データの公開が盛んになり,引用・追跡の仕組みが整いつつあり,データのインパクトを計測するためのメトリクス開発も進んできました。Indexのようなツールを理解することによって,適切なデータを発見して効率的に研究を進めることができるようになると考えられます。図書館総合展の発表で,例として挙げた辻慶太先生のラーニングコモンズに関する論文は,小山憲司先生の文献の調査データと『日本の図書館』の統計データを用いた分析を行っています。データの再利用によって,以下のような利点が生まれます。辻先生:調査コストを削減できる小山先生:文献が引用される大学図書館:似たような調査に再度回答しなくて良い図書館情報学界:短期間で新たな知見が得られるこちらの例ではデータを文献から引用していましたが,リポジトリに公開されたデータならば,より簡単に再利用できます。従って,次のような取り組みが重要だと考えられます。研究者:適切なデータを見つけて効率的に研究を進める図書館:研究者にDBやリポジトリのガイダンスを行うリポジトリ管理者:データのビジビリティを向上させる学術情報政策:研究データ共有に投資して研究者の生産性を向上させる発表スライド逸村裕先生との共同発表でした。以下は池内発表分です。Ikeuchi緊張したので五郎丸ポースなどしてみたところ,中央大学の梅澤貴典様もトムソン・ロイター社の鳴島弘樹様も続いてくださいました(ありがとうございます)。流通している研究データの量は,論文に比べるとまだ少ないものの今後増大するでしょう。莫大なデータの中から有用なデータを見つけるツールの開発や,データの発見可能性の向上は喫緊の課題です。PrinciplesFORCE11によるデータ引用原則の共同声明で,この原則に準拠して引用文献を記載するよう求めるリポジトリや学術雑誌が増えています。2015年11月現在,学術機関,出版社,リポジトリ,イニシアティブなど100機関,および244名が賛同しています。2014年のIDCCで紹介され,その場で署名しました(懐かしい...)。Countカリフォルニアデジタルライブラリー+PLOS+DataONEによるデータのためのメトリクス開発プロジェクトです。MetricsやDataONEのデータを活用しており,2015年秋にはツールが公開される見込みとのことです(楽しみ)。Groupで,出版社,データリポジトリ,研究助成機関,大学に向けたメトリクスの開発に取り組んでいます。Central,Elsevierといった大学や出版社の方も参加しています。データが標準化された方法で引用されていれば,こうしたメトリクスが有効に機能します。出版社やリポジトリ,研究機関,助成機関などのステークホルダーが協力して標準化を進めるとともに,データ引用を啓発することが重要だと思われます。ICMJE勧告のように,多くの雑誌にデータの引用原則が採用されると良いのですが。Metricsは,NISOのAltmetricsイニシアティブとも協力しているとのことです。海外のaltmetricsには,日本で話題になっている論文やデータが充分に反映されないと考えられます。Altmetricsに期待したいです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。