(6):数学、統計学を学ぶ上で必須となる「集合・数列」の6つの数学記号をPythonコードと図で理解するAIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回は数学、統計学を学ぶ上で必須となる「集合・数列」の数学記号についてPythonコードと図を交えて解説します。(5):機械学習の精度を左右する「データ加工」の基礎知識——「攻めのデータ加工」=「特徴量エンジニアリング」編AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。前回から2回に分けて「データ加工」の手法を紹介します。今回は「攻めのデータ加工」です。対処に見る「守りのデータ加工」編AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から2回に分けて「データ加工」の手法を紹介します。「守りのデータ加工」です。(3):Pythonコードと図で分かる平均値と標準偏差の違い——「統計」とはデータから価値ある情報を抜き出すことAIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学びます。統計とは、統計量とは何かを数学記号や数式、Pythonコード、図を交えて解説します。(2):「27°C×2=54°C」が何の意味もない理由とは——「測定」と「データ」の基礎知識AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学ぶと予告しましたが、まずは「測定」と「データ」の基礎知識について押さえておきましょう。(1):AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない——Pythonで高校数学の範囲から学び始めようAIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直す意義や心構え、連載で学ぶ範囲について。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。