Mapの評価を比較+色々眺めるPythonデータ分析Plotly投稿日:2019-12-17最終更新:2019-12-18筆者のブログで記事をみるグラフが上手く表示されてない場合こっち見てくださいhttps://lazystudent.qrunch.io/entries/ISayy1saJEHhyRb8?ref=qrunchはじめに食べログ3.8問題を検証データ解析を駆使して食べログ3.8問題が証明できなかった話こちらの記事を読んでみて、自分も興味が湧いたのでデータを集めて眺める事にしました。注意点スクレイピングしたデータって公開して問題あるかよくわからないので問題あったら教えてください。スクレイピングしました。Detailを使ってGoogleMap上の評価を得ました。得られたデータは上記のような感じ。データを眺めるまず食べログで得られた評価のヒストグラムを見てみます。(見えない場合はこちら)参考にさせていただいた記事と同様のヒストグラムを得ることが出来ました。食べログの3.6が特に少ないという事は見てわかります。Mapでの評価は5.0の様に小数点以下1桁までだったので、小数点以下2桁目をPythonのround関数で四捨五入した結果が以下の通りになります。Mapで得られた評価は以下のようになります。Mapもまぁまぁ正規分布に見える。結局のところ小数点2桁目を四捨五入してみるとそんな変な所は見られないような...(素人目線)一応describeの結果を置いておきます。何かデータ比較のいい案とか考察してくれる人は教えてください。0.026813あまりちゃんと見ていないですが、GoogleMapは外国人の方が多く含まれているのに対して食べログは日本人が多く、中央値や評価に差が生まれるのかもしれません。評価数と評価をプロットしてみた奴も置いておきます。Map(見えない場合はこちら)最後に、実際に評価を地図にプロットした物、評価の差をプロットした物を置いておきます。・食べログ(見えない場合はこちら)・Googlemap(見えない場合はこちら)・食べログとGoogleMapの差をプロット(見えない場合はこちら)・正規化したGoogleMapと正規化した食べログの差をプロット(見えない場合はこちら)上のグラフのヒストグラム(見えない場合はこちら)パッと見はGoogleMapの方が評価を高くつける人が多いようです。してみると島根、鳥取、高知はそもそもレビューされている所が少ないようです。食事の評価が好きな人は行ってみてレビューをしてみるといいかもしれません。おわりに著者は食べログもGoogleMapの評価も全く見ない人なので、何かわかったことがあったら教えてください...。データに何か問題があったら教えてください。Qrunch.netサーバー提供フィードバックを送信する。