自動車の開発を進めるビジョンを発表しました。ついて取り上げました。テクノロジが組み込まれました。ディース氏は次のように述べています。よって自動車に革命的な変化が生じています。とディープラーニングの進歩がなければ、ほとんど不可能です。想像力を組み合わせることにより、未来に向けて大きな一歩を踏み出すことができます。」フアンは次のように述べています。アシスタントの搭載が求められるようになります。テクノロジの連携によって、これが実現します。共に、これまでのいかなる自動車よりも安全で、運転が楽しく、誰もが利用できる新世代の自動車を構築します。対応アプリケーションを作成するためのソフトウェア開発キットです。対応アプリケーションには、自動車のロックを自動的に開閉するための顔認識、潜在的な危険についてドライバーに警告するための周辺環境認識、ユーザー操作のためのジェスチャー認識、正確な音声制御のための自然言語認識、ドライバーのわき見運転警告のための視線追跡などがあります。テクノロジが利用されます。データの処理に基づく便利な支援システムが含まれます。このシステムは、ソフトウェアの更新により自動車の全ライフサイクルを通じて拡張でき、自動運転に関する新たな発展が生じるのに応じて新しい機能を獲得できます。ディープラーニングにより、未来の自動車は、状況を正確に評価し、道路上の他者の行動を分析することを学び、適切な決定を下すことができるようになります。ファミリー1に属するモデルです。台超の自動車モデルが計画されています。自動車アーキテクチャーに基づいています。モビリティー、電気駆動の包括的なメリットの活用を一貫して目指しています。シャーシにフラットに統合されるバッテリーとコンパクトな駆動システムを利用することにより、広々として、柔軟にレイアウトを変更できる内装が実現します。ディスプレーを採用する運転コンセプトなど、コンパクトな電気自動車セグメントの先進的なテクノロジを利用できます。アーキテクチャーに基づくモデルは、当初から最新の支援システムを提供し、利用可能な各レベルの自動運転に対応します。アーキテクチャーに基づく従来の運転システムを備えた自動車にも、段階的に導入される予定です。氏は、次のように述べています。リーダーでもあります。機能を利用できるようになる可能性があります。誰もが夢見る未来を予感させるものです。超える拠点で自動車を生産しています。万台の自動車を生産しました。人の社員を擁しています。人の従業員が働いています。自動車生産のさらなる発展により、常に前進し続けています。モビリティー、デジタル変革は、将来に向けた重要な戦略的トピックです。ゲーム市場の成長に拍車をかけ、現代のコンピューターグラフィックスを再定義し、並列コンピューティングを一変させました。最近では、GPUディープラーニングが最新のAI、つまりコンピューティングの新時代の火付け役となり、世界を認知して理解できるコンピューター、ロボット、自動運転車の脳の役割をGPUが果たすまでになりました。今日、NVIDIAは「AIコンピューティングカンパニー」として知名度を上げています。