「文系だから数学が苦手で...」を克服!?ノート30ページ分の数学学習で人工知能の理解が深まるツイートシェアはてブGoogle+Pocketこんばんは。新宿区議会議員の伊藤陽平です。各業界でAIがブームとなり、導入が進んでいます。これから自治体でも議論が行われることになるでしょう。私も、昨年あたりからAIの技術書を購入して勉強してみました。Pythonのコードを真似すればすれなりに動かすことができましたし、なんとなく凄さは実感しました。苦戦するのは数学です。ディプラーニング「入門」のような本でも、見たこともない記号が含まれた数式が大量に出てくることも。「やばい、全然わからないし、できれば読みたくない...。」どの本でも数学はわかっている前提で話が進み、式展開の過程が省略されています。パラメータの調整など結局は数学の理解がないと実装が不可能だと判断するに至りました。ネット上で数学の情報を調べながら取り組んできましたが、機械学習に特化したものは見当たらず、挫折しかけていました。若手はデジタルが強いことが強みになるので、今すぐにでも苦手な数学を克服して、AIへのさらに現実的な視点を身につけなければいけません。週末の2日間、9時30分から17時30までの講座ですが、初日はパソコンはほとんど開かず手書きで数学の基礎を学びました。初日だけで大学ノートで20ページ以上も数学の訓練に費やし、文系特有の数学コンプレックスのようなものはなくなりました。2日目は、SVMやディープラーニングでおなじみのニューラルネットワークなども、手書きで計算を行いました。Pythonを活用してデータの分析を行うなど、より実践的な内容になりました。最後は、Chainerを活用してディープラーニングを実装してみました。2日目はプログラミングの時間が多かったですが、合計で30ページ近くのノートに書きながら数学を勉強することになりました。自宅に帰って早速、以前購入した技術書に目を通してみると、わからなかった数学の部分も理解できることに気がつきました。基礎の大切さと、これからも継続して数学やコンピュータに触れていくことの大切さを痛感しました。「理系だから行政のことはわかりませんね...」ということはあまり聞きませんし、理系出身の行政マンや政治家もたくさんいます。これからは、公共の課題を解決するために数学やコンピュータが必要なことが明らかです。大学に行かなくても学ぶ機会は世の中にいくらでもありますし、自分の職業や文系だということを言い訳に、単なる勉強不足だったことを痛感しました。自分で機械学習のコードがチューニングできるくらいまでは、引き続き勉強を続けます。それでは本日はこの辺で。プログラミングテクノロジーAI議員Python数学プログラミングツイートシェアはてブGoogle+Pocketfeedly新宿区は今すぐ公民連携窓口を開設できる。スタートアップとの連携も強化しよう。政務活動費以外にも、公費での飲食はアリ。納税者にメリットはナシ?RECOMMENDこちらの記事も人気です。プログラミング2018.2.8AI議員奮闘記のダイジェスト版を政治山に公開!次の一手は...未分類2016.3.11東日本大震災から5年。職員派遣する新宿区の取り組み未分類2015.9.27政治家の生の話を聞こう。陽平ベンチャー×政治。SHINJUKUで子ども・若者のために奮闘中。