日本で初めて講師派遣を専門に起業した日本綜合経営協会(東京)のスタッフblogです。研究・開発する松田雄馬先生の会社“アイキュベータ”設立1.5周年記念パーティーこんにちは、村野武範さんのおでこにあるアレです。AIの研究や執筆だけでなく、NEC中央研究所出身のエンジニアとして、ITビジネスでも活躍されています。その松田先生がそれぞれ分野の異なるエキスパートと三名で起業したのが“合同会社アイキュベータ(IQBETA)”です。その1.5周年(なぜ笑)記念のパーティーに招かれるという光栄に浴してきました。さん、三木孝行さん下山さん、三木さんもそれぞれエキスパート、しかも皆まだ30代前半とお若い!下山さんは、松田先生と同じNEC中央研究所の出身で、データ分析(機械学習)、IoTなどのエンジニアとしてのみならず、情報社会の今後を見据えた「情報デザイン」も研究するという幅広い視野の持ち主です。三木さんは、ITシステム開発のプロジェクトマネージャーとして、要件定義から設計・開発、リリースまで全工程を一貫して手がけるという稀有な方で、“デキる人”感がほとばしっています。したお三方それぞれの得意分野を駆使して、例えば画像認識を応用した病院来院者の応接システムの開発や、(実は当社でもお世話になっている)某準大手ゼネコンのAIによる重機の制御についてアドバイザーを務めるなど、起業してからわずかのうちに、注目すべき実績を積んでいます。これもひとえに、アイキュベータの技術の確かさポテンシャルが高く評価されてのことです。パーティーの席上では様々なゲストの挨拶もありましたが、その中に当社でもお世話になっている上杉隆先生がおられました。TOKYOでサイトの記事を自動生成するプログラムを、AIを応用して作られたのだそうです。した技術があると、何でも出来てしまうものなのですね。詳しくご紹介出来ないのですが、今後の展開や新しい取り組みについての発表もありました。アイキュベータの技術力と対応力のフレキシブルさは「どんな課題・アイデアでもドンと来い」という頼もしさが感じられますし、お三方とも人柄は若さに似ず落ち着いた雰囲気で、ベンチャーにありがちな山師っぽさが欠片もなく、とても信頼感のある企業だと思います(当日そのようなスピーチをされたクライアントもおられました)。「人間を中心にした新しい情報社会」の実現を目指すという大きな理念も描いており、今後どのように成長していくのか楽しみでもあります。皆さんにもご注目いただきたいと存じます。松田雄馬先生の講演は、大変分かりやすい説明と映像や錯覚クイズなど飽きさせない工夫が盛り込まれているだけでなく、主催者(業種・業態)・参加者に合わせた内容の調整も柔軟に応じていただけます。幅広い主催者・参加者へ向けた内容でご相談に乗りますので、ぜひお問い合わせください。先日、長年のお得意様ご主催の、月尾嘉男先生のご講演を聴講してきました!月尾嘉男先生のプロフィールと講演依頼はこちらテーマは「ビッグデータ時代のカラクリ」。「カラクリ」と聞くと怖い話!?と思ってしまうかもしれませんが、良い点・悪い点の両方に触れ、またビッグデータだけに限らず、IoTや人工知能など、最近話題の技術についてもたっぷりお話いただきました。一部ではございますが、ご紹介します!冒頭では、監視カメラやグーグル検索などを例に挙げながら、私たちの生きている社会はまさに監視社会である、とご説明。近年のロボット、コンピュータ技術などがどのように発展しているか、そこに至るまでの経緯・ポイントについても解説してくださいました。講演タイトルにもある「ビッグデータ」の身近な活用例として、アメリカのメジャーリーグで使われている「SABR(ソサエティ・フォー・アメリカン・ベースボール・リサーチ)メトリクス」をご紹介。これは1970年代からのメジャーリーグの試合のデータをコンピュータで分析し、戦略を検討したもの。「ヒット」と「フォアボール」で価値が高いのはどちらか?答えは後者。どちらも一塁に出る結果は同じであるが、ヒットだと相手投手は最低1球しか投げないが、フォアボールだと最低でも4球投げるから、より早く投球制限回数に到達させることができる。した分析を駆使した弱小球団の成績を向上させた。他の分野の活用例も!自動車メーカー・ホンダの「インターナビ」は、収集した急ブレーキ多発地点のデータを参考に交差点の改造をし、一気に急ブレーキを減らすことに成功している。アメリカでは過去の犯罪発生データを活かして犯罪の発生を事前に予測するシステムを導入し、犯罪発生件数を減らしている。良いことばかりではない。「情報を蓄積する」ことの問題もある。アマゾン、グーグル、アップル、フェイスブックなどの情報企業は利用者の様々な情報を膨大に蓄積し、それをビジネスに生かして急成長している。時価評価総額ランキングの上位を占めているのもこの4社になっている。した世の中の流れから個人の情報を守るために、EUではGDPR(EU一般データ保護規則)が施行された。AIやロボットの目覚ましい発展についても、写真などで実例を示しながら解説。「ロボット」といえば工場内での活躍が主だったが、これからはサービス業の分野が中心になる。人手不足の介護分野では、日本はロボット利用の先進国を目指している。キリスト教徒は神様が創った人間を、人間が作ったロボットが介護することには違和感がある。日本人を対象にした調査によると、全体の81%の人が「ロボットによる介護もOK」と答えている。最近は介護現場での物騒な事件も多いので、かえってロボットのほうが安心かもしれないという説明に、会場も大笑い。コンピュータ普及率、大学の評価、情報競争力などの様々な順位を見ると、アメリカ・中国が先行しており、日本は後進国である。世界の時価評価総額順位の上位は情報産業分野のベンチャー企業が占めているのに対し、日本の1位(世界の31位)はトヨタ自動車というモノづくり企業である。これが現在の日本の状況である。教育は一朝一夕でできるものではない。今日お集まりの方々にも考え、実践していっていただきたいと講演を締められました。月尾先生のラジオをお聴きの方はおわかりかと思いますが、聞きやすいお声でした!控室でも気さくにお話してくださり、うれしかったです。ついてのテーマもご相談可能です。【横浜】館長は「宇宙の語り部」的川泰宣先生!親子で一日楽しめる“はまぎんこども宇宙科学館”横浜こども科学館、愛称“はまぎんこども宇宙科学館”に行ってきました。当社でも大変お世話になっている的川泰宣先生が館長を務めておられます。ナイスな団地が威容を誇る「ザ・郊外ニュータウン」といった趣に心躍ります。駅からは歩いて数分と至近です。建物は宇宙劇場(プラネタリウム)と展示室や休憩室を含むB2から5Fまでのフロアで構成。当日朝から行列が出来ていたのはあの猫型ロボットと仲間たちのプログラムでした。良くできており人気もあるようで、最新作は第三弾とのこと。展示室の内装は宇宙船をイメージした作りになっていますが、エントランスにある宇宙船の内部ということでしょうか?宇宙船は四分の一だけ製作し壁面の鏡に映して完成させるという科学館らしい造作です。宙に浮いているように見えます。展示は体験型のものが多く半日~一日は楽しめる内容です。2Fから5Fまでテーマ別の展示が組まれています。5F「宇宙船長室」にあります。鉄球を発射し、天体の引力圏に見立てた穴で「スイングバイ※」させてゴールに入れるというスマートボール(懐かしい)みたいなゲーム!無類のスイングバイ好きとしてはたまりません(言い方は「重力カタパルト」の方が好き)。※註:惑星など天体の引力(重力)を利用して宇宙船や衛星を加減速させる技術。アニメ版銀英伝(石黒版)の第50話でシュタインメッツ艦隊がブラックホールを利用してスイングバイするというSFならではのトンデモ航法を実行するシーンは最高でした。4F「宇宙研究室」には物理法則に関連する展示や実験装置が色々あって面白いのですが、なぜか知恵の輪やパズルの類も置いてあって自由に遊べます。着手したのですが・・・これが難しい。結局あと一歩のところで時間が足りず完成できませんでした。非常に悔しいのでまたパズルだけやりに行きたいと思います。ところで1Fには“洋光台サイエンスクラブ”を開催する教室と工房が。最近流行りのプログラミングするロボットなどいろんな工作を体験できるようです。こちらのプログラムも申し込みに行列が出来ていました。この他にも各階でサイエンスショーやレクチャー、ワークショップなど自由参加のイベントがあり賑わっていました。地下2Fへ行くとダクト萌え(?)にはたまらない場所も。(ちなみに洋光台駅の3つ手前は工場萌えにはたまらない根岸駅。)B2Fから5Fまでは吹き抜けになっていて、壁や天井には随所にダクトが走っており、どことなく漂う“戦隊ヒーローものの秘密基地”感がイイです。ロボットの形をした滑り台もあって、子どもたちが飛び回って遊んでいます。いうことで、まさに上から下まで、大人も子どもも楽しめる科学館です。国立科学博物館や日本科学未来館もいいのですが、広すぎて結構疲れますよね。その点、こちらは気になるところは何度も行ったり来たり出来ますしコンパクトで移動も楽ですから、家族連れにはもってこいの施設です。帰りに石川町駅で途中下車すれば中華街も楽しめます。こども宇宙科学館”でスイングバイ!余談です。ミュージアムショップにあるカプセルトイでミニ地球儀的なものを購入。「あれ?」と思ってよく見たら大陸の形が地球じゃない・・・。これ、どこの地球型惑星なんでしょう?ロゴ・ダウの異星人の星でしょうか?未知の惑星模型が買えるなんて、素敵です。気になっているホクロです。山田誠二先生のご講演を聴いてまいりました。山田誠二先生のプロフィールと講演依頼はこちらテーマは「人工知能の現在、ビジネスにおける可能性」。今回は、AI(人工知能)分野におけるビジネスとアカデミアの交流を図ろうと新しく立ち上げられた会での、記念すべき初の講演会。参加者も多数あり、ビジネスサイドの活気と関心の高さがうかがえました。山田先生は講演会のつい2日前に任期満了で会長を退任されたばかり。在任中は、特にビジネスと学会のマッチングをいかに進めるかに取り組んでおられました。【メリハリのある語り口/身振り手振りを交えた説明/分かりやすい投影資料】の三点セットが揃って大変評判が良く、ご講演後の懇親会ではひっきりなしに、ご挨拶と名刺交換攻めに遭ってしまいました。無事召し上がってからお帰りいただくことが出来ました。それでは、山田先生のご講演の内容を少しだけご紹介しましょう。AIの研究が誕生してから60年と少し。最近出てきたもののように思われているが、歴史のある技術で進歩、進化してきた。「IT関連の技術でそれだけ長く続いているものは珍しい。」ですから、人工知能AIの研究とその成果の蓄積は相当なものになっているのです。シンギュラリティAI脅威論とともに語られることの多い「シンギュラリティ」というワード。「人工知能AIには、どうしようもないくらいバカなところがある」とか(!)。人間並みか人間を超えるものが出てきているが、一般的にはほとんどのことが出来ない。◯ッパーのようなAI搭載ロボットに「このビルから出て、近くのコンビニに行って水を買ってきて」と言ったとする。会場の地図はなし、場内は照明を落として暗く、かつ木目の壁はドアと区別がつきにくい。この状況では、まずこの会場から出られず(!)、どこにドアがあるかも認識困難。人間であれば小さな子どもでも簡単に出来ることが、なかなか出来ない。Learning)」というものがあります。種類がたくさんあり、細かく分けると50~100にもなるそう(論文の数だけあるとも)。近年急速に発展したディープラーニング(深層学習)のみにあらず、というわけです。サポートベクターマシン(SVM)というアルゴリズム(データ処理の手法)は、ディープラーニングが流行る前は研究者にも企業にもこぞって使われたヒット作。☆非常に高速に計算出来る☆出てきた結果が理論的に非常に良い☆実際にいろんな現場で使われて性能が良かった「二拍子揃ったもので10年に一回、三拍子揃ったものは20年に一回くらいしか出ない」ということで非常に良く出来ているのだそうです。ほかにも様々なアルゴリズムがあり、使い方次第で、ディープラーニングより良い性能をあげるものもあるのだとか。「ディープラーニングで上手く行かなかった場合には、ほかのアルゴリズムを試してみることを強くお勧めする。従来から開発されてきた手法にも注目する必要がありそうです。ディープラーニングの原型は日本人研究者が作った脳の神経回路網をモデルにしたニューラルネットワークという研究があり、それを応用し複雑にした機械学習の手法がディープラーニング。(サポートベクターマシン(SVM)には人間の脳を真似しようという発想はない。改良されているが構造的にはあまり変わっていない。AI研究の歴史と蓄積があるわけです。AIですが、得手不得手があります。▲監査は人とのインタラクションがあるので、現状の人工知能AIは苦手。AIにもある程度は出来るかも、ということ)研究者としては「一番困るのは過度に期待されて(不得手のところに応用しようとして)、やっぱAIだめだ、との評価を受けること。得手不得手をある程度は見極めた上で使ってほしい」とのことで、使う側もただ漠然とではなく何がしたいか具体的に考える必要がありますね。社会的な期待もかなりある。ところには導入した方がコスト削減になるしパフォーマンスも上がる。個人も組織も仕事を最適化し効率化することが出来なくなるだろう」とのこと。従来、労働は【どこで/だれが/なにを/どうする】で分類されてきたが、ここに【AIで代替可能か】という軸が加わる。仕事をまるごと奪うのは難しく、「基本的には一緒に働く世界、社会になる。コンビニの店員さんの仕事にも人工知能(AI)に出来ないものがたくさんある。その一つがおでんの仕込み。形状や柔らかさがバラバラのものを上手く掴んで移動させる作業はロボットにはまだ出来ない。(“おでん仕込みロボット”は見てみたい気もしますが・・・)求められる“AIリテラシー”現在ITリテラシーがないと就職に不利なように、AIリテラシーが必要になってくる。「ある問題はどういうAIのアルゴリズム、あるいはシステムを使うと解決できるか」という適材適所の“目利き”のこと。車で例えると、運転の仕方ではなくエンジンのメカニズムばかり教えているのだそう。「いかに使うかが重要になってくる」と強調されていました。山田先生のご講演内容のごく一部をかなり駆け足でご紹介しました。AIを適材適所で使う”ことがとても大事だということですね。長年研究に取り組まれてきた山田先生ならではの、地に足の着いたご講演内容でした。AIも、それぞれ違う能力値を持った人間と同じように捉えるべきなのかもしれません。AIに出来ること出来ないことを具体的に知りたい◯ビジネスにつながる応用分野の方向性を知りたいなどなど・・・こうしたニーズに応える、確かな内容をお話いただけます。お問い合わせをお待ちしております。山田誠二先生のプロフィールと講演依頼はこちらまた人工知能AIに関する講演の特集ページをご用意しております。こちらもご覧ください。ネタ的な面白AIが続々“AIメーカー”いちおう人間知能を授かっています。何言ってんだボケコラ、と思われたそこの貴方、そうそこのアナタ。実は気軽に人工知能(AI)を作ったりカスタマイズ出来るサービスが出てきているのです。今回はそういうご紹介を。巷にはAI技術を応用したソフトウェアやサービスがたくさん出回っています。何にどうやってAIを使うか、どういうAIサービスがあるのかといった情報が多くなってきました。(とかく現金な世の中でございます。)一方、人工知能(AI)の開発というのは、世界征服を企むマッドな博士の秘密基地などではなく、とてもオープンになされています。世界中の研究者や開発者、学生までが利用しており、どんどん数が増えています。いう環境があるからAIが急速に発展しているというわけなのです。色んな人が色んなAIを作れちゃうってことなんです、その気になれば!(もちろん利用できるデータの量と質、コンピューター・パワーに限界はありますが。インターフェイスも見栄え良く、ドラッグ&ドロップで画像や音声データの学習と判別が出来るシャレオツな逸品。紹介ビデオを見るだけでも、感覚的に使えそうに見えるところが秀逸。手軽で面白いものもあります。https://aimaker.io/何がしかの学習データを用意するだけで、画像認識・判別に特化したAIを作ることが出来るのです。何を認識させ、何を判別させるかという“目的”はもちろん自由。ユーザー各氏が作ったAIが「みんなのAI」としてどんどん投稿されているのですが、これがなかなか面白いのです。大半はネタ的なものですので、中でも笑えるものをいくつかご紹介。ジャ◯ーズ事務所入れるか診断https://aimaker.io/app/image-classification/id/2102未来のYOU達は、まずコレに自分の写真を見せてから応募しようぜ。めんつゆhttps://aimaker.io/app/image-classification/id/1812これ、ほんとに精度出るんでしょうか??人間にはかなり困難ですからね・・・怖い。「麦茶度60%以上で一気飲み」などという肝試しに役立ちそうです。二郎とラーメンを見分けるhttps://aimaker.io/app/image-classification/id/1688「二郎は二郎であってラーメンでは無い」そうです(私は未食なのでよく分かりませんが・・・)。「そもそも普通の人にも使えるの?」という感じで敬遠してしまいそうです。今後のブレイクスルーをもたらす一因になるかもしれません。「使える」だけでなく、「作ってみる」が気軽に出来るって、クリエイティブなものが生まれるためには、とても大事ですよね。末筆にて大変恐縮なのですが、人工知能(AI)に関する講演は当社におまかせあれ。特集ページにて様々な講師をご紹介しております。nskk_tokyo「いい話が聞けたなぁ!」がサービスの原点。日本で初めて講師派遣を専門に起業した日本綜合経営協会(東京)です。都道府県からの講演依頼に基づく講師派遣や、企画提案などを行っております。主催者の開催目的に合わせた最適なご提案から、手続き運営サポートまで。年、経験豊かな当社スタッフにトータルでおまかせください。