連載も、前回で5回になりましたので、このあたりで、ちょっと休憩を。目録を作るヒトのコトを、「目録」(Catalog)のヒトで「カタロガ」(Catalogger)といいます。......、くだけた文章ならともかく、いずれも正式には聞いたコトがありません。(ちなみに、「レファレンサ」(Referencer)もそうですね。こちらは、「レファレンス」の邦訳自体が難しい)ただ、名称はともかく、カタロガといえば、ボクの中では完全に職人のイメージがあります。頻繁な異動が通例である公務員の中で、図書館員はかなり例外的に異動が少ない場所ですが、その中でも、かつて目録部門は、特にベテランが多く、いかにも「専門職」といった雰囲気でした。実際、今と違って、コンピュータやインターネットがない時期に、小さいカードにいかに1冊の本の情報を分かりやすく的確に表現するかというのは、かなりのセンスと、技術や経験が必要だったと思います。今よりずっと出版点数も少なかったので、それぞれの本に、今以上にじっくり取り組めたようにも思います。「カッコい〜!」と思っていました(笑)。当時はカードを書くだけでなく、それを配列したり、求めているカードを素早く見つけるワザも必要だったので、今はどちらかというと、閲覧部分が図書館の花型だと思いますが、当時は、カタロガこそが、図書館の中心的存在でした(あくまでも、個人的印象)。そんな雰囲気にあこがれて、司書というよりは、カタロガになりたくて、図書館を希望した訳ですが、なかなか希望どおりにはいかず、そうこうしているウチに、ボクのあこがれたカタロガの先輩たちもどんどんいなくなってしまいました。希望するカタロガになってからも、ITの進展を中心に、目録にまつわる環境がかなり変わっていき、今は、かつてに比べ、カタロガや、もしかして、目録自体に対する図書館内部での認識もかなり低下しつつあるように思います。ヒトには向き不向きがありますし、それぞれが持てるチカラを存分に発揮して図書館を盛り上げていけばいい訳ですが、それにしても、身近な館内でも、あまりに目録に興味があるスタッフが少な過ぎるので(笑)、こんな連載をしている次第。(笑)、図書館目録は、「メタデータ」です。メタデータとは、その名の通りデータに関するデータのコトで、目録の場合、本そのモノに書かれているデータではなく、その本自体について書かれたデータという意味で、メタデータになります。これは一体、何を意味するでしょう?たとえば、ある特定の本ではなく、何かの事柄について調べようとしている場合、Web-OPAC等で、自分が探しているキーワードを入力して検索すると思います。その際、GoogleブックスやKindleのX-Rayのように、本の全ての内容がテキスト化されていて、機械的に検索できたり頻出単語が分かるようになっていれば、自分が探している本を見つけるコトができるでしょうか?確かに、図書館についての本であれば、その中に「図書館」という単語が出てくる蓋然性は高いので、「図書館」という単語が多く含まれる本は、図書館についての本ではないかと類推できます。したら、それは図書館を舞台にした小説かもしれません。図書館の歴史について調べている場合は、それでは少し困ります。同じように、他にも図書館というコトバを多く含む本でも、図書館の建築についての本もあれば、法律についての本もあります。自分がどんな本を求めているのかによって、選ぶ本が全く違ってくるコトは言うまでもありません。いうコトバを掛けあわせて検索すればよいかというとそうでもありません。ある概念を説明するのに、そのモノ自体の名称は使わないコトは大いに考えられます(というか、そもそも説明というのはそういうモノです)。考えると、ある本の中の頻出単語さえ分かれば自分の探している本が見つかるかというと、決してそうでもないコトが分かります。そこで、その対象(この場合は本)にどっぷり浸かるのではなく、一歩ひいて、「そのモノは一体なんなのか?」という特徴や概要を記す情報が必要になってきます。それがメタデータであり、図書館の本の場合は目録というコトになります。図書館目録には、本の大きさ(主に縦の長さ)やページ数といった、文字どおり、物理的な外観の情報も含まれますが(時に、これも本選びの大きな手がかりになります)、その本のタイトルや著者といった、自分が探しているコトの大きなヒントになる情報がメインになります(タイトルはもちろんですが、著者についても、何の専門家なのかと言った観点から、本探しの重要な情報になります)。これこそが全文検索とは違うところですが、目録には、「件名」と「分類記号」といわれる情報が付与されています。件名というのは、英語でいうと「Subject」です。ボクが図書館の勉強をしていた頃は、あまり図書館以外では聞き慣れないコトバでしたが、今ではすっかり「メールの件名」としてイメージしやすいと思います。「これは何についてのモノなのか」という表題、本の場合だと、その本の内容を一言で表現するコトバです。分類記号は、本を分野ごとに分類し、その分野ごとに一定のルールで(主に)数字を使って分ける方法です。これらは、目録を作るヒトが本の内容を見て判断しますが、そのヒトの趣味や嗜好で、好き勝手なコトバや番号をつけても意味がないので、事前に決められたモノの中から選択するようになっています(なので、逆に、それを知らないと検索できないという問題があります)。人間が判断しますので(この作業は、まだ(?)、コンピュータによる機械化は実用段階ではありません)、当然、ガイドラインはあるものの、作業したヒトの視点や能力(経験)によって、違った件名や分類記号が付けられる可能性はあります。それでも、経験豊富なカタロガ(目録を作成するヒト)が、実際に目次や内容を確認してそれらを付与すれば、本には直接書かれていない、もっと抽象的なレベルで本を分類し、本を選ぶ際の大きな手助けになるコトはご理解いただけると思います。今後、もし、世の中の全ての本がスキャンされ、全文がテキスト化されても、それで探している本が見つかるかというと、必ずしもそうではありません。その点で、目録というメタデータは必要ですし、そのためには、まだまだカタロガという人間のチカラが必要なのです。図書館目録という構造をしています。初期の頃の図書館は、それこそ、それぞれの図書館が、自分の図書館にある本を、それぞれノートなり、カードなりに記録していたと思うのですが、スグに気づくとおり、所蔵情報は各図書館によって違いますが、本の情報である書誌につていは、本来、どこの図書館で記録しても、(目録規則の解釈の違いや、版や刷りの違いを捨象すれば)全く同じになるはずです。すると、さらに気づきますが、この部分については、誰かが作ったモノをみんなで共有すれば、それだけいろんな意味でのコストの削減になりますし、利用者への資料の提供も早くなるはずです。ここは教科書ではないのでこれまでの歴史は大きくカットし(笑)、現在の状況は、おおまかに、2つの大きな仕組みでこのコトを実現しています。Books」というデータベース。これは、参加している大学図書館が同じデータベースにアクセスしていて、どこかの図書館が作成したある本の書誌データに、「あ、その本、ウチの図書館も持ってる!」というコトで、自分の図書館の所蔵情報をくっつけて、参加館全体の総合目録を構成するという仕組みになっています。いった仕組みのため、複数の館が同じ本についての書誌を作るコト(「書誌割れ」といったりします)は許されず、あとからでもそういった例が見つかったら、どちらかの書誌に統合する等の書誌調整が行われます。民間会社が作成した電子的な書誌データ(のちのち詳述しますが、「MARC(マーク)」といいます)を購入し、その電子データを自分の図書館のデータベースにインストールし、それに各図書館の所蔵データをつけています。いった仕組みなので、自分の館が購入しているMARCにはない本を受け入れた場合は、なんらかの方法で自分たちで書誌データを作る必要があります。先に購入したMARCに間違いがあった場合は、自分たちで直したり、作成会社に依頼して、修正データを送ってもらったりします。ややこしいのですが、今度は、その各図書館の目録データを集めて、同じ本を持っているトコロをくっつけて、結果的に、先ほどのCiNiiと似た見え方をさせているのが、国立国会図書館の「国立国会図書館サーチ」となります。ところで、この各図書館の目録を集める方法にも、大きく分けて2つあり、事前に各図書館からデータをもらっておく「集中型」と、必要な時に、各図書館がホームページで公開している目録(「Web-OPAC(ウェブオパック)」といいます)を機械的に検索して、その都度、情報を集める「横断型」があります。それぞれ、長所と短所があるのですが、大きな流れから言うと、集中型主流から横断型が主流になり、また、再度、(新しい形の)集中型に戻りつつあるように思います(ちなみに、国立国会図書館サーチは集中型ですが、方式は変わっています)。以上のように、みんなで協力して目録作成の労力を軽減し、一般に広く公開していこうというのが大きな流れです。これ自体は素晴らしいコトですが、ただ、いつも他の図書館が作った目録に乗っかるだけだったり、購入したデータをそのまま使うだけになったりすると、図書館の中に、図書館の根幹である(と、個人的には考える)目録作成のノウハウや能力がなくなってしまいます。効率を考えればいたしかたないのですが、果たして図書館としてそれでよいのかな?というのが、個人的な意見です(我田引水ですし、電力会社が「原発は必要!」と言っているようなモノかもしれませんが(笑))。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。