...BrandVoice“ファンの本音”がもたらした、企業と消費者の理想的な関係BrandVoice躍動する起業家たち、切り開かれる未来。...CAREERBrandVoiceともに歩む、顧客と仲間と。...BrandVoice離職者は15年で1人。...No3NYで1000人が「マリオ体験」、熱狂を生んだUSJの狙いNo4ミレニアル世代を鷲掴み。S8には、顔認証システムで端末をロック解除できる機能が搭載されている。この機能は第三者に簡単に突破されてしまうものであることが、発売直後に発覚した。S8の顔認識は端末の持ち主の顔写真さえ持っていれば、簡単にロックが解除できてしまう。このレベルのテクノロジーであれば、信頼に足る技術とは言い難い。そんな中、「FaceTec」と名乗る小さなスタートアップ企業が、マシンラーニング技術を活用したテクノロジーでカメラの前の人間の顔を認識し、(写真ではなく)それが本当に人間であることを突き止める技術を開発したと宣言した。FaceTecの認証プロセスはまず、1フィート(約30センチ)の距離からユーザーの顔データを取り込み、次に8インチ(約20センチ)の距離まで端末を顔に近づける。ソフトウェアが2ポイントの映像を取り込むことで顔の3次元モデルを生成するのだ。それぞれの映像は、約30回のマシンラーニングのプロセスで解析され、皮膚の状態や顔の各部の影、瞳に写った端末の映像といった要素から、個人を特定する手がかりを得る。FaceTecが用いるテクノロジーは、画像や言語認識分野に巨大な進歩をもたらすと言われるディープラーニングではなく、その基盤となる技術のマシンラーニングだ。同社はグーグルの「TensorFlow」を用い、ディープニューラルネットワークの導入テストも行ったが、この分野にそこまでの技術は必要ではないと判断したという。FaceTecの認識テクノロジーはスマホの内部のみで完結するため、迅速な処理が可能な点も大きな利点といえる。Roseは「ディープラーニングは素晴らしい技術だが、大規模なリソースが必要で処理時間もかかる。我々が想定する利用ケースでは、リアルタイムで認識可能な点が重要だ」と述べた。無料会員に登録すると、続きをお読みいただけます。会員規約に同意したものと見なされます。JAPANの最新のニュースをお届けします。