Reviewに表記の記事が掲載されていました。WEF(引用は『』でくくります。Forum:WEF)による人工知能(AI)と仕事に関する最新の予測によれば、今後10年も経たないうちに、職場の仕事(タスク)のほとんどは人間ではなく機械が実行するようになるという。2018)」という報告書によると、人間は現在、仕事全体の約71%を担当している。今後7年間で負担は急速にシフトしていくという。この数値は、人事部門の責任者と企業戦略の専門家を対象に実施した調査から推定したものだ。報告書の予測によると、機械学習とデジタル自動化の進歩により、2025年までに7500万件の雇用が失われるという。一方で、新たな役割が1億3300万件ほど創出される可能性にも言及している。デザインやプログラミング作業、クリティカル・シンキング(批判的思考)、社会的知性を必要とする仕事は、自動化の波が押し寄せてきても存続しやすいと、WEFの報告書は述べている。』と、AIにより、現在の人間が行っている仕事のほとんどは機械化されるということと、一方で、新たな仕事がそれ以上に生まれていくこと、また人に依存する仕事の例として、デザインやプログラミング作業、クリティカル・シンキング(批判的思考)、社会的知性を必要とする仕事を挙げています。今回の記事からは、単に高度なスキルというよりも、人間の感性や社会課題への対応のような種々の要素が関係し、しかも各要素の重みが変化する複雑な分野ほど人の仕事は代替されにくいということが言えるかと思います。これは、いわゆるフレーム(枠組み)問題に近い話ですね。フレームワークを使う、作るAIはまだ、設定された問題の枠組みの中でしか課題を解決できず、また、アルファ碁のようなゲームでは既に人を凌駕していますが、株式取引のように、ゲームのルール(市場の規制)や売り買いを判断するルール自体が変わっていく問題には中々対応できないという面があります。課題設定やルールの策定というところでは、人の価値観が入ってくるため、AIでは代替が難しいということになります。企業においても、個人においても、このように課題設定などにより自分の提供価値を置くことが、今後求められていくことが予想されます。その一つの方法として、知的資産経営などのフレームワークを利用しながら、より幅広いつながり、ネットワークの中で事業・仕事を展開していくこと、さらにそのフレームワーク自体を改善・改革していくことも意識しておく価値があるものと考える次第です。この記事がいいなと思ったら、下の「いいね」やツイートをよろしくお願い申し上げます(*^^*)。組織改善クラウドサービス「モチベ―ションクラウド」にみる可視化とフィードバックの徹底の重要性プロフィール後藤伸幸です。モチベーションアップを正しい技術契約と知的資産経営で応援すべく、情報発信しています。検索:ブログをメールで購読メールアドレスを記入して購読すれば、更新をメールで受信できます。technology.%d人のブロガーが「いいね」をつけました。