02_インタビューtwitter0facebook0hatenabookmark00lineビッグデータマガジン副編集長の谷内です。works様の記者会見に参加して参りました。今、世界にはAIやデータ分析のブームが到来しています。(ビッグデータマガジン)AIやデータ分析の技術が大きく高まった背景には。大量のデータが低コストで取得、保持、処理できるようになったということがあります。AIが処理できるデータは今後更に増え続けるといわれています。Things)技術の発達です。あらゆるモノがインターネットにつながりそこから膨大な量のセンサーデータが得られるとされています。コグニティブ(AI)活用動向調査結果を発表あらゆるものがインターネットに繋がるような社会は「society5.0(超スマート社会)と呼ばれています。worksの構想です。この「コネクティッド・データプラットフォーム」を構築するとどのようなよいことがあるのでしょうか。キーワードは「一貫性」と「双方向のつながり」「リアルタイム性」です。コネクティッド・データプラットフォームを使うことで、あらゆ種類のデータが一つのデータレイクに集まり、データ収集から分析、データ利用を統一された規格でおこなうことができるようになります。それらのデータは必要なときに処理されて、双方向にやりとりができるようになります。一貫したデータ処理の規格と、双方向につながったアーキテクチャを用いることで、従来のデータベースより大量のデータを安価ですばやく処理できるようになります。これにより、これからも増え続けると予想されるデータを蓄積し、すばやく処理することが出来ます。近年はデータのリアルタイム分析のニーズが非常に高まってきています。セキュリティの分野や犯罪対策などの分野では、即時性が求められます。過去のデータを一箇所に集めて分析するだけでなく、大量のデータを即時に分析して利用しなくてはデータ利用のニーズに間に合わないのです。自動運転で、事故が起こりそうになったとき、「この車は事故が起こしそうだ」という情報が一日後にわかっても意味がありませんよね。そのような際には高速でデータを処理し、あらゆる関係するシステムにも情報を送る必要があります。worksのコネクティッド・データプラットフォームを使うことでそのようなリアルタイムのデータのやり取りが容易になります。worksはオンプレミスとクラウドのアーキテクチャが同様にすることを目指しています。現状は上記一つ目の図のように、※オンプレミスとクラウドでアーキテクチャが違うため、そのような一貫したデータのやりとりができない状況です。オンプレミスとクラウドで同一のアーキテクチャが実演できると、データがどこで生まれたかに関係なく、一貫したルールや方式で処理運用ができるようになります。結果、データの処理や管理が簡易化され、人的リソースや費用面の負担が軽くなります。つながり」「リアルタイム性」を体現するようなアーキテクチャというわけです。HortonworksはIoTとビッグデータ時代に、大量のデータを高速で処理するためのデータ基盤のメインストリームとなることを目指しています。ITの未来を見据えたHortonWorksの今後の動きから目が離せませんね。本記事の画像はHortonworks社の許可を得て記載しています。ビッグデータが世界を変えると確信し、チェンジに入社。研修講師やデータ分析業務、テキスト分析、生産効率化コンサルを担当。株式会社チェンジではビッグデータを扱うデータサイエンティスト育成の研修も行なっております。AIやビッグデータについてご興味がある方はこちらからどうぞ。http://www.change-jp.com/service/iot/株式会社チェンジでは先進的なデジタルトランスフォーメーション研修も行なっております。ご興味がある方はこちらからどうぞ。コメントをキャンセルコメントName*Email*(公開されません)Website次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。Reserved.arrowuphome。