あきんどスシロー、人工知能で待ち時間の予測精度を3割改善|人工知能ビジネス|日経ビッグデータ|cakes(ケイクス)cakesアプリで開くアプリを入手cakes戻る会員登録/ログイン人工知能ビジネス日経ビッグデータ前の記事あきんどスシロー、人工知能で待ち時間の予測精度を3割改善お気に入りに追加ビジネス食IT政治経済2015年9月14日あきんどスシローは休日の2時間待ちを解消すべく、スマートフォンアプリで来店予約ができるサービスを開始しました。独自のアルゴリズムで待ち時間を推定して顧客に通知し、待ち時間を減らしました。精度を上げるため、店ごとの顧客の動向を学習し、予測に反映させています。機械学習を活用して待ち時間の予測精度を2〜3割改善したのが、回転寿司最大手のあきんどスシロー(大阪府吹田市)だ。休日に2時間待ちといった状況が多く発生しており、「顧客の満足度を引き下げかねない」(スシローの田中覚情報システム部長)との状態が続いていた。そこで待たずに入店できるよう、スマートフォンのアプリで来店を予約できるサービスをこの3月に始めた。アプリ経由で来店予約をする方法は2種類ある。来店日や時間を決めて座席を確保する、一般的な事前予約の方法である。1つは、アプリからその日(当日)の、個別の店舗での来店を申し込む方法だ。順番待ちの整理券を“発券”できるアプリの画面スシローの店舗では、事前予約なしで来店した顧客は、店頭の発券システムで整理券を取り、その番号順に呼び出される。この順番待ちが、来店しなくても(来店する前でも)できるというものである。この方法で順番待ちを申し込むと、席へ案内する時間の30分前と10分前に、アプリにその旨の通知が配信される。それを見て、間に合うように来店すれば、待ち時間ほぼゼロで着席できる。席に案内する時間は、アプリから順番待ちを申し込んだ時点での待ち人数などから推定している。そのアルゴリズムは、スシローが独自に開発したものだという。予約の仕組みを、このような2段構えにした理由を、執行役員マーケティング本部長の森井理博氏はこう説明する。「一般的な予約の仕組みでは、混雑時間帯への予約集中を回避できず、予約できなかった人は結局は並ぶ必要がある。これでは抜本的な不満解消にはつながらない」。この機能は、アプリと発券システムとを連携させる必要があったことから、席予約のASP(アプリケーション・サービス・プロバイダー)などを利用するのではなく、イチから自社開発して実現した。一部店舗で展開中のテイクアウトサービスを、間もなく全店展開アプリは140万件以上普及この続きは有料会員登録をすると読むことができます。cakes会員の方はここからログイン1週間無料のお試し購読するcakesは定額読み放題のコンテンツ配信サイトです。簡単なお手続きで、サイト内のすべての記事を読むことができます。cakesには他にも以下のような記事があります。幡野広志の、なんで僕に聞くんだろう。falseこの連載について初回を読む人工知能ビジネス日経ビッグデータ『日経ビッグデータ』は企業のビッグデータ、人工知能、IoT活用を支援する専門誌。「データ活用で成長戦略を描く」をショルダータイトルに掲げ、Webサイト、月刊誌、読者は無料で参加できる年4回のセミナーなど多面的に情報を発信しています。)企業のビッグデータ、人工知能、IoT活用を支援する専門誌。「データ活用で成長戦略を描く」をショルダータイトルに掲げ、Webサイト、月刊誌、読者は無料で参加できる年4回のセミナーなど多面的に情報を発信する。