インフラストラクチャの管理が不要なため、役立つ情報を見つける作業に集中できます。使用できるほか、データベース管理者も必要ありません。ストレージやスプレッドシートのデータにも対応。バッチ、ストリーミングを問わない、ありとあらゆるデータを分析できます。30運用マネージャーは、J2EEアプリケーションをクラウドに移行する際に考慮すべきベストプラクティスのリストを求めています。上で実行するようにアプリケーションコードを移植します。Dataflowをアプリケーションに統合してリアルタイムのメトリックスを取得します。監視ツールを使用して、アプリケーションを計測します。確実にプロビジョニングするための自動化フレームワークを選択します。ステージング環境で自動テストを使用した継続的インテグレーションツールを展開します。データベースに移行する。上で次のコードが実行されています。大量アクセスで負荷がかかると、ユーザは既読のニュース記事を見ることができると報告されています。変数は、単一インスタンスに対してのみローカルです。Expiresヘッダーを-1に設定してキャッシュを停止する必要があります。ベース製品のニーズを満たせないと考えています。チームはエラーを捕捉し、履歴ログ・データの分析を支援する、より優れたツールを求めています。エージェントをダウンロードしてインストールするように指示します。ログのベストプラクティスに関するオンラインリソースのリストを送信します。ツールを評価するのをサポートする。ツールをアップグレードして、新しい機能を活用できるようにサポートします。ログをストリーミングします。別のログをストリーミングするようにエージェントを構成することもできます。エージェントの構成をご覧ください。モニタリング、アラートできます。ログデータを取り込むこともできます。したログデータすべてのリアルタイム分析に対応しています。プラットフォームにおける誤ったプロダクション配備の計画外のロールバックの数を減らす必要があります。QA/テストプロセスの改善により、80%の削減を達成しました。Deploymentを導入します。リリースに置き換えます。プラットフォーをマイクロサービスに断片化する。システムへの依存を軽減します。データベースに置き換えます。移動しようとしています。ビジネスオーナーは、ユーザーの混乱を最小限に抑える必要があります。パスワードを保存するための厳格なセキュリティチームの要件があります。2.0を介した認証を既存のIDプロバイダーに統合します。ユーザーをプロビジョニングします。パスワードを設定するようにユーザーに依頼します。両方のリソースで利用でき、さまざまな方法でプロビジョニングできます。プロビジョニングされたユーザーは、シングルサインオン(SSO)、OAuth、2要素認証などの豊富な認証機能を利用できます。次のツールとサービスのいずれかを使用してユーザーを自動的にプロビジョニングできます。両方に対してユーザとグループのプロビジョニングを代行するコネクタです。使用すると、ユーザー、グループ、および従業員以外の連絡先の追加、変更、および削除を自動化できます。ドメインにデータを同期できます。ディレクトリサーバー内のデータは変更されません。35会社はクラウドへの移行に成功し、データストリームを分析して運用を最適化したいと考えています。会社はこの分析のための既存のコードを持っておらず、全ての選択肢を模索しています。これらのオプションには、バッチ処理とストリーム処理が混在しています。複雑な回避策を用意したり、妥協策を講じたりする必要はなくなります。アプリケーションが一部のユーザーの読み込みに約30秒かかるという報告をお客様から報告がありました。この動作は更新前には報告されていませんでした。ISPと協力して問題を診断する。サポートチケットを開いて、問題を診断するためのネットワークキャプチャとフローデータを要求し、アプリケーションをロールバックする。使用して、開発/テスト/ステージング環境で問題を突き止める。以前の既知の正常なリリースにロールバックし、より静かな時間にリリースをプッシュして調査します。使用して問題を突き止める。モニタリング、アラートできます。ログデータを取り込むこともできます。したログデータすべてのリアルタイム分析に対応しています。上の本番データベース仮想マシンはデータファイル用にext4フォーマットの永続ディスクがりますが、データベースの記憶域が不足しています。resize2fsコマンドを使用します。使用して永続的なディスクサイズを増やしてから、仮想マシンを再起動します。fdiskコマンドで新しい領域を使用できることを確認します。仮想マシンに接続された新しい永続ディスクを作成し、フォーマットとマウントを行い、ファイルを新しいディスクに移動するようにデータベースを設定します。永続的ディスクのスナップショットを作成し、スナップショットを新しい大容量ディスクに復元し、古いディスクをアンマウントし、新しいディスクをマウントを行い、データベースを再起動します。インスタンスでは、インスタンスに接続し、追加したディスク領域を使用するようにパーティションとファイルシステムを手動でサイズ変更します。追加した領域を使用する場合はディスクまたはパーティション上のファイル・システムを拡張します。ディスク上でパーティションを拡張した場合はパーティションを指定します。ディスクにpartitionテーブルには、ディスクIDのみを指定します。ファイルシステムのサイズを変更しているデバイスのパーティション番号です。38アプリケーションでクレジット・カード取引を処理する必要があります。Industry(PCI)準拠の範囲を最小にしたいと考えています。作成し、トークン化されたデータのみを格納します。クレジットカードデータのみを処理する個別のプロジェクトを作成します。サブネットワークを別に作成し、クレジットカードデータを処理するコンポーネントを分離します。PCIデータを処理するすべての仮想マシン(VM)にラベルを付けて、監査発見フェーズを合理化します。ログエクスポートを有効にし、ACLとビューを使用して監査人と共有するデータを範囲指定します。ポートフォリオのクリックデータ用のストレージシステムを選択するように求められました。クリックの割合でストリームされます。クリックのスパイクにも対応可能で、データサイエンスチームおよびユーザーエクスペリエンスチームによる将来の分析用に保存する必要があります。インフラストラクチャを選択しますか。スケーラブルで、完全に管理され、信頼性が高く、コスト効率に優れたオブジェクト/ブロッブストアです。バケットから削除するソリューションを作成しています。運用コストを最適化したいと考えいています。バケットにプッシュします。バケットにプッシュします。スクリプトを組み、90日を経過したアイテムを検索して削除します。ジョブの数とサイズの急激な増加を予測しています。クラウドを活用して、最小限の操作作業とコード変更で、今後の需要を拡大したいと考えています。プラットフォームが提供されます。上で稼働している新しいデータベースサーバーのパフォーマンスを改善するように依頼されました。固定ディスクを搭載しています。実行する新しい仮想マシンを作成します。