HYBRIDウェブマーケティングHYBRIDウェブマーケティングウェブマーケティングで成果を出すための考え方を、ユーザー視点とマーケティング視点で提供しています。2015.12.01仮説の精度を高めるにはリスティング広告やマーケティングに欠かせない考えが、仮説思考です。修正しながらPDCAを進めていきます。1発で的中する事はなかなかありません。トライ&エラーを積み重ねる事で、仮説の精度を高めることが出来ます。最初のAの仮説が外れたとしましょう。次にBの仮説を試しますよね。この時、Bの精度は当然ながら上がるはずです。Aの可能性を除外することが出来るからです。仮説が外れてもめげずにPDCAを回しましょう。リスティングにマーケティングと定性分析を適用するとはいっても、ただ漠然と考えていては、効率が悪くなってしまいます。最初の1歩目は大切です。その精度を上げるには、仮説立案の為の材料を集める必要があります。リスティング運用初期の段階では、定量データはありません。材料になるのは、リアルのマーケティングや定性分析です。3C分析、USP作成やペルソナ分析、または市場調査や競合分析をしっかり行いましょう。する事で検索キーワードの予測や広告文の効果を高める確率を増やすことが出来ます。仮説実行のポイント仮説を実行する際は、訴求ポイントを明確にする事が大切です。論理的な広告文が効果があるのでは?という仮説があったとしましょう。その場合、広告文には論理的以外の要素は排除するべきです。感覚的など、他の要素を中途半端に入れてはいけません。何が効果があったのかが、わかりづらくなるためです。(この記事もそうですね。初期の検証ポイントは、要素は少なくです。効果検証のポイントデータが溜まったら、アドワーズやグーグルアナリティクスの定量データを基に効果検証をしていきます。数値は客観的な事実を表しますので、それに基づいて良し悪しの判断をします。うまく組み合わせる事です。これも仮説になってしまいますが、リスティング広告は定量分析に傾倒しがちと考えます。効果を定量的に把握しやすいからです。データの裏側にいるリアルのユーザー行動や心理について徹底的に考えてみましょう。具体的にはデータに至った理由を考えていきます。それは○○なのか××なのか、改善のポイントを見出していきます。他の施策に転用可能かを検討することが可能になります。検証こそ新たな施策を生む大切な作業です。