当講座は、AIに関する学習を始める方のスタートをサポートし、G検定合格を目指す講座となります。AIの学習をされる方でも最短でG検定に合格できるように、AI技術をわかりやすく解説します。Learningを用いた開発を行っている実務家が解説を行い、技術的な背景を踏まえて詳しく説明します。マンツーマンレッスン学習の習熟度に合わせて個別のカリキュラムを設定します。スケジュールも柔軟に設定可能です。マスコミ業界にて勤務。2019#1(G検定)に合格しました。学習を始めた時点では、プログラミングはほぼ未経験(学校の授業でやった程度)で、当然AIを扱える能力などありませんでした。その状態で、勉強時間は約1ヶ月と限られていましたが、受けると決めて勉強を始める前と受験後では明確にAIに対する距離感が変わったと感じています。それまではニュースで名前を聞く程度でしかなかったAIという存在が、これから自分が仕事として関わっていけるだけのよりはっきりと輪郭を持った存在になりました。この資格を持っていることで、対外的にもAIに携わっていることがアピールできるようになり、自信と責任感が芽生えました。今までは門外漢としてAIを巡る様々なニュースや動向を眺めていましたが、ほんの少し内側から色々な出来事を見られるようになりました。大企業が画像認識を使った新しいサービスを企業が提供し始めたというニュースを見たとします。今までであれば、単にAIという今の時代のブームの一断片としてしか見られなかったはずです。今は、CNNを使っているんだろうな、CNNの中ではどのモデルを使っているんだろう、質の良いデータはどうやって確保したんだろう、と思考を広げることができます。試験に向けて学習する上で、実際にコードを書いて仕事をしている方のお話を聞くのは非常に有益でした。コンピューターサイエンスなので紙だけでは理解できないことが多いのですが、なかなかインターネット上で欲しい情報を探すのも難しいものです。公式テキストには“潜在空間”という用語が登場するのですが、この用語自体には説明はなく、漠然としたイメージすら掴むことができませんでした。講師の方に質問をしてみたところ、実際に”潜在空間”のモデルが動いているところを見せて頂きました。他にも知識の穴や掘り下げの甘い部分は辛抱強く何度も説明をしてもらったので、試験の対策の上で非常に役立ちました。求めている情報をすばやく提供してくれて、かつ内容の詰まったお話を聞かせていただける講師の存在は、試験を受ける上でというだけでなく、今後の学習のことを考えても、とてもありがたかったと感じています。