バグ予測アルゴリズムとその実効性のケーススタディ(パート2)」を公開しました。Study」をもとにして、「バグ予測アルゴリズム」の実効性に関するレポートを紹介します。学術的に評価の高いアルゴリズムである「FixCache」、そして、よりシンプルで直感的な「Rahmanアルゴリズム」の2種類を取り上げて、これらの有効性や実用化に向けた課題を検証することがレポートの目的となります。前回説明したように、これらのアルゴリズムを実際のプロジェクトに適用するに先立って、アルゴリズムの有効性について、ソフトウェア開発者に対するインタビュー調査が行われました。2つの開発プロジェクトを選定して、3種類のアルゴリズムが選びだした「バグを含む可能性が高いファイル一覧(上位20ファイル)」を実際の開発メンバーに評価してもらうというものです。Cache)」「Rahmanアルゴリズム」の3種類です。(それぞれの違いについては、前回の記事を参照してください。bug-prone(バグを含む可能性は低い)」「Unknown(わからない)」というラベル付けを行います。その結果を集計したものが図1のグラフになります。この続きは以下をご覧くださいリンク関連情報http://www.school.ctc-g.co.jp/本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。Japan企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。