WEB松尾研究室では人工知能、ウェブ、ビジネスモデルの研究を軸に本格研究から社会実装まで一気通貫で活動を行っています。News鈴木雅大君が中心となって開発している、深層生成モデル実装用ライブラリ「Pixyz」が公開となりました。2018鈴木雅大君が情報処理学会で特選論文賞を受賞しました。喜史君が言語処理学会第24回年次大会で論文賞を受賞しました。2019年度全国大会の学生奨励賞に選ばれました。Workshopに当研究室の論文が5件採択されました。model.スタディサプリリクルートとの共同研究で、進行中のプロジェクトの一つです。大学受験の学習支援サービス「受験サプリ」における学習者のモデル分析を行っています。機会学習などを用いた継続的学習に寄与するサービス要素の特定や、継続的利用を促す仕組みの実現を目指しています。analysis.ゼクシィ.net国内最大の結婚情報サイト「ゼクシィ」の利用ログデータを用いて、商品の種類をまたいだユーザの嗜好を的確に捉える推薦エンジンの研究開発に取り組みました。共同で、高度なウェブサイト改善提案を行う機械学習システムの研究を行いました。ウェブページごとの成約率を比較するだけではなく、ウェブページの特徴を捉えたウェブサイト最適化を目指しています。gearFacebook広告のlog情報から、それぞれのAdsetのConversion数などの将来予測を行っています。Adsetのパフォーマンスの将来予測により、予算のポートフォリオや、広告運用の最適化を行うことを目指しています。kaggleなどのコンペティションを参考に、より高い精度を出せるように日々研究しています。ドワンゴニコニコ動画の動画のログを用いて様々なデータ分析を行っています。具体的には、マクロなユーザの視聴の遷移の可視化や、ユーザ遷移のパターンの仮説検証、次に見る動画のコンテンツ予測などを行っています。