おいて予測値の精度改善等のデータ解析業務に従事。データサイエンティストとしてビッグデータ等各種解析業務に従事、及びインストラクターとしてデータサイエンティストの養成に当たる。学術支援専門職員としてコホート研究に従事。学んだことがありませんでしたが、多くの事例を通して内容についてわかりやすく説明していただき、今後の興味も深まりました。・先生の説明が分かりやすい。会社で活用できる内容で、自分の業務におきかえながら、学習でき、実務で使えそうです。・各分析手法とその解釈方法についておおまかな概要を理解でき、これまでの部分的な知識がつながってきました。今まで本を読んでも分からなかったが、頭の中にすんなりイメージを作ることが出来ました。・実践統計学と実践統計手法を受講し、いろいろな事例を通して学ぶことが出来理解が深まりました。広い視野で分析できそうです。データに特化した分析方法について学べたのは有意義でした。ふだん使っている統計学との違いがわかりました。・今まで間違った解釈をしていました。検定方法の奥深さ、同じ結果でもデータ数による解釈の違いがあることは驚きでした。・効果量と検定力、とても勉強になりました。これから使えそうです。・ロシスティック回帰分析を理解できました。思ったより簡単でした。・アンケートは奥深いですね。アンケートのとり方によって得られる結果が違うことが理解できました。・分析方法を学んでからアンケートを設計すべきだと思いました。・アンケートの数値化の方法にはいろいろあることが分かり、これから活用したいと思います。方法にはいろいろあることが分かり、それぞれの特徴も理解できました。・時系列データの重回帰分析は初めてでした。ダミーデータを含めた分析は、実務に活用できそうです。・対数グラフは初めてでしたが使えそうです。・事例が多かったので、理解しやすかったです。)・Rは初めてでしたが、思ったより簡単でした。・Rの入門書は読んだことがありましたが、実際に操作しながらの受講は、よりポイントがよく分かり理解できました。・今までRを避けて来ましたが、今後は論文の作成に活用できそうです。・Rの操作だけではなく、統計学の理論、活用方法についても事例を用いて説明して頂けたので、なんとか実務に使えそうです。・入門編に加えて実践編も受講したのでより理解が深まりました。今後は独力でRを使う自信がつきました。名前が難しそうでしたが予想より易しく理解できました。パス図の分かりやすさは、プレゼンに大きな力となりそうです。・試験に2度落ちたので受講しましたが、最初から受講すべきでした。・統計学は初めてでしたが、なんとかついて行けました。・テキストの順ではなく、理解しやすい順番で講義がありとても分かり易かったです。・ポイントを押さえた説明と過去問で確認する方法はとても理解しやすくいいと思います。・演習に実際にRを使ったので、過去問に出題されるRの出力を実際に経験でき、ハードルが下がったような気がします。...)により習得すべき知識も異なります。当社では、統計学・データ分析を社内で実践的に活用していくための「オーダーメイド型研修」を提供致します。詳細については、お問い合わせください。