AI」で、「汎用AIの実現」を目指すプロジェクトが発足。一般から参加メンバーを募り、プロトタイプの技術仕様やロードマップを定義していく。AI)」に分類される。対して汎用AIは全て人間と同じように思考できるAIのことを指す。実現はまだ長い期間を要するとされている。(関連記事)「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか今回の取り組みでは、これまでの学術的アプローチではなく、ビジネスへの適用を意識したリーンスタートアップ的な考え方を採用し、まずは「本物の汎用AIではないが、汎用AIのようなアウトプットができるプロダクト」の構築を目指す。2017年8月22日にプロジェクト第1期のキックオフを行い、以後、ロボットエンジニアの伊藤博之氏をホストに、プロトタイプの技術仕様や開発ロードマップを定義していく。MARCO」を公開した。匿名化された実際のデータを使った質問と回答のセットが含まれ、AIを用いた認知システムの開発を支援できるという。「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか。GPUコンピューティングを推進するNVIDIAが、これらの違いを背景および技術的要素で解説した。人工知能とは何か——強いAIと弱いAI、チューリングテストとチャットボット、中国語の部屋Pepperや自動運転車などの登場で、エンジニアではない一般の人にも身近になりつつある「ロボット」。ロボットには「人工知能/AI」を中心にさまざまなソフトウェア技術が使われている。本連載では、ソフトウェアとしてのロボットについて、基本的な用語からビジネスへの応用までを解説していく。初回は、人工知能/AIという言葉について、あらためて整理する。マイクロソフト、ディープラーニング研究開発企業のマルーバを買収へマイクロソフトが、自然言語理解におけるディープラーニング研究のスタートアップであるマルーバを買収で合意。「AIの民主化」を推進する。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。