスの質を高められるようにしている。上で動作するソフトウェアの開発に1年以上を費やしてきた。氏は授賞式において、この選択が過去最も賢明な判断であったと述べている。約100万種類の新しいマルウェアが日々拡散している。マルウェアの新しい変種は、時として従来のマルウェアのコードとわずか30%の差異しかない。多くのウイルス対策ベンダーが採用する技術では、ライブラリ内の既知のマルウェア情報を参照する手法に依存しており、すでに存在が知られたマルウェアへの対処に重点を置いている。いった手法とは異なり、より優れた解決策としてディープラーニングを使用し、未知のマルウェアをリアルタイムで検出することが可能である。ウイルスシグネチャ(コードの断片)の検索やサンドボックス内での実行、ヒューリスティックスキャンなどは行わない。代わりに、対象ファイルの生のバイナリデータのみをスキャンする。頻繁なアップデートが必要ないという。数億のファイルをスキャンする過程でディープラーニングによってニューラルネットワークが訓練されていく。一言で言えば、これは予防であり、事後的な対応ではないというわけだ。攻撃が行われるのを待ったりはしません。シンプルな変種から国家レベルの脅威まで、あらゆるマルウェアから保護します。氏)独自の種類のニューラルネットワークが必要とされたため、同社はディープラーニングのインフラをゼロから構築した。ソフトウェアの組み合わせの上で稼働する。グラフィックスチップ上でグラフィックス処理ではないソフトウェアを実行することになるが、動作の効率は高い。3ヶ月かかる処理を1日で済ませることができる。不要な処理スレッドの95%をカットし、分析するデータの量を小さく抑えている。顧客と独自に行ったテストでは約99%の検出率を達成した。競合他社は80%前後の検出率となっている。誤検出率は約0.1%であり、ディープラーニングを採用する他社の2〜3%と比較して非常に低い。アップデートは数ヶ月に一度しか必要ない。同社は2016年にソフトウェアの商業化を開始し、今年は1,000万米ドルの収益を上げると見込んでいる。2018年にはトラフィック分析のための製品を追加し、将来的にはサイバーセキュリティのすべての分野に拡大したい考えだ。5,000万米ドルの資金を調達している。「ブラックボックス」の中身を理解しておらず、仕組みを知りたがっている点だ。氏は、同じマルウェアへの対処をデモンストレートすれば、競合他社に対する優位を見せつけるのは容易だとしている。潜在的な顧客を納得させるにはそれで十分だそうだ。