世界のAI開発者が腕を競うコンテストプラットフォームのKaggle(カグル)。対外戦に参加し、課題に挑戦することで実践力が身に付く。Kaggleに挑む「Kaggler(カグラー)」の採用と育成が企業の競争力を左右する。トラック運送会社やタクシー会社などを対象に、国内で年間50万件起きているという交通事故の抑止を支援する。「実証実験を終えて商用利用に至った案件もある」と、サービス開発を担当したAI本部AIシステム部データサイエンス第二グループの松井健一グループマネジャーは語る。このサービスのAI開発を主導したのが「Kaggler(カグラー)」と呼ばれるエンジニアたちだ。Kagglerは国際的なAI開発のコンテストプラットフォームの「Kaggle(カグル)」で腕を磨く人たちを指す。国際的なAI開発コンテストのプラットフォーム「Kaggle」の概要オンラインで誰でも参加できAI開発の腕を競える(注:数字は2019年10月29日時点。※163人のうち日本人は10人前後とされる)[画像のクリックで拡大表示]Kaggleは米カグルが2010年に開設。2017年に米グーグルが同社を買収した。今は企業からの依頼を受けて賞金付きAI開発コンテストを常に10~20件ほどオンラインで開催している。コンテストには無料で参加できオンラインで完結するので、Kagglerは世界中にいる。Kagglerは各コンテストで企業から提供されたデータを基に予測モデル、つまり入力データを基に推論するプログラムを開発し、予測精度を競う。Kaggleでは製造、交通、医療など様々な企業から提供された実データを使ってAI開発を競う。そのためKaggleのコンテストに参加すると、必然的に多様なデータを取り扱う鍛錬を積み重ねることになる。エンジニアにとってKaggleとは、AI開発の腕を競う「AI道場」のような存在といえる。Kaggleのコンテスト期間は2~3カ月ほどが一般的だ。与えられたデータの特性を素早く読み解き、前処理を施し、分析モデルを構築して、プログラムとして実装するまでを2~3カ月でこなすスピード開発が求められる。Kaggleのコンテストが対象とする課題は、AI開発プロセス全体から見れば「モデルの実装・評価」という一部分を切り出したものにすぎない。それでもKaggleでの経験を積むことで、前段となる問題の特定やKPI(重要評価指標)設定の知見も身に付くという。Kaggleによって経験を積めるAI開発プロセスの範囲Kagglerの威力はモデルの実装にとどまらない[画像のクリックで拡大表示]Kaggleにおいて世界に200人もいない「Grandmaster」の称号を2019年に得たパナソニックの阪田隆司ビジネスイノベーション本部AIソリューションセンター主任技師は「モデル実装の経験を積むことで、その前段となる問題の特定やKPIの設定ができる」と語る。モデルの実装自体はグーグルの「AutoML」などのツールで自動化できるが、前段のプロセスは自動化が極めて困難であり、そこにKagglerとしての経験が生きるという。ビジネスソリューション部主任技師[画像のクリックで拡大表示]AIを競争力の源泉と見込む複数の企業が、KaggleのようなAIコンテストに注目し、人事戦略や事業戦略に取り込んでいる。Kaggle人材を見いだし、育て、活用する国内の先進3社の取り組みを紹介しよう。この記事は有料会員限定です「日経コンピュータ」定期購読者もログインしてお読みいただけます。動き出した大学・高校みずほ銀行システム統合、苦闘の19年史Amazonランキング書籍総合1位(2/11-13)!前代未聞の労力と巨費を投じたプロジェクト、2度の大規模システム障害を乗り越えどのように全面刷新したのか、全貌を解き明かす。現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法500万社が導入。き》データサイエンティスト育成で定評のある大阪ガスと、データ分析の専門家が共同で開発した特別プログラ...SEのための「システム営業力」養成講座SEとして仕事をする方が、顧客や経営層に対する提案力や会話力を身につけるための講座です。情報銀行の成り立ち、事例、現状課題やその行方を網羅。経営戦略である以上、「会計」の知識やスキルが欠かせません。