time.※以下、日本語版となります。Ecommerce”の和訳です。)CRM・eコマース技術の最新トレンド文責:D最近、eコマースやマーケティング技術分野において、人工知能(AI)、機械学習(ML)がキーワードとなっています。AIはコンピューター自身が人間の脳のように自ら学ぶコンピュータープログラムを生成するという概念であり、機械学習はAIの一分野で、コンピュータープログラムがデータを取り込み、繰り返し学習することです。このような学習に基づき、プログラムが自動的にデータのパターンを生成します。AIはビジネス・インテリジェンス(BI)に響きは似ていますが、両者は全く異なるものです。BIは、データを分析し、ビジネスの意思決定用に情報を提供するというプロセスです。AIの時代は既に始まり、eコマースにおいてもその存在感が感じられるようになってきています。AIの潜在力があまりに高いため、BIを作り替えてしまう可能性すらあります。AI開発者たちの偉大な努力により、市場には最新技術を盛り込んだ様々なソリューションが出現しています。技術者でなくても使えるような機械学習機能搭載ソリューションもあれば、技術的なノウハウを要するソリューションもあります。CRM分野においては、マーケティング・オートメーション(MA)ツールが人気となっています。MAツールとは、見込顧客へのパーソナルなメール送信、ソーシャルメディアへの投稿のスケジューリング、ランディング・ページの発行等、繰り返し行う定型的なマーケティング活動を自動化するコンピュータプログラム、技術です。MAツールを駆使すれば、より多くの見込顧客へのリーチアウトや、潜在性の高い見込顧客をふるい分けし、キャンペーン施策の効果を上げることができます。上記トレンドを反映して、eコマースやマーケティングソリューションは、下図のように分類できます。Einstein等)を提供しているため、別枠扱いしております。上図に重複部分がいくつかありますが、ソリューションによっては複数分野にまたがる機能を持つものがあることを示しています。MAとCRMにまがたる機能を持つソリューションもあれば、機械学習とCRMを併せ持つソリューションもあります。(2)はBIツールなので、赤い円の中にあります。(17)はCRM中心なので、黄色の円の中にあります。同じジャンルの円の中にあるからといって、全てが同様の機能を持っているというわけではありません。(11)は同じ円の中にありますが、前者はホームページ生成、eコマースサイトへのコンサルティングを行いますが、後者はeコマースサイト上のデジタル広告支援機能となります。(12)は指定されたエリア内でのマーケティング用にリアルタイムでマーケット情報表示機能を持っている点がユニークです。地図上に様々な統計情報を表示し、一目で市場規模やターゲット市場の分布図が分かるようになります。(13)もCRM、eコマースの両分野で利用可能ですが、それぞれ機能は全く異なります。前者は、携帯電話のWi-Fi機能を使い、購入の有無に関係なく店舗の来店者情報を収集できます。オンライン上での来訪者ログ詳細情報のように、店舗の来店者数、リピート来店者数、店舗での滞在時間等が収集可能です。このような機能を用いれば、POSデータとは別に、顧客動向を分析することができます。後者は、様々なリソースからデータを蓄積・管理するデータ・マネージメント・プラットフォーム(DMP)です。(3)は、CRM、eコマース、BI、AI(機械学習)にまたがるソリューションです。(15)は、機械学習とMAツールの組み合わせですが、前者はBI、後者はCRMにまたがる機能があるという点で異なります。(18)は機械学習とMAツールの組み合わせではありますが、CRMのみに注力している点でユニークです。(5)はAIに基づいた多言語コミュニケーションシステムなので、CRM、eコマースにおいても有用です。(4)は、顧客購買履歴やその他情報を基に、顧客セグメンテーションを行い、セグメント毎により効果的、効率的なアプローチへの示唆導出を行うという点で注目すべきソリューションです。Applications、MarketO等eコマース、マーケティング、BIソリューションがAI、MA機能を組み込んできている点からも、最新のマーケット動向は、AI、MAツールへ向かっていることは容易に読み取れます。データパターンを予測・生成できる力を秘めたAIが、着実に主要ソリューションに搭載されてきており、目が離せない存在となってきています。Reserved.Scroll。