eijiコメントはこの投稿ではオフになっています。エンドポイントへのHTTPリクエストを行うための機能を、JavascriptライブラリおよびSDKを通じて提供する。AppSyncとの統合を行う場合は、クライアント側でAPIエンドポイントと認証情報を設定APIスキーマからJavascriptコードを生成クエリやミューテーションを実行するアプリコードを生成という手順で行う。設定やクライアント側の設定ファイルのダウンロードなどを簡単に行うことができる。apiコマンドを実行することで、ウィザードに従って自動セットアップを行うことができる。あるスキーマファイル(schema.graphql)を編集することで、GraphQLのスキーマを更新することができる。Amplifyプロジェクトをデプロイすると、これらのスキーマがバックエンド側に反映される。DynamoDBに格納する際のプライマリキーとソートキーを定義スキーマの更新フロントエンドのコンテンツは、GraphQLデータを操作するためのTypeScriptクラスを経由して、バックエンドと通信を行う。以下にGraphQLを操作するためのGraphQLステートメントとタイプを自動生成する。格納されている情報を基にAWS上の設定内容を確認し、上記動作を行う。eijiコメントはこの投稿ではオフになっています。適切なスキーマ設定DynamoDBは限られた範囲のクエリを効率よく処理できるがそれ以外はコストが掛かる。重要なクエリを安価に効率よく実行できるようなスキーマ設計が需要である。アプリケーションのユースケースを注意深く解析して、単一のテーブルで処理可能な構造とする。スキーマを構成する上で確認すべき点は、データサイズ、データ形式、クエリ負荷である。効率的なパーティションキーの設計とし、クエリを分散させる。一部のパーティションに負荷が偏った場合でも、アダプティブキャパシティが自動的に適用され、ある程度は影響を緩和することができる。負荷を分散させるために、格納された値を元にパーティションキーにサフィックスを付加する手法も存在する。キャパシティを上げた状態でOnDemand課金に切り替えるOnDemandを使用する場合は、バーストトラフィックに耐えれるように、まずキャパシティを上げた状態にしておき、それからOnDemand課金に変更する。課金体系への変更には制限があることから頻繁な変更はできないことに留意が必要。大きな項目データは、圧縮するかS3に保存する圧縮したバイナリデータを保存したり、S3に保存してこのオブジェクト識別子をDynamoDBに保存することができる。時系列データは複数テーブルによる構成も検討する時系列データの場合、当日データに書き込みや読み込みが偏り、ホットスポットが発生する。これを回避するために期間ごとにテーブルを分割して、バッチ処理で新しいテーブルの作成と新しいテーブルへの切り替えを行う。クエリの最適化Scanクエリはなるべく使わないScanは非常に低速でデータ数が大きくなると非効率となるので避ける。条件付き書き込みやアトミックカウンターを使用する複数が同時に更新する場合は、条件付き書き込みを使用する。(1)アーカイブ2020年2月2020年1月2019年12月2019年11月2019年10月2019年9月2019年8月2019年4月2019年3月2019年2月2019年1月2018年12月2018年11月2018年4月2017年4月2016年12月2016年11月2016年10月2016年8月2016年5月2016年4月2016年3月2016年1月2015年12月2015年11月2015年10月2015年9月2015年5月2015年4月2015年2月2012年5月2012年4月2011年6月メタ情報ログイン投稿フィードコメントフィードWordPress.org。