データマイニングデータのlong型やwide型への変形、欠損値やネスト構造化に便利な「tidyr」パッケージのコマンドを再確認しました。「gather」コマンドや「spread」コマンドが有名なパッケージです。パッケージバージョンは0.7.1。3.4.1で動作を確認しています。パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。#パッケージのインストールinstall.packages("tidyr")パッケージの読み込みとデータ例の作成データ例「TestData」を利用しコマンドを紹介しています。E#######パイプ演算子「%>%」の紹介パイプ演算子の左側のオブジェクトをパイプ演算子右側の関数の最初の引数へ渡します。利用することでコマンド記述が文法的になり内容の理解が捗ります。コメントの記述は大事です。"Group1"データ変形コマンドデータをlong型に変形する「gather」コマンド、long型データをwide型に変形する「spread」コマンド、データをネスト構造にする「nest」コマンド、ネスト構造からデータを取り出す「unnest」コマンドの紹介です。0.0000000欠損値とデータ組み合わせのコマンド欠損値を含むデータを削除する「drop_na」コマンド、欠損値を直前に出現した値で保管する「fill」コマンド、欠損値を置換する「replace_na」コマンド、指定した列の全てを組み合わせる「expand」コマンド、存在するデータを組み合わせる「nesting」コマンド、指定したベクトルと行を全て組み合わせる「crossing」コマンドの紹介です。E少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように!!TwitterFacebookGoogle+PocketB!はてブLINEスポンサードリンク関連コンテンツPREVRで解析:データの分布をグラフで確認「ggridges」パッケージNEXTRで解析:文字の置換や前後へ付与するのに便利です。「snakecase」パッケージスポンサードリンクからだにいいもの記事を検索お知らせTwitter@KaradaGoodさんのツイートRの解析に役立つ記事からだにいい『もの』お問い合わせからだにいいものRのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。アニメもからだにいいものです。