Learning基礎講座のコンテンツを無償公開しています。個人での勉強などにご利用ください。本プログラムの最大の特徴の一つは、全てのトピックについて、演習を中心に構成されている点です。実際に手を動かしながら理解を進めることで、効率よく学習することができます。実際にモデルを学習させながら技術を習得する本格的な演習内容となっています。Learningは、モデルが実際に学習する様子を観測し、パラメータを調整することでアプリケーションに応じたパフォーマンス最大化を行うことが非常に重要な技術ですが、この一連の流れを全ての演習で経験しながら重要な要素を身につけることが可能です。Learning技術は機械学習手法の一種ですが、GPUを利用して学習するのが重要です。本コンテンツはGPUを利用したモデル学習をしながら学ぶ本格的な内容になっています。Learning基礎講座で利用している演習コンテンツです。Learningの新しいモデルを構築したり、高度な研究・開発を行うために重要な知識が基礎から学べるように設計されています。Notebook形式で作成されています。Jupyter環境があれば、ブラウザからコードを実行できるだけでなく、自由に試行錯誤できるので、効率よく学習することが可能です。Scikit-learn等)で構成されています。Learning講座を公開講座として4年以上運営し、のべ千人以上の実践的な人材を育成してきましたが、このコンテンツはそれらの授業で実際に使われているものです。本コンテンツは演習パートのコンテンツです。講義パートのコンテンツは別となっています。本コンテンツは個人で学習する目的のみで利用可能です。講習会・教室での利用や企業内での講習など、商用での利用は認められていません。一般)」が適用されます。本コンテンツに関する一切については、東京大学(松尾研究室)までお問い合わせください。Inc.の許諾なしに使用することはできません。著作権は東京大学に帰属します。免責事項を確認してください。