式(3)のこの一般的な形は次の場合には式(6)に簡単化できる。)に分割される場合である。中央行の行ベクトルを表す。し、従ってこの行列は、使用可能な行列要素の2倍化を、比較的複雑でない演算操作だけで実現する。値順方向/逆方向平均化を実現する。次のステップとして信号部分空間推定が実行される。oc.IEEE,Vol.81,1277〜1308頁,1993年9月)に詳細に説明される。sが得られ、この行列のd列はd次元信号部分空間を定める。kの数に相当しない場合にはランクの低下が行われる。kの数dは既知であることもあり、従ってこの方法に使用可能であるか、又は数dはこの方法のステップで定められる。kを表す主要なdの特異値又は固有値を求めることは、大きな電力差により表される閾値の上方に位置する特異値又は固有値の選択により行われる。このように特異値又は固有値を求めることは暗黙的に含まれている。選択することも可能である。均一な線形アンテナ群AGは1次元の方法の例として、同一であるがしかし素子間隔Δだけずらしている2つの部分群に分割され、図2はこのための異なる方法を示す。注意すべき点は部分群が群中心点に対して互いに対称であることにあり、これは既に対称アンテナ群AGにおいてのみ当てはまる。部分群のできるだけ大きなオーバラップが通常は望まれる、何故ならばこれによりそれぞれの部分群は最大数mのアンテナ素子を有することができ、可及的に最大の分解能が達成されるからである。従ってこの実施の形態では図2aの部分群の形成が選択される。2つの部分群の間隔Δは最大のオーバラップの場合かつ一定の素子間隔においてはこの素子間隔Δに等しい。本発明のこの実施の形態では更にアンテナ群の中心対称特性は依然として均一なすなわち同一の多数のアンテナ素子に制限される。個々のアンテナ素子の故障の場合には均一なアンテナ群AGはより容易に対称性を維持しつつ整合させることが可能である。2を設定しなければならない。中心エルミート行列から式(8)による相似変換により得られる。