ID:???0米国では、野球の試合で発生する個々のプレーをデータ化し、統計的に分析して戦略を導き出す手法は「セイバーメトリックス」と呼ばれ、1970年代から研究が進められてきた。Research)」のこと。松井秀喜選手が今シーズン所属しているオークランド・アスレチックスがセイバーメトリックスをチーム編成や選手起用に採り入れ、少ない編成費用ながら地区優勝などの成果を残したことで知られている。統計分析を持ち込んだことで、野球の作戦も個別に評価できるようになった。鳥越准教授は「ランナーの有無とアウトカウントでは、8×3の24通りのパターンがある。そのパターンごとの得点期待値は、統計的に算出されている」という。具体的には、「1アウト二塁」と「ノーアウト一塁」の得点期待値を比較し、統計的には後者の期待値が高いことを解明。「ノーアウトでランナーが出たら送りバント」というセオリーは、自ら得点期待値を下げる行為であると説く。数値化したことの説得力は高い。「期待値が低くなることがわかったため、米国のメジャーリーグでは単なる送りバントはめっきり使われなくなった」(鳥越准教授)。リンク-■従来のセオリーは戦略として本当に正しいかスポーツに統計学を採り入れて鳥越准教授が目指すのは「これまでセオリーとして選択されてきた作戦が、プロが選ぶ戦略として正しいかを検証すること」だという。米国ではいちかばちかで仕掛ける「捨て身の戦法」として扱われているという。全文はソース内をご覧ください。ID:XAgeuV/k0そらヒットエンドランなんかいちかばちかだよ、誰が今までローリスクだと思ってたんよ。ID:kJiFfN8y0>単なる送りバントはめっきり使われなくなったまずこれ自体が嘘だしなあ。しても1点が欲しい時は普通に送りバントするし。ID:UOziYBvj0>>1アウトカウント&走者だけで見ても意味ないだろ。イニングと得点差によって守る側の配球なり守備体系なり無理せず確実にアウト取れるほう選んだりなんてことに違いが出てくるんだからよ。ID:vSY1Wi9g0プレイヤーが変われば統計も当然変わる。アメリカでとった統計が日本でも使えるかどうかはわからない。筋力が大きく違う高校野球では、統計を取り直さないと使える理論ではないだろう。ID:6XkwcbMP0送りバントでランナーを2塁に進ませると、シングルヒット1本で得点が入りかねない状況になる。それはピッチャーに対するプレッシャーは絶大なものだ。その場ではうまく乗り切られる場合もあるだろうけど、そういうのを繰り返すことでピッチャーに精神的ダメージを与えておくと、試合後半でかなり効いてくる。ピッチャー経験者なら分かってくれるはずだ。ID:QOZWhBDL0それでヒットエンドランをする機会が減ったら、逆に意表をつくヒットエンドランの有効性が増す。しょーもない研究に無駄な時間費やしてじゃねーよ。ID:xpVJmCBm0>「1アウト二塁」と「ノーアウト一塁」の得点期待値を比較し、統計的には後者の期待値が高いことを解明。ID:XrrbJeW90>>53そう。送りバントは、1点はほしいけど2点はいらないっていう戦法だから、点が入る確率を比べないと期待値で比べても意味がないよね。ID:iolV3/Q10数値の上では有効でもそれを実際にプレイするのが人間で、人間にはモチベーションがあるから計算しづらいんだよな。昔ブラウンが広島前田に2番を打たせたけど、極度の不振に陥ったのは今までの野球観との差異があるからダメだったんだよな。ID:MveExku50これさ、打順別に分岐点がありそうじゃね。ID:6XkwcbMP0統計学では足の速い1番バッター、送りバントのうまい2番バッター、、、と野球のセオリー通りに打順を決めるのと、ホームランバッターを1番から9番まで揃えるのと、どっちが良いのかな。ID:6XkwcbMP0>>81確実ではないだろうな。スポーツなんだし、ギャンブルあって面白くなれば良いじゃん。アメフトだってフリーフリッカーやるでしょ。WRやRBがパス投げるよりもQBがパス投げたほうが確率良いのに。最終的にQBがパスを投げる場合でも、2回もボール回しするからそれだけファンブルするリスクを負うことになる。ID:kJiFfN8y0相手より1点多く取れば勝ちだという前提が抜けてる理論ってどうなんだろう。ID:v2xYqmOi0そもそも統計学だと、ノーアウト1塁で打率の良い3番4番バッターが打つ場面がほとんどと、8番が出塁して9番のピッチャーが送り、1アウト2塁で1番バッターとかのシチュエーションだろ?こんなの統計学で出す方が間違い。ID:MveExku50>>119監督による観客アピール的な戦術なんだろうな。ID:kJiFfN8y0>>126アメリカでも強打者がチームに一人しかいない場合は4番に置くのが普通。ID:C0IgNW4U0ノーアウト1塁だとノーサインでただ打てばいいってことか?2番打者はバント職人よりも打撃巧者置いたほうがいいとは思うが。ID:6XkwcbMP0そもそも統計学をやってる奴って、統計をとってデータを出すけども、それ統計学の切り口で見なくちゃいけないの?とか、その辺が駄目なパターンが多そう。それも統計をとってみないと分からないけどね。ID:qtn8RtDU0ヒットエンドランはハイリスクだけども野球の面白さのひとつ。実は野球で一番有効な手段はセフティバンドなんだよ。メジャーで内野安打だらけのイチローに対する評価が二分されるのはそれ。いうとわかっててもみんなやらないから。相撲でいうところの足取りと同じだね。ID:RuMeIq9H0最強打者は一番に置くほうがいいのかもな。二番のほうが得点率が上がるみたいな話を聞いたことがある。自ら得点期待値を下げる行為である、ってのは違うんじゃないか?「1アウト二塁」といっても1アウトの後二塁打、ノーアウト1、2塁の後ダブルスチール失敗など色々な過程があってバント後とは限らないだろうに。ID:7x0t4nAY0こういう統計分析ってホントに役に立つのかいな。試しにどこかのチームで、アメフトみたいなオフェンシブ・コーディネイターを採用してみて欲しい。技術指導とか抜きの純粋な作戦担当のコーチ。ID:RuMeIq9H0>>165もうどこでもやってるよ。最初はオークランドがやり始めた。ID:RuMeIq9H0>>171資金力ないからな。それを補うためにやりはじめた。資金力のあるチームがやり始めたら負ける。ID:RvFcOB76O>>176常識じゃねーよw「採算分岐点以下の成功率ならやらない方がいい」ってのがセイバーの考え方。そもそも「マネーボール」はコストパフォーマンスに特化した、セイバーの運用方法にすぎない。ID:bu2VhEFo0一番良いのは、バントするぞ、エンドランするぞみたいに揺さぶって普通に打っちゃうこれが正解。ID:0t1H61OS0バントをまっっったくせず、サインは全てヒットエンドランロッテのバレンタイン政権の最後の年。ID:JZZ7AvX40>>193統計って常に最新のバージョンに進化させる事が重要なので今まで通用した作戦が通用しなくなり今までダメだって作戦が有効な作戦になる。ID:qW5y78GpO確か統計通りに野球やってくと、どんどんスゴロク化が進むんだよな。知りたくなかった事実ばかりが明らかになっていく。ID:kJiFfN8y0結局、統計って正負に偏った結果を均したモノだからね。選手全員が同じ能力で結果の期待値も同じならそれでも良いけど実際は能力が偏ってる状態で統計をそのまま当て嵌めるのはバカのやる事。勝率はどのぐらい向上するんだ?実際の試合では、統計理論を使わなかった場合と使った場合の差を比較できないから、野球ゲームで評価してみたらどうなるんだろう。ID:C0IgNW4U0たとえばSBは打率のいい本多が2番なのにやっぱり送りバントさせるんだよね。足もべらぼうに早いからゲッツーにもなりにくいのに。もったいない気がするが、1アウトでも2塁にランナーがいるほうが内川あたりの中軸への期待値が高まっちゃうんだろうね。得点期待値は、統計的に算出されている」という。得点期待値を比較し、統計的には後者の期待値が高いことを解明。「ノーアウトでランナーが出たら送りバント」というセオリーは、自ら得点期待値を下げる行為であると説く。ID:wR/FEJ8L0>>363たしかに。ノーアウト1塁がワンアウト2塁に負けるということは送りバント失敗の可能性も考えるとかなり良くない作戦だな。少なくとも序盤にやってはいけないことがわかる。ID:0oYC5UdK0>>382それは、送りバントがあるからだろうに。ヒッティングだけだと投手は警戒しないで思い切り投げられるからな。単純な統計数字だけで野球を決めるなら、監督要らないやん。ID:bSHa6Qeb0巨人の盗塁職人みたいな選手いるじゃん?あのくらいリード取って、戻れればヒットエンドラン要らないよね。リードしてPが投げた後も他の選手の倍くらい出てるし。ID:dxuzQcrq0こういう統計は信用できないたとえば無死1塁でバントのサインが出る。?打者の打撃に期待できないからだよ。投手や下位打線の打者にバントのサインが多く出るわけだ。対して3番4番ならヒッティングが多い。結果、点が入ることも多いだろう。ヒッティングの方が効率的に点が取れるっていうデータが残るのは当たり前なんだよ。これを全部無視してバントは駄目だっていうのはもう無茶苦茶。ID:wR/FEJ8L0>>394たしかに。ヒッティングが1に対してバントがどのくらいなのかも知りたいな。0.9くらいなら十分いい作戦だと思う。ID:lKyHZXec0>>3941番バッターが無死で出塁したときに二番がバントするかどうかだけで統計とるべきだな。ID:xnhxKUJ0Oデータ野球はプロではなく、高校野球で一番取り入られている。ID:D4YUnfma0統計学ってある意味究極の結果論だと思う。ID:0oYC5UdK0後、野球は人間がやってるスポーツだからな。確率だけで作戦を決めれば、そのときは成功しても後々憂いを残すこともある。4番打者に送りバントを多用させたりとかね。ID:XsbMv4IN0>>411まあこのバントvsエンドランなんていうのは、話を意図的に単純化・モデル化っていうか、意図的にパラメータの数を減らして考えてるわけで。実際に1年間なりのシーズンどう戦うかっていうことになるとパラメータを100個も1000個も考えなきゃいけないわけだから。ID:b1JqAvdAOこういうデータって、1~9番の打者能力が全員同じじゃないと使えないだろ。ID:UJZG+zBV0得点の期待値じゃなくて少なくとも一人のランナーを返した回数の期待値だと、もうちょっと意味のあるデータになるかもな。ID:KSSz2mcs0相手投手の調子や投球のタイミング、自分自身の調子やタイミングを把握するのにバントは役立つ。ランナーない状態でバスターをするのも、タイミングを計るのに有効だったりする。振って計るのもいいんだろうけど、バントやバスターのほうが計りやすい。ID:oT.0tS8O0>>4それならただの送りバントじゃなくてセーフティ気味でバントしたほうがいい。送りバントが必ず愚策って訳じゃないけど、無駄にバントさせる場面が多すぎる。afterward!...※httpや特定の単語をNGワードに設定しております(蔑称・卑猥な言葉など)。※特定の選手の愛称などが引っかかってしまう場合もあるのでお気をつけ下さい。※不適切と管理人が判断したコメントは削除致します。野球ブログニュースnews人気記事PVアクセスランキング。