前回の記事から、ここで「クリック率が低い」というのは「チラシを見た人のなかで店に来てくれる人が少ない」と同義だというのはお分かりいただけたかと思います。ロボにチラシを持たせているのに、来てくれる人が少ない。これは現実に置き換えて考えるとどのようなことなのでしょうか?現実だと、「チラシの出来が悪い」という意見で終わってしまうのかもしれません。思考の流れは何となくイメージしていただけましたか?これら赤文字の施策を行うことで来てくれる人の確率が変動(=クリック率が上下)します。この記事でお伝えしたかったのは、データを最初から「まるごと分析しなければいけない対象」と捉えずに、まずは「現実と結びつけて仮説を検証するための手がかり」として捉えてほしいなというところです。後篇ではもう少し具体的な話をしようかと思っているのですが、「数字はトモダチ、コワクナイ」です。怖がらずに接してあげれば、小さなものからちょっとずつ「気づき」をくれるものです。次回の記事まで待てないという方は、是非THREeサポートセンターまでお問い合わせくださいませ。皆様のリスティング広告運用のパフォーマンスをより高めていただくために、今後もツールの立場から尽力してまいります。分析工数を大幅に削減できるBIツール_データのビジュアル化の必要性とは?みなさまのマーケティング業務に役立つノウハウや情報を無料でお送りします。※ご登録いただいた方は、「個人情報の取り扱いについて」に同意したものとみなします。▲ページトップへみなさまのマーケティング業務に役立つノウハウや情報を無料でお送りします。※ご登録いただいた方は、「個人情報の取り扱いについて」に同意したものとみなします。