JournalはややIoT寄りの記事が多め。10月にはIoT系の記事が少ないと感じたのですが、記事が出てくるタイミングのようなものがあるのでしょうか。技術とユースケースの記事量はバランスが取れている印象です。今週興味深かった記事は、通常記事と特集記事でそれぞれ出てきた、カナダの地方自治体が独自でLoRaWANインフラを整備し、広域IoTソリューションのパイロットを行っているというもの。両方カナダというのが不思議で、政府の補助が付いていたりするのでしょうか?識者投稿は位置情報ベースソリューションの今年の展開。展開の大規模化のほか、複数の技術の統合、新たなソリューションの開発などもその通りでしょう。興味深いソリューションが出てきてほしいものです。元記事はこちらになります。Davisカリフォルニア大学デービス校の研究者はハチドリの行動観察にRFIDを利用しています。利用しているのは15センチの距離で読み取りが可能なLFパッシブタグで、皮膚の裏側に埋め込まれています。Infrastructureカナダのフレデリクトン市は独自のLoRaインフラを整備し、駐車場の利用状況や川の水位観測、芝生の水分などの観測を行っています。これは市のスマートシティーエコシステム整備計画の一環で、インフラはeleven-x社が導入しました。Instituteの認定試験とその速習コースが実施されます。この速習コースを提供するのはRFID4U社です。MotionDatamars社は高密度に梱包されたリネンを高速で読み取るためのトンネルリーダーを開発しました。従来はケーシングされたリーダーの中で一旦停止して読み取る必要があったため、一連の作業の効率が大幅に上昇します。Retailingアメリカの小売業者はBOPIS(ネット注文の実店舗受け取り)の導入でヨーロッパよりも遅れているという調査結果が出ました。Research:Globalによると、BOPISを導入している企業はアメリカでは28%だったのに対し、イギリスでは64%、フランスでは50%、ドイツでは43%と、いずれもアメリカより高い導入率となっています。Carts(有償記事)カナダのカルガリー市はLoRaWANを用いた広域IoTソリューションのパイロットを実施しています。現在実施されているのは、温室やショッピングセンターの空調管理、市営のゴルフ場でのカートのトラッキング、騒音のモニタリングなどです。同氏はSemtech社のネットワークを利用しています。今週興味深かった記事はパルマ大学が発行したRFIDの導入状況レポートです。アパレル小売の分野ではRFIDの導入は既にアーリーマジョリティーの段階を通過したとしていますが、業界標準になったホールプロダクトは存在していないはずなので、その見立てで合っているのかな、と個人的には思います。識者投稿の産業向けIoTの見通し、いろいろ面白い切り口もあるように思いますが、かなりエッジコンピューティングのプロパガンダ集が強いように感じ、本当のところはどうなんだろうなぁと思います。5Gが普及してくるとデータを全部集中管理して、というのもやりやすくなるはずで。元記事はこちらになります。Lifting社は、機器の検査効率の向上のためにRFIDを利用しています。導入しているのはCoreRFID社が提供するCheckedOKというソリューションで、NFC対応のAndroidタブレットで動作します。Retail」というタイトルのレポートを出版しました。これは2001年から2018年にかけての報道されたRFID導入事例を調査したもので、アパレル小売の分野ではRFIDの導入は既にアーリーマジョリティーの段階を通過したとしています。2019との共催になります。LIVE!と共催されてきました。Managementカナダのベンチャー企業Nectar社はミツバチの巣箱の様子を遠隔監視するソリューションをIoTで行うソリューションを配置しました。このソリューションは巣箱に2つの温湿度センサーを設置して携帯電話ゲートウェイを経由してクラウドに情報を送信するとともに、センサーの設置時にIDを自動登録するためのNFCタグも貼付されています。Centersフロリダ州で複合エンターテインメント施設を運営するGameTime社はゲーム代金のプリペイドカードを磁気カードからHFパッシブRFIDカードに変更しました。同社はこの変更に際しスマホのNFC機能の利用も検討しましたが、ゲームセンター内でのスマホの置忘れを増やすという懸念もあり断念しました。同社は従業員のアクセス管理のもHFパッシブRFIDを利用しています。World大手テクノロジー企業はRFIDに対してそれほど熱心ではありません、企業向けのビジネスでRFIDによる情報収集・分析がどれほど価値を生み出す可能性があるかを考えると奇妙に思えます。その原因は、企業の現場でRFIDを読み取ることはデジタルなデータをサーバの中で分析するよりもはるかに複雑だからでしょう。20192019年の産業向けIoTでの7つの予想は以下の通りです。2018でのプレゼンテーションの内容をご紹介します。