Analytics:自動で分析してくれる貢献度分析(異常値検出)機能ホームエクスチュア株式会社コーポレートサイトお問い合わせエクスチュア総合研究所ブログへのリクエストエクスチュア株式会社ブログマーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください!ご要望の内容を記事に起こします!メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。Analytics:自動で分析してくれる貢献度分析(異常値検出)機能こんにちは、CEOの原田です。今回は随分前から公開されてるのにさっぱり使われている気配のない貢献度分析について紹介します。最近のアップデートによって、分析を行う対象のディメンション数が無制限になったようで、使えそうな予感です。実際の手順を見ながら、どんな分析が出てくるか見てみましょう。殆どの人が主要指標より下に目線がいっていないであろうサイト指標レポートの、更に殆どの人が見ていないであろうwボットレポートの下にひっそりと「異常値検出」という意味不明なメニューが並んでいるのでこれをクリックします。分析方法が、トレンドと比べて異常値になっている箇所を指定して、原因を分析する方法だからこうなっちゃうんでしょうね。Analytics内にある指標がリストで出てくるので、異常値検出の対象とする指標を選択します。この値が変化した場合に理由を知りたい。いう指標を入れれば良いので、つまりKPIだったりPVや訪問者数等の指標を選択することになります。【手順3】異常値検出レポートを見て、気になる日の外れ値を選択し、分析ボタンを押す手順2で指定した指標の値が、学習期間に基づいた予測値に対して大きく外れている日が異常値としてレポートされます。ここの例で言えば、11/7が思ったよりもバウンス率が1.4倍も高いということになります。気になるのでこれを分析してみましょう。微妙に見づらいですが、グラフの上に「分析」という文字が出てくるのでこれをクリックします。分析が完了すると、左のメニューに分析結果を見るためのリンクが出てくるので、それをクリックします。【手順4】貢献度分析レポートを読み解く分析結果レポートが出てきます。ここではディメンションがページや入口ページ、参照ドメインになってますが、ECで分析走らせてみたら製品が出てきたりと、本当にありとあらゆるディメンションで分析してるようです。このレポートを読み解いていくと、ブログのとある記事がバウンス率の上昇に大きく貢献していることが分かりますw(貢献度スコアが1に近いほど、今回の異常値に「貢献」している)また、参照ドメインFacebookも貢献度が高いので、FB経由で訪問されたブログの記事が原因だった。これのカラクリですが、実際に11/7にブログ記事を公開しまして、FBで告知をしたため、特定記事にFB経由の流入があって、バウンスされた。いうことで非常にしっくりくる分析結果となってます。この機能だけで全てが分かるということはもちろん無いですが、とっかかりとしては使える時もあると思うので、試してみることをお勧めします。Analyticsの実装から運用、分析支援を行っておりますのでお気軽にお問い合わせください。エンジニアがBIで分析ダッシュボードを作るこんにちは、エクスチュアの権泳東(コン・ヨンドン)です。VisitorAPIでSafariでもクロスドメイン計測をするこの情報は2016年9月時点のものです。Analytics:計算指標でevents変数を後付けでパーティシペーションにするこんにちは。s_code.jsからAppMeasurement....こんにちは、エクスチュアCTOの権です。Diagramを使ってサイト内フローを可視化するこんにちは、エクスチュアの権泳東(コン・ヨンドン)です。