データベース」は、単なる事故事例データベースとは異なり、失敗事例を分析して教訓を抽出し、知識として活用できるようなデータベースとして、平成17年3月から公開されており、多くの皆様にご利用いただいています。失敗の原因、行動、結果を分類して体系化した「失敗まんだら」の英語化を実施。各事例に「失敗まんだら」の用語を使って、失敗に至る脈絡を記述した「シナリオ」を搭載。国内外の典型的な事例を100例程度取り上げ、読みやすく記述した「失敗百選」を搭載。http://shippai.jst.go.jp/en/JSTでは、科学技術分野の事故や失敗を未然に防止し、技術の信頼性と社会の安全性の向上に資するため、科学技術分野の事故や失敗の事例の収集や分析を行い、事例の分析で得られる教訓を共有できる知識として整理し、これらを収録する失敗知識データベースの整備を進めてきました。平成17年3月23日(水)より、日本語版データベースの公開を開始し、研究者・技術者を初めとする数多くの皆様にご利用いただいております。科学技術分野における事故や失敗は、日本国内だけではなく海外においても多数発生しており、海外では公的な事故調査機関等を中心としてデータベース化が進められていますが、海外のデータベースは閲覧対象者が限定されていたり、データ項目が限定されており、失敗知識データベースのように「事故の教訓」は付与されていません。した海外のデータベース事情と併せて、海外の研究者から、英語版失敗知識データベースの開発が期待されていました。英語版失敗知識データベースでは、日本語版のデータベースと同様に、分かり易くシンプルな画面デザインとし、キーワード検索、失敗まんだらを用いた検索、カテゴリーによる検索を行うことができます(図1)。検索結果を絞り込む際には、「図のみ」「タイトルのみ」でより直観的な使用法を可能としています(図2)。図3に搭載されている主な事例、図4に搭載されている失敗百選の例を添付します。活用して下さることを期待します。