6:00シェア一覧メールでシェアコメント-印刷AAただ、発進がやや急であったり、左折(日本の場合は右折)がやや大回りなことが気になった。人間の運転とは異なる動きをすると、エンジニアがノートパソコンにその様子を書き込んでいく。このフィードバックが自動運転システムの細かな調整に役立てられるのだという。大きな交差点に差し掛かった際、突然車が大きく蛇行した。手を離していたドライバーが、ハンドルを取ったのだ。前方にトラックが停車していたが、車高が高かったため視界が悪かった。そのためシステムが、車のいない右の車線に移りトラックの前に回ろうとした。安全に万全を期すよう求められているドライバーが、元の車線に戻そうとハンドルを取ったのだった。このように試験ドライバーがハンドルを取り自動運転モードを解除することを、「ディスエンゲージメント(離脱)」と呼ぶ。ウェイモの走行試験における離脱の割合が昨年、劇的に改善した。2015年、1000マイル(約1600キロメートル)当たりの離脱回数は0.8回だった。これが翌2016年には0.2回と、1年で4分の1に減った。ウェイモで主席エンジニアを務めるアンドリュー・チャタム氏(記者撮影)「ウェイモはソフトウエアとハードウエアの両方を自社開発しているからだ」ウェイモで主席エンジニアを務めるアンドリュー・チャタム氏は、技術の進展の理由についてそう語る。チャタム氏は2009年のプロジェクト発足時から開発にかかわる古参メンバーだ。グーグルのAI技術をフル活用ソフトウエアはグーグルが培ってきた機械学習をはじめとする人工知能(AI)技術をベースとする。「グーグル・ブレイン」と呼ばれるAI研究チームと共同で開発を進めている。運転技術をシステムに学習させるためには、大量の走行データが必要だ。天候や道路状況、人の往来など、いかなる状況にも対応できるようにするため、ウェイモはこれまでに米国内で300万マイル(約482万キロメートル)の公道走行を実施。並行して、さまざまな状況を人工的に用意した試験走行や、昨年1年間だけで10億マイル(約16億キロメートル)に上るコンピュータ上のシミュレーション走行も積み重ねられてきた。い順コメント投稿に関する規則(ガイドライン)を遵守し、内容に責任をもってご投稿ください。経済学ニッポンの生命線が危ない環境規制の強化によって、日本の海運会社は大きな投資を迫られています。中韓に敗れた日本の造船業界はさらなる再編が不可避に。日本の港湾の競争力低下も止まりません。「海をめぐるグローバル競争」の最前線を掘り下げます。アートからサイエンスまでの叡智を結集した、ビジネスパーソンのための実践フィールドガイド※3カ月以内に発刊した書籍の中から話題の書籍を紹介しています。【重版続々!】文系ビジネスパーソン必読。「礼儀正しさ」こそ最強の生存戦略である【共感の声続々!10万部】無礼さが企業に与える損失を分析。Reserved.ページのトップへトップページ。